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本發(fā)明公開了一種基于場(chǎng)量分析的視頻圖像顯著性檢測(cè)方法，包括以下步驟：S1 獲得視頻圖像的靜態(tài)顯著性圖；S2 根據(jù)連續(xù)的視頻幀提取場(chǎng)景的光流向量場(chǎng)；S3 通過聚類方法對(duì)光流向量場(chǎng)進(jìn)行初步分類并找出最大分類區(qū)塊；S4 通過每個(gè)分類區(qū)塊與最大分類區(qū)塊之間的對(duì)比生成差異性能量；S5 規(guī)范化差異性能量，獲得運(yùn)動(dòng)顯著性值并生成運(yùn)動(dòng)顯著性圖；S6 將該運(yùn)動(dòng)顯著性圖與所述靜態(tài)顯著性圖線性加權(quán)相加得到最終顯著性圖，即可實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻圖像的顯著性檢測(cè)。本發(fā)明的方法綜合利用視頻場(chǎng)景的靜態(tài)特征和動(dòng)態(tài)特征來得到顯著性映射結(jié)果，特

本發(fā)明公開了一種基于運(yùn)動(dòng)顏色關(guān)聯(lián)的視頻圖像顯著性檢測(cè)方法，包括：獲得視頻圖像的靜態(tài)顯著性圖；提取場(chǎng)景的光流向量場(chǎng)；對(duì)光流向量場(chǎng)進(jìn)行初步分類并拋棄最大分類區(qū)塊；將視頻圖像從 RGB顏色空間轉(zhuǎn)換到 HSV 顏色空間；根據(jù) HSV 顏色空間 H 分量中對(duì)應(yīng)顏色在輸入圖像中出現(xiàn)的頻率，生成顏色直方圖；針對(duì)光流向量場(chǎng)有效分類區(qū)塊中的每個(gè)向量，將其范數(shù)投射到顏色直方圖的相應(yīng)區(qū)間中去，得到每個(gè)顏色區(qū)間的運(yùn)動(dòng)尺度變量；得到每種顏色的運(yùn)動(dòng)顯著性值并投影到原圖像生成運(yùn)動(dòng)顯著性圖；將運(yùn)動(dòng)顯著性圖與靜態(tài)顯著性圖相加得到最終

本項(xiàng)目主要針對(duì)痕量重金屬元素 Cu、Pb、Zn、Cd、Hg、Fe、Mn、Cr、As和有機(jī)物，合成三類萃取樹脂：（1）螯合樹脂（2）大孔吸附樹脂（3）砷萃取樹脂，為了實(shí)現(xiàn)在操作現(xiàn)場(chǎng)的痕量重金屬元素和有機(jī)物的快速分析，我們將萃取樹脂預(yù)富集和流動(dòng)注射技術(shù)聯(lián)合起來，建立一種在線分析方法，并對(duì)該方法的測(cè)定條件進(jìn)行優(yōu)化。解決的關(guān)鍵問題 1、分離富集海水中痕量重金屬元素和有機(jī)物所用的樹脂是本項(xiàng)研究的關(guān)鍵。要求所合成的樹脂在具有較適宜的螯合能力（和吸附

本發(fā)明公開了一種基于差分熵和結(jié)構(gòu)相似性的圖像編碼質(zhì)量預(yù)測(cè)方法，包括步驟：步驟 1，獲取樣本圖 像序列中各樣本圖像的圖像差分熵及不同壓縮倍數(shù)下的圖像結(jié)構(gòu)相似性；步驟 2，基于步驟 1 獲取的數(shù)據(jù)， 采用線性擬合方式構(gòu)建不同壓縮倍數(shù)下圖像差分熵與圖像結(jié)構(gòu)相似性間的線性關(guān)系，即圖像編碼質(zhì)量預(yù)測(cè)模 型；步驟 3，根據(jù)待預(yù)測(cè)圖像的圖像差分熵，采用圖像編碼質(zhì)量預(yù)測(cè)模型即可獲得待預(yù)測(cè)圖像在不同壓縮倍 數(shù)下的圖像結(jié)構(gòu)相似性。本發(fā)明簡(jiǎn)單，高效，無需消耗較大的硬件

