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面向工控系統信息安全防護的半實物演示驗證平臺及方法
本發明公開了一種面向工控系統信息安全防護的半實物演示驗證平臺及方法；該平臺包括依次相連的物理層、控制層和監控層；物理層用于構造并顯示虛擬的物理對象模型，并在控制層的控制指令的控制下模擬運行物理對象模型，生成實時現場數據；控制層用于根據物理層上傳的生產實時數據與監控層下發的統一調度指令，根據內嵌的信息安全防護算法生成控制指令；監控層用于根據控制層上傳的系統實時運行數據和控制指令生成統一調度指令，實現對實際生產過程進行實時的監測與控制
華中科技大學
2021-04-10
面向工控系統信息安全防護的半實物演示驗證平臺及方法
本發明公開了一種面向工控系統信息安全防護的半實物演示驗證平臺及方法；該平臺包括依次相連的物理層、控制層和監控層；物·735·理層用于構造并顯示虛擬的物理對象模型，并在控制層的控制指令的控制下模擬運行物理對象模型，生成實時現場數據；控制層用于根據物理層上傳的生產實時數據與監控層下發的統一調度指令，根據內嵌的信息安全防護算法生成控制指令；監控層用于根據控制層上傳的系統實時運行數據和控制指令生成統一調度指令，
華中科技大學
2021-04-14
一種基于深度信息提取的多聚焦圖像融合方法
本發明屬于圖像處理技術領域，涉及一種基于深度信息提取的多聚焦圖像融合方法，廣泛應用于目 標識別，顯微成像，軍事作戰，機器視覺等領域。本發明首先利用各向異性熱擴散理論建模多聚焦圖像 的成像過程，獲取原始的多聚焦圖像的深度信息，根據圖像信息確定聚焦區域，得到多聚焦圖像融合模 板，最后根據平滑的多層次融合模板圖進行多聚焦圖像的融合。本方法不僅能夠有效的提高融合圖像的 質量，并且具有良好的實用性和廣泛的適用性。
武漢大學
2021-04-13
基于機器學習的多模態醫學影像信息處理與分析
多模態醫學影像信息處理與分析，具有重大的應用背景，是國家和社會當 前高度重視的研究領域之一。 本項目擬基于機器學習方法，主要研究醫學影像的特征描述、設備無關性 的特征評價與特征選擇、基于內容的多模態醫學影像檢索、醫學影像信息挖掘、 參考庫建設與算法輔助研究平臺的設計與開發等內容。研究目標為： （1）建立統一的特征描述模型，實現跨模態醫學影像的統一特征描述； （2）提出有效解決特征提取層面上醫學影像信息處理與分析算法的設備無 關性問題的通用框架； （3）在醫學影像標注數據有限、數據庫為海量等條件下，實現高效率單模 50 態影像檢索，有效提高多模態、跨模態醫學影像檢索的精度，實現用戶友好的 檢索結果展示； （4）從結構復雜的多模態醫學影像數據中，挖掘有用的知識，構建有效的 輔助診斷模型、實現個人疾病風險預警； （5）完成首期參考庫建設與算法輔助研發平臺的開發，為項目研究內容的 開展提供有效數據和環境支撐。本項目獲得國家自然科學基金重點項目資助，項目執行期 2013.1-2017.12。
山東大學
2021-04-13
作物生產主要農情信息多平臺快速無損監測關鍵技術
該技術針對當前作物生產過程中主要農情信息快速提取問題，以衛星影像、無人機和高光譜數據為支撐， 運用“星-機-地”遙感協同監測技術， 準確監測作物 LAI、 氮素、 生物量等長勢參數以及品質參數和產量。
揚州大學
2021-04-14
應用于網絡及電話通信信息安全領域的聲紋認證關鍵技術
1 成果簡介由于網絡應用中所特有的不可接觸的特點，以及聲紋特征容易被獲取（甚至可能是唯一可獲取的）、其采集易被用戶接受、所需設備成本低廉等優勢，研發團隊在本領域的重要成果包括： （ 1）北京市科技計劃項目“ 通用聲紋識別身份認證系統引擎的研制” 于 2008 年 2 月28 日通過了驗收。驗收專家組一致認為：“ 該課題完成了任務書中規定的各項考核指標，創新性強，達到了國際先進水平，具有廣泛的應用前景。” （ 2） 起草了原信息產業部行業標準《自動聲紋識別（說話人識別）技術規范》標準（編號 S06014-T），于 2006 年 12 月 24 日在京召開了標準審定會，獲順利通過；并在原信息產業部進行網上公示獲通過并正式頒布。是我國第一個關于“ 聲紋識別（說話人識別）” 的標準。 （ 3） 2006 年 12 月 25 日，國家標準化管理委員會[2006]95 號文件批準公安部負責籌建“全國安全防范報警系統標準化技術委員會人體生物特征識別應用分技術委員會（ SAC/TC100/SC2）”，研發團隊作為主要起草單位參與標準制修訂工作。 （ 4）聯合承擔的“ 司法語音自動分析和鑒別系統的研制” 課題，于 2004 年 5 月 29 日通過了公安部科技局主持的科技成果鑒定會，鑒定委員會專家一致認為，該項技術“ 是一項創新的、國內領先的研究成果”。2 應用范圍聲紋識別關鍵技術可以廣泛應用于金融、證券和信息等方面的安全認證，公安、國防和軍隊等方面的偵聽和刑偵排查，日常生活中的個性化服務等諸多方面。包括金融交易和電子商務，公共安全和國家安全以及呼叫中心客戶服務等各個領域。3 效益分析目前已完成核心技術攻關和應用，達到產業化前期階段，預期產業規模在 100 人左右。產值超過 2000 萬元人民幣。
