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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
General通用信號分析軟件
產(chǎn)品詳細(xì)介紹通用信號數(shù)據(jù)處理與分析ErgoLAB生理測試云平臺，除針對EMG、EDA、HRV、RESP信號的專業(yè)處理與分析軟件之外，還提供了General基礎(chǔ)通用信號分析軟件，如生物力學(xué)信號、環(huán)境信號、皮溫SKT、眼電等，該分析模塊默認(rèn)為一般化的處理方式，可滿足基本的信號處理與分析統(tǒng)計。其他信號如生物力學(xué)信號、環(huán)境信號、其他生理信號、眼電信號等可在 General 一般性分析模塊中進行處理與分析。該模塊可以結(jié)合人機環(huán)境同步平臺和生理記錄系統(tǒng)采集到的所有生物信號進行離線處理和分析。可對信號進行自由選擇、放大、縮小，便于查看數(shù)據(jù)，在整體呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，還可以根據(jù)片段、事件、場景三種分割方式進行數(shù)據(jù)呈現(xiàn)；可導(dǎo)出ASCII格式的原始數(shù)據(jù)、處理后數(shù)據(jù)和分析后數(shù)據(jù)；并可導(dǎo)出分析報告單。技術(shù)要求： 1、信號處理模塊包括基礎(chǔ)濾波，包括高通濾波（High Pass）、低通濾波（Low Pass）和帶阻濾波（Band Stop）；滑動濾波（Smooth），包括滑動均值濾波Moving Average、高斯濾波Guass和Hann窗；Scale變換，包括線性變換（Liner Transform）、指數(shù)變換（Power Transform）和絕對變換（Absolute Transform）3種，以及數(shù)據(jù)降采樣（Resample）。手動信號校正方法包括線性插值（Linear interpolation）、樣條差值（Spline interpolation）以及通過復(fù)制信號區(qū)域進行插值。2、信號分析模塊信號分析包括時域分析和頻域分析，且可時域分析、頻域分析自由切換。A.時域分析是將生物信號看作時間的函數(shù)，通過分析得到生物信號隨時間變化的統(tǒng)計特征。其統(tǒng)計分析指標(biāo)包括：包括最大值（Max）、最小值（Min）、均值（Mean）、標(biāo)準(zhǔn)差（STD）、最大最小值差（Range）、方差（Variance）。B.頻域分析是運用參數(shù)模型法和直接傅里葉變化（FFT）將時域分析信號轉(zhuǎn)換為頻域分析信號，對信號進行功率譜密度分析，從功率譜密度中確定生物信號的頻帶。具體包括中值頻率（Median Frequency）與均值頻率（Mean Frequency）。3、可視化Chart與導(dǎo)出數(shù)據(jù)模塊：包括原始數(shù)據(jù)Raw Data、處理數(shù)據(jù)Processed、PSD數(shù)據(jù)以及整體結(jié)果報告。
北京津發(fā)科技股份有限公司
2021-08-23
EMG肌電分析軟件
產(chǎn)品詳細(xì)介紹肌電信號分析肌電信號(Electromyogram)簡稱EMG，反映神經(jīng)肌肉興奮性，評估神經(jīng)與肌肉的功能狀態(tài)。可用于肌肉工作的工效學(xué)分析、安全操作姿態(tài)分析、康復(fù)狀態(tài)功能評價、疲勞識別以及肌電假肢控制等動作模式研究等。ErgoLAB肌電分析軟件自動對原始數(shù)據(jù)進行濾波降噪處理，根據(jù)MVC進行數(shù)據(jù)歸一化與統(tǒng)計分析。時域分析包括原始數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、歸一化數(shù)據(jù)的Mean、Max、Min、SD、Variance、RMS、Mean Absolute Value、iEMG等指標(biāo)；頻域分析的中值頻率、均值頻率、可視化頻譜圖，系統(tǒng)支持自動識別周期性動態(tài)用力分析。