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基于配準和深度學習的接觸網鳥巢檢測與識別系統
已有樣品/n1）主要技術特點： 該成果的特點是針對高速鐵路巡檢車捕獲的接觸網服役狀態的高清 圖像,利用關鍵部位檢測與配準方法,自動檢測和定位接觸網關鍵部位, 然后,利用深度特征學習方法,自動檢測和識別接觸網關鍵部位鳥巢危 害。與現有的接觸網鳥巢人工巡視相比，具有檢測和識別速度快、精度 高等優點。 2）主要技術指標： (1)接觸網鳥巢檢測精度率：漏檢率為 0,虛警率<5% (2)接觸網鳥巢檢測的速度：>10fps 3）應用范圍： 可用于高速鐵路巡檢車接觸網鳥巢危害的檢測與定位，提高處理的
華中科技大學
2021-01-12
一種基于 B/S 架構的灌區配水綜合管理系統及方法
本發明公開了一種基于 B/S 架構的灌區配水綜合管理系統及方法，系統包括數據采集終端、網絡服務器 端、客戶端和無線網絡；系統集成灌區水情數據采集與檢測、灌區實時灌溉預報與配水決策和灌區水情 信息管理與分析等功能。系統具有 B/S 構架的適應性和可擴展性、維護方便、成本低，同時可以方便利 用網絡氣象數據，注重數據的實時通訊能力，使系統克服了空間和地域的限制，訪問方便。系統瀏覽器 端開發采用新興網站開發技術，頁面簡潔、交互友好，降低了管理人員專業技
武漢大學
2021-04-14
用于配煤煉焦的非粘結性煤預處理工藝技術
項目簡介添加弱（非） 粘煤或不粘結煤進行配煤煉焦時擴大煉焦煤源、 降低配煤成本的主要方向之一。 但弱（非） 粘煤的利用存在兩大需要解決的問題： 一是如何改善弱（非） 粘煤及其配入后的配合煤粘結性問題； 二是在高溫干餾過程中如何合理使用弱（非） 粘煤。 為了解決上述兩大難題， 必須對弱（非） 粘煤進行改質處理。 本技術在綜合日本 SCOPE21 煉焦工藝技術的基礎上， 結合我國煤質特點， 開發了這套非粘煤快速加熱處理裝置， 經處理后的非粘煤可以替代部分氣煤或 1/3焦煤或貧瘦煤進行配煤煉
安徽工業大學
2021-04-14
釕配位聚吡咯納米球團簇材料及其制備方法和應用
本發明公開了一種釕配位聚吡咯納米球團簇材料及其制備方法和應用，所述的釕配位聚吡咯納米球團簇材料由釕配位聚吡咯納米球構成，納米球緊密堆積形成納米球團簇，納米球團簇相互聚集形成納米球團簇間微孔。釕配位聚吡咯納米球團簇材料采用單體配位?電聚合法制備。首先采用直接配位反應合成法，利用釕離子的空軌道和吡咯單體分子鏈上氮原子的未成對電子相互作用，通過直接配位反應制得釕配位吡咯單體。然后采用循環伏安電聚合反應合成法，釕配位吡咯單體在π?π堆積力作用下，通過電聚合反應制得釕配位聚吡咯。相對于現有技術，所述材料具有較
東南大學
2021-04-14
工信部：支持創建南京、武漢、長沙國家人工智能創新應用先導區
目前，全國人工智能創新應用先導區數量已增至11個。
工業和信息化部科技司
2022-09-30
工信部：要全力推進工業穩增長，穩定企業預期、提振行業信心
2023年全國工業和信息化主管部門負責同志座談會在京召開
工業和信息化部產業政策與法規司、辦公廳
2023-07-25
工信部：推動5G在高鐵等人流密集區域深度覆蓋
在國務院新聞辦公室今日舉行的發布會上，工業和信息化部信息通信管理局局長趙志國表示，2022年是5G應用規模化發展的關鍵之年，工業和信息化部持續完善5G網絡覆蓋，加快推動5G與垂直行業的深度融合。其中，將提升5G網絡在高鐵等人流密集區域以及在工業、醫療等重點行業的深度覆蓋水平。
人民網
2022-01-21
工信部：“動態清零”政策對地方產業鏈、供應鏈影響有限
在國務院新聞辦公室今日舉行的發布會上，工業和信息化部總工程師、新聞發言人田玉龍表示，目前國內疫情出現多點散發，部分城市采取了一些管控，可能對部分地區產業鏈、供應鏈產生了局部性影響，但這些影響都是短期的，且范圍有限，對宏觀產業鏈也沒有產生大的影響。
人民網
2022-01-21
一種用于點光源配光的自由曲面光學元件的設計方法
本發明公開了一種用于點光源配光的自由曲面光學元件的設計方法。屬于非成像光學技術領域。本發明根據設計要求設置自由曲面光學元件的具體結構，根據折射定律和能量守恒定率在計算機的輔助下，設計出滿足預定照明要求的自由曲面，使光源的出射光經該自由曲面偏折后在目標照明區域產生預定的照明光斑，如帶有“ZJU”字樣的圓形照明光斑和均勻的矩形照明光斑。該自由曲面光學元件的某一表面為自由曲面，該自由曲面通過曲面擬合離散數據點得到。本發明設計效率高，能實現復雜照明，能獲得連續的自由曲面，實現了曲面的可加工。折射型和反射型自由曲面光學元件均可以用光學樹脂等材料借助注塑成型技術來實現。
浙江大學
2021-04-11
一種心肌質點運動圖像與心肌纖維走向圖像配準方法
本發明提供一種心肌質點運動圖像與心肌纖維走向圖像配準方 法：根據 Tagging-MRI 圖像序列獲得形變位移場圖像和鄰域伸縮運動 圖像及其相對運動方向中心點，并根據原始心臟 DTI 圖像獲取心肌纖 維走向圖像及其纖維方向中心點，對齊兩個中心點并確定相對平移量； 將兩個圖像均分多個扇形，獲取兩圖像間相似度最大值對應的相對旋 轉角度；再在該相對旋轉角度下將其中一幅圖像相對另一幅圖像按不 同倍數縮放，求取兩圖像間最大相似
華中科技大學
2021-04-14