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本發明公開了一種實時性增強的虛擬 CPU 調度方法，包括：虛 擬機管理控制工具接受用戶操作虛擬機及調度參數的命令；管理控制 工具判斷用戶命令是否關系實時虛擬機，若涉及實時虛擬機，計算滿 足實時虛擬機可調度性的條件，根據計算結果對物理 CPU 資源進行動 態劃分；采用實時性增強的虛擬 CPU 調度方法進行調度，對運行實時 虛擬機的 CPU 資源池使用全局最早截止時間優先調度算法，對運行非 實時虛擬機的 CPU 資源池使

新一代環保型柴油添加劑甲縮醛（DMM）新工藝  甲縮醛，又名二甲氧基甲烷（簡稱DMM）。因其毒性非常低可用于香料生產和藥品合成的溶劑，又是面廣量大的民用涂料的環保溶劑。DMM的另一個重要用途是合成聚甲醛。聚甲醛是一種重要的工程塑料，它機械強度高，可代替銅、鋁等金屬，在汽車工業方面有廣泛的應用。DMM更重要的用途是作為柴油添加劑，它不僅可以代替部分柴油，減少原油進口量，還可以改善柴油的燃燒性能，減少顆粒物及氮氧化合物的排放，可以說它是下一代的新型柴油添加劑。目前，工業

研究人員開發了一種金屬/有機小分子協同催化立體發散性合成策略，從相同的反應原料出發，通過改變鎳或方酰胺手性催化劑的構型，以高產率、高立體選擇性實現炔丙基取代產物所有四種立體異構體的合成。

中國科學技術大學田志剛教授與彭慧教授團隊首次揭示了肝臟定居NK細胞（即肝臟ILC1s）的異質性，發現其由兩個不同起源和功能的細胞亞群組成。

提出了系統熱集成的結構性能連續性原理，并成功應用于以船用鍋爐控制柜為代表的分布參數系統和以換熱網絡為代表的集總參數系統，提高工業過程 系統能量利用效率。

涂層技術是提高刀具性能和壽命的重要途徑。隨著高速切削、干式切削等先進切削技術的不斷發展，對刀具涂層的性能也提出了更高的要求，不僅要具備高硬度、高彈性模量、耐磨性和韌性等機械性能，還要具備抗高溫氧化性能、耐蝕性以及優異的高溫力學性能(紅硬性)，傳統的刀具涂層，如TiN、CrN、甚至TiAlN涂層已逐漸不能滿足性能的要求。因此，亟需開發高性能的新型保護性涂層材料。 材料結構涂層是利用納米材料的特異結構產生高硬度的新型涂層材料，包括納米多層涂層和納米復合涂層。本項目組采用PVD(物理氣相沉積)技術開發的TiAlSiN、TiSiCN、CrAlSiN等納米復合結構涂層獲得近50GPa的超高硬度，同時具有較低的摩擦系數和熱穩定性，其使用溫度達到1000℃；開發的CrAlN/ZrO2、TiAlN/SiO2等納米多層涂層，不僅具有超過50GPa的超高硬度，同時由于含有氧化物阻擋層，抑制了外界氧原子向涂層內部的擴散，使涂層抗氧化性能得到大幅提升，同時還具備優異的耐蝕性能。

高效、高可靠性永磁電機及其控制 項目簡介 在課題組開發研制了一類新型永磁無刷電機及其相關容錯控制方法。電機的轉子上 沒有永磁體、電刷以及繞組，這確保了電機的機械牢固性，并由此保證電機在高速運行 時的可靠性；定子永磁型電機與傳統永磁無刷電機相似，電機內的氣隙磁鏈主要由高性 能永磁體產生，確保了電機的高效率和高功率密度。電機的相間獨立性較高，能夠容錯 運行，適合于高可靠性應用領域。 同時，還開發了永磁直線電機結構，具有成本低、效率高以及易于維護的優點，適 合于長行程傳輸領域。 

本發明公開了一種基于超圖模型的RGBD圖像顯著性檢測方法，該方法包括：對待檢測彩色圖像和深度圖像進行超像素分割，對深度圖像的每一個超像素區域進行鄰域深度對比圖的計算，依據鄰域深度對比值構建深度背景超邊；提取位于圖像邊界的超像素區域構建邊界背景超邊；計算兩個超邊的權重，并根據超圖學習算法進行超邊展開，構建誘導圖；基于誘導圖的空間鄰接關系和邊權重，利用邊界連通性先驗計算邊界背景顯著圖；采用基于元胞自動機的顯著度更新算法和結合深度先驗的融合算法得到最終的顯著性檢測圖。本發明彌補了傳統2D邊界背景先驗中的不足，利用深度信息和超圖模型進行改進，與以往結合彩色和深度信息的圖像顯著性檢測方法相比取得了更好的效果。

