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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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一種水面光譜手持式單通道三路自動(dòng)測量裝置與方法
本發(fā)明公開了一種水面光譜手持式單通道三路自動(dòng)測量裝置與方法，包括控制手柄、長桿、角度跟 蹤儀、角度調(diào)節(jié)儀、連接導(dǎo)線、水上光譜儀光學(xué)探頭安裝架、圖像記錄儀;方法包括運(yùn)輸、組裝、搭建、 計(jì)算觀測方位、調(diào)整觀測方位、調(diào)整光學(xué)探頭觀測天頂角、采集數(shù)據(jù)、保存數(shù)據(jù)等步驟;本發(fā)明避免了 人工調(diào)整光學(xué)探頭觀測角度帶來的誤差，提高了角度調(diào)整的精確度，能夠在采集光譜數(shù)據(jù)的同時(shí)記錄目 標(biāo)區(qū)域的照片，為后續(xù)數(shù)據(jù)處理分析提供了重要的參考依據(jù)。并且，本發(fā)明裝置結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)靈活，易于拆 卸與安裝，攜帶方便，操作簡單，非常適合外出作業(yè)進(jìn)行水體表觀光譜數(shù)據(jù)的測量，具有很好的業(yè)務(wù)化 應(yīng)用前景。
武漢大學(xué)
2021-04-13
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一種類奔德斯分解的下垂控制孤島微電網(wǎng)潮流計(jì)算方法
本發(fā)明公開一種類奔德斯分解的孤島微電網(wǎng)潮流計(jì)算方法，將孤島微電網(wǎng)潮流計(jì)算分解成通過傳統(tǒng)潮流計(jì)算子問題和下垂節(jié)點(diǎn)更新子問題，對(duì)下垂節(jié)點(diǎn)進(jìn)行等效后進(jìn)行初始化；基于系統(tǒng)角頻率，更新負(fù)荷和線路阻抗參數(shù)；通過傳統(tǒng)潮流計(jì)算子問題，求解作為平衡節(jié)點(diǎn)的下垂節(jié)點(diǎn)和作為PV節(jié)點(diǎn)的下垂節(jié)點(diǎn)的相關(guān)變量參數(shù)；然后通過系統(tǒng)前后兩次迭代狀態(tài)變量之差來判斷算法是否收斂：若收斂，停止迭代獲得最終潮流解；若不收斂，通過下垂節(jié)點(diǎn)更新子問題，修正或求解作為平衡節(jié)點(diǎn)的下垂節(jié)點(diǎn)和作為PV節(jié)點(diǎn)的下垂節(jié)點(diǎn)相關(guān)變更參數(shù)；以此方式交替迭代，獲得最終的
東南大學(xué)
2021-04-14
一種含催化劑分離再生的生物質(zhì)擠壓催化熱解裝置與方法
本發(fā)明公開了一種含催化劑分離再生的生物質(zhì)擠壓催化熱解裝置與方法，包括生物質(zhì)與催化劑料斗、螺旋進(jìn)料器、螺旋式擠壓反應(yīng)器、產(chǎn)物室、過濾冷凝裝置、兩級(jí)分離網(wǎng)與兩級(jí)振動(dòng)裝置等。生物質(zhì)與熱催化劑在螺旋式擠壓反應(yīng)器內(nèi)互相擠壓、充分接觸混合并進(jìn)行生物質(zhì)催化熱解反應(yīng)；熱解氣相產(chǎn)物經(jīng)過過濾和冷凝得到芳香烴等液態(tài)化學(xué)品和富含烯烴的不冷凝氣體；熱解固體產(chǎn)物通過兩級(jí)分離網(wǎng)分離成粗炭和催化劑，催化劑在流化床再生反應(yīng)器中燃燒再生后進(jìn)入催化劑料斗循環(huán)使用，燃燒再生產(chǎn)生的熱煙氣用于干燥生物質(zhì)原料。本發(fā)明熱解過程實(shí)現(xiàn)催化劑與生物質(zhì)緊
東南大學(xué)
2021-04-14