EMG高級數(shù)據(jù)處理分析模塊可以結(jié)合人機環(huán)境同步平臺和生理記錄系統(tǒng)采集到與EMG指標(biāo)相關(guān)的生理信號進行離線處理和分析。可對信號進行自由選擇、放大、縮小，便于瀏覽數(shù)據(jù)；在整體呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，還可以根據(jù)片段、事件、場景三種分割方式進行數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與分析；可導(dǎo)出ASCII格式的原始數(shù)據(jù)、處理后數(shù)據(jù)和分析后數(shù)據(jù)；并可導(dǎo)出可視化分析報告。技術(shù)要求1、信號處理模塊信號濾波方法包括小波降噪（Wavelet Filter）、高通濾波(High Pass)、低通濾波(Low Pass)、帶阻濾波（Band Stop）用以濾除噪音干擾，從而得到有用的EMG信號。肌電整流(Rectification)，包括三種方法EMG包絡(luò)線（Envelope）、滑動均值濾波（Moving Average）、滑動均方根濾波（Moving RMS），可自定義分析窗口長度。EMG信號歸一化處理：自定義MVC（Maximum Voluntary Contraction），計算Normalization EMG數(shù)據(jù)。Cycle Analysis周期性分析。系統(tǒng)對周期性用力的肌電數(shù)據(jù)進行自動化的識別與統(tǒng)計分析。自定義激活閾值（Activation threshold(%)）、用力的最小持續(xù)時間（Minimum duration(ms)）、動態(tài)用力的最小時間間隔（Minimum interval(ms)）參數(shù)，進行自動處理。手動信號校正方法包括線性插值（Linear interpolation）、樣條差值（Spline interpolation）以及通過復(fù)制信號區(qū)域進行插值。2、信號分析模塊信號分析模塊包括時域分析和頻域分析以及周期用力分析，二者可實現(xiàn)自由切換。A. 時域分析將肌電信號看作時間的函數(shù)，通過分析得到肌電信號的某些統(tǒng)計特征。統(tǒng)計分析指標(biāo)包括：處理數(shù)據(jù)、整流數(shù)據(jù)、歸一化數(shù)據(jù)的均值（Mean）、中值（Median）、標(biāo)準(zhǔn)差（STD）、最大值/最小值（Max/Min）、方差（Variance）、均方根（RMS）、平均絕對值（Mean Absolute Value）、積分肌電（iEMG）。B. 頻域分析運用參數(shù)模型法和直接快速傅里葉變化將時域分析信號轉(zhuǎn)換為頻域分析信號，對信號進行功率譜密度分析。從功率譜密度中確定肌電信號的頻帶，不同頻帶可自定義，將在功率譜分析圖中以不同的顏色區(qū)分。具體包括中值頻率、均值頻率及頻譜圖。C. 周期用力分析，自動識別周期性用力片段，具體的指標(biāo)包括：周期的開始時間（Start Time）、周期的結(jié)束時間（End Time）、均方根（RMS）、平均絕對值（Mean Absolute Value）、積分肌電值（iEMG）、中值頻率（Median Frequency）、均值頻率（Mean Frequency）。3、可視化Chart與導(dǎo)出數(shù)據(jù)模塊：包括原始數(shù)據(jù)Raw Data、處理數(shù)據(jù)Processed、歸一化數(shù)據(jù)（Normalized）、PSD數(shù)據(jù)以及整體結(jié)果報告。
北京津發(fā)科技股份有限公司
2021-08-23
EEG腦電分析軟件
