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中山大學
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新冠肺炎疫情發展預測模型

2021-04-10 00:00:00
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關鍵詞: 新冠肺炎
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所屬領域:
生物、醫藥及醫療機械
項目成果/簡介:

2020年1月25日,中山大學公共衛生學院陸家海教授聯合美國哥倫比亞大學W. Ian Lipkin在bioRxiv預印版平臺發表文章研究From SARS-CoV to Wuhan 2019-nCoV: Will History Repeat Itself?,通過2002-2003年SARS疫情的數據模擬了武漢新型冠狀病毒2019-nCoV的流行數據。

 

根據此研究模型估計,2019-nCoV病例的累計計數約為SARS總數的2-3倍,預計發病高峰將在2月初或中期。在應對方面,應該限制或禁止區域性遷移,以防止超級傳播者的出現和移動,同時迫切需要在全國范圍內加強監控并采取有效措施來控制這種流行病。

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