太阳城集团亚洲娱乐城-澳门太阳城集团娱乐城最新地址_百家乐电影网_全讯网xb112 (中国)·官方网站

?  成果簡介：磁記憶檢測技術是一種新型無損檢測技術，被譽為二十一世紀最有前景的綠色診斷技術。該技術可以對鐵磁性構件和機械零部件受損程度進行快速診斷，在檢測時不要求清理金屬表面和進行人工磁化等預先處理，可以完成疲勞損傷的早期診斷，壽命評估和設備可靠性診斷。可以高精度確定滋生裂紋的位置、方向以及定位已生成的裂紋。可以有效發(fā)現(xiàn)超聲、渦流、漏磁等其它無損檢測方法難以察覺的微觀缺陷。該系統(tǒng)由探頭、調理電路、計算機、信號處理軟件等部分組成，可以根據(jù)需要，做成各種結構的檢測裝置，如多探頭、單

該系統(tǒng)可對鋼輪轂中的焊縫缺陷進行自動識別和判斷，并對缺陷大小進行自動統(tǒng)計，從而自動判斷是否合格。其控制軟件具有圖像采集、數(shù)據(jù)通信、數(shù)據(jù)及工藝文件存儲、合格不合格統(tǒng)計及數(shù)據(jù)庫查詢、圖像的自動處理與模式識別、加密、打印及幫助等功能。

磁記憶檢測技術是一種新型無損檢測技術，被譽為二十一世紀最有前景的綠色診斷技術。該技術可以對鐵磁性構件和機械零部件受損程度進行快速診斷，在檢測時不要求清理金屬表面和進行人工磁化等預先處理，可以完成疲勞損傷的早期診斷，壽命評估和設備可靠性診斷。可以高精度確定滋生裂紋的位置、方向以及定位已生成的裂紋。可以有效發(fā)現(xiàn)超聲、渦流、漏磁等其它無損檢測方法難以察覺的微觀缺陷。該系統(tǒng)由探頭、調理電路、計算機、信號處理軟件等部分組成，可以根據(jù)需要，做成各種結構的檢測裝置，如多探頭、單探頭檢測方式等，可以做成以計算機為核心的檢測系統(tǒng)，也可以做成以單片機為核心的便攜式檢測系統(tǒng)。 磁記憶檢測技術的用途極為廣泛，具有很大的應用潛力和應用價值，可以用于診斷石油和天然氣管道，評價各種工藝管道焊縫，診斷鼓風機和泵，進行抽油桿狀態(tài)快速評價和篩選，診斷氣輪機的葉片和葉輪裂紋情況等。 主要技術指標:磁場強度測量范圍:＋1500～-1500A/m；測量誤差不超過5%，檢測速度:0.2米/秒。