產(chǎn)品詳細(xì)介紹EEG高級數(shù)據(jù)處理分析模塊可以通過可穿戴腦電測量系統(tǒng)采集到與EEG分析相關(guān)的腦電信號進行離線處理和分析，結(jié)合ErgoLAB人機環(huán)境測試云平臺可以分析多模態(tài)數(shù)據(jù)同步分析。可對信號進行自由選擇、放大、縮小，便于瀏覽數(shù)據(jù)；在整體呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，還可以根據(jù)片段、事件、場景三種分割方式進行數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與分析；可導(dǎo)出原始數(shù)據(jù)、處理后數(shù)據(jù)和分析后數(shù)據(jù)；并可導(dǎo)出可視化分析報告。1、信號處理模塊EEG信號處理包括High Pass高通濾波（High Pass）；低通濾波（Low Pass）；以及帶阻濾波（Band Stop）。支持自定義設(shè)置參數(shù)。2、信號分析模塊（1）腦地形圖分析（Scalp Map）：包括EEG信號不同頻段下的平均能量值（Average Power ）與總能量值（Total Power ）的實時可視化結(jié)果顯示。包含的數(shù)據(jù)指標(biāo)如下：Delta(1-4Hz) δ波，實時顯示1-3Hz頻段的腦電波Theta(4-8Hz) θ波，實時顯示4-7Hz頻段的腦電波Alpha(9-14Hz) α波，實時顯示9-13Hz頻段的腦電波Beta(14-30Hz) β波，實時顯示14-29Hz頻段的腦電波Gamma(30-49Hz) γ波，實時顯示30-48Hz頻段的腦電波Custom 自定義頻段，用戶可根據(jù)研究需要輸入特定的整數(shù)波段（2）EEG通道分析1)Channel Analysis：通道分析，可針對腦電采集的單通道或全通道的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析。2)Time-Frequency Spectrum：時-頻圖，展示所選通道在整個實驗過程中每個時刻的腦電頻率變化，可以通過調(diào)整參數(shù)區(qū)間閾值，改變不同頻率對應(yīng)的顏色。3)Power Spectrum：能量譜圖，該圖展示了不同頻率腦波的能量值。4)數(shù)據(jù)統(tǒng)計：具體指標(biāo)包括α、β、γ、θ、δ頻段的 Total Power、Power Percent、Average Power、Power Peak、α/β、θ/β、(α+θ)/β、(α+θ)/(α+β)以及θ/(α+β)、SMR頻段的Power值。5)可視化Chart與導(dǎo)出數(shù)據(jù)模塊：包括原始數(shù)據(jù)Raw Data、處理數(shù)據(jù)Processed、PSD數(shù)據(jù)以及整體結(jié)果報告。
北京津發(fā)科技股份有限公司
2021-08-23
美能達(dá)色彩分析儀
產(chǎn)品詳細(xì)介紹二維色彩分布的高精度測量Konica Minolta Sensing自豪地推出CA-2000色彩分析儀，這款儀器可以對各種發(fā)光設(shè)備（包括等離子顯示器、液晶顯示器等各種顯示設(shè)備以及汽車導(dǎo)航系統(tǒng)或儀表盤等汽車部件）的色彩分布和均勻性進行高精度的二維測量。CA-2000利用XYZ濾波器和高分辨率CCD提供與肉眼非常接近的敏感度，從而對FPD、投影儀、背光等設(shè)備的輝度分布和色度分布進行精確、高分辨率的二維測量。隨附的軟件簡單易用，可實現(xiàn)快速、高效的測量、數(shù)據(jù)分析和評估。儀器與軟件的這種結(jié)合對于評估和檢測開發(fā)研究活動的結(jié)果極為有用。隨著IT業(yè)務(wù)的近期發(fā)展及數(shù)字廣播逐漸成為主流，以等離子和液晶顯示器為主的各種顯示器的研發(fā)工作正在快馬加鞭，力爭提供更高的清晰度和更動人的圖像。此外，汽車儀表盤和其它LED產(chǎn)品的可變色儀表的開發(fā)迫切要求測量儀器具有更多樣化的功能和更高的性能。由于技術(shù)界在實現(xiàn)更高清晰度和更生動色彩方面取得的這些進展，以及制造商之間日益激烈的競爭，對能夠以高效率獲得高分辨率測量數(shù)據(jù)的二維光源色度計的需求一直在增加。另外，利用作為標(biāo)準(zhǔn)配件隨附的色彩管理軟件CA-S20w，可將測量數(shù)據(jù)顯示在直觀易懂的可視化窗體中，并通過簡單操作進行各種評估和分析。柯尼卡美能達(dá)在顯示器和光源色彩測量領(lǐng)域一直扮演著重要角色。用于在生產(chǎn)線測量顯示器白平衡的顯示器色彩分析儀CA-210已成為該行業(yè)的實際標(biāo)準(zhǔn)，備受稱贊的色彩亮度計CS-200使用柯尼卡美能達(dá)的原始方法提供高精度測量。