一種基于降階電流環(huán)的永磁同步電機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)慣量識(shí)別方法
本發(fā)明公開了一種基于降階電流環(huán)的永磁同步電機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)慣量識(shí)別方法，基于電流環(huán)ＰＩ控制器，根據(jù)電機(jī)電磁參數(shù)進(jìn)行電流環(huán)降階，使電流環(huán)成為一階響應(yīng)系統(tǒng)；通過測量系統(tǒng)在一個(gè)正弦疊加直流偏置的參考轉(zhuǎn)矩激勵(lì)下的頻率響應(yīng)，獲得電機(jī)機(jī)械慣量參數(shù)。本發(fā)明只需要使用通用變頻器，算法可以集成進(jìn)電機(jī)控制器程序，降低轉(zhuǎn)動(dòng)慣量測試復(fù)雜度，簡便易行，容易工程實(shí)現(xiàn)，對(duì)于設(shè)計(jì)智能電機(jī)控制器具有重要意義。
東南大學(xué)
2021-04-14
基于環(huán)境孔壓靜力觸探探頭的重金屬污染物濃度的測試方法
本發(fā)明提供一種基于環(huán)境孔壓靜力觸探探頭的重金屬污染物濃度的測試方法，通過X射線能譜分析裝置和電阻率測試裝置完成重金屬污染成分及濃度的測定。X射線能譜分析裝置包括X射線發(fā)射器，X射線探測器以及高性能濾波片。通過X射線探測分析，檢測土壤中重金屬污染成分。電阻率測試裝置由外周的四個(gè)環(huán)形電極組成，環(huán)形電極之間通過絕緣層隔離，中間兩個(gè)環(huán)形電極為測試電極，上下兩個(gè)環(huán)形電極為發(fā)射電極，發(fā)射電極用于向土體發(fā)射電流，測試電極用于測量電位差，再結(jié)合根據(jù)歐姆定律可以計(jì)算電極周圍土體的電阻率大小，通過特定重金屬元素的濃度電
東南大學(xué)
2021-04-14
基于雙目視覺和V3D的車輪位姿參數(shù)測量方法及儀器
需求名稱：基于雙目視覺和V3D的車輪位姿參數(shù)測量方法及儀器
懸賞金額：54萬元
發(fā)榜企業(yè)：深圳市米勒沙容達(dá)汽車科技有限公司
產(chǎn)業(yè)集群：高端裝備制造產(chǎn)業(yè)集群
需求領(lǐng)域：智能制造裝備
技術(shù)關(guān)鍵詞：雙目視覺、V3D、非接觸式、四輪定位、智能裝備
深圳市米勒沙容達(dá)汽車科技有限公司
2021-10-28
業(yè)大學(xué).jpg){kind=logo}
一種減少污染物排放和提高產(chǎn)量的豬糞堆肥方法
本發(fā)明公開了一種減少污染物排放和提高產(chǎn)量的豬糞堆肥方法，包括向豬糞中添加一定量的木本泥炭，混勻后再進(jìn)行好氧堆肥處理，制得豬糞堆肥產(chǎn)品。本發(fā)明方法具有成本低、適用面廣、操作簡單等優(yōu)點(diǎn)，顯著減少了豬糞堆肥過程中污染氣體的排放，對(duì)氨氣排放的減排率可達(dá)63％，對(duì)硫化氫的減排率可以達(dá)到89％，對(duì)甲烷的減排率可以達(dá)到89％，同時(shí)可提高堆肥產(chǎn)品中養(yǎng)分含量，提高堆肥品質(zhì)，此外該發(fā)明還能顯著增加23％的堆肥產(chǎn)量，具有推廣價(jià)值。
中國農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-11
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一種大型地下工程強(qiáng)力剛性支架可調(diào)節(jié)收斂約束裝置及方法
復(fù)雜地質(zhì)條件下深井、軟巖和動(dòng)壓巷道巖體呈現(xiàn)強(qiáng)流變特性，圍巖的長期穩(wěn)定性控制極其困難。現(xiàn)階段，以鋼管混凝土為主體的強(qiáng)力剛性支架支護(hù)形式在一定程度上緩解了原有U型鋼支護(hù)強(qiáng)度不足、阻力過小、成本過高及讓壓受制等問題，鋼管混凝土強(qiáng)力剛性支架是由鋼管和混凝土組成的組合支護(hù)結(jié)構(gòu)。現(xiàn)有的支護(hù)體系為U型鋼或者單純的鋼性支護(hù)體系，無法吸收額外轉(zhuǎn)移的能量，巷道圍巖變形能量無法得到釋放，而現(xiàn)有強(qiáng)力剛性支架支護(hù)系統(tǒng)由于支架與圍巖接觸面較小，容易導(dǎo)致鋼管表面的應(yīng)力集中，深部巷道剛性支架偏壓現(xiàn)象明顯，剛性支護(hù)讓壓能力欠缺，過高的強(qiáng)度要求導(dǎo)致支護(hù)成本上升。
