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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
高水頭、高流速下水力機械耐空蝕及磨蝕鐵基合金
南京工程學院
2021-04-13
基于超像素樣本擴充的空譜全卷積高光譜圖像分類方法
本成果提出的基于超像素樣本擴充的空譜全卷積高光譜圖像分類方法有效的利用高光譜圖像的超像素分割結(jié)果指導(dǎo)偽樣本擴充增加了訓練集樣本數(shù)量，解決了高光譜圖像有標記樣本的稀缺問題，同時空譜的全卷積分類網(wǎng)絡(luò)也充分利用了多尺度的空間特征和光譜特征實現(xiàn)了較高的分類精度。
成果非涉密，專利申請已經(jīng)提交。
實驗采用反射光學系統(tǒng)成像光譜儀（ROSIS）傳感器獲取意大利北部帕維亞大學（Pavia University）的高光譜圖像數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)集由 103 個光譜帶組成，共 610×340 像素，光譜覆蓋范圍從 430nm 到 860nm，空間分辨率為 1.3m。該數(shù)據(jù)集一共含有 9 個類別的 42776個有標記樣本，選取每類 30 個有標記樣本作為訓練集，其余作為測試集。
由下表可以看出，在每類選取 30 個樣本的情況下，本 模 型 的 OA，AA，Kappa系 數(shù) 比 DFFN 模 型 高 出20.8%，17.4% 和 26.5%；比CNN 高 出 23.1%，18.8% 和29.2%。并且下表證明了使用了偽標簽樣本擴充的空譜全卷積網(wǎng)絡(luò)的本方法在小樣本情況下每個類的分類準確性均優(yōu)于 DFFN 和 CNN，達到了較好的分類效果。
表 1 PaviaU 數(shù)據(jù)集上對比實驗結(jié)果
西安電子科技大學
2023-03-03
基于空譜差分輔助核聯(lián)合稀疏表示的高光譜圖像分類
該成果提出了一種基于空譜差分輔助核聯(lián)合稀疏表示分類的高光譜圖像分類方法。本章方法的主要創(chuàng)新性在于：1）能夠?qū)⒐庾V的差分輔助信息和原光譜特征信息有效結(jié)合。2）能夠考慮不同光譜屬性間的高階空間相關(guān)信息。3）原空譜和差分空譜核特征字典的信息通過具有混合正則的核聯(lián)合稀疏表示分類方法得到充分利用。通過在真實高光譜圖像數(shù)據(jù)上的實驗表明，該成果提出的方法能夠有效地提高高光譜遙感圖像的分類效果。
主要技術(shù)指標
不同數(shù)據(jù)集下的訓練樣本與測試樣本數(shù)參閱表 1. 在該訓練樣本集數(shù)量下的分類結(jié)果表現(xiàn)參見表 2. 相比于傳統(tǒng)分類器 SVM，OA 提高了約 20%；相比于 SOMP，OA 提高了約20%。
該成果無需使用 GPU 資源在保證精度的同時有效提升了分類的精度和效果，同時在較少訓練樣本條件下仍能得到較好的分類精度和分類效果。
表 1. 不同數(shù)據(jù)集下的訓練樣本選取數(shù)量
表 2. PaviaU 大學數(shù)據(jù)下不同方法的正確率比較
西安電子科技大學
2023-03-22
基于信道角度域信息的分布式空時預(yù)編碼傳輸方法
本發(fā)明公開了一種基于信道角度域信息的分布式空時預(yù)編碼傳輸方法，其關(guān)鍵是接收端把通過信道估計得到的信道角度域信息，包括平均入射角、角度擴展和歸一化接收天線距離，反饋給發(fā)射端，收到反饋信息后，發(fā)射端首先構(gòu)建出信道的統(tǒng)計信息，包括均值和相關(guān)矩陣，然后利用這些信息設(shè)計最佳的預(yù)編碼矩陣，對預(yù)先設(shè)計好的空時碼字進行預(yù)處理。這種基于信道角度域信息的分布式空時預(yù)編碼傳輸方法一方面可以得到更加精確的信道統(tǒng)計信息，另一方面可以進一步減少所需的反饋量。
浙江大學
2021-04-13
一種用于燃燒后CO2捕集系統(tǒng)的改進INA前饋控制方法
本發(fā)明涉及一種用于燃燒后CO2捕集系統(tǒng)的改進INA前饋控制方法，它通過對燃燒后CO2捕集系統(tǒng)的控制量和被控量的辨識，進行改進INA方法的設(shè)計，完成改進INA與前饋控制器的融合設(shè)計，進而實現(xiàn)對CO2捕集率y1和再沸器溫度y2的控制。本發(fā)明用于燃燒后CO2捕集系統(tǒng)后，能夠快速平穩(wěn)追蹤變化的CO2捕集率設(shè)定值，有效抑制煙氣擾動的影響，具有良好的抗干擾能力。
東南大學
2021-04-13