吸附樹脂是一類多孔性的高分子合成材料，由于合成過程中單體、交聯劑、致孔劑等結構的變化以及合成控制方法的不同，使得吸附樹脂的孔結構可有目的的調控，可以適應很多方面的應用要求。 針對分離純化的目標產物分子結構特點，設計合成高選擇性大孔吸附樹脂，彌補現有商品化樹脂的不足，所制備的提取物純度可控，且可以制備高純度提取物。 來自天然植物且具有顯著生理活性等有效成分，是目前藥用研究和開發的重要原料來源，特別是對于結構復雜而精妙的天然產物活性成分，從天然植物提純化仍是其唯一有效的途徑。因此建立合適的分離純化工藝、開發高效的分離材料就具有重要的意義。此研究成果不僅豐富了現有吸附樹脂的品種，也為天然的藥用研究提供了重要的實驗樣品，其具有廣泛的社會價值和經濟效益。 南開大學形成了可對吸附樹脂的結構進行設計及合成高選擇性吸附樹脂生產的產業化技術和應用技術： 1）天然植物有效成分及單體分離純化產業化技術 在樹脂骨架上引入特殊的功能基團，對天然植物中不同結構的有效成分具有高的吸附選擇性。用于黃酮類、生物堿類、皂甙類、內酯類、多酚類等提取和純化。已工業化的有銀杏葉黃酮、甜菊糖、人參皂甙、三七皂甙、長春堿等提取技術。建立了銀杏葉提取物中黃酮和內酯的樹脂法分離工藝，并進了銀杏內酯凍干粉針劑的開發； 分離了漢防己總生物堿中的兩種單體生物堿－漢防己甲素和漢防己乙素，開發了漢防己甲素凍干粉針劑，并已取得國家食品藥品監督管理局頒發的生產批件。 2）中藥提取物農藥殘留及重金屬的去除技術 改變了樹脂的傳統致孔方法，合成了一類孔徑較小且均勻的納米級孔結構吸附樹脂，既保持傳統吸附樹脂高吸附容量，又具備按照分子尺寸進行精確篩分的能力，用于分子尺寸較大的天然產物有效成分中分子較小的農藥或重金屬去除。 3）抗生素、維生素中間體的純化技術 合成的高孔隙率、孔徑均勻的高比表面聚苯乙烯吸附樹脂，明顯改善了樹脂的傳質性能，吸附速度比現有的商品化樹脂提高 2-3 倍，解吸率高于 90%，樹脂壽命大大延長。 技術優點：純化工藝簡單、高效、環境友好，避免了大量有毒、低沸點有機溶劑的使用。 4）新型脫色樹脂技術 通過樹脂孔結構、骨架結構、脫色基團等的調控，合成了一類脫色容量大、再生容易的新型脫色樹脂，效果良好。 用于天然產物提取、抗生素、維生素等生產。 5）載體樹脂（固定化酶載體樹脂、納米簇金屬催化劑載體樹脂）生產技術 通過致孔劑、聚合單體、交聯劑的調控，合成了一類高環氧基含量、高使用強度的固定化酶載體樹脂。該技術的樹脂生產成本遠低于國外進口樹脂。已完成了工業化放大和工藝優化。用于固載青霉素酰化酶，催化青霉素 G 和頭孢菌素 G 水解，制備半合成 β－內酰胺類抗生素所需的中間體 6-PAP 和 7-ADCA。 合成的一類大孔徑、高比表面積的新型孔結構的聚苯乙烯吸附樹脂，加載了納米簇金屬催化劑的載體樹脂，用于負載納米級的金屬催化劑，在重氫提取及放射性廢水處理中有重要的應用。 6）高容量新型孔結構吸附樹脂生產及其處理有機廢水技術 具有超高吸附容量、良好的吸附動力學行為等特點。樹脂的比表面積達到 1000m2/g 以上。用于廢水中有機物的處理。 7）新型螯合型吸附樹脂生產及其陰陽離子選擇性吸附技術 對水中不同價態金屬離子及陰離子酸根具有選擇性吸附能力。在高鹽體系中可吸附水中的多種重金屬，而對 Na、K 等離子沒有結合能力，用于海水中重金屬的富集或檢測。 利用帶有交換基團的吸附樹脂與陰離子酸根（如 AsO43-等）發生離子交換達到富集的目的。用于水中有害物質凈化處理。 8）耐高溫堿性離子交換樹脂技術 改變季銨基與樹脂骨架的連接方式，合成了耐高溫的堿性離子交換樹脂，可在較高的使用溫度下穩定使用，大大拓展了堿樹脂的應用 范圍。 

本發明提出一種智能物流系統預測性調度優化方法及系統，具體包括：實時采集智能物流系統內設備的運行狀態數據，對運行狀態數據進行預處理，并劃分訓練集和測試集；對預處理后的運行狀態數據進行時域分析，從中提取關鍵故障特征，對設備進行健康狀態評估；建立預測性調度模型，基于得到的健康狀態評估結果進行調度策略切換，并對生產物流調度方案進行多目標優化；采用三維建模技術進行可視化管理，并結合虛擬仿真進行調度優化驗證。本發明所提出的方法，能夠有效應對動態物流環境中的設備故障等問題，優化物流調度性能，減少配送延誤，并提高物流系統的整體效率與資源利用率，實現高智能化、高效生產物流調度。