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一種內(nèi)置PVC-FRP管高強混凝土芯柱的鋼管混凝土異形柱的制作方法
（專利號：ZL 201310543020.9） 簡介：本發(fā)明公開了一種內(nèi)置PVC-FRP管高強混凝土芯柱的鋼管混凝土異形柱的制作方法，屬于土木工程技術(shù)領(lǐng)域。該組合柱的制作方法為：（1）制作PVC-FRP管；（2）在PVC-FRP管內(nèi)綁扎鋼筋，澆筑混凝土，制成PVC-FRP管高強混凝土芯柱；（3）在PVC-FRP管高強混凝土芯柱外綁扎鋼筋，制作帶加勁肋的異形鋼管；（4）在PVC-FRP管高強混凝土芯柱和異形鋼管內(nèi)澆筑混凝土，制成內(nèi)置PVC-
安徽工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
一種由兩種碳源同時制備超級電容器用中孔炭材料的方法
（專利號：ZL 201410421358.1） 簡介：本發(fā)明公開一種由兩種碳源同時制備超級電容器用中孔炭材料的方法，屬于炭材料制備技術(shù)領(lǐng)域。該方法是以脫灰后的稻殼和蔗糖同時為碳源，以磷酸為活化劑，將稻殼和蔗糖與磷酸混合、干燥后得到的反應(yīng)混合物置于微波反應(yīng)裝置內(nèi)，在氮氣氣氛下進行加熱，制得超級電容器用中孔炭材料。所得中孔炭材料的比表面積介于1146～1399m2/g之間，總孔孔容介于0.79～1.29cm3/g之間，平均孔徑介于2.58～3
安徽工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
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一種自動配料和混料的多噴頭生物3D打印設(shè)備及控制方法
本發(fā)明公開了一種自動配料和混料的多噴頭生物3D打印設(shè)備及控制方法，屬于組織工程和生物3D打印領(lǐng)域。氣壓壓料罐氣壓源和電磁換向閥進口連接，電磁換向閥出口與噴頭連接，當(dāng)氣壓源供壓且電磁換向閥得電時，可將氣壓壓料罐內(nèi)的生物材料按比例壓入到混料筒內(nèi)，然后通過混料罐組件內(nèi)的攪拌器將生物材料混合均勻?；炝瞎藿M件與氣壓源和電磁換向閥進口連接，電磁換向閥出口與噴頭連接，當(dāng)氣壓源供壓且電磁換向閥得電時，可將混料筒內(nèi)的生物材料從噴頭中壓出，噴頭在移動頂梁和取料驅(qū)動臂配合運動下按照預(yù)定路徑完成打印工作。其優(yōu)點是：能快速完成自動配料和混料，多噴頭可滿足多種打印需求，更好地發(fā)揮打印性能，易于實現(xiàn)靈活控制，提高打印效率。
浙江大學(xué)
2021-04-13
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一種無監(jiān)督的跨受試者適應(yīng)方法，用以預(yù)測未被標(biāo)記信號的目標(biāo)受試者的運動意圖
一種無監(jiān)督的跨受試者適應(yīng)方法，用以預(yù)測未被標(biāo)記信號的目標(biāo)受試者的運動意圖，將受試者和研究人員從標(biāo)記大量數(shù)據(jù)中解放出來。
準確預(yù)測人體運動意圖有助于控制可穿戴機器人在不同地形上的運動，從而輔助人類平穩(wěn)行走。傳統(tǒng)的預(yù)測人類運動意圖的方法需要收集和標(biāo)記人體信號，并訓(xùn)練每個新受試者使用特定的分類器，這給受試者和研究人員都帶來了繁重負擔(dān)。
南方科技大學(xué)
2021-04-14
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一種基于二分法的機床加工穩(wěn)定性邊界快速求解方法
本發(fā)明公開了一種基于二分法的機床加工穩(wěn)定性邊界快速求解 方法，包括如下步驟:預(yù)設(shè)參數(shù)平面、判穩(wěn)函數(shù)和迭代次數(shù)，對參數(shù)平面進行初步劃分;利用二維二分法將每個網(wǎng)格再次劃分為更小的子 網(wǎng)格;在每個子網(wǎng)格的頂點利用數(shù)值積分法求解判穩(wěn)函數(shù)的函數(shù)值， 判斷子網(wǎng)格是否為包含網(wǎng)格;將非包含網(wǎng)格再次劃分并判斷，若仍為 非包含網(wǎng)格，則結(jié)束，否則，獲得新包含網(wǎng)格;利用二維二分法將獲 得的所有包含網(wǎng)格劃分為更小的子網(wǎng)格;重復(fù)進行判斷及劃分，逐步 逼近 f(x)曲線，直至達到預(yù)設(shè)迭代次數(shù);=
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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一種含聚偏氟乙烯高分子水凝膠吸附劑的制備方法及應(yīng)用