回收火力發(fā)電廠干法捕集CO2過程余熱并用于供熱的系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種回收火力發(fā)電廠干法捕集CO2過程余熱并用于供熱的系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括碳捕集機組和抽汽供熱機組。本發(fā)明采用低溫熱網(wǎng)回水作為冷卻碳捕集機組中碳酸化反應(yīng)器的冷卻介質(zhì)，實現(xiàn)了吸附過程中放出的大量低品位熱量的回收利用；利用再生反應(yīng)器出口的再生氣體取代碳捕集機組中低溫回熱器加熱凝結(jié)水，回收再生氣體的冷卻熱，減少碳捕集機組的低壓抽汽；采用吸收式熱泵回收了供熱機組中部分汽輪機的排汽余熱。本發(fā)明結(jié)合低溫干法捕集CO2的技術(shù)和吸收式換熱技術(shù)的優(yōu)勢，回收碳捕集過程中的余熱，同時實現(xiàn)發(fā)電、CO2捕集和集中供熱，符合能量梯級利用的原則，整個系統(tǒng)具有較好的經(jīng)濟性。
東南大學
2021-04-11
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一種關(guān)于水下螺旋槳梢渦空化的數(shù)值預(yù)報方法
簡介：本發(fā)明公開了一種關(guān)于水下螺旋槳梢渦空化的數(shù)值預(yù)報方法，屬于螺旋槳優(yōu)化設(shè)計領(lǐng)域。一種關(guān)于水下螺旋槳梢渦空化的數(shù)值預(yù)報方法，包括以下步驟：(a)基本網(wǎng)格確定；(b)精細網(wǎng)格確定；(c)最優(yōu)網(wǎng)格確定；(d)利用最優(yōu)網(wǎng)格預(yù)報所需工況條件下的梢渦空化。本發(fā)明針對螺旋槳梢渦空化進行數(shù)值預(yù)報；通過與相關(guān)實驗結(jié)果對比，本發(fā)明較為有效地預(yù)報了E779A型螺旋槳在幾種不同工況下的梢渦空化，因此，本發(fā)明對螺旋槳設(shè)計中空化性能的預(yù)測與評估具有重要作用，可有效減少設(shè)計成本和設(shè)計周期，其應(yīng)用前景非常好。
安徽工業(yè)大學
2021-04-11
農(nóng)田信息地-空-星多尺度獲取與精準管理關(guān)鍵技術(shù)及裝備
農(nóng)田信息的快速準確獲取與精準管理是實現(xiàn)化肥和農(nóng)藥減施增效的重要途徑。該成果針對農(nóng)作物生長環(huán)境及不同生長階段水分、養(yǎng)分和病蟲害等關(guān)鍵信息難以適時、全域、準確獲取的瓶頸問題，在國家及省部級項目的資助下，攻克了"地-空-星"多尺度信息快速獲取與融合及肥水藥精準管理關(guān)鍵技術(shù)。
浙江大學
2021-04-10
基于滾壓振動研磨制備納米功能材料，設(shè)計鋅空電池的電極結(jié)構(gòu)
通過滾壓振動磨制備納米鋅粉顆粒、氮化硼納米片，以碳膜為骨架制成鋅空電池的柔性薄膜電極;制備出四氧化三鈷納米花顆粒作為催化劑，設(shè)計開發(fā)了一 維納米花顆粒/二維氮化硼納米片/碳納米管三維網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)復(fù)合的多維復(fù)合多孔 空氣電極結(jié)構(gòu)。
上海理工大學
2021-01-12
農(nóng)田信息地－空－星多尺度獲取與精準管理關(guān)鍵技術(shù)及裝備
農(nóng)作物生長環(huán)境及不同生長階段水分、養(yǎng)分和病蟲害等關(guān)鍵信息難以適時、全域、快速準確獲取，地面定點測試、無人機低空監(jiān)測和衛(wèi)星大面積遙感的地－空－星三位一體多源信息獲取與融合技術(shù)體系，充分發(fā)揮了地面定位涓星的靈活精確、無人機檢測主動快速、衛(wèi)星遙感高效面廣等綜合優(yōu)勢，滿足了全周期、全天候、大面積、低成本信息獲取與肥水藥精準管理要求，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中具有重要意義。傳統(tǒng)農(nóng)田信息的地面點測量效率低、成本高，無人機監(jiān)測載荷小、作業(yè)面積有限，衛(wèi)星遙感分辨率低、受周期性和云霧影響，單一檢測手段難以滿足精準生產(chǎn)管理要求。
浙大團隊研發(fā)了農(nóng)田定點信息地面車載動態(tài)快速獲取技術(shù)與裝備、田塊尺度作物信息無人機低空遙感高效獲取技術(shù)與裝備、區(qū)域尺度農(nóng)田信息衛(wèi)星遙感解析和多源融合技術(shù)與系統(tǒng)，解決了地面實測信息、無人機低空感知與衛(wèi)星遙感信息的時空融合難題，在省域土壤缺水量與墑情預(yù)測、省／市／縣三級耕地地力管理與測士配方施肥、田塊肥水藥精準管理進行了廣泛應(yīng)用。
該成果總體達到了國際同類研究先進水平，其中在多尺度農(nóng)田信息快速獲取與融合技術(shù)、無人機變量噴藥作業(yè)技術(shù)及肥水藥一體化變頻控制和噴施技術(shù)等方面處于國際領(lǐng)先水平。
近三年在全國20多個省市（區(qū)）推廣應(yīng)用，累計綜合效益13.7億元，社會、經(jīng)濟和生態(tài)效益顯著。
浙江大學
2023-05-11