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產(chǎn)品詳細介紹請登錄 中國科學軟件網(wǎng) 了解更多Decisiontools軟件信息和報價。每個人都想知道諸如此類問題的答案。掌握了此類信息，您就可以在作出重大決策時大膽猜測并能有把握地規(guī)劃策略。使用 DecisionTools Suite，您可以在 Excel 電子表格中解答諸如此類的更多問題。DecisionTools Suite 中文版是一套在 Microsoft Excel 量身定制集成程序，從而使用戶可以在一個軟件包中針對不確定因素完成風險優(yōu)化及決策分析的操作。DecisionTools Suite 中文版包括使用蒙特卡羅模擬執(zhí)行風險分析的 @RISK、執(zhí)行決策分析的 PrecisionTree 和執(zhí)行自動“假設”靈敏度分析的 TopRank。此外，Suite 還包括執(zhí)行預測、數(shù)據(jù)分析和最優(yōu)化的 StatTools、NeuralTools 和 Evolver。所有程序的設計和開發(fā)均旨在使其易于配合使用。第 6 版新增功能 — 項目管理改進及其他功能全新 DecisionTools Suite 第 6 版包含多項改進，包括功能強大的 @RISK 與 Microsoft Project 的新型集成，借助該集成，您可以對 Microsoft Project 進度表上執(zhí)行風險分析和蒙特卡羅模擬，而所有這一切都來自 @RISK for Excel 平臺！@RISK 還添加了時間序列模型模擬、易于理解的用于確定風險推動因素的龍卷風圖、更佳的制圖選項、改進后的分布擬合及新的分布函數(shù)。但 DecisionTools Suite 6 絕非只包含 @RISK。PrecisionTree 6 添加了功能強大的貝葉斯修正功能，以及可在決策樹任意位置插入節(jié)點的功能。RISKOptimizer 和 Evolver 6 目前含有 OptQuest 解法引擎，可在眾多類型的模型中更快速地提供解法。RISKOptimizer 之前便一直與 @RISK 共享函數(shù)，而目前出于無縫建模的目的再次提高了與 @RISK 的集成度。同時，StatTools 和 NeuralTools 也已向神經(jīng)網(wǎng)絡測試中添加了多項散點圖和靈敏度分析改進。新增功能：Office 2013/Windows 8 兼容性 DecisionTools Suite 內(nèi)含的所有產(chǎn)品均與 Excel 2013、Project 2013 和 Windows 8（32 和 64 位），以及 Office 和 Windows 的先前版本（如 Office 2003/Windows XP）兼容。支持簡體中文DecisionTools Suite 6 已完全翻譯為中文。所有菜單、對話框、幫助文件和示例文件都是以中文顯示。DecisionTools Suite 還提供英文版、西班牙語版、德語版、法語版、葡萄牙語版和日語版。 此外，DecisionTools 6.1 版的所有產(chǎn)品均支持您隨意切換語言，僅需一個安裝程序即可，絕對是跨國公司的完美之選。新的中文版示例現(xiàn)在，所有 DecisionTools 產(chǎn)品都加入了經(jīng)修正和更新的示例文件，還有各行各業(yè)的示例。所有示例都采用有條理的方式加以編排，方便導覽。視頻提供中文版，并以中文演示 DecisionTools 軟件。這些示例是由印第安納大學的 MBA 教授兼作者 Chris Albright 博士設計和撰寫。它們提供循序漸進的指引，從設置到運行模型，詳細列舉了在多個行業(yè)中的應用情況。Excel 易于使用 DecisionTools Suite 與您的電子表格完全集成。瀏覽、定義和分析 — 全部在 Excel 中完成。所有 DecisionTools Suite 函數(shù)均是真正的 Excel 函數(shù)，并且與 Excel 基本函數(shù)的行為方式完全一樣。窗口全部與電子表格中的單元格直接鏈接，因此在某一位置進行更改，其他位置會相應進行更改。圖表通過調(diào)用窗口指向其單元格。方便的拖放操作、上下文相關的右鍵菜單和直觀的工具欄使您可以快速學習和使用 DecisionTools。組合的威力更強DecisionTools套裝的每個組成部分都可以單獨的執(zhí)行強大的分析。當您把這些產(chǎn)品組合起來，執(zhí)行分析就能夠得到比任何單個的程序可以提供的更完整的結果。對您電子表單中的模型的組合分析通過使用PrecisionTree創(chuàng)建一個決策樹開始，然后通過TopRank執(zhí)行擶hat-it?#20998;析來識別在模型中的關鍵變量。然后把它帶入到@RISK中進行分析，這時主要分析您的PrecisionTree模型中固有的機會事件和不確定收益分險。使用BestFit和RISKview來量化在您的@RISK，PrecisionTree，和TopRank模型中的分險.使用@RISK來執(zhí)行不確定因子分險分析，然后使用RISKOptimizer來幫助您指定您可以控制的變量。DecisionTools套裝包括下列工具：@risk- 流行的分險分析Excel插件,幫助您識別隱藏的機會和避免缺陷。增加蒙特卡洛(Monte Carlo)模擬功能到Excel電子表單中。通過@RISK分布函數(shù)和模擬來替換您工作表中的不確定值，并使用歷史數(shù)據(jù)來選擇合適的@RISK函數(shù)，得到那些可能的輸出和那些輸出發(fā)生的概率值，最后使用高質(zhì)量的圖像和圖表來向其他人展示您的發(fā)現(xiàn)。PrecisionTree-適用Excel的決策分析插件，讓您可以向其他人描繪什么是我們應該做的及為什么要這么做。在電子表單中創(chuàng)建決策樹和影響圖解，使用決策樹來可視化模型制定事件的順序。結果包括一份完整的統(tǒng)計報表，敏感度圖表，和分析剖面圖。TopRank 在 Microsoft Excel 電子表格自動“假設”靈敏度分析。您可以定義任何輸出項或“結果”單元格，而且 TopRank 將自動找到并更改影響您的輸出項的所有輸入單元格。最終結果是確定影響您的結果的所有輸入因素，并對這些因素進行排名。RISKOptimizer-解決各類頑固組合問題的Excel功能插件。使用遺傳算法來找到可以達到預期結果的可控制因子的最佳可能組合，然后在特定的情況下運行蒙特卡羅(Monte Carlo)模擬來查看不可控變量的效果。RISKOptimizer自動組合這些分析。在DecisionTools工業(yè)版套裝中包含該模塊.