本發(fā)明公開一種含聚偏氟乙烯高分子水凝膠吸附劑的制備方法及應(yīng)用。該方法包括以下步驟：（1）將PVDF粉末經(jīng)KOH/乙醇溶液改性獲得含雙鍵的活性基團，（2）通過自由基聚合接枝聚丙烯酸（PAA）形成PVDF?g?PAA兩親性聚合物，（3）與丙烯酰胺（AM）交聯(lián)構(gòu)建三維互穿網(wǎng)絡(luò)水凝膠。只需簡單的三步就可得到一個高效的鋰離子吸附劑，且原料價格低廉，適合大規(guī)模制備。該吸附劑實現(xiàn)高效鋰吸附，在鹽湖鹵水堿性環(huán)境中對鋰離子吸附容量達33.48 mg/g，鋰鎂選擇性系數(shù)達45。實驗表明該吸附劑在經(jīng)數(shù)次循環(huán)后吸附容量仍保持82%，兼具優(yōu)異機械穩(wěn)定性和循環(huán)再生能力，特別適用于高鎂鋰比鹽湖鹵水的鋰資源提取。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
一種生物質(zhì)洗滌-烘焙預(yù)處理聯(lián)合化學(xué)鏈氣化制備合成氣的系統(tǒng)及方法
本發(fā)明公開了一種生物質(zhì)洗滌?烘焙預(yù)處理聯(lián)合化學(xué)鏈氣化制備合成氣的系統(tǒng)，包括洗滌?烘焙預(yù)處理單元、化學(xué)鏈氣化單元和載氧體再生單元，所述洗滌?烘焙預(yù)處理單元、化學(xué)鏈氣化單元、載氧體再生單元依次相連；所述洗滌?烘焙預(yù)處理單元包括粉碎器、洗滌攪拌器、固液分離器、烘焙反應(yīng)器和氣液分離器；所述粉碎器、洗滌攪拌器、固液分離器、烘焙反應(yīng)器、氣液分離器依次相連；所述氣液分離器的液相出口與洗滌攪拌器的進料口連接，所述烘焙反應(yīng)器的固相產(chǎn)物出口與化學(xué)鏈氣化單元的下部進料口連接。本發(fā)明還公開了一種生物質(zhì)洗滌?烘焙預(yù)處理聯(lián)合化學(xué)鏈氣化制備合成氣的方法。采用本發(fā)明的系統(tǒng)和方法來轉(zhuǎn)化利用生物質(zhì)，顯著提升了合成氣品質(zhì)。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
一種基于微流場技術(shù)實現(xiàn)芳基噻蒽鎓鹽Suzuki-Miyaura偶聯(lián)的方法
本發(fā)明屬于有機化學(xué)合成領(lǐng)域，涉及一種基于微流場技術(shù)實現(xiàn)芳基噻蒽鎓鹽Suzuki?Miyaura偶聯(lián)的方法。將芳基噻蒽鎓鹽和苯硼酸類化合物、催化劑、溶劑混合，得到混合液；將混合液泵入微流場反應(yīng)裝置的微流場反應(yīng)器中進行偶聯(lián)反應(yīng)，即得芳基產(chǎn)物。本發(fā)明以芳基噻蒽鎓鹽和苯硼酸類化合物為原料，在催化劑的作用下，采用微流場反應(yīng)技術(shù)偶聯(lián)合成芳基產(chǎn)物，芳基產(chǎn)物的收率高達98％；而同水平下，采用常規(guī)反應(yīng)釜，芳基產(chǎn)物的收率僅有60％。采用微流場反應(yīng)技術(shù)可有效克服傳統(tǒng)合成反應(yīng)存在的操作復(fù)雜、反應(yīng)時間久、需要昂貴的催化劑和原子經(jīng)濟效率低等問題。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
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一種可單面封裝的雙膜電容式壓力傳感器及制作方法
本發(fā)明涉及壓力傳感器技術(shù)領(lǐng)域，特指一種可單面封裝的雙膜電容式壓力傳感器及制作方法，包括玻璃襯底，玻璃襯底上設(shè)有小淺槽與大淺槽，小淺槽通過細槽連通于大淺槽，大淺槽上設(shè)有可測量低壓差的電容C1與可測量高壓差的電容C2，可測量低壓差的電容C1包括底電極板與薄壓力敏感膜，可測量高壓差的電容C2包括厚壓力敏感膜與頂電極板，
小淺槽通過細槽與可測量低壓差的電容C1對應(yīng)設(shè)置，可測量低壓差的電容C1與可測量高壓差的電容C2對應(yīng)設(shè)置。本發(fā)明采用變間距原理實現(xiàn)壓力到電容的轉(zhuǎn)換，可測量低壓差的電容C1與可測量高壓差的電容C2分別實現(xiàn)了低壓段與高壓段的高精度測量，不僅提高了壓力測量精度，也提升了傳感器的測量范圍。
東南大學(xué)
2021-04-11
一種基于結(jié)構(gòu)化高光譜系統(tǒng)的獼猴桃硬度預(yù)測的無損檢測方法
本發(fā)明提供了一種能夠無損預(yù)測獼猴桃貨架期硬度的結(jié)構(gòu)化高光譜檢測系統(tǒng)及方法。通過計算機編程產(chǎn)生空間頻率為60cycles/m的正弦條紋光，投影至被測物，利用高光譜相機拍攝?2/3π、0和2/3π三個相位圖片，再將相位圖片解模為完整圖片，并獲取結(jié)構(gòu)光光譜信息。選取在室溫下貯藏不同時間的獼猴桃樣品，采集結(jié)構(gòu)化高光譜數(shù)據(jù)，并通過破壞性檢驗獲取樣本硬度的真實值。對結(jié)構(gòu)光數(shù)據(jù)解模并預(yù)處理，提取樣品結(jié)構(gòu)光光譜信息，構(gòu)建硬度預(yù)測模型。結(jié)果表明，結(jié)構(gòu)化高光譜系統(tǒng)對獼猴桃硬度的最佳預(yù)測模型的R<subgt;c</subgt;<supgt;2</supgt;為0.8697，R<subgt;p</subgt;<supgt;2</supgt;為0.8204，顯著高于普通高光譜技術(shù)。本發(fā)明用于預(yù)測果實硬度有較高的準確率，尤其針對儲存過程中成熟跡象不明顯的獼猴桃果實硬度的檢測。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12