含芯棒和無芯棒的旋鍛工藝參數(shù)優(yōu)化、缺陷預防以及產品設計。

本技術采用發(fā)明專利激光鎖定成像技術，透過高溫火焰監(jiān)測高溫高熱目標，用于高溫鋼棒材輪廓尺寸和表面缺陷在線監(jiān)測系統(tǒng)。系統(tǒng)采用非接觸機器視覺，激光鎖定成像和線結構激光輪廓測量技術，使用三臺高速工業(yè)像機和三臺工業(yè)激光器，可實現(xiàn)對圓鋼和六角鋼的輪廓各項尺寸和表面缺陷的同時在線測量。輪廓尺寸可對鋼坯的K1、K2、外邦、里邦四個參數(shù)的測量；表面缺陷可對：鋼坯表面裂紋、刮傷、結疤、折疊等多種缺陷進行檢測。 本設備可以對直徑為12~55mm的圓鋼和對邊尺寸在22~35mm的六角鋼進行精確檢測，輪廓尺寸的檢測精度：≤±0.2mm；裂紋的檢測精度：能對深度≥0.3mm、寬度≥0.3mm、長度≥5mm的表面裂紋進行精確檢測，當監(jiān)測出鋼坯尺寸超標或檢測到鋼坯表面缺陷時，系統(tǒng)會立即發(fā)出警報，以便在棒材從最后生產線流出時，及時將不合格部分切除或挑出，避免產品流入市場，提高產品合格率。本設備已在貴陽特鋼生產線上長時間使用。 本設備采用整體水冷系統(tǒng)和高壓氣罩，可以較好地解決鋼坯生產線上高達1000℃度的現(xiàn)場環(huán)境溫度和濃重的粉塵，以保證圖像傳感器能在高溫、高濕、濃粉塵的環(huán)境下，獲取真實的棒材輪廓圖像和真實鋼坯表面圖像。同時系統(tǒng)可將連續(xù)生產一個月的輪廓尺寸數(shù)據(jù)和裂紋圖像數(shù)據(jù)進行保存，隨時可查看分析生產線上鋼坯的生產情況和生產線的運行狀況。 設備使用線結構激光輪廓測量技術和激光鎖定成像技術，以非接觸方式測量鋼坯的輪廓和表面裂紋，體現(xiàn)了現(xiàn)代測量技術非接觸、快速、全面、抗干擾、計算機數(shù)據(jù)管理的優(yōu)點。設備的投入使用通過提高生產鋼坯的合格率，降低年生產成本和資源能耗，具有較高的經(jīng)濟效益和社會生態(tài)效益。 本設備性能優(yōu)于意大利、德國和美國同類監(jiān)測系統(tǒng)，售價150萬，遠低于國外監(jiān)測系統(tǒng)。技術國內獨家。已申報兩項國家發(fā)明專利，已獲得軟件著作權。尋求投資入股，尋求開拓國內外市場公司。

本技術采用發(fā)明專利激光鎖定成像技術，透過高溫火焰監(jiān)測高溫高熱目標，用于高溫鋼棒材輪廓尺寸和表面缺陷在線監(jiān)測系統(tǒng)。系統(tǒng)采用非接觸機器視覺，激光鎖定成像和線結構激光輪廓測量技術，使用三臺高速工業(yè)像機和三臺工業(yè)激光器，可實現(xiàn)對圓鋼和六角鋼的輪廓各項尺寸和表面缺陷的同時在線測量。輪廓尺寸可對鋼坯的K1、K2、外邦、里邦四個參數(shù)的測量；表面缺陷可對：鋼坯表面裂紋、刮傷、結疤、折疊等多種缺陷進行檢測。

1 成果簡介隨著我國油氣長輸管道已經(jīng)進入老齡化階段，老管道進入事故多發(fā)期，迫切需要油氣長輸管道缺陷在線檢測技術與手段。 另外，中國目前油氣管道建設也處于快速增長期，新建管道也需要盡快進行基線檢測，迫切需要一種油氣長輸管道內檢測技術，而國外對中國不出國相關技術和設備。基于這種現(xiàn)實，開發(fā)了油氣管道缺陷高清晰度檢測裝備，并形成系列化產品。 本成果采用漏磁技術實現(xiàn)了在用管道缺陷的無損檢測與評估，裝備可實現(xiàn)檢測數(shù)據(jù)自動分析處理、缺陷量化和管道安全評估。檢測器單次檢測距離為 380 公里，可通過最小彎頭為1.5D，最小缺陷深度為 10％壁厚，檢測精度為±10％壁厚，軸向定位精度為±1‰（距離最近參考點），周向定位精度為±5°，可信度水平為 90％以上。主要技術指標達到國際先進水平。圖 1 在用管道缺陷高清晰度檢測裝備2 應用說明研究成果通過某檢測公司已經(jīng)應用于“西氣東輸”管道檢測，在蘇丹等國外油氣管道檢測工程中也已成功應用，為合作企業(yè)累計創(chuàng)造檢測工程產值過億元。應用于油氣長輸管道檢測；油田管網(wǎng)檢測；石化企業(yè)管道檢測；電站管道檢測。3 效益分析按國際油氣管道檢測工程通行價格計算，為每公里 1 萬美元。如果具備檢測能力后，每年檢測 2000km 油氣管道，年產值將過億元。