產(chǎn)品詳細介紹特點1、測定速度快，平均5分鐘一個測試結果，適用于生產(chǎn)在線檢測；2、可以多路同時測試，測試效率高；3、只需要一種氣體（20%N2/He混合氣或20%N2/H2混合氣）和液氮即可測試；4、不需要真空環(huán)境，省去預處理時間；5、除了加樣品之外，其他如電梯升降、閥門開關全部自動控制；5、基于windows的分析控制軟件，智能化程度高，自動生成報告。 分析方法      動態(tài)法即連續(xù)流動色譜法，是在液氮溫度下樣品處于流動的含氮氣氛中進行氮吸附，在不同的氮分壓下達到吸附的動態(tài)相對平衡，如果使樣品管離開液氮并升至室溫，樣品會將所吸附的氮氣全部脫附出來，動態(tài)氮吸附儀每測定一個壓力點均需使樣品管從液氮杯中進出一次；可以采用一個已知比表面的標準樣品作為標定物質(zhì)，在某一個固定的氮分壓下（一般取氮/氦= 0.2的混氣)，用樣品的脫附峰面積直接與標準樣品的脫附峰面積相比較，便可計算出樣品的比表面。這種方法測試速度快，適合于生產(chǎn)線的在線快速檢測，其缺點是沒有考慮材料吸附特性的差異，因此當被測樣與標樣的吸附特性相差大時，測試結果會出現(xiàn)較大的偏差；BET比表面測定法可以克服直接對比法的上述局限，動態(tài)法實現(xiàn)BET比表面測定的關鍵在于能夠調(diào)整氮氣分壓，并達到穩(wěn)定狀態(tài)，采用了穩(wěn)壓、穩(wěn)流系統(tǒng)以及霍尼韋爾小流量傳感器和流量標定等現(xiàn)代化技術，同時解決了定量體積氮氣標定的技術， BET比表面基于多層吸附理論，為國際通用。動態(tài)BET比表面測定儀只要把氮分壓定在0.2左右，裝上標準比表面樣品，也可用直接對比法測定比表面；該方法測定比表面積是基于如下函數(shù)： 　　 式中: Sx ： 被測樣品比表面積        　　 So： 標樣的比表面積           Ax： 被測樣品脫附峰面積　　         Ao： 標準樣品脫附峰面積　　         Wx： 被測樣品重量 　　         Wo： 標準樣品重量典型報告 技術參數(shù)測定范圍：≥0.01m2/g，無規(guī)定上限樣品數(shù)量：4個（1個標準樣，3個被測樣），可以擴展并聯(lián)測試效率：平均每個樣品5分鐘重復精度：≤±2％ 工作氣體：高純氦/氮混氣（氮分壓為0.2）數(shù)據(jù)采集：高精度雙向數(shù)字采集模塊，最強的靈活性完成最全面的數(shù)據(jù)采集，誤差小，抗干擾能力強有利于提高比表面積結果精度數(shù)據(jù)處理：標準的windows窗口界面，易理解、學習、操作，豐富的比表面模型，圖像分辨率高，易于維護，兼顧到系統(tǒng)后期擴展

