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1. 痛點問題 放射性物質廣泛存在于自然界，并應用于工業、農業、醫療衛生等行業中，通過探測放射性物質發出的射線，從而對放射性物質進行監控，對于保證放射性物質在規定場所正常存儲和應用，防止意外泄漏、遺失或違規轉移，防止放射性物質被用于恐怖襲擊和危害公共安全有重要意義。 目前相關射線探測技術需要利用鎢、鉛等重金屬制成射線吸收準直器，與射線探測器組合以實現成像，其能夠成像的區域為準直器覆蓋區域，視角小，覆蓋范圍窄（10? ~ 40?），在無準直器覆蓋端，還需要用重金屬對探測器進行屏蔽，因此重量較重，造成使用不便。 2. 解決方案 本項技術利用三維位置靈敏探測器結合成像算法實現無準直器的射線成像，可以對空間內一定范圍內任意方向放射源進行成像，得到放射源分布圖像，并通過放射源分布圖像進行放射源監控。其成像視野為4π全景空間，重量可小于2kg，顯著提高了監測效率和安裝便捷程度，并能在同等成本前提下提高監測靈敏度。 本項技術進一步通過采用創新的編碼探測器陣列設計，在4π全景空間視野內將空間分辨率提高到5度以內。

【痛點問題】 最新全球疾病負擔研究顯示我國總體卒中終生發病風險為39.9％，位居全球首位，這意味著中國人一生中每５個人約有２個人會罹患卒中。此外，卒中也是我國疾病所致壽命損失的第一位病因。每年新發卒中患者超過200萬，其中約70%的患者為缺血性中風，而且發生率增長迅速，遠高于全球平均水平。對缺血性腦卒中的預防和治療已成為關系我國人民健康的世界性難題。 缺血性腦卒中的主要病理基礎是動脈粥樣硬化。醫學影像能夠直接、客觀地觀測到斑塊的幾何和紋理形態，相較于核磁共振和CT，超聲是一種無創、經濟、快速和實時的成像技術，被廣泛應用于頸動脈斑塊的篩查中。目前，國內醫院超聲機是普遍存在的，而且多數都是二維的超聲，且現有研究多數是提取二維超聲圖像中的頸動脈斑塊信息特征，只能部分反映投影直線上的特征，不具有空間信息，從而影響了腦卒中風險評估的準確性；同時，我國基層卒中中心影像設備缺乏，無法進行耗時長、價格貴的CT灌注或MR成像，而且影像診斷從業人員經驗有限，缺乏決策能力。因此，通過頸動脈三維超聲成像系統、結合人工智能和多模態影像學精準輔助診斷，能夠更全面地反映頸動脈斑塊的特性，對醫生預測腦血管事件風險意義重大。 【成果介紹】 面對我國大健康產業發展要求，我們高標準謀劃、高位推動。產品模塊主要包括：1）頸動脈三維超聲成像設備及基于頸動脈三維超聲AI影像卒中早期風險預測；2）急性期內基于臨床CT影像的卒中AI影像輔助診斷。 本項目在二維超聲機的基礎上，開發用于頸動脈成像的三維超聲機，實現探頭掃描機械設備等核心部件國產化；利用采集的序列圖像重建頸動脈的三維模型，為醫生診斷提供更豐富的數據。該方案能有效地控制醫療成本，具有普適性，容易推廣，可用于頸動脈粥樣硬化的普查，有效預防心腦血管事件的發生。同時，隨著人工智能技術的飛速發展，將人工智能賦能三維超聲成像設備，實現三維超聲成像以及影像分析的智能化，將進一步提高三維超聲成像設備的核心競爭力，從而推動我國超聲產業跨越式發展。 本項目建立基于人工智能和多模態影像學的缺血性卒中的精準輔助診斷系統，輔助基層卒中中心醫生進行卒中治療的精準決策。目前我國對卒中采用的是分級診療體系，卒中中心收治卒中病人后，根據平掃或造影CT、臨床表現、以及發病時間確定是對其進行溶栓治療，或是將病人轉移至具有血管內取栓能力的省市級三甲醫院。在這個過程中卒中中心醫生需基于有限的CT影像數據作出快速、準確的決策；而三甲醫院醫療資源緊張，無法全天候服務，一個準確的輔助診斷工具將極大緩解三甲醫院資源壓力，并且大幅提高工作效率。本項目擬面對我國卒中分級診療體系中的痛點，基于病人前期頸動脈三維超聲和臨床指標建立中風風險早期預測模型，并結合人工智能和CT影像分析技術，進行缺血性腦卒中早期預測與輔助診斷。 【技術優勢】 產品的核心技術包括： 1） 三維超聲成像系統探頭掃描機械結構，超聲圖像三維重建軟件，基于深度學習的頸動脈斑塊分割算法及軟件； 2） 腦卒中AI影像風險預測和診斷系統的相關核心算法，如平掃CT中的ASPECTS自動評分算法、大血管栓塞自動檢測算法、卒中梗死核心和半暗帶的自動量化算法、基于頸動脈斑塊三維超聲圖像的風險預測模型。 主要優勢： 1) 所有軟、硬件的核心算法或部件完全自主知識產權； 2) 項目通過研究頸動脈三維超聲成像系統產品，可廣泛應用于特異性與靈敏度高的頸動脈斑塊篩查，而且操作簡單便利，價格低廉，適于在社區醫院、鄉鎮醫院等醫院進行大規模頸動脈斑塊特征篩查； 3) 在系統的研究生產中，可實現探頭掃描機械設備等核心部件國產化，擺脫對外國器件的依賴性； 4) 建立三維頸動脈斑塊超聲圖像庫及診斷規范，為相關類型儀器的研究和生產提供臨床圖像數據庫。 頸動脈三維超聲系統的研發與生產將為臨床提供國產化頸動脈斑塊篩查設備，提高國產醫療器械的核心競爭力，推動我國超聲產業跨越式發展，有效緩解“看病難、看病貴”問題，提高我國重大疾病的防治水平。 【技術指標】 1） 三維頸動脈斑塊超聲圖像分辨率<0.5mm,成像速度<1min; 2） 開發一套基于人工智能和多模態影像學的缺血性腦卒中精確輔助診斷系統，能在5-10分鐘之內提供決策支持，并能達到有2-3年經驗的放射科醫生的診斷精度。 【技術成熟度】 原理樣機/驗證。 【發展規劃】 發展方向：5年內仍將保持腦卒中智能影像風險預測與診斷為主要產品方向。5年后，逐步向與超聲、CT成像系統等結合，實現軟、硬件一體化的智能診療設備，在心腦血管等臨床應用領域，成為世界上具有壟斷優勢的大型智能診斷以及成像設備制造商。 發展戰略：成為一家技術壟斷型、啞鈴型（重技術和銷售），在影像智能分析領域處于國際領先地位的高科技企業。 項目實施方案：（包括總的方案和年度計劃任務）

