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頭針灸穴位模型XM-20頭部四功能針灸腧穴模
XM-20頭部四功能針灸腧穴模型
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XM-20頭部四功能針灸腧穴模型標明了頭部和頸部的所有重要的針灸經絡線和穴位，也標明了中國頭皮針插入孔，以及在主要針灸經絡線上沒有標明的經外穴位如魚腰、印堂、太陽和面部微系統的針灸穴位。
尺寸：20cm
材質：PVC材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
XM-660人體男女性頭頸軀干橫斷斷層解剖模型
XM-660人體男女性頭頸軀干橫斷斷層解剖模型
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XM-660人體男女性頭頸軀干橫斷斷層解剖模型共92部件，顯示人體男女性水平斷面解剖結構和形態，將人體從頭頸部到盆部整個軀干分解成92片典型部分的結構，由頭頂部至坐骨結節作厚約1cm橫切片，男女盆腔部可互換。
尺寸：自然大，42×20×85cm
材質：玻璃鋼材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
一種基于格子?玻爾茲曼模型的油層流體模擬方法
本發明公開了一種基于格子?玻爾茲曼模型的流體模擬方法。所述模擬方法包括，將多孔介質的圖像網格化，用 fi(x,y,t)表示網格點 I(x,y)處，運動速度為 ci 的粒子所對應的粒子分布；判斷粒子運動方向 ci 是否朝向固壁邊界，是則令粒子分布fi(x,y,t)執行反向函數，否則對fi(x,y,t)執行格子?玻爾茲曼模型的碰撞函數，然后根據演化后的粒子分布fi(x,y,t)獲得流體密度ρ’(x,y)和流體速度 u’(x,y)；直至滿足演化結束條件。
華中科技大學
2021-04-14
一種基于譜隨機有限元模型的隨機動載荷識別方法
本發明公開了一種基于譜隨機有限元模型的隨機動載荷識別方法。本發明的方法包括步驟：Ｓ１、對含不確定性參數的結構開展同工況下多次模態試驗，建立不確定性系統的譜隨機有限元模型；Ｓ２、測量隨機動載荷作用下含不確定性參數結構的隨機動響應樣本；Ｓ３、利用隨機動響應樣本均值識別結構上所受隨機動載荷的均值；Ｓ４、利用識別的隨機動載荷均值求解僅考慮系統參數不確定性時的結構隨機動響應協方差；Ｓ５、計算僅考慮動載荷隨機性引起的隨機動響應協方差的近似值；Ｓ６、識別獲取隨機動載荷的統計特征。本發明能夠同時考慮了動載荷和系統參數的不確定性，利用實測結構動響應樣本，識別結構系統上作用隨機動載荷的統計特征。
東南大學
2021-04-11
煉油主體裝置分餾塔頂離子平衡模型及中和劑評選技術研究
技術成熟度1)通過中和劑評選技術優選得到的中和劑復配配方，與煉廠中現行的配方 比較后發現，新配方可以獲得綜合性能更為優越的中和劑。2)依據離子平衡模型技術開發的軟件，針對裝置污水罐 pH 的計算與實際值 誤差大部分在 3%以下，最大誤差不超過 10%.3)由預測模型中獲得的銨鹽結晶趨勢預估情況，與實際生產中塔頂的實際 腐蝕情況基本吻合。
西安交通大學
2021-04-11
一種鋰電池分數階變階等效電路模型及其辨識方法
本發明公開了一種鋰電池分數階變階等效電路模型及其辨識方法,包括運行時間電路及電池IV特性電路,電池IV特性電路中的電容采用變階的分數階電容.本發明將二階RC電路模型推廣到非整數階,并基于最小二乘法辨識不同SOC處的模型參數和分數階階數,從而獲得一個根據SOC變階的分數階等效電路模型.分數階的引入實現了模型階數的連續變化,使得模型更加穩定,動態性能更優,精度更高;分數階的變階實現了模型更多的自由度,更大的柔性和新意.由于未增加RC網絡的個數,本發明的分數階模型有效解決了模型準確性和實用性之間的矛盾,適用于電池的各種工況,具有較高的實用價值,為SOC的精確估計提供了一個精確且易實現的電池模型。
山東大學
2021-04-13
一種適用于多道次壓縮的本構模型的建立方法
本發明公開了一種適用于多道次壓縮的本構模型的建立方法， 目的在于提供一種測定多道次壓縮過程中的本構模型的方法，解決現 有技術存在的多道次壓縮帶來再結晶引起的應力軟化原有本構模型的 影響問題。本發明既能反應材料在多道次壓縮過程中的微觀組織演變， 也能描述宏觀的材料流動行為，適用于多道次壓縮過程的物理基和唯 像型結合的本構模型。與現有技術相比，使用本發明得到的本構模型 與實際的工藝過程相符。通過實際檢測證明，該方法不僅適
華中科技大學
2021-04-14
一種基于替代模型空間映射技術的成品帶通濾波器調試技術
微波濾波器是無線通信基站和衛星通信系統的關鍵器件，被廣泛應用于衛星系統和無線通信系統的射頻前端。在實際生產設計中，種種誤差導致設計的濾波器很難實現設計指標。成品微波/毫米波器件的后期調試在實際應用中占據著舉足輕重的地位。傳統的人工成品調試工作由專業的調試技術工人完成，這種方式不僅耗時長，且對技術工人的調試經驗有很高的要求，人工成本高。 一種基于替代模型空間映射技術的成品帶通濾波器調試
南方科技大學
2021-04-14
一種基于自適應邊緣檢測和映射模型的一維碼識別算法
本發明公開了一種基于自適應邊緣檢測和映射模型的一維碼識 別算法。該算法利用一維碼四個角點對一維碼圖片進行投影變換，校 正一維碼圖像中可能存在的投影或者仿射變形，然后利用校正后的圖 像生成兩種掃描線，一種是基于圖像分塊的，一種是基于梯度變化的， 對于獲得的掃描線采用一種自適應邊緣檢測算法來找到一維碼條和空 的邊緣位置，接著采用一種邊緣映射模型將獲得的邊緣位置映射到正 確的編碼位置，根據編碼位置來獲得條和空的寬度，從而依據條空的 寬度比和編碼規則求解一維碼信息。按照本發明實現的一維碼識別算 法，能實現對
華中科技大學
2021-04-14
一種基于形狀相關性活動輪廓模型的超聲圖像分割方法
本發明公開了一種基于形狀相關性活動輪廓模型的超聲圖像分割方法，包括以下步驟：步驟 1：針 對連續超聲圖像中病灶區域形狀變化之間的相關性信息進行挖掘并構建形狀相關性的低秩模型；步驟 2： 構建基于低秩約束的活動輪廓模型；步驟 3：構建基于增廣拉格朗日的優化算法用于快速計算分割結果。 本發明解決了傳統的基于有監督統計學習的分割方法在訓練集不足和面對超聲圖像中病灶區域邊緣模 糊和病灶區域形狀形變的情況下分割結果不準確的結果。
武漢大學
2021-04-14