高校教研大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) 數(shù)據(jù)洞察現(xiàn)在，智慧決策未來 核心功能 群體動態(tài)畫像 用動態(tài)發(fā)展變化的眼光，采用數(shù)據(jù)動態(tài)描繪“學生”、“教師”的群體特征，為“學生分群施教”、“教師分群管理”提供最新的分析決策依據(jù)。 動態(tài)學情跟蹤、預警 關注學情動態(tài), 跟蹤每個學生實時的出勤率、課堂參與度、作業(yè)完成率&優(yōu)秀率，進行學業(yè)趨勢預測、作業(yè)抄襲預警、掛科預警，幫助學校針對性調(diào)整教學過程。 教學質(zhì)量評價跟蹤 定期師生評價、同行評價，質(zhì)量量化及趨勢對比，正向激勵教師、對教學質(zhì)量異常預警。 成績分析、預警 多維度洞察教學問題、卷面命題分析，持續(xù)改進，驗證決策措施有效性。 命題質(zhì)量分析 支持單卷單題區(qū)分度&變化、難度&變化、得分率及平均水平、錯題難度及知識情況分析。 學生成績分析 學生個人的各科成績在班級、年級位置、變化趨勢，以及知識點強弱分析、偏科分析、學業(yè)預測和實際結果對比。 教師成績分析 班級學生總體情況（得分率、各難度題目作答情況分析、錯題難度-知識點分析），與其它班級對比等 學院、校級管理者成績分析 多維度數(shù)據(jù)洞察（公共課/核心課程分別從科次、平均分分布、學科、學院、教師、班級多維度交錯分析，洞察本質(zhì)）。 產(chǎn)品優(yōu)勢 數(shù)據(jù)全流程 打通日常教學、教學質(zhì)量評價、學期考試、成績分析等教學數(shù)據(jù)周期及各環(huán)節(jié)。 全角色 面向高校教學組織的各個角色成員（學生、學科教師、班主任/輔導員、學科負責人、院級及校級管理者等）提供數(shù)據(jù)應用場景。 數(shù)據(jù)可視化及洞察 分析展現(xiàn)及數(shù)據(jù)挖掘，可進行數(shù)據(jù)下鉆，對異常預警進行抽絲剝繭、逐層深入，深度展開數(shù)據(jù)洞察。 隨時隨地 用戶可隨時隨地掌握教學動態(tài)及異常預警，支持微信業(yè)務通知、審批待辦，分析數(shù)據(jù)實時查看。 API集成 提供API接口，便于與教務系統(tǒng)和第三方系統(tǒng)數(shù)據(jù)對接。  

教學大數(shù)據(jù)分析展示平臺作為專為高校教研開發(fā)的數(shù)據(jù)挖掘分析應用系統(tǒng)，致力于通過對學校教學中的數(shù)據(jù)的科學采集、存儲，智能建模、分析，輔助學院管理員及時把控教學進度，讓教師科學制定教學方案，讓學生精準認知自我。

100%獨立通道 獨立光源，獨立檢測器，獨立蠕動泵、獨立操作鍵盤，獨立液晶顯示屏，獨立試劑柜 可實現(xiàn)1-16通道同時分析 樣品自動在線前處理 自動稀釋、透析、蒸餾、消解、萃取等 系統(tǒng)高度自動化 可自動清洗，關機，開機 分析模式靈活 微流、宏流或兩者結合分析 多種光程的流通池可供選擇 可實現(xiàn)多針取樣 軟件功能強大 靈活編輯樣品表，自動生成校正標準曲線，緊急樣品處理 基線和靈敏度自動設定和校正 分辨率高，檢測限低，測量范圍廣 可與所有LIMS兼容