產品詳細介紹1. 全封閉式暗箱設計，可在明室觀察、拍攝2. 130萬像素低照度高分辨率CCD，信噪比≥70dB，具備軟積分功能3. 日本大孔徑6倍光學電動變焦鏡頭，∮52mm，變焦范圍11.5~69mm，USB輸出4. 專業紫外增強燈管，紫外光強度達到1000uw/cm25. 雙面拋光西外玻璃厚度均勻，透射率高，觀察時無燈管陰影、背景清晰6. 紫外透射面積：200mm×200mm，透射波長312nm7. 帶254nm、365nm紫外及可見光反射裝置8. 電動變焦鏡頭可通過軟件控制光圈、對焦、圖像放大或縮小等參數調整，操作方便，精度高9. 標配Hema GSG2000核酸/蛋白凝膠圖像分析管理軟件10. 圖像分析和管理軟件可提供多用戶管理系統，方便進行實驗結果的記錄和管理，符合良好實驗室標準11. 軟件功能強大，界面簡潔清晰，操作簡便，全中文顯示12. 高性價比，特別適合于科研實驗室及教學實驗室使用。

杭州高譜成像技術有限公司成立于2019年7月，是一家專注光譜成像技術，致力于為用戶提供光譜視覺產品和綜合解決方案的高科技創新企業。 公司圍繞自主研發的核心技術-高光譜成像技術，陸續開發了包括可見光至近紅外高光譜相機、無人機載高光譜成像系統，以及便攜式、實驗室和顯微高光譜成像儀等系列光機電一體化精密儀器，并形成了從高光譜核心部件設計裝調，到成像儀整機研制以及高光譜數據處理軟件和算法應用的完整技術鏈，解決客戶在教育科研、智慧農業、生態環保、智能制造、工業檢測等應用領域的深層次感知需求。 

