|
搜索
搜 索
高等教育領域數字化綜合服務平臺
熱鍍鋅鋼板表面質量缺陷判定與預測分析軟件
我國鋼鐵產量世界第一，據 2017 年底的不完全統計，國內熱鍍鋅鋼板產線已達 360 余條，產能達 9300 萬噸以上。過去十年是我國熱鍍鋅鋼板發展最快的時期，總產能接近于 8 億噸，主要源自于汽車等的需求，車身等對熱鍍鋅板的表面品質要求極高。但熱鍍鋅生產的表面缺陷不僅影響鍍鋅板表面美觀導致商品性不佳，嚴重的缺陷還會影響鍍鋅板的性能與價格。但對于熱鍍鋅板的缺陷判別目前仍主要靠經驗，沒有確定的方法檢測分析，沒有系統的分類和判定。為此，我們 2016-2018 年開展了“熱鍍鋅鋼板缺陷的形成機理和原因”項目的研究，提出了熱鍍鋅鋼板表面質量缺陷的判定與預測分析方法。《熱鍍鋅板表面質量缺陷分 223 / 298析軟件》是以“熱鍍鋅鋼板缺陷的形成機理和原因”的研究成果為基礎，將缺陷分為 20 種類，開發了《熱鍍鋅板表面質量缺陷分析軟件》，填補了國內空白，方便實際使用。軟件研發是依據國內熱鍍鋅生產線上的操作人員知識結構現狀，以如何判定熱鍍鋅缺陷為主，即如果發現了熱鍍鋅缺陷，作業人員可以依據缺陷的宏觀形貌、微觀形貌、成分等出發，依據《熱鍍鋅板表面質量缺陷分析軟件》的幫助，判定出現的熱鍍鋅缺陷是哪一種類的缺陷，明確原因和改進措施。《熱鍍鋅板表面質量缺陷分析軟件》總體結構如圖示，軟件包含四個系統，分別為缺陷判定系統、缺陷預測系統、缺陷查詢系統、幫助系統：缺陷判定系統幫助用戶判定熱鍍鋅板缺陷類型與可能原因；缺陷預測系統幫助用戶依據生產線出現的問題預測可能出現的缺陷；缺陷查詢系統幫助用戶查詢軟件中數據庫具有的各種缺陷；幫助系統可以幫助用戶了解軟件和使用軟件。
北京科技大學
2021-04-13
一種注塑制品缺陷檢測識別方法
本發明公開了一種注塑制品缺陷檢測識別方法，包括以下步驟： 1)采集正常和存在已知缺陷的注塑制品的圖像，對圖像進行分類并生 成樣本；2)構建多層卷積神經網絡模型；3)使用步驟 1)中的樣本對步 驟 2)中構建的卷積神經網絡模型進行訓練；4)將采集的實測注塑制品 的圖像經過預處理后輸入步驟 3)中已訓練完成的卷積神經網絡模型， 卷積神經網絡模型對實測注塑制品的圖像進行分類識別，以判斷注塑 制品是否存在注塑缺陷，若存在缺陷則對缺陷類別進行識別。本發明 構建的卷積神經網絡模型對各種注塑缺陷均采用相同的特征選擇、提 取方式，適應性較強，可適用于注塑制品各種類型缺陷的檢測與識別。
華中科技大學
2021-04-13
棒鋼生產線在線輪廓與缺陷監測儀
成果簡介： 本技術采用發明專利激光鎖定成像技術，透過高溫火焰監測高溫高熱目標，用于高溫鋼棒材輪廓尺寸和表面缺陷在線監測系統。系統采用非接觸機器視覺，激光鎖定成像和線結構激光輪廓測量技術，使用三臺高速工業像機和三臺工業激光器，可實現對圓鋼和六角鋼的輪廓各項尺寸和表面缺陷的同時在線測量。輪廓尺寸可對鋼坯的K1、K2、外邦、里邦四個參數的測量；表面缺陷可對：鋼坯表面裂紋、刮傷、結疤、折疊等多種缺陷進行檢測。 本設備可以對直徑為12~55mm的圓鋼和對邊尺寸在22~35mm的六角鋼進行精確檢測，輪廓尺寸的檢測精度：≤±0.2mm；裂紋的檢測精度：能對深度≥0.3mm、寬度≥0.3mm、長度≥5mm的表面裂紋進行精確檢測，當監測出鋼坯尺寸超標或檢測到鋼坯表面缺陷時，系統會立即發出警報，以便在棒材從最后生產線流出時，及時將不合格部分切除或挑出，避免產品流入市場，提高產品合格率。本設備已在貴陽特鋼生產線上長時間使用。 本設備采用整體水冷系統和高壓氣罩，可以較好地解決鋼坯生產線上高達1000℃的現場環境溫度和濃重的粉塵，以保證圖像傳感器能在高溫、高濕、濃粉塵的環境下，獲取真實的棒材輪廓圖像和真實鋼坯表面圖像。同時系統可將連續生產一個月的輪廓尺寸數據和裂紋圖像數據進行保存，隨時可查看分析生產線上鋼坯的生產情況和生產線的運行狀況。 設備使用線結構激光輪廓測量技術和激光鎖定成像技術，以非接觸方式測量鋼坯的輪廓和表面裂紋，體現了現代測量技術非接觸、快速、全面、抗干擾、計算機數據管理的優點。設備的投入使用通過提高生產鋼坯的合格率，降低年生產成本和資源能耗，具有較高的經濟效益和社會生態效益。 本設備性能優于意大利、德國和美國同類監測系統，售價150萬，遠低于國外監測系統。技術國內獨家。已申報兩項國家發明專利，已獲得軟件著作權。尋求投資入股，尋求開拓國內外市場公司。