本發(fā)明公開了一種基于可達(dá)性和可達(dá)強(qiáng)度的公交線路網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法；其包括以下步驟：獲取公交線路網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)并將該公交線路網(wǎng)絡(luò)作為初始公交線路網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算初始公交線路網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)函數(shù)值，利用遺傳算法計(jì)算得到最優(yōu)公交線路網(wǎng)絡(luò)。本發(fā)明可以在滿足原有的出行需求服務(wù)基礎(chǔ)上提高線網(wǎng)可達(dá)性，實(shí)現(xiàn)可達(dá)強(qiáng)度與出行強(qiáng)度匹配最大化，使公交運(yùn)營成本最小化，節(jié)約公交資源。

化學(xué)與化工學(xué)院陸楊研究員課題組與中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)俞書宏院士團(tuán)隊(duì)以及華南理工大學(xué)楊顯珠教授課題組合作，以具有粘流態(tài)內(nèi)核的mPEG-b-PHEP膠束作為納米載體，包載磁性納米立方體和具有腫瘤殺傷效果的中成藥有效成分大黃素，實(shí)現(xiàn)惡性腫瘤的核磁共振造影成像（MRI）引導(dǎo)的磁熱-化療聯(lián)合治療。該研究提供了一種有效增強(qiáng)磁熱治療效果的方案，相關(guān)成果以“Ferrimagnetic mPEG-b-PHEP copolymer micelles loaded with iron oxide nanocubes and emodin for enhanced magnetic hyperthermia-chemotherapy”為題發(fā)表在《國家科學(xué)評(píng)論》（National Science Review 2020, 7, 723-736）期刊上，論文的共同第一作者是化學(xué)與化工學(xué)院博士生宋永紅和華南理工大學(xué)博士生李冬冬。磁熱療是指通過將磁性介質(zhì)遞送到目標(biāo)病灶區(qū)域，在交變磁場(chǎng)中磁性介質(zhì)產(chǎn)生的局部高熱可以迅速殺死腫瘤細(xì)胞。由于磁熱療具備非侵入性以及無治療穿透深度限制等優(yōu)勢(shì)，已經(jīng)在深層腫瘤的臨床治療展現(xiàn)出潛力。但是臨床中使用的磁性材料熱轉(zhuǎn)換效率低，為達(dá)到足夠的腫瘤殺傷效果需要高劑量的磁性介質(zhì)。此外，基于磁性納米材料的磁致發(fā)熱的加熱速度一般較慢，限制了基于磁熱響應(yīng)的藥物釋放。針對(duì)上述難題，該科研團(tuán)隊(duì)制備的鐵磁性納米膠束的飽和磁化強(qiáng)度是目前商業(yè)化造影劑的2倍。在交變磁場(chǎng)的作用下，該鐵磁性納米膠束能夠產(chǎn)生高熱，其熱轉(zhuǎn)化效率遠(yuǎn)高于臨床上使用的磁性納米材料。同時(shí)，在磁熱刺激下，化療藥物大黃素可以從膠束的粘流態(tài)PHEP內(nèi)核迅速釋放，其釋放速度顯著優(yōu)于傳統(tǒng)的聚乳酸為內(nèi)核的膠束(非粘流態(tài))。因此，在外磁場(chǎng)的引導(dǎo)下，該磁性納米載體能夠高效地靶向到腫瘤部位，促進(jìn)腫瘤細(xì)胞的攝取；進(jìn)而在交變磁場(chǎng)的刺激下，該磁性納米膠束能夠通過磁熱與化療協(xié)同，在極低的劑量即可顯著殺傷腫瘤細(xì)胞。鐵磁性載藥膠束的制備及其磁熱療與化療協(xié)同的示意圖該研究工作得到了國家自然科學(xué)基金、國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃、廣東省生物醫(yī)學(xué)工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金、中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金、安徽省自然科學(xué)基金、合肥大科學(xué)中心卓越用戶基金等項(xiàng)目的資助。論文鏈接：https://academic.oup.com/nsr/article/7/4/723/5708950