本發明公開了一種熒光成像裝置及方法。所述裝置包括連續進樣裝置、樣品管道、切片激光器和高速熒光采集端；連續進樣裝置與樣品管道連接，樣品管道依次包括掃描管道和偏轉管道，掃描管道和偏轉管道夾角在 60°至 120°之間，掃描管道管壁為光學平整面；切片激光器產生的光切片投射在掃描管道上；連續熒光成像裝置垂直于切片光設置。所述方法包括以下步驟：(1)將熒光標記的樣品分散于離散相中，由連續相驅動形成樣品序列 24； (2)每個樣品經過激光切片器產生的光切片，激發熒光，連續熒光成像裝置采集多張切面熒光圖。

本發明涉及一株解淀粉芽孢桿菌Bacillus?amyloliquefaciensHMQAU140045，2015年12月1日保藏于中國科學院微生物所內中國微生物菌種保藏管理委員會普通微生物中心，保藏地址：北京市朝陽區北辰西路1號院3號，保藏編號：CGMCC?No.11768。本發明為藍莓毛色二胞枝枯病提供了一個高效的微生物，開辟了一個新的途徑；本發明解淀粉芽孢桿菌菌株HMQAU140045對藍莓毛

本發明提供了簇生朝天椒可育胞質的分子鑒定標記及保持系選育方法，本發明首先利用種子培育簇生朝天椒優良品種的黃化苗，提取線粒體DNA，然后依據本發明的分子標記Mt_InDel10，篩選具有可育胞質基因型N的品種；最后以100%雄性不育系材料與入選的具有可育胞質基因型N的品種，花期雜交，根據雜交后代育性分離情況，快速選育具有優良表觀性狀的雄性不育系和保持系，為雄性不育三系配套雜交育種提供母本儲備。本發明所述的選育方法將分子標記篩選和常規雜交育種結合，減少了常規選育的盲目性，縮短選育年限，提高定向選擇效果，加快育種進程，對加快簇生朝天椒優良地方品種的改良和提升具有重要應用價值。

本發明公開了一種基于紅外成像的薄膜測厚儀，包括光源、準直透鏡、分光棱鏡、參考路散射玻璃、參考路紅外濾光片、參考路反 射鏡、測量路散射玻璃、測量路紅外濾光片、測量路反射鏡、半透半 反分光鏡、成像透鏡、CCD；測量時參考物經反射鏡、分光鏡和成像 透鏡成像到 CCD 光敏面，被測物經反射鏡和成像透鏡也成像到 CCD 光敏面，CCD 將圖像傳送至計算機，經圖像處理后根據圖像的灰度值 求得被測物的厚度；如此形成雙光路測量系統，避免了光源光強變化 的影響；使用散射光透射成像的測量體系，避免了傳統紅外測厚裝置 中存在的干涉影響；設置具有多個局部標準厚度的參考物，該裝置可 以獲取參考物各個局部標準厚度，從而能夠更加精確地測量薄膜厚度。 

本項目旨在開發出國際領先的儀器設備，實現基于激光超極化惰性氣體的MRI肺部疾病診斷需要的新材料、新技術、新設備和新方法，研制既適合低場永磁MRI也適合高場超導MR的肺部成像的關鍵部件。該技術在獲取肺部疾病的信息的同時具有無創性、無射線輻射、精準診斷、早期診斷等優點，在新一代信息技術肺部疾病的診療中有非常重要的應用價值。

西安科技大學自 20057 年開始對 主要研究礦井煤層自燃隱蔽火源紅外成像探測技術。針對煤層自燃火源位置隱蔽，難以確定的難題，采用熱紅外探測技術與熱傳導反演理論相結合的方法，研究煤層自燃高溫區域的位置和火源溫度。成果于 2008 年經中國煤炭工業協會組織鑒定為國際先進水平，獲中國煤炭工業協會三等獎。 該項目申請專利 2 項。該技術有效預防大面積采空區災害事故，提高采空區密閉的安全可靠性。