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XM-D002中樞神經(jīng)傳導電動模型 ? 中樞神經(jīng)傳導是神經(jīng)系統(tǒng)中的難點，標本小而又難以區(qū)分各神經(jīng)核，纖維束在腦干內(nèi)部的位置關系及復雜的神經(jīng)傳導，為了適應醫(yī)學院、醫(yī)院臨床教學需要而研制的中樞神經(jīng)傳導電動模型具有造型逼真、視覺直觀、便于學生理解等特點。 一、功能特點： ■ XM-D002中樞神經(jīng)傳導電動模型可以按要求自動傳導，在腦干部作有機玻璃平面，顯示了神經(jīng)核及纖維的斷面。 ■ 纖維采用塑料材質(zhì)，紅色示運動纖維，藍色示感覺纖維，腦神經(jīng)核與腦神經(jīng)纖維功能顏色一致。 ■ 在開關控制部設有自動傳導按鈕及36個單項按鈕，單項按鈕主要用于了解各神經(jīng)核及纖維束在腦干部的位置，36個單項按鈕分別顯示36個部位，同時配備指示燈顯示。 ? 二、技術參數(shù)： ■ 尺寸：37×34×87cm ■ 材質(zhì)：PVC材料+木框 ? 三、標準配置： ■ XM-D002中樞神經(jīng)傳導電動模型：1臺 ■ 電源線：1根 ■ 說明書：1冊 ■ 保修卡合格證：1張

XM-107人體骨骼附半邊肌肉著色附韌帶模型 ? XM-107人體骨骼附半邊肌肉著色附韌帶模型顯示男性全身骨骼的組成和形態(tài)外觀、神經(jīng)分支、脊椎動脈和腰椎間盤等，由男性全身散骨串制而成一整體骨架，成直立姿勢，四肢大的關節(jié)部分均可活動，一側(cè)骨骼用不同顏色油漆標識出肌肉起止點位置，另一側(cè)為上下肢附關節(jié)韌帶，頭顱含可活動的下巴、可移動的頭顱蓋、骨縫線和三顆可取下的下牙，其中四肢骨和頭顱骨可以靈活拆卸組裝，整體固定在支架上，帶底座，可靈活移動。 尺寸：自然大，高170cm 材質(zhì)：PVC材料

XM-S4A全功能旋轉(zhuǎn)式橈動脈穿刺手臂模型 ? 該模型是在模擬動脈血壓的情況下進行動脈抽血、動脈注射和動脈輸血等各種穿刺訓練，采用機械旋轉(zhuǎn)式移動橈動脈，可使穿刺損壞的血管移動，解決了經(jīng)過穿刺后血管滲漏現(xiàn)象，這樣可反復穿刺操作訓練。 ? 功能特點： ■ 模型為手臂橈動脈，可進行動脈抽血、動脈注射或動脈輸血等操作訓練。 ■ 用小皮球氣囊打氣提供模擬的動脈搏動及真實的動脈血壓。 ■ 進針有明顯落空感，穿刺方法正確時有明顯的動脈回血產(chǎn)生。 ■ 采用機械旋轉(zhuǎn)式可移動橈動脈穿刺破損部位。 ■ 手腕皮膚和動脈血管破損后可更換。