中試階段/n同步器齒環(huán)材料磨損機(jī)理及臺(tái)架試驗(yàn)結(jié)果表明：材料的摩擦磨損類型有粘著磨損，疲勞磨損以及氧化磨損。其中粘著磨損是主要的磨損形式，粘著磨損的塑性變形中存在著裂紋的形成和長(zhǎng)大的機(jī)制，控制裂紋的形成能夠很好的提高材料的耐磨性。采用離心鑄造工藝，利用原位復(fù)合方法可以提高黃銅合金材料的塑性和強(qiáng)度，在磨損過程中，有利于釋放裂紋擴(kuò)展的應(yīng)力使材料的裂紋擴(kuò)展減緩，在嚴(yán)重粘著磨損表面形成微量元素與其它元素的致密氧化膜，減輕粘著磨損。通過研究和生產(chǎn)廠家批量生產(chǎn)試驗(yàn)表明，添加稀土中間合金或硼中間合金并采用特殊工藝方

本發(fā)明公開了一種無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)采集傳輸?shù)目煽啃员Ｕ戏椒ǎ▊鞲衅骶W(wǎng)絡(luò)中各傳感器節(jié)點(diǎn)采用基于動(dòng)態(tài)工作周期調(diào)整的高可靠網(wǎng)絡(luò)組織方法和傳感器網(wǎng)絡(luò)中各傳感器節(jié)點(diǎn)之間及與匯聚節(jié)點(diǎn)之間采用基于2階段重傳的高可靠數(shù)據(jù)傳輸方法。在網(wǎng)絡(luò)組織可靠性保障方面，將傳感器節(jié)點(diǎn)的工作模式劃分為正常工作和網(wǎng)絡(luò)修復(fù)兩種模式，并通過動(dòng)態(tài)工作周期調(diào)整保證節(jié)點(diǎn)在兩種模式下都能進(jìn)行間歇工作，從而同時(shí)保證節(jié)點(diǎn)低功耗特性和快速網(wǎng)絡(luò)修復(fù)能力。在數(shù)據(jù)傳輸可靠性保障方面，采用了基于2階段重傳的高可靠數(shù)據(jù)傳輸方法，保證在出現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸錯(cuò)誤甚至鏈路中斷時(shí)的數(shù)據(jù)完整性，并將數(shù)據(jù)傳輸錯(cuò)誤對(duì)于數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性的影響降至最低。

一種基于對(duì)象隨機(jī)游走的遙感圖像視覺顯著性檢測(cè)方法及系統(tǒng)，包括進(jìn)行多尺度分割，并在每個(gè)尺 度下分別對(duì)顏色特征相似的鄰接區(qū)域進(jìn)行合并;對(duì)于每個(gè)尺度下的分割結(jié)果，分別提取每個(gè)分割區(qū)域的 視覺特征，構(gòu)建當(dāng)前尺度下的對(duì)象集合;對(duì)于每個(gè)尺度下的對(duì)象集合，通過對(duì)象間的特征差異計(jì)算對(duì)應(yīng) 的邊緣權(quán)重，并計(jì)算注意焦點(diǎn)在對(duì)象間的轉(zhuǎn)移概率，獲得注意焦點(diǎn)的轉(zhuǎn)移概率矩陣，分別根據(jù)注意焦點(diǎn) 的轉(zhuǎn)移概率矩陣計(jì)算注意焦點(diǎn)在所有對(duì)象間的平穩(wěn)分布，由該平穩(wěn)分布中每個(gè)對(duì)象對(duì)應(yīng)的概率進(jìn)一步計(jì) 算視覺顯著性并歸一化，獲得當(dāng)前尺度下的歸一化視覺顯著圖;融合各個(gè)尺度下的視覺顯著圖，即可獲 得該遙感圖像最終的視覺顯著圖。

本發(fā)明公開了一種基于雙反饋法的阻性傳感陣列線性讀出電路。所述讀出電路包括：行多路選擇器、列多路選擇器、掃描控制器、負(fù)恒流源、電壓采樣裝置以及第一運(yùn)算放大器、第二運(yùn)算放大器、第三運(yùn)算放大器；所述負(fù)恒流源的輸出端連接第一運(yùn)算放大器的反相輸入端，第一運(yùn)算放大器的同相輸入端與第二運(yùn)算放大器的同相輸入端連接后接地，第二運(yùn)算放大器的反相輸入端與第二運(yùn)算放大器的輸出端連接，第三運(yùn)算放大器的反相輸入端與第三運(yùn)算放大器的輸出端連接；電壓采樣裝置用于對(duì)第三運(yùn)算放大器的輸出端電壓、第一運(yùn)算放大器的輸出端電壓進(jìn)行檢測(cè)。本發(fā)