本實用新型公開了一種預應力管樁石墨涂層缺陷檢測裝置，包括石墨涂層、水泥砂漿涂層、電極探針、導線和數(shù)據(jù)采集裝置。所述的石墨涂層涂于管樁內壁，可導電。所述的水泥砂漿涂層涂于石墨外側，用于保護石墨涂層。所述的電極探針內嵌在管樁內壁中，連接導線與石墨涂層。所述的導線分為樁內導線和總線纜，連接電極與數(shù)據(jù)采集裝置。所述的數(shù)據(jù)采集裝置可以發(fā)出電流，檢測石墨涂層的電阻。本實用新型的有益效果是：管樁內壁石墨涂層通過電極探針與導線連接數(shù)據(jù)采集裝置，檢測施工前后石墨涂層電阻變化，準確的得出樁身裂縫產生情況。

我國鋼鐵產量世界第一，據(jù) 2017 年底的不完全統(tǒng)計，國內熱鍍鋅鋼板產線已達 360 余條，產能達 9300 萬噸以上。過去十年是我國熱鍍鋅鋼板發(fā)展最快的時期，總產能接近于 8 億噸，主要源自于汽車等的需求，車身等對熱鍍鋅板的表面品質要求極高。但熱鍍鋅生產的表面缺陷不僅影響鍍鋅板表面美觀導致商品性不佳，嚴重的缺陷還會影響鍍鋅板的性能與價格。但對于熱鍍鋅板的缺陷判別目前仍主要靠經(jīng)驗，沒有確定的方法檢測分析，沒有系統(tǒng)的分類和判定。為此，我們 2016-2018 年開展了“熱鍍鋅鋼板缺陷的形成機理和原因”項目的研究，提出了熱鍍鋅鋼板表面質量缺陷的判定與預測分析方法。《熱鍍鋅板表面質量缺陷分 223 / 298析軟件》是以“熱鍍鋅鋼板缺陷的形成機理和原因”的研究成果為基礎，將缺陷分為 20 種類，開發(fā)了《熱鍍鋅板表面質量缺陷分析軟件》，填補了國內空白，方便實際使用。軟件研發(fā)是依據(jù)國內熱鍍鋅生產線上的操作人員知識結構現(xiàn)狀，以如何判定熱鍍鋅缺陷為主，即如果發(fā)現(xiàn)了熱鍍鋅缺陷，作業(yè)人員可以依據(jù)缺陷的宏觀形貌、微觀形貌、成分等出發(fā)，依據(jù)《熱鍍鋅板表面質量缺陷分析軟件》的幫助，判定出現(xiàn)的熱鍍鋅缺陷是哪一種類的缺陷，明確原因和改進措施。《熱鍍鋅板表面質量缺陷分析軟件》總體結構如圖示，軟件包含四個系統(tǒng)，分別為缺陷判定系統(tǒng)、缺陷預測系統(tǒng)、缺陷查詢系統(tǒng)、幫助系統(tǒng)：缺陷判定系統(tǒng)幫助用戶判定熱鍍鋅板缺陷類型與可能原因；缺陷預測系統(tǒng)幫助用戶依據(jù)生產線出現(xiàn)的問題預測可能出現(xiàn)的缺陷；缺陷查詢系統(tǒng)幫助用戶查詢軟件中數(shù)據(jù)庫具有的各種缺陷；幫助系統(tǒng)可以幫助用戶了解軟件和使用軟件。

本發(fā)明公開了一種注塑制品缺陷檢測識別方法，包括以下步驟： 1)采集正常和存在已知缺陷的注塑制品的圖像，對圖像進行分類并生 成樣本；2)構建多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型；3)使用步驟 1)中的樣本對步 驟 2)中構建的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行訓練；4)將采集的實測注塑制品 的圖像經(jīng)過預處理后輸入步驟 3)中已訓練完成的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型， 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型對實測注塑制品的圖像進行分類識別，以判斷注塑 制品是否存在注塑缺陷，若存在缺陷則對缺陷類別進行識別。本發(fā)明 構建的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型對各種注塑缺陷均采用相同的特征選擇、提 取方式，適應性較強，可適用于注塑制品各種類型缺陷的檢測與識別。