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本發明公開了一種D2D通信中能效最大化的功率分配方法，在有蜂窩網絡覆蓋的上行場景中，通過分布式優化蜂窩用戶的發射功率、D2D用戶對的發射功率，在保證宏用戶最低服務質量要求和D2D用戶與蜂窩用戶的功率限制的情況下最大化D2D用戶的全局能源效率。本方法給出了在任何D2D用戶都可以使用所有信道，并且任意信道可以同時被所有D2D用戶占用的情況下，最優的蜂窩用戶發射功率和D2D鏈路發射功率。主要用MM方法將非凸問題近似為可求解的子優化問題，并利用給出的閉式解快速收斂到子問題的優化解。本發明適用范圍廣，頻譜資源共享模式具有通用性，計算量小，速度快。

本發明公開了一種D2D通信中頻譜效率最大化的功率分配方法，通過分布式優化蜂窩用戶的發射功率、D2D用戶對的發射功率，在保證宏用戶最低服務質量要求和D2D用戶與蜂窩用戶的功率限制的情況下最大化D2D用戶的頻譜效率。在給定蜂窩頻帶資源的情況下，最大化D2D通信的頻譜效率等價于最大化D2D通信的和速率。本方法給出了在任何D2D用戶都可以使用所有信道，并且任意信道可以同時被所有D2D用戶占用的情況下，最優的蜂窩用戶發射功率和D2D鏈路發射功率。主要用凸近似的方法將非凸問題近似為可求解的凸優化問題，并利用給出的閉式解快速收斂到凸問題的優化解。本發明具有收斂速度快，計算量小，易于實現，結果精度高等優點。

一種用于色域最大化的多色打印印刷系統拆分式建模方法，包括制作并打印各基色的單色梯尺，確 定每種單色墨量的超限閾值，測量等比壓縮后單色梯尺的光譜值，建立對應關系;對原始多色打印印刷 系統拆分打印印刷系統子模型;進行墨色空間全局采樣，獲得所有打印印刷系統子模型下的采樣樣本， 仿真獲取預測光譜反射率信息值;針對所有子模型，使用凸包算法計算得到墨色空間全局采樣色域體積; 進行 K 個子模型的組合并使用凸包算法獲得每種組合的色域體積，當最大色域覆蓋率大于預設閾值時， 鎖定對應最大色域覆蓋率的組合，實現原始打印印刷系統的拆分式建模。該方法具有顯著降低系統拆分 建模復雜性、避免墨量超限問題、提高輸出色彩穩定性等技術優勢。

本發明提出一種基于OFDMA多小站中效用和與效用能效的資源分配方法，適用于網絡覆蓋下含有多種用戶類型的場景。該方法首先提出一種衡量效用和與效用能效權衡的度量標準：效用資源效率，將效用資源效率模型構建為系統效用和與系統總功耗的加權和，然后基于構建的模型設置約束條件，以最大化效用資源效率為目標問題求解滿足約束條件的資源塊和功率分配策略；本發明能充分適應實際應用中網絡覆蓋范圍內存在多種用戶類型的場景下效用能效與效用和的權衡，較之以傳統能效與譜效權衡為目標的算法，在效用資源效率方面具有較大的增益，且能夠使得系統的公平性性能更好。

成果簡介背景： 軋鋼工序能耗約占鋼鐵生產總能耗的 15%-20%， 而軋鋼加熱爐作為一種廣泛采用的鋼坯軋制前加熱設備， 其能耗占軋鋼工序能耗的 60%-70%。 隨著裝備水平的不斷提高， 在線能源精益化管理日顯重要。 這項技術日本和臺灣發展已有十年， 國內寶信公司和安工大已經進行初步研究。 該技術主要目的是 1） 發現軋鋼廠用能是否合理； 2） 操作運行狀態是否符合工藝標準； 3） 發現能源浪費產生的原因。 通過在線能效評價， 實現能源精益化管理， 可以實現節能 5-10%。 該技術與

本實用新型提供一種泵站能效監測系統，系統的遠端控制中心包括通過光傳輸匯聚設備連接到工業 以太網的內部接口服務器、WEB 應用服務器和客戶端，泵站設置有光傳輸設備和直流電源裝置，以及 依次連接到泵站交換機的工作站、采集服務器、數據庫服務器、微機綜合保護裝置、若干現地監測裝置 等設備，泵站還具有連接到所述工作站的 GPS 時鐘模塊，泵站交換機通過光傳輸設備連接到工業以太 網。本實用新型實現對泵站的前池和出水池的水位，機組流量，進出水管的壓力，機組的