作為一家開拓創(chuàng)新的全球公司，柯尼卡美能達(dá)擁有能夠滿足客戶需求的先進技術(shù)和高可靠性，它將繼續(xù)為包括顯示器和光源色彩測量領(lǐng)域在內(nèi)的影像行業(yè)提供優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)。分辨率與柯尼卡美能達(dá)生產(chǎn)的以往機型CA-1500（200×200的4萬像素）相比大約提高了25倍（980×980的大約100萬像素）。采用可更換鏡頭，可測量各種物體根據(jù)測量物的尺寸，可從3種鏡頭中選擇最適當(dāng)?shù)溺R頭，適用各種用途下使用：標(biāo)準(zhǔn)鏡頭、廣角鏡頭、望遠(yuǎn)鏡頭（加上望遠(yuǎn)鏡頭的兩個微距環(huán)）。 在所有鏡頭、多個焦點位置上校正針對傳感器、光學(xué)濾波器和鏡頭本身引起的感度偏差在多個焦點位置上分別校正了每個鏡頭。用戶在購買本產(chǎn)品后可立即對輝度和色度的分布進行精確測量。 使用隨附軟件的簡便操作使用簡單易用的隨附軟件CA-S20w從PC操作CA-2000，可快速、高效地進行測量和數(shù)據(jù)分析，并通過簡單操作進行評估。這種結(jié)合對于評估和檢測開發(fā)研究活動的結(jié)果極為有用。二維色彩分析儀其它功能通過輸入同步頻率值可進行同步測量。 通過最多256次的累計測量，可在低輝度下實施高精度的測量。 背光取消功能實現(xiàn)不受背光偏差影響的評估。 用戶校正輝度和色度。二維色彩分析儀主要用途評估、檢查各種顯示器和顯示器的相關(guān)部件（背光、光學(xué)膠片等）的輝度或色度的偏差值。 對汽車部件（儀表、儀表盤、燈等）的發(fā)光分布進行評估和檢測 評估手機按鍵的發(fā)光情況、測量燈的發(fā)光分布等 主要特征具有XYZ濾波器的傳感器提供與肉眼敏感度的高關(guān)聯(lián)度。CA-2000不采用數(shù)碼相機或彩色CCD相機使用的RGB顏色的分離過濾器進行測量，而是使用具有XYZ濾波器的傳感器，提供與CIE 1931等色函數(shù)近似的分光敏感度，實現(xiàn)與目視評估結(jié)果有很大關(guān)聯(lián)度的輝度/色度測量。 在線客服系統(tǒng)
佛山市翁開爾貿(mào)易有限公司
2021-08-23
NMT藥物分析儀
“NMT界喬布斯”許越先生推薦創(chuàng)新平臺
中關(guān)村NMT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟推介成員單位創(chuàng)新產(chǎn)品
“生物安全，人人有責(zé)”
推出背景：
在國際競爭白熱化，戰(zhàn)爭形態(tài)多樣化的今天，生物安全已成為國家安全的重要組成部分，為積極應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，2019年10月，生物安全法草案于首次提請十三屆全國人大常委會第十四次會議審議。本次新冠肺炎疫情的爆發(fā)，讓各界更加意識到，生物安全對于確保國家安全、保障社會穩(wěn)定、人民群眾生命安全和身體健康的重要性。
國家安全就是國家競爭，歸根結(jié)底又是科技實力的競爭！因此，作為中國的高新技術(shù)企業(yè)，中關(guān)村NMT聯(lián)盟的會員單位，旭月（北京）科技有限公司利用20多年的技術(shù)積累，以NMT：非損傷微測技術(shù)為底層核心技術(shù)，迅速推出了與國家生物安全相關(guān)多種檢驗，監(jiān)測儀器設(shè)備，以及適用于多個學(xué)科及領(lǐng)域的研發(fā)平臺：
《NMT生物安全創(chuàng)新平臺》特制系列產(chǎn)品！
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應(yīng)對挑戰(zhàn)：
1） 安全性：NMT是用于研究活體材料的生理環(huán)境，其所檢測的Na+、H+、K+、Cl-等與細(xì)胞能量代謝、細(xì)胞凋亡、細(xì)胞形態(tài)維持等生理過程直接相關(guān)。
2） 有效性：NMT可實現(xiàn)活體組織層面研究，結(jié)果更貼近體內(nèi)的真實藥效結(jié)果。
