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心情搜索，是情感分析和搜索引擎的有機結合，在情感分析的基礎上，對海量微博數據進行統計分析。用戶可以搜索感興趣的話題，獲知該話題隨著時間變化大眾情感的變化，獲知公眾對該話題的主流看法和討論。 技術實現：本成果包括情感分析、情感值與關鍵詞統計、索引建立和熱點話題提取4大部分。情感分析部分負責完成對文本內容進行情感分析。情感值與關鍵詞統計部分對情感分析的結果進行統計，分析每個話題隨著時間的推移，各種情感出現頻率的變化，并提取涉及該話題的文本內容中的出現頻次最高的關鍵詞。索引建立部分對情感值和關鍵詞統計數據建立索引，便于對其檢索。熱點話題提取部分對當前的網絡文本進行實時分析，發現大家議論的熱點話題。本發明在對網上言論進行情感分析的基礎上，分析每個話題的熱度曲線和網民議論該話題時提到的關鍵詞，并實現話題搜索和熱點話題的提取。市場前景：為特定需求進行定制，實時分析特定對象的關注熱點和情感傾向或特定事件在一段時間內的情感變化趨勢，可應用于需要關注網上言論的機構或企業。

本發明公開了一種基于場量分析的視頻圖像顯著性檢測方法，包括以下步驟：S1 獲得視頻圖像的靜態顯著性圖；S2 根據連續的視頻幀提取場景的光流向量場；S3 通過聚類方法對光流向量場進行初步分類并找出最大分類區塊；S4 通過每個分類區塊與最大分類區塊之間的對比生成差異性能量；S5 規范化差異性能量，獲得運動顯著性值并生成運動顯著性圖；S6 將該運動顯著性圖與所述靜態顯著性圖線性加權相加得到最終顯著性圖，即可實現對視頻圖像的顯著性檢測。本發明的方法綜合利用視頻場景的靜態特征和動態特征來得到顯著性映射結果，特

本發明公開了一種面向嵌入式平臺的側信道分析系統及方法，包括嵌入式平臺、側信道信息采集平 臺和通用 PC 平臺；嵌入式平臺與通用 PC 平臺的連接采用通用標準接口，用于接受通用 PC 平臺的控制， 通用 PC 平臺用于控制加密數據的進出和對側信道信息進行存儲；側信道信息采集平臺的測試引腳與嵌 入式平臺相連，用于側信道信息的捕獲；所述的通用 PC 平臺上設置有側信道分析平臺，用于測試密碼 芯片執行結果的正確性、采集功耗曲線并進行分析，形成嵌入式平臺

"本發明公開了一種基于數字圖像處理的鋼軌光帶異常自動檢測方法，采用數字圖像處理技術分析相機拍攝的軌道圖片并檢測其鋼軌光帶是否發生異常；利用圖像增強、邊緣檢測、直線檢測等方法初步定位圖像中鋼軌區域；然后通過模式識別、圖像分割、閾值處理等方法提取出鋼軌頂面光帶區域；最后，對所提取的鋼軌光帶區域進行統計、分析并識別出其是否發生異常。本發明可以高效、自動、智能的檢測鋼軌平穩性，有效地降低人力投入、減少檢測時間，并保障檢測的準確率，使得列車在高速運行時的安全得到有效保障。 "

本發明公開了一種基于群體用戶行為分析的個性化推薦方法， 屬于計算機網絡應用技術領域。本發明提出了一套基于群體用戶興趣 變化的個性化推薦方法，通過聚合海量個體用戶對商品的時序動態興 趣度從而快速有效的獲得準確度更高的推薦列表。另外再定量分析時 間因素對用戶興趣度的影響權重，通過擬合大眾用戶從接觸商品到購 買的時間及不同時間段購買用戶數量分布圖，從而提高推薦的準確性。 在充分分析用戶行為數據及歸納總結出用戶的興趣后，計算

本發明公開了一種基于移動終端的答題卡識別分析方法及系統，屬于圖像識別技術領域。本發明包括數據通訊模塊、圖像處理模塊、記分統計模塊、數據存儲模塊和數據輸出模塊。通過采用二階圖像勢能原理進行賦值運算，每一個選項賦值為 2 的 n-1 次冪，n 代表選項的順序號，每一題中任意選項的組合求其所有選項值的算術和即為該題的選項值，確保任意一個選項組合都不會出現重復值，得出該答題信息的成績。本發明使用已廣泛普及的智能移動終端設備，