XM-TB1高級臀部肌肉注射與解剖結(jié)構模型 ? XM-TB1高級臀部肌肉注射與解剖結(jié)構模型用于臀大肌、臀中肌、臀小肌和股外側(cè)肌肌肉注射訓練，學習臀部注射相關解剖結(jié)構，進行對比注射練習。 ? 一、功能特點： ■ 模型采用高分子材料制成，膚質(zhì)仿真度高。 ■ 模型模擬了一成年人下半身結(jié)構，上至腰部，下至膝上，為成人仿真臀部，骨性標志明顯，解剖結(jié)構精確，便于操作定位。 ■ 雙側(cè)對比，一側(cè)用于展示，一側(cè)用于操作，左臀部的肌肉可取下，顯示內(nèi)部解剖結(jié)構。 ■ 左側(cè)展示了臀部肌肉和神經(jīng)的走行，解剖結(jié)構包括臀大肌、臀中肌、臀小肌、坐骨神經(jīng)及周邊血管等結(jié)構。 ■ 可進行臀大肌、臀中肌、臀小肌和股外側(cè)肌肌肉注射訓練。 ■ 肌內(nèi)注射可注入、排出液體。 ■ 可反復進行練習。 ? 二、標準配置： ■ 臀部肌內(nèi)注射模型：1臺 ■ 訓練用注射器：1支 ■ 說明書：1冊 ■ 保修卡合格證：1張

XM-855A螺旋器及膜性蝸管模型（帶數(shù)字標識） ? XM-855A帶數(shù)字標識螺旋器及膜性蝸管模型放大350倍，可拆分為5部件，顯示螺旋器及膜性蝸管三壁的立體微細結(jié)構，模型的內(nèi)側(cè)端為骨性螺旋板，相當于螺旋緣處的斷面，可見其中的骨質(zhì)，表面肥厚的骨膜及穿通骨質(zhì)的聽神經(jīng)纖維束，模型的另一端為螺旋韌帶，內(nèi)含多數(shù)血管，由側(cè)面看可見前庭膜起于螺旋緣上面的骨膜，止于螺旋韌帶的上方。將前庭膜取下觀察，可見它由上面的間皮，中間的結(jié)締組織及下面的上皮所成，膜性蝸管的外壁為螺旋韌帶，內(nèi)面附有單層立方上皮。 尺寸：放大350倍，47.5×18×32.5cm 材質(zhì)：PVC材料

南京師范大學課程資源研究所 通用技術實驗室建設方案（技術與設計1、2） 序號 名稱 技術參數(shù)與規(guī)格要求 單位 數(shù)量 01 圖書資料 電工、木工、機械工人切削、鉗工工藝、五金手冊、機械制圖國家標準各1冊。 套 1 02 二維、三維設計軟件 具備完善的二維繪圖和三維建模與表現(xiàn)能力。兼顧了Autocad、3dsmax用戶的操作習慣。不僅是一個設計工具，而且還是一個演示媒體；它以視覺形式反映設計者的思想。 套 1 03 AutoCAD教育版 講授Auto CAD的實例應用，實例的制作操作步驟清晰易懂。可進行二維和二維設計，可以預設比例，按照比例繪圖可以直接編輯修改線的長度，有標注尺寸功能，可輸出位圖和矢量圖，網(wǎng)絡版。 套 1 04 視聽資料 配合教材教學內(nèi)容的（經(jīng)典結(jié)構、技術試驗、技術探究、技術奧秘、技術在各領域應用等）掛圖、課件、視頻及圖書資料。 套 1 05 三視圖投影演示儀 活動式三維正交結(jié)構，可標注投影圖；可直觀顯示三維投影體系，幫助完成三視圖的教學。用于《技術與設計1》第六章第二節(jié) “常見的技術圖樣” 中關于正投影與三視圖的教學輔助教具，也可用于《 技術與設計2 》第一單元第二節(jié)“穩(wěn)定結(jié)構的探析”的輔助教具。 套 1 06 多功能控制平臺（與結(jié)構承重測試儀配套使用） 1.顯示器：128×64點陣式液晶顯示屏 2.輸入：八路模擬量輸入（其中7路可設置為電壓