D2D 異構網絡技術（即終端直通技術），不需要通過基站或核心網進行數據中轉和處理，只需在移動終端之間建立通信鏈路即可直接傳輸數據，為突破上述技術瓶頸提供了一種新型的網絡架構。目前，D2D 技術已被IMT-2020（5G）推進組確定為第5代移動通信系統的關鍵技術之一。然而，D2D 通信無線資源分配方面的研究，必須考慮能量效率和能量使用的優化。由于移動終端的電池容量有限，一旦忽視數據傳輸中對能量效率的優化，將使得數據傳輸由于能量枯竭而中斷，重要信息無法及時傳達，嚴重影響服務質量和用戶體驗。針對4G 智能手機的用戶調查結果表明，只有不到25%的用戶對手機續航時間表示滿意，手機續航時間已經成為影響用戶滿意度和品牌忠誠度的關鍵因素之一。 　　課題組深入研究了頻譜效率和能量效率之間的內在關聯，其研究結果表明，在考慮實際電路功率損耗的情況下，頻譜效率和能量效率不再是簡單的單調遞減關系，而是隨著頻譜效率的增加，能量效率呈現先單調遞增后單調遞減的特性。通過上述分析可以看出，如果一味追求高頻譜效率和高吞吐量，將會帶來移動終端能量效率的大幅度下降。因此，課題組針對D2D異構網絡頻譜資源復用的復雜場景，將針對能效最優的NP難聯合資源分配問題轉換為用戶偏好下的隨信道狀態和干擾水平而動態變化的一對一匹配問題，并通過采用穩定匹配理論、非合作博弈理論、非線性優化理論來解決能效優化問題。研究結果表明，在保障QoS情況下，相比傳統的高譜效資源分配方法，該方案可以將移動終端的功率消耗降低200%以上。，本項目的核心研究方向正是將節能減排戰略方針落實到移動通信的基礎研究領域中，與國家中長期科技發展方向和國際通信產業長期發展趨勢相一致，將在技術、環境和經濟等多個方面具有重要的研究意義和實用價值。 　　 課題組負責人周振宇自參加工作起即投入到異構網絡資源分配、干擾協調、移動性管理、自組織組網等方面的研究工作中，作為項目負責人，先后主持了多項國家級、省部級科研項目，包括國家自然科學基金青年科學基金項目、北京市自然科學基金青年科學基金項目、北京市優秀人才計劃項目等，積累了深厚的理論基礎和豐富的研究經驗。以 第 一 作 者 和 通 信 作 者 在 IEEE Transactions on Communications 、IEEE Transactions on Vehicular Technology、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Transactions on Green Communications and Networking、IEEE Journal on Selected Areas in Communications、IEEE Transactions on Industrial Informatics等通信領域主流期刊發表論文30 余篇，在IEEE ICC、IEEE Globecom 等通信領域旗艦會議發表文章30 余篇，其中2 篇論文入選ESI 高被引論文。 　　其研究工作已被 Prof. Zhu Han（IEEE Fellow）、Prof. Weihua Zhuang（加拿大工程院院士、IEEE Fellow）、Prof. Sherman Shen（加拿大工程院院士、IEEE Fellow）、Prof. Vincent Poor（美國科學院院士、加拿大科學院院士、英國皇家科學院院士、IEEE Fellow）、Prof. Andreas Molisch（奧地利科學院院士、IEEE Fellow）、易芝玲教授（中國移動研究院首席科學家）以及JSAC、IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE Communications Magazine 等通信領域頂級期刊引用和正面評價。榮獲IET Communications 最佳期刊論文獎（the IET Premium Award in 2017，每年在全球范圍內僅選拔1 篇）、IEEE 通信協會綠色通信與計算專委會最佳論文獎（IEEE ComSoc Green Communications and Computing Technical Committee 2017 Best Paper Award，在IEEE Globecom 2017 會議上頒獎） 　　目前擔任 IEEE Access、Transactions on Emerging Telecommunications Technologies、IEEE Communications Magazine 等國際學術期刊的編輯及客座編輯，擔任IEEE ISADS’15 智能電網通信與網絡技術專題研討會聯合主席，擔任IEEE Globecom、IEEE ICC、IEEE WCNC、IEEE VTC、IEEE PIRMC、IEEE CCNC、IEEE APCC 等國際學術會議的技術委員會委員。在國際標準化方面，擔任IEEE 異構網絡授權/非授權頻譜融合標委會工作組骨干成員（IEEE Standards Association, P1932.1 Working Group, “Licensed/Unlicensed Spectrum Interoperability in Wireless Mobile Networks”）。應邀在IEEE 車輛技術協會旗艦會議IEEE VTC’18 上作Tutorial 報告（報告題目：Internet of Vehicles: When SDN, Edge Computing and Big Data Meet Intelligent Transport Systems）。2016 年入選北京市委組織部“北京市優秀人才計劃”，2017 年入選IEEE 高級會員（IEEE Senior Member）。 　　該研究由中國國家自然科學基金委項目61601180和61601181，中央高校基礎研究基金資助項目2014MS08和2016MS17，日本學術振興會JSPS KAKENHI 26730056， JP15K15976和JP16K00117以及JSPS A3 Foresight等項目資助。

可以量產/n該發明提供了一種基于有效容量的MIMO-OFDM系統能效優化方法，以系統的能量效率優化為目標，將系統各子載波上的信道矩陣進行奇異值分解后得到并行的空頻子信道，再將子信道進行分組，分別根據各組子信道的邊緣概率密度函數求得各組子信道功率分配優化解的門限值，以對各組子信道的有效容量進行優化，從而使整個系統的能效最大化。該技術通過算法形式內置于無線網絡的基站內，可以有效提無線網絡的用戶接入數量，從而提升整個無線網絡的容量。目前國內三大運營商的4G網路基站整體市場規模為500萬個左右

太陽能功率優化器直接與光伏組件相連，對各光伏組件實施最大功率跟蹤，保證其在任意光照條件下和組件特性下的最大功率輸出。由于組件只與功率優化器相連，光伏組件之間不存在任何的相互連接，能夠從根本上消除不同光伏組件之間的影響，避免由于光照條件變化、組件局部遮陰、組件老化以及組件之間特性不一致造成的發電量損失，實現系統發電量的最大化。多個功率優化器形成的組串之間并聯連接，對每組串內部所串聯的功率優化器數量沒有嚴格限制，極大的增加了系統配置的靈活性。數據采集器在存儲光伏組件的發電數據和狀態信息的同時，還可實時對

高校科技成果盡在科轉云