分類及用途：
1）《NMT藥物分析儀》（型號：NMT-DAR-100）
基于底層核心NMT技術(shù)，以及成熟的技術(shù)解決方案，讓科研人員可以馬上投入相關(guān)科研創(chuàng)新工作。
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2）《NMT藥物分析儀》（型號：NMT-DAR-200）
基于底層核心NMT技術(shù)，結(jié)合自身科研興趣，以及其它相關(guān)技術(shù)參數(shù)，在我方技術(shù)人員協(xié)助下形成技術(shù)解決方案，讓科研人員建立更具獨有創(chuàng)新特色的實驗平臺。
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《NMT藥物分析儀》（型號：NMT-DAR-100）
應(yīng)對挑戰(zhàn)：
1） 安全性：NMT是用于研究活體材料的生理環(huán)境，其所檢測的Na+、H+、K+、Cl-等與細(xì)胞能量代謝、細(xì)胞凋亡、細(xì)胞形態(tài)維持等生理過程直接相關(guān)。
2） 有效性：NMT可實現(xiàn)活體組織層面研究，結(jié)果更貼近體內(nèi)的真實藥效結(jié)果。
用途：
基于底層核心NMT技術(shù)，以及成熟的技術(shù)解決方案，讓科研人員可以馬上投入相關(guān)科研創(chuàng)新工作。
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參數(shù)：
1.基本功能：
1.1針對藥物分析設(shè)計
1.2活體、原位、非損傷檢測
1.3可檢測指標(biāo)：H+、K+、Na+、NH4+、Ca2+、Mg2+、Cl-、O2、H2O2
2.性能：
2.1自動化操作
2.2長時間實時和動態(tài)監(jiān)測
2.3無需標(biāo)記
2.4立體3D流速檢測
3.軟件：
3.1imFluxes智能軟件，可直接檢測、輸出離子分子的濃度與流速
《NMT藥物分析儀》（型號：NMT-DAR-200）
應(yīng)對挑戰(zhàn)：
1） 安全性：NMT是用于研究活體材料的生理環(huán)境，其所檢測的Na+、H+、K+、Cl-等與細(xì)胞能量代謝、細(xì)胞凋亡、細(xì)胞形態(tài)維持等生理過程直接相關(guān)。
2） 有效性：NMT可實現(xiàn)活體組織層面研究，結(jié)果更貼近體內(nèi)的真實藥效結(jié)果。
用途：
基于底層核心NMT技術(shù)，結(jié)合自身科研興趣，以及其它相關(guān)技術(shù)參數(shù)，在我方技術(shù)人員協(xié)助下形成技術(shù)解決方案，讓科研人員建立更具獨有創(chuàng)新特色的實驗平臺。
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參數(shù)：
1.基本功能：
1.1針對藥物分析和相關(guān)研發(fā)設(shè)計
1.2活體、原位、非損傷檢測
1.3可檢測指標(biāo)：H+、K+、Na+、NH4+、Ca2+、Mg2+、Cl-、O2、H2O2
1.4可實時監(jiān)測和記錄檢測時的環(huán)境參數(shù)：溫度、濕度、大氣壓、海拔、經(jīng)緯度
1.5配備新指標(biāo)拓展功能
2.性能：
2.1自動化操作
2.2長時間實時和動態(tài)監(jiān)測
2.3無需標(biāo)記
2.4立體3D流速檢測
3.軟件：
3.1imFluxes智能軟件，可直接檢測、輸出離子分子的濃度與流速，以及檢測時的環(huán)境參數(shù)
旭月（北京）科技有限公司
2021-08-23
脈搏語音圖像分析系統(tǒng)
該系統(tǒng)是與北大醫(yī)學(xué)部物理教研室聯(lián)合研制。涵蓋了脈搏、語音等非電量的信號采集、頻譜分析、分解與合成等功能；結(jié)合數(shù)字圖像處理技術(shù)，進行傅里葉光學(xué)實驗?zāi)M。系統(tǒng)可完成多個設(shè)計性、創(chuàng)新性、趣味性的實驗內(nèi)容。