專利優(yōu)勢：
(1) 本發(fā)明通過彈性件的設(shè)置，解決了現(xiàn)有鋼管混凝土強(qiáng)力剛性支護(hù)支護(hù)剛度有余而柔性不足的問題，通過裝置內(nèi)置的彈性可調(diào)節(jié)彈簧，利用較小的恒阻或變阻結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)支護(hù)體系在一定阻力條件下與圍巖協(xié)調(diào)變形，達(dá)到縮小截面面積換取較小支護(hù)剛度，從而保證大變形巷道的長期穩(wěn)定。
(2) 本發(fā)明通過無線壓力傳感器的設(shè)置，可對(duì)彈性件與讓壓節(jié)點(diǎn)部件之間的力進(jìn)行檢測，便于支架與圍巖巖體之間發(fā)生協(xié)調(diào)變形時(shí)，對(duì)彈性件回彈力的調(diào)整。
(3) 本發(fā)明整個(gè)裝置為拆卸式結(jié)構(gòu)，可重復(fù)利用，節(jié)約資源。
(4) 本發(fā)明整個(gè)結(jié)構(gòu)使得支護(hù)體系具有吸收額外轉(zhuǎn)移能量的能力，以保證巷道圍巖變形能量得到釋放，支護(hù)系統(tǒng)所具有的這種讓壓能力可以釋放不可控制的變形，提高支護(hù)系統(tǒng)的有效性和完整性。
山東科技大學(xué)
2024-07-26
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一種極化碼和多比特奇偶校驗(yàn)碼級(jí)聯(lián)的糾錯(cuò)編碼方法
本發(fā)明公開了一種極化碼和多比特偶校驗(yàn)碼級(jí)聯(lián)的糾錯(cuò)編碼方法，該方法發(fā)送端編碼器采用多比特偶校驗(yàn)碼作為外碼，極化碼作為內(nèi)碼；接收端譯碼器采用修正的 SCL 譯碼算法進(jìn)行譯碼。在糾錯(cuò)性能上，相對(duì)于采用 SCL 譯碼算法的中短碼長非級(jí)聯(lián)極化碼，本發(fā)明可以顯著提升系統(tǒng)的誤幀率性能，并可明顯突破后者不可突破的最大似然界限(ML-Bound)；在工程實(shí)現(xiàn)上，本發(fā)明外碼采用多比特偶校驗(yàn)碼，編碼簡單，譯碼采用修正的 SCL 譯碼算法，譯碼過程中比特判決與偶校驗(yàn)聯(lián)合進(jìn)行，相對(duì)于原始 SCL 譯碼算法無譯碼復(fù)雜度的提升，有利于工程實(shí)現(xiàn)。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
基于分?jǐn)?shù)階的伺服系統(tǒng)位置環(huán) IP 控制器無模型自校正方法
本發(fā)明公開了一種基于分?jǐn)?shù)階的伺服系統(tǒng)位置環(huán) IP 控制器無模 型自校正方法，包括以下步驟:設(shè)定參考模型，激勵(lì)系統(tǒng)獲取離線數(shù) 據(jù)庫，初始化系統(tǒng)相關(guān)參數(shù)，然后根據(jù)當(dāng)前時(shí)刻新采集的輸入和輸出 數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的更新，接著根據(jù)相似度準(zhǔn)則函數(shù)進(jìn)行相似數(shù)據(jù)隊(duì)列 的選擇，之后進(jìn)行分?jǐn)?shù)階控制器階次的選取，最后采用粒子群優(yōu)化算 法對(duì)分?jǐn)?shù)階 IP 控制器參數(shù)進(jìn)行自校正。
華中科技大學(xué)
2021-04-14