成果描述：本發(fā)明公開了一種施工及運營期隧道滲流場模型試驗系統(tǒng)及其試驗方法，包括滲流模型箱的箱體和數(shù)據(jù)采集裝置，箱體的頂部設有壓力表，側(cè)壁底部設有溢流孔，側(cè)壁頂端和底端分別設有模型箱上進水孔和模型箱下進水孔；相對的兩側(cè)壁上開有隧道孔；固定鋼筋籠的兩端固定于隧道孔孔緣內(nèi)壁上，其外包裹隔土層；法蘭盤的外圈螺栓固定于隧道孔孔緣外壁上，內(nèi)、外鋼筋籠分別均通過法蘭盤固定于隧道兩隧道孔之間；法蘭盤的內(nèi)孔設有蓋板；在內(nèi)外鋼筋籠之間螺紋連接施工期隔土板；在內(nèi)鋼筋籠內(nèi)螺紋固定掌子面擋水板；且二者位于同一垂向截面上。該系統(tǒng)可方便、準確、真實地測試滲流場作用下隧道施工、運營期的滲流場情況。市場前景分析：軌道交通基礎設施建設領域。與同類成果相比的優(yōu)勢分析：技術先進，性價比較高。

本發(fā)明提供了一種基于聚類分析的復合材料結(jié)構有限元模型修正方法，建立初始有限元分析模型，測得結(jié)構的實驗模態(tài)頻率和模態(tài)振型，計算待修正參數(shù)的相對靈敏度矩陣，利用分層聚類算法對待修正參數(shù)進行參數(shù)分組，再對聚類參數(shù)進行相對靈敏度分析，選擇各參數(shù)中相對靈敏度平均值最大的聚類參數(shù)進行修正，構造分析模型的模態(tài)頻率和實測模態(tài)頻率的殘差向量，建立分析模型修正所需的目標函數(shù)，構建目標函數(shù)的優(yōu)化反問題對復合材料結(jié)構的有限元模型進行修正。本發(fā)明結(jié)合數(shù)值模擬、試驗和優(yōu)化技術，采用參數(shù)的相對靈敏度矩陣進行聚類分析，減少待修正參數(shù)數(shù)量，提高修正程序穩(wěn)定性，為工程應用提供了一種準確的基于數(shù)值模擬、試驗和優(yōu)化相結(jié)合的復合材料等效有限元模型參數(shù)修正方法。

本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡模型 BP 算法的嵌入式礦壓檢測方法法，首先根據(jù)根據(jù)待檢測區(qū)域的地域情況，采用多個振弦式壓力傳感器進行測量；然后 ARM7 處理器根據(jù)系統(tǒng)任務個數(shù)建立相應的進程；最后在建立的任務中打開定時器，輸出一個固定在某一頻率范圍內(nèi)的脈沖，經(jīng)過驅(qū)動激振電路，產(chǎn)生一個能對振弦式壓力傳感器內(nèi)部振弦起振的信號，同時使用 ARM7處理器對振弦式壓力傳感器返回的脈沖信號進行頻率測量，計算得到壓力值，最后，利用溫度傳感器采集振弦周圍區(qū)域的溫度，采用 BP 算法建立神經(jīng)網(wǎng)絡模型，利用神經(jīng)網(wǎng)絡模型對得到的各組壓力數(shù)據(jù)及采集的溫度數(shù)據(jù)進行學習，并根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡模型找出壓力隨溫度的變化規(guī)律，對振弦式傳感器進行溫度補償。

一種基于 LED 混光呈色模型的光譜功率分布提取方法及系統(tǒng)，包括進行 LED 智能光源控制信號空 間全局采樣，利用預設的 LED 發(fā)光控制方式根據(jù)全局采樣樣本集中各信號值驅(qū)動 LED 光源發(fā)光，組成 發(fā)光樣本集；分別測量所得各發(fā)光樣本對應光譜功率分及照度，生成發(fā)光數(shù)據(jù)集；根據(jù)預設的照度閾值 進行篩選，得到最終發(fā)光數(shù)據(jù)集，并從全局采樣樣本集中選取對應信號樣本，組成最終信號空間采樣樣 本集；構建 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡，并在此基礎上建立相應的 LED 混光