電子科技大學
2017-10-23
基于磁記憶效應的微缺陷檢測技術及系統（服務）
成果簡介：磁記憶檢測技術是一種新型無損檢測技術，被譽為二十一世紀最有前景的綠色診斷技術。該技術可以對鐵磁性構件和機械零部件受損程度進行快速診斷，在檢測時不要求清理金屬表面和進行人工磁化等預先處理，可以完成疲勞損傷的早期診斷，壽命評估和設備可靠性診斷。可以高精度確定滋生裂紋的位置、方向以及定位已生成的裂紋。可以有效發現超聲、渦流、漏磁等其它無損檢測方法難以察覺的微觀缺陷。該系統由探頭、調理電路、計算機、信號處理軟件等部分組成，可以根據需要，做成各種結構的檢測裝置，如多探頭、單探頭檢測方式等，可以做成
北京理工大學
2021-04-14
一種 RFID 天線的外觀缺陷檢測系統及其方法
本發明公開了一種用于 RFID 天線的外觀缺陷檢測方法，包括：攝像裝置的預標定步驟；將攝像裝置移動至所需位置，并通過與條形光源或背光光源之間的配合，對待檢測的天線拍攝其圖像；采集所拍攝的圖像并對其執行邊緣檢測，由此獲得檢測圖像內的天線數量并分別記錄其長、寬和中心點坐標值等信息；以及根據需求，選擇性執行線寬檢測、圖案斷線/粘連檢測和毛刺/印刷污染檢測等項目中的至少一項，由此獲知所檢測天線的質量結論。本發明還公開了相應的檢測系統。通過本發明，能夠以結構緊湊、便于操作的方式來對 RFID 天線執行質量檢測
華中科技大學
2021-04-14
一種新型核燃料棒外觀缺陷檢測器
本成果基于人工智能技術進行外觀缺陷檢測。
華北電力大學
2022-06-22
NJHL-C 型監測換熱器裝置
主要模擬換熱器的進口溫度、出口溫度、蒸汽溫度和流量。配接WGRZ―3型換熱器在線監測儀可以測量進口溫度、出口溫度、蒸汽溫度和流量，實現蒸汽溫度自動控制，記錄污垢熱阻值和變化曲線，和計算機通信，打印垢層厚度、污垢沉積率等曲線，實現連網。（參閱專利產品WGRZ―3型換熱器在線監測儀簡介）。取出試驗管，用失重法，測出腐蝕率、污垢沉積率等參數。
南京工業大學
2021-01-12
水浸超聲C掃描檢測設備
水浸超聲C掃描檢測設備主要由超聲激發/接收單元、三維機械掃描部件、工業控制計算機和C掃描軟件等組成。該設備可以用于復合材料、金屬材料內部缺陷的檢測，在原理樣機的基礎上進行再開發可以實現大型復合材料部件檢測。 在此設備的基礎上，開發具有高效率、高精度技術特點的無損檢測設備，可以解決我國航空航天新材料、新工藝的檢測問題，顯著提高基礎部件（如大型小曲率平板等）檢測效率和精度，大幅提升我國高端裝備制造質量控制能力。 主要性能指標：1. 檢測方式：脈沖反射法；2. 測量精度：<1mm；3. 可檢材料類型：復合材料、金屬；4. 缺陷類型：脫粘、腐蝕、裂紋、孔洞、分層、夾雜；5. 缺陷位置：表面、內部。水浸超聲C掃描檢測設備是北航無損檢測技術研究中心自主研制的無損檢測設備，具有自主知識產權。
北京航空航天大學
2021-04-13
C50 全高清錄播主機
本項目擁有一流的國際聯合研發團隊，利用領先的視頻處理技術，研發了 C50 系列產品，具有高清晰度、低網絡帶寬消耗、小巧便攜、價格低等優勢，在課堂、講演和公開課(慕課)錄制方面有巨大的優勢，引領常態化精品錄播。
中國科學技術大學
2021-04-14
紅葉壁掛銀幕支架系列C型
產品詳細介紹
江蘇紅葉視聽器材股份有限公司
2021-08-23