清華大學
2021-04-13
應用于網絡及電話通信信息安全領域的聲紋認證關鍵技術
1 成果簡介由于網絡應用中所特有的不可接觸的特點，以及聲紋特征容易被獲取（甚至可能是唯一可獲取的）、其采集易被用戶接受、所需設備成本低廉等優勢，研發團隊在本領域的重要成果包括： （ 1）北京市科技計劃項目“ 通用聲紋識別身份認證系統引擎的研制” 于 2008 年 2 月28 日通過了驗收。驗收專家組一致認為：“ 該課題完成了任務書中規定的各項考核指標，創新性強，達到了國際先進水平，具有廣泛的應用前景。” （ 2） 起草了原信息產業部行業標準《自動聲紋識別（說話人識別）技術規范》標準（編號 S06014-T），于 2006 年 12 月 24 日在京召開了標準審定會，獲順利通過；并在原信息產業部進行網上公示獲通過并正式頒布。是我國第一個關于“ 聲紋識別（說話人識別）” 的標準。 （ 3） 2006 年 12 月 25 日，國家標準化管理委員會[2006]95 號文件批準公安部負責籌建“全國安全防范報警系統標準化技術委員會人體生物特征識別應用分技術委員會（ SAC/TC100/SC2）”，研發團隊作為主要起草單位參與標準制修訂工作。 （ 4）聯合承擔的“ 司法語音自動分析和鑒別系統的研制” 課題，于 2004 年 5 月 29 日通過了公安部科技局主持的科技成果鑒定會，鑒定委員會專家一致認為，該項技術“ 是一項創新的、國內領先的研究成果”。2 應用范圍聲紋識別關鍵技術可以廣泛應用于金融、證券和信息等方面的安全認證，公安、國防和軍隊等方面的偵聽和刑偵排查，日常生活中的個性化服務等諸多方面。包括金融交易和電子商務，公共安全和國家安全以及呼叫中心客戶服務等各個領域。3 效益分析目前已完成核心技術攻關和應用，達到產業化前期階段，預期產業規模在 100 人左右。產值超過 2000 萬元人民幣。
清華大學
2021-04-13
基于物聯網技術和多信息融合的煤炭生產計量監控系統
本技術整合了土地復墾學、土壤學、生物學、地質學、化學和信息技術科學等相關學科，采用物理模擬實驗與數學模型相結合、理論分析與實際觀測相結合的研究方法，通過模型建立、GIS 完全結合和系統開發，實現不同重構措施下的不同年限的復墾農田作物動態預報，揭示重構措施-復墾年限-復墾質量（作物產量）的動態響應機制，為礦山土地資源可持續利用提供技術支撐。（1）建立復墾土壤水氮運移和作物生長聯合模型。聯合模型包括作物生長發育、土壤水分運移、土壤氮素運移三個子模塊；（2）在 GIS 的基礎上進行二次開發，確定數據庫管理的結構、數據調運和追加的程序，編寫用計算機程序。開發能與 GIS 完全結合的水氮運移和作物生長模擬聯合模型組件及其配套的數據庫，構建基于 GIS 和模型的復墾農田土壤作物產量預測系統；（3）采用智能化土壤作物系統模型和 GIS 結合的耦合模型，實現不同重構措施下的不同年限的復墾農田作物動態預報，揭示重構措施-復墾年限-復墾質量（作物產量）的動態響應機制。
安徽理工大學
2021-04-13
基于行波多尺度信息的輸電線路故障單端定位方法
本發明公開了一種基于行波多尺度信息的輸電線路故障單端定位方法，根據不同的故障類型選擇不同的相作為基準相，對輸電線路故障電流行波信號進行相模變換，得到用于故障定位的故障電流行波模信號；對模信號進行連續小波變換，提取各小波變換系數上第1、2個行波波頭的模極大值及其對應時刻，并根據小波變換模極大值判斷故障發生的區段、確定定位用的第1、2個行波波頭的頻率分量，得到兩個不同頻率分量的行波模波速度、波頭到達時刻；最后結合兩個行波的模波速度和到達時刻，綜合計算輸電線路的故障距離。該方法利用行波的多尺度信息準確地確定行波波頭的頻率分量、模波速度和到達時刻，從而能夠準確地計算出輸電線路的故障距離。
西南交通大學
2016-10-19
一種過程控制系統信息安全防護的異常檢測方法
本發明公開了一種過程控制系統信息安全防護的異常檢測方法，首先根據失效事件建立故障樹；然后根據預設的分區原則對故障樹的葉子事件進行分區隔離；再利用各區域的信息，分別對系統同一關鍵狀態信號進行描述，建立關鍵狀態信號的數學模型；并通過對該數學模型的參數進行擬合求取最佳擬合系數，獲得關鍵狀態信號的數據表達式；根據關鍵性狀態的數學表達式計算關鍵狀態信號的描述距離，根據該描述距離計算任意兩個區域對關鍵狀態信號的描述距離；根據
華中科技大學
2021-04-14