《脈搏語音圖像分析系統(tǒng)》是與北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部物理教研室聯(lián)合研制開發(fā)。
該系統(tǒng)涵蓋了脈搏、語音等非電量的信號采集、頻譜分析、分解與合成等功能；并結(jié)合數(shù)字圖像處理技術(shù)，進行傅里葉光學(xué)實驗?zāi)M。
儀器可應(yīng)用于開設(shè)“壓力傳感器測量脈搏”、“語音形態(tài)觀測”、“數(shù)字圖像的離散傅里葉變換”等多個實驗，更能夠讓學(xué)生自主設(shè)計各類頻譜濾波器，完成多個設(shè)計性、創(chuàng)新性、趣味性的實驗內(nèi)容。
系統(tǒng)特色：
1. 直觀地展現(xiàn)語音、脈搏等生活中常見的信號,實現(xiàn)脈搏信號和語音信號的可視化；
2. 快捷地分析脈搏、語音信號的頻譜構(gòu)成、選頻、重建；
3. 輕松地完成阿貝成像空間濾波物理研究性實驗內(nèi)容，以及數(shù)字圖像的二維頻譜分析、濾波、重建等功能；
4. 高靈敏度的采集探頭對脈搏信號進行真實呈現(xiàn)，精確分析脈搏強度，實現(xiàn)科學(xué)定量地脈搏診斷。
功能模塊
一、脈搏語音實驗儀
二、信號分析軟件
1. 脈搏信號測量分析測量脈搏波，并對脈搏信號作傅里葉頻譜分析；并根據(jù)信號頻譜圖，進行原信號的分解以及合成還原。
教學(xué)應(yīng)用：
可用于研究脈搏波的不同頻率構(gòu)成，通過任意分解和還原脈搏信號，分析不同頻率對于脈搏圖像的影響程度和變化規(guī)律。
2. 語音信號觀察測量語音，并對語音信號作傅里葉頻譜分析；在此基礎(chǔ)上對原信號分解、合成、還原。
(1) 不同語音圖像和頻譜對比；
(2) 分析同一實驗者的不同音節(jié)，并進行信號的傅里葉變換，對比兩段語音的時域差別和頻域差別；(3) 分析不同實驗者語音頻譜，理解和掌握語音識別的原理；
(4) 長時動態(tài)傅里葉頻譜觀察，進行長時間動態(tài)觀察語音信號的時域圖像和頻域圖像。教學(xué)應(yīng)用：(1) 方便學(xué)生觀察不同音節(jié)的語音形態(tài)，分析語音結(jié)構(gòu)的細(xì)節(jié)特征；(2) 直觀地反映語音信號在短時間內(nèi)重復(fù)的周期變化，對不同類周期信號進行分析，研究類周期信號之間的異同點；(3) 對語音進行時-頻分析，觀察不同人、不同聲音的頻譜特征。
3. 多通道信號疊加分析
將多通道信號進行疊加,頻譜分析、信號分解、分離和還原。將實驗中多種信號通過傳感器轉(zhuǎn)換為電信號，接入外接通道，進行信號觀察、檢測和時-頻分析。
教學(xué)應(yīng)用：
(1) 用標(biāo)準(zhǔn)信號進行實驗分析，并與理論計算公式作對比，對傅里葉變換公式進行實驗驗證；
(2) 根據(jù)實際需要，可以讓學(xué)生設(shè)計測量各種物理量的傳感器，直接輸入到實驗儀的外接通道，進行待測信號的測量。
4. 數(shù)字圖像處理與光學(xué)實驗?zāi)M
觀察黑白圖片的二維傅里葉頻譜，使用不同形狀和參數(shù)的濾波器，對圖像頻譜進行低通、高通以及帶通處理，對比處理后圖像與原圖的異同。
教學(xué)應(yīng)用：
(1) 將數(shù)字圖像作為二維函數(shù)，通過傅立葉變換轉(zhuǎn)換到頻率域上，讓學(xué)生根據(jù)具體需要，對頻譜進行各種濾波處理，并將濾波后的頻譜反變換，得到特定增強濾波處理后的圖像；
(2) 使用不同的圖片模擬光學(xué)實驗，進行空間濾波。無需到實驗室搭建實際光路，就能夠讓學(xué)生觀察到復(fù)雜的光學(xué)成像結(jié)果。
典型應(yīng)用
教學(xué)中可開展的實驗內(nèi)容
1.壓力傳感器測量脈搏
壓力的測量是各種測量技術(shù)中最常見的一種測量。本實驗采用壓電晶體式壓力傳感器測量脈搏波的波形及脈搏頻率。
2. 語音形態(tài)觀測實驗由話筒采集語音信號，信號放大后輸入計算機由數(shù)/模轉(zhuǎn)換器轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號，經(jīng)軟件處理后顯示在監(jiān)視器上。實驗中可通過觀察同一人發(fā)不同音、不同人發(fā)相同音，理解語音識別的基本原理。