本發明公開了一種基于 CPN 的面向服務軟件性能建模與仿真分析方法，面向服務軟件性能模型包 括軟件模型和負載模型；軟件模型包括服務模型和交互模型；負載模型包括工作負載模型和外部負載模 型；每個服務模型都具有一個服務內部結構模型；工作負載模型包括工作負載開始模型、工作負載結束 模型；外部負載模型包括外部負載開始模型、外部負載結束模型。仿真分析方法首先對面向服務軟件負 載模型中的參數進行配置，設置仿真執行的步數或時間；創建監視器，對面向服務軟件以及

本發明公開了一種基于拉曼光譜分析的煤質快速檢測方法，包括：(1)建立煤質-拉曼關聯數據庫；(2)對待檢測原煤進行拉曼光譜測試，并對得到的待測原煤的拉曼光譜進行分峰計算，獲得待檢測原煤拉曼光譜特征參數；(3)將待檢測原煤的拉曼光譜特征參數與已建立的煤質-拉曼關聯數據庫比對，根據對應的拉曼光譜特征參數與煤質成分特征參數的映射關系，獲得待檢測原煤的煤質成分特征參數，確定煤質。該方法簡單、快速、可靠、成本低、實用性強，可同時

本發明公開了一種基于指令域分析的數控加工工藝參數動態優 化方法，包括： (1)設置采樣的加工狀態信息和加工程序指令序列信息， 并相應配置形成加工信息動態采集界面；(2)實時采集獲取實際加工數據，并利用正余弦算子對采集的數據進行迭代平滑處理，并提取濾波 處理后信號的特征值； (3)根據當前行加工的 G 指令和/或刀位軌跡類型 在工藝系數數據庫中選擇確定優化系數；(4)利用上述步驟獲取的特征 值以及優化系數，建立優化模型，據此計算當前合理的工藝參數，從 而實現對加工工藝參數的動態優化。本發明的方法以指令域分析為基 礎，可以實現對數控系統工藝參數快速優化，實現與插補周期同步， 最大程度實現數控系統加工質量與效率的提升。 

產品詳細介紹 電腦多元素一體化分析儀 JQ-9型JQ-9型電腦多元素一體化分析儀是國內最新的一款綜合性分析儀，一臺儀器即可滿足鋼鐵及其合金材料中的C、S、Mn、P、Si、Cr、Ni、Mo、Cu、Ti、V、Al、W、Nb、Mg、稀土總量、Co、As、Sn等元素含量的檢測，共設置有十個大通道，每個大通道內又分別設置有30個小通道，共可貯存300條工作曲線，原則上一套儀器可檢測300種元素，采用品牌電腦微機控制,并配備了電子天平，全中文菜單式操作,臺式打印機打印結果 ,可檢測的材料有:普碳鋼、不銹鋼、低合金鋼、中合金鋼、高合金鋼、生鐵、灰鑄鐵、球墨鑄鐵、耐磨鑄鐵、鋁合金等。主要技術參數★測量范圍：（因該儀器可檢測的元素較多，現以鋼中C、S、Mn、P、Si、Cr、Ni等常見元素為例）   C：0.010～6.000%     S：0.0030～2.0000%    Mn：0.010～20.500%   P：0.0005～1.0000%   Si：0.010～18.000%    Cr：0.010～38.000%   Ni：0.010～48.000%  Mo：0.010～7.000%     ΣRE：0.0100～0.5000%   Mg：0.010～0.800%    Cu：0.010～8.000%     Ti：0.010～5.000%   Al：0.010%～15.000%  V：0.010～0. 500%......如改變測試條件，該范圍可相應擴大。測量精度：符合GB223.3～5-1988、GB223.68～69-1997、2008等標準。主要特點★在JQ-8型基礎上采用獨家開發的、具有知識產權保護的最新檢測軟件，確保了檢測結果的可靠性；★采用國際先進的多項式擬合曲線技術，增加了單點校正等先進的元素理念，自動調整零點、滿度；★各元素檢測報告一次性打印，不需將C、S的檢測結果分開打印，并可根據客戶需求設計各種材料牌號自動鑒別系統，可自動鑒別材料牌號；★一臺儀器可檢測鋼鐵中所有常規元素C、S、Mn、P、Si、Cr、Ni、Mo、Cu、Ti、Al、W、V、Nb、Fe、ΣRe、Mg、Co、Sb、As、Sn、Pb等；★采用品牌電腦微機控制，萬分之一克精度電子天平稱量，不定量稱樣檢測，臺式打印機打印檢測結果；★測試軟件功能齊全，能完全替代傳統化驗室的各項手工書寫工作，并可根據各單位實際需求，任意設置檢測報告格式，并可輸入任意檢測條件查詢歷史數據；★檢測功能龐大，標準配置即具備檢測300個元素的通道空間。