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針對上述社會安全事件綜合研判的難題，本成果利用系統工程的綜合集成研討方法論，綜合公安學、管理科學、計算機科學等相關學科理論、方法與技術，提出了基于多時空線索鏈的社會安全事件智能綜合研判關鍵技術以及面向社會安全警情事件的警務資源指揮調度方法。 ①基于多時空線索鏈的社會安全事件智能綜合研判關鍵技術以群體性聚集事件作為典型社會安全事件，構建基于六空間的社會安全事件綜合集成研討廳體系：融合構建“情景數據-元數據-知識-實體模型-形式模型-算子”六空間體系，提出多時空線索鏈生成技術，抽取知識空間中共性的時空線索鏈模式；基于知識和數據共同驅動的思想，提出了社會安全事件的研判支持方法，包括基于知識圖譜的推理方法、基于相似案例的推理方法、以及基于貝葉斯網絡的推理方法等；進而結合專家研判，實現典型社會安全事件智能綜合研判。 ②面向社會安全警情事件的警務資源指揮調度方法是在層次任務網絡規劃（Hierarchical Task Network, HTN）的基礎上，實現任務執行時間、空間和資源約束的推理，解決考慮多任務類型、多警種、多出警地點、任務帶有時效性、考慮交通和處置時間等實際因素的警務資源調度方案制定問題；進而考慮執行時間等不確定因素的影響，在規劃過程中處理不確定性，制定柔性調度方案，使生成的調度方案更好地適應不確定的執行環境。 ③在此上述關鍵技術基礎上，運用系統工程方法，研究了基于云計算與邊緣計算的端網云的網絡結構、通訊協議及協同計算模型，綜合考慮各方面因素對平臺體系架構進行了設計，從頂層設計層面解決信息孤島、資源有限等難題，構建了基于云計算于邊緣計算的社會安全事件智慧化立體綜合預警與指揮平臺。整體技術路線如下圖所示： 圖 1 社會安全事件智慧化立體綜合預警與智慧平臺整體技術路線 研制的基于云計算于邊緣計算的社會安全事件智慧化立體綜合預警與指揮平臺，主要由四個系統組成。其中，融合“人、車、物、網、地”的警情大數據支撐平臺與公安部門現有的業務系統相對接，關聯研發的目標識別與警情事件監測預警結果，實現警情數據的采集、整理和分析。社會安全事件智慧化綜合預警與分析系統基于大數據支撐平臺提供的公安業務數據、網絡輿情信息和研判結果數據等，提供了公安部門需要的事件分析和研判功能。面向社會安全事件的警務資源指揮調度系統基于研判結果，具有領域知識管理、調度方案生成和執行異常識別等功能，為指導指揮員進行調度方案制定提供輔助決策能力。最后，基于研發的系統間及與公安相關業務系統間的互操作模式、資源可伸縮的并發處理技術，由應用集成管理平臺提供應用集成和服務集成功能，包括統一的用戶管理和認證、工作界面、應用云服務管理等，實現各系統間的有機集成，平臺體系架構如下圖所示。 圖 2 社會安全事件智慧化立體綜合預警與指揮平臺體系結構 成果相關圖片展示： 圖 3 社會安全事件智慧化綜合預警與分析系統駕駛艙 圖 4 時空大數據查詢模塊 圖 5 研判規則管理模塊 圖 6 預案管理模塊

本發明公開了一種主題事件更新方法庫及城市多源時空信息并行更新方法，所提出的時空信息更新 與信息源、數據模型及尺度、更新方法、更新流程、質量控制和主題事件等多種因素有關，是在多源數 據融合以及異常變化發現的基礎上對時空數據庫進行的更新。并在此基礎之上建立突發事件的更新機制、 基于主題事件聯動更新機制以及 GPU 并行加速更新算法，從而針對時空信息更新內容、頻率的需要， 實現城市時空實體和時空事件的動態信息更新。本發明根據相應的主題事件的判斷及觸發，通過 GPU 并行更新算法對相應數據及傳感器進行更新，使得用戶的時空信息保持最新狀態的同時能發現用戶關心 的重大突發事件，可以為智慧城市中的應急安全及交通疏導等提供技術支持。

華南理工大學事件相關光學腦成像系統項目 招標項目的潛在投標人應在通過廣州中經招標有限公司發送電子郵件的方式獲取招標文件，并于2022年06月20日 14點30分（北京時間）前遞交投標文件。

本項目立足于安全生產事故頻發的現實情境與政府信息公開水平提高的時代背景，旨在探究分析生產安全事故中政府信息公開的核心影響因素及其驅動機制。 一、項目進展 創意計劃階段 二、負責人及成員 姓名 學院/所學專業 入學/畢業時間 王娥 公共管理學院勞動與社會保障專業 2020.9-2024.7 陳亭屹 公共管理學院城市管理專業 2020.9-2024.7 王婭嫻 公共管理學院城市管理專業 2020.9-2024.7 趙伊雯 公共管理學院公共管理專業 2020.9-2024.7 三、指導教師 姓名 學院/所學專業 職務/職稱 研究方向 凌雙 公共管理學院行政管理專業 講師 公共安全與風險治理 四、項目簡介 本項目立足于安全生產事故頻發的現實情境與政府信息公開水平提高的時代背景，旨在探究分析生產安全事故中政府信息公開的核心影響因素及其驅動機制。本文從外部壓力和政府能力的雙重視角出發，運用模糊集定性比較分析（fsQCA）分析生產安全事故中地方政府信息公開策略的選擇邏輯。研究發現：生產安全事故中地方政府的信息公開行為是外部壓力和政府能力共同作用的結果。其中，媒體關注是影響生產安全事故中地方政府信息公開行為的必要條件；政府控制力、高層態度、問責力度以及公眾舉報則構成影響生產安全事故中地方政府信息公開行為的重要因素；而既有透明度并不能有效解釋政府信息公開的行為邏輯。此外，以自上而下問責壓力和自下而上公眾壓力相結合的壓力傳導機制和以政府控制力和媒體關注為核心要件的信息擴散機制構成了驅動生產安全事故中地方政府信息公開的兩種關鍵機制。

我國是世界上受自然災害影響最為嚴重的國家之一，地質災害監測預警是最有效的減少人員傷亡的技術途徑。針對我國廣大山區難以全面實施具體災點的精細觀測和區域監測預警精度不能滿足精準預警需求的局限，本團隊利用大規模地質災害起動和運動過程中產生的地震動信號與信號攜帶災害的物理力學特性信息的原理，利用微弱信號處理與分析技術，提取地震動信號對應的災害屬性信息，進行災害事件的預警；利用基于地震動信號與數值模擬耦合分析技術，反演災害動力學參數、災害運動和演化過程；結合災害動力學和運動模型，快速計算災害危害范圍和危害能力