3. 傅里葉光學(xué)的空間頻譜與空間濾波實驗濾波器：低通濾波，高通濾波，帶通濾波，自定義濾波器濾波 物屏：一維光柵濾波，二維光柵濾波， “光”字屏濾波。
安徽省科大奧銳科技有限公司
2021-02-01
熱重分析儀
熱重分析儀是一種利用熱重法檢測物質(zhì)溫度-質(zhì)量變化關(guān)系的儀器。熱重法是在程序控溫下，測量物質(zhì)的質(zhì)量隨溫度（或時間）的變化關(guān)系。廣泛應(yīng)用于塑料、橡膠、涂料、藥品、催化劑、無機材料、金屬材料與復(fù)合材料等各領(lǐng)域的研究開發(fā)、工藝優(yōu)化與質(zhì)量監(jiān)控。主要測量與熱量有關(guān)的物理、化學(xué)變化，如物質(zhì)的吸附與解吸、成分的含量分析、分解、化合、脫水、添加劑等變化進行研究。從微量樣品到大劑量的樣品均可滿足（更換支撐桿，最大樣品可達(dá)5g）。可滿足各種樣品在不同條件下的測試要求。坩堝種類可選擇Φ5×4、Φ5×8、Φ8×10、Φ18×8、Φ18×15、Φ18×20（mm）等。溫度范圍：HTG-1：室溫-1150℃、HTG-2：室溫-1250℃、HTG-3：室溫-1450℃、HTG-4：室溫-1550℃。
北京恒久實驗設(shè)備有限公司
2021-02-01
綜合熱分析儀
綜合熱分析將熱重分析 TG 與差熱分析 DTA 或差示掃描量熱 DSC 結(jié)合為一體，在同一次測量中利用同一樣品可同步得到熱重與差熱信息。 主要測量與熱量有關(guān)的物理、化學(xué)變化，如物質(zhì)的熔點、熔化熱、結(jié)晶與結(jié)晶熱、相變反應(yīng)熱、熱穩(wěn)定性（氧化誘導(dǎo)期）、玻璃化轉(zhuǎn)變溫度、吸附與解吸、成分的含量分析、分解、化合、脫水、添加劑等變化進行研究。從微量樣品到大劑量樣品均可滿足（更換支撐桿，最大樣品可達(dá)5g）。可滿足各種樣品在不同條件下的測試要求。溫度范圍：HCT-1：室溫-1150℃ 、HCT-2：室溫-1250℃、HCT-3：室溫-1450℃、HCT-4：室溫-1550℃
北京恒久實驗設(shè)備有限公司
2021-02-01
教學(xué)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
教學(xué)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)是針對學(xué)校各類考試，為學(xué)校提供快速、科學(xué)的數(shù)據(jù)分析，即時、有效的數(shù)據(jù)發(fā)布，提供的分析圖表種類豐富、內(nèi)容實用，是學(xué)校進行教學(xué)管理、質(zhì)量監(jiān)控與教學(xué)科學(xué)研究的得力助手。教學(xué)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)入圍了中央電化教育館2015年“數(shù)字校園綜合解決方案----區(qū)級、校級教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控解決方案”的產(chǎn)品。為教育管理者、教研部門提供教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控科學(xué)依據(jù)。
北京星立方科技發(fā)展股份有限公司
2021-02-01
大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
大數(shù)據(jù)分析平臺，通過將企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進行整合，形成企業(yè)大數(shù)據(jù)，然后利用分析平臺，探索、展示、分析與挖掘各業(yè)務(wù)信息資產(chǎn)，從海量的信息中及時地發(fā)現(xiàn)有價值的知識，進而通過應(yīng)用層向最終企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)提供商業(yè)分析和數(shù)據(jù)服務(wù)，降低管理決策中“憑經(jīng)驗、拍腦袋”的風(fēng)險和隱患，提高企業(yè)在市場中的應(yīng)變力和競爭力。
山東廣納信息技術(shù)有限公司
2021-06-17