|
搜索
搜 索
高等教育領域數字化綜合服務平臺
二步法干噴濕紡高性能 PAN 原絲及碳纖維生產 技術
該項目首先利用水相懸浮聚合法生產 PAN 聚合物，再采用干噴濕紡生產 PAN 原絲的二步法制備工藝制備高性能 PAN 原絲。該制備技術具有生產率高， 原絲綜合性能優良的特點。與傳統技術相比，干噴濕紡紡出的纖維體密度較高、 纖度細、表面平滑無溝槽、結構均質的原絲，且可實現高速紡絲，大大提高生 產效率。 二步法干噴濕紡高性能 PAN 原絲及碳纖維生產線具有完全知識產權，利用 自制原絲可生產高性能、高質量的碳纖維，該生產線具有產量高、產品質量穩 定、生產成本低等特點，特別適用于企業大量生產。
山東大學
2021-04-13
利用鉸鏈式六面頂壓機制備高性能聚晶金剛石的方法
本發明公開了利用鉸鏈式六面頂壓機制備高性能聚晶金剛石的方法，其特點是該方法采用金剛石或含部分金剛石的碳粉體為原料，不添加任何金屬或陶瓷粘結劑，經凈化除雜，粉體表面在真空度4x10-3～4x10-5Pa，溫度800～1500℃，凈化處理0.5h～5h。表面凈化的金剛石粉體預壓成型，放置于鉸鏈式六面頂壓機上，于溫度1400-2500℃，壓力為8～20GPa, 燒結1～30min，制得高性能聚晶金剛石塊體材料。
四川大學
2017-12-28
一種提高激光轉盤斬波調 Q 性能的裝置及調 Q 激光器
本發明公開了一種提高激光轉盤斬波調 Q 性能的裝置及包含該 裝置的調 Q 激光器，裝置包括位于諧振腔內部或外部的伽利略望遠鏡 裝置以及位于諧振腔內部用于對壓縮后的激光光束進行調 Q 的轉盤斬 波調 Q 器件。激光介質為一個時，第一伽利略式望遠鏡裝置位于諧振 腔之內，用于壓縮激光光束直徑，以減少 Q 開關時間增強調 Q 效果； 激光介質大于一個時，第二伽利略式望遠鏡裝置位于諧振腔之外，由 各路激光諧振腔共用，用于將多路
華中科技大學
2021-04-14
先進交通運輸裝備用高性能粉末冶金摩擦材料制備與應用技術
中南大學
2021-04-14
力學性能優異的高Bs高導MnZn軟磁鐵氧體材料 關鍵制備技術及應用
本成果先在綿陽賽茂科技有限公司實施產業化推廣應用，實現新增產值4900萬元，利稅919萬元，后技術轉讓乳源東陽光磁性材料有限公司，兩年多時間內共實現新增銷售收入12250萬元，利稅2295萬元。 本成果獲得國家發明專利14項，形成企業標準12項，發表論文40余篇。本成果促進了電子整機系統的多功能集成化、小型輕量化和提高可靠性，提高了我國軟磁鐵氧體企業的市場競爭力和產品定價話語權，推動了我國軟磁鐵氧體材料及器件產業結構調整和技術進步。 本成果原創性地建立了Ni2
電子科技大學
2021-04-14
天津大學僅具備防水疏油“超能力” 新型斥液表面性能再次升級
盡管堅固耐久型斥液表面的應用前景很美好，但將其大規模推廣前，還需解決一些問題。解決耐久性評價方法的合理選擇與統一化問題、優化提高耐久性的策略、開發優秀的斥液表面加工方法，對推動堅固耐久型斥液表面的工業化應用具有重要意義。
天津大學
2022-12-15
一種基于電機模擬加載的數控系統性能在線測試方法及系統
本發明公開了一種基于電機模擬加載的數控系統性能的在線測 試方法及系統，該系統包括被測數控系統、陪測數控系統、遠程數據 采集單元和遠程服務器，該陪測數控系統為被測數控系統提供負載， 同時作為被測數控系統的測量工具，所述陪測數控系統與被測數控系 統通過彈性聯軸器相連，上述兩個數控系統分別與遠程數據采集單元 相連。所述測試方法包括:被測數控系統負載的加載、被測數控系統 G 代碼的在線運行測試、實際數據的實時獲取以及數控系統性能的在 線分析等步驟。本發明的測試系統及測試方法具有結構簡單、
華中科技大學
2021-04-14
提高 700MPa 強度級高合金化 7000 系鋁合金抗腐蝕性能的方法
項目簡介 一種提高 700MPa 強度級高合金化 7000 系鋁合金抗腐蝕性能的方法，其特征是它由 預回復（ 250 ℃×24 h+300 ℃×6 h+350 ℃×6 h+400 ℃×6 h ）、 固 溶 （450℃×2h+460℃×2h+470℃×2h 保溫后室溫水淬）、預變形（2%的塑性變形）和時效 （121℃×24h）組成。 產品性能、指標 本發明能在不降低合金強度的情況下，顯著提高合金的抗晶間腐蝕和抗剝落腐蝕性158 能。 合作方式
江蘇大學
2021-04-14
東南大學分析測試中心原位X射線衍射儀采購項目公開招標公告
東南大學分析測試中心原位X射線衍射儀采購項目 招標項目的潛在投標人應在江蘇省南京市鼓樓區鄭和中路118號D座16樓1612室（郵購）獲取招標文件，并于2022年06月13日 14點00分（北京時間）前遞交投標文件。
東南大學
2022-05-27
一種基于關聯分析與關聯分類的蛋白質二級結構預測技術
發明公開了一種基于關聯分析與關聯分類的蛋白質二級結構預測技術，以雙庫協同機制為基礎，將KDD*過程模型引入蛋白質二級結構預測問題中，KAAPRO方法以數據挖掘(知識發現)為主體，采用基于KDD*過程模型Maradbcm算法以及關聯規則分類D-CBA方法。KAAPRO方法所取得關聯規則在一定程度上揭示了氨基酸物化屬性對蛋白質二級結構的影響關系，從而提高了預測的精度。其中Maradbcm算法挖掘意外規則的特性對純度較高的α蛋白質庫與β蛋白質庫進行關聯規則的挖掘，由此獲得的挖掘結果是精化的規則。D-CBA關聯分類方法使用可信度與支持度的測度作為一個復合型度量來進行蛋白質關聯分類。在保證預測精度的同時，為生物學家對二級結構進一步分析提供了依據。
北京科技大學
2021-04-11