PandaBI 是德拓自主研發(fā)的一站式數(shù)據(jù)分析與決策系統(tǒng)。 幫助客戶快速搭建自己的大數(shù)據(jù)可視化分析平臺，完成多數(shù) 據(jù)整合，建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑，并提供靈活、易用、高效可視 化探索式分析能力，提升客戶數(shù)據(jù)洞察能力，并將數(shù)據(jù)決策 快速覆蓋各種應用場景，使客戶成功轉型為“數(shù)據(jù)驅動”的 智慧型應用。 PandaBI 為客戶提供的核心價值在于用直觀、多維、實時 的方式展示和分析數(shù)據(jù)，力足于提供簡潔、實用操作體驗， 全面激活內(nèi)部數(shù)據(jù)。

利用修飾有線粒體靶向肽的氧化鐵磁納米粒子與修飾有β-環(huán)糊精的透明質(zhì)酸構筑了一種超分子納米纖維。該超分子納米纖維可以經(jīng)由光照或磁場（甚至包括很弱的地磁場）調(diào)控其形貌轉換。無論是體內(nèi)還是體外條件下，由于透明質(zhì)酸受體在腫瘤細胞表面過表達，該超分子納米纖維可以高效靶向腫瘤細胞，并且經(jīng)過地磁場的導向聚集，誘導腫瘤細胞線粒體功能障礙和細胞間聚集，從而特異性抑制體內(nèi)腫瘤細胞的侵襲和遷移。該超分子納米纖維可以作為一種方便的工具，不僅可以加深對動態(tài)或刺激響應性生物事件的理解，而且可以促進用于腫瘤治療的生物材料的設計和發(fā)展。

項目概況 針對小型化、集成化、高頻率和高運算速度的電子器件，應用磁流體的熱磁對流效應，把磁流體作為新一代高效傳熱冷卻技術用于高密度高功率電子器件設備中。 主要特點 1. 選擇合適的外加磁場和屏蔽技術。 2．溫度區(qū)內(nèi)磁場梯度條件和粒子濃度的準確控制 3．磁流體微型熱管散熱過程的磁場的準確定位。 技術指標     建立適合電子器件密集環(huán)境下適用磁流體散熱技術及相應的磁場條件和屏蔽技術，提高了磁流體在磁場、熱場和重力場協(xié)同作用下的流動傳熱效果。促進節(jié)能環(huán)保技術的發(fā)展，達到節(jié)能減排的綠色材料應用。市場前景 目前該項目已通過現(xiàn)場的工業(yè)化證明，散熱效果好，能達到電子器件冷卻要求，滿足工業(yè)生產(chǎn)的需求，在生產(chǎn)過程中無污染，無三廢排放。該項目可應用于高密度、高功率電子器件密集環(huán)境下的散熱設備中，具有較好的經(jīng)濟效益和社會效益。

項目針對軟磁復合材料長期存在的嚴重問題開展了深入研究，提出了在軟磁粉末基體表面原位生成高電阻率軟磁殼層，降低渦流損耗并保持高磁性能的技術思路，發(fā)明了多軟磁相核殼結構復合材料，構建了高性能軟磁合金新體系，制備出具有高磁通密度、高直流疊加等不同特性的系列軟磁復合材料。項目達到國際領先水平，獲得了系統(tǒng)的自主知識產(chǎn)權，授權發(fā)明專利 43 項，發(fā)表論文 50 余篇，推動我國軟磁復合材料產(chǎn)業(yè)進入了世界先進行列。

本發(fā)明公開了一種非晶軟磁復合材料的制備方法。該制備方法包含制備非晶薄帶、脆化退火、球磨制粉、鈍化處理、壓制成型、熱處理和固化步驟，所述的非晶軟磁復合材料的合金成分為鐵基非晶合金，該合金的組成以原子比表示滿足下式：Fe100-a-b-cTaMbDc，其中，15≤a≤30，0< b≤5，0< c≤3，T為選自Si、B或C中的一種或幾種，M為選自Mo、Zr、Y、Ni、Ti或Cr中的一種或幾種，D為選自稀土類元素中的一種或幾種。本發(fā)明公開的非晶軟磁復合材料的制備方法，工藝簡單、成本低，采用磷酸稀釋液進行鈍化，無需添加其他絕緣劑就可以形成均勻的絕緣層，所得軟磁復合材料磁導率高、損耗低，直流偏置特性優(yōu)異。