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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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新冠肺炎疫情發(fā)展預(yù)測(cè)模型
2020年1月25日，中山大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院陸家海教授聯(lián)合美國(guó)哥倫比亞大學(xué)W. Ian Lipkin在bioRxiv預(yù)印版平臺(tái)發(fā)表文章研究From SARS-CoV to Wuhan 2019-nCoV: Will History Repeat Itself?，通過2002-2003年SARS疫情的數(shù)據(jù)模擬了武漢新型冠狀病毒2019-nCoV的流行數(shù)據(jù)。 根據(jù)此研究模型估計(jì)，2019-nCoV病例的累計(jì)計(jì)數(shù)約為SARS總數(shù)的2-3倍，預(yù)計(jì)發(fā)病高峰將在2月初或中期。在應(yīng)對(duì)方面，應(yīng)該限制或禁止區(qū)域性遷移，以防止超級(jí)傳播者的出現(xiàn)和移動(dòng)，同時(shí)迫切需要在全國(guó)范圍內(nèi)加強(qiáng)監(jiān)控并采取有效措施來控制這種流行病。
中山大學(xué)
2021-04-10
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疫情可視化研究成果
當(dāng)“肺炎”、“武漢”的搜索熱度居高不下、當(dāng)病毒從湖北逐漸擴(kuò)散至全國(guó)、當(dāng)不斷攀升的疫情數(shù)字、成為我們每天密切關(guān)注的焦點(diǎn)。數(shù)據(jù)可直觀反映疫情發(fā)展現(xiàn)狀，對(duì)“科學(xué)防疫”極具研究?jī)r(jià)值，參照已有的疫情樣本數(shù)據(jù)，我們迫切需要用大數(shù)據(jù)可視化的思維，去分析、思考、總結(jié)，直至戰(zhàn)勝這場(chǎng)疫情。隨著新型冠狀病毒所引發(fā)的肺炎迅速蔓延，政府、各大企業(yè)乃至我們每一個(gè)人都加入了這場(chǎng)驚心動(dòng)魄的阻擊戰(zhàn)。春節(jié)前后，北京大學(xué)可視化與可視分析實(shí)驗(yàn)室的老師和同學(xué)們，也在一直密切關(guān)注著疫情狀況，希望通過專業(yè)的技能儲(chǔ)備、以及可視化領(lǐng)域的科研經(jīng)驗(yàn)，在獲得公開數(shù)據(jù)的條件下，將疫情數(shù)據(jù)以多種形式呈現(xiàn)和傳達(dá)給社會(huì)大眾。根據(jù)全國(guó)各省市的每日新增確診病例數(shù)量，北京大學(xué)可視化與可視分析實(shí)驗(yàn)室制作了疫情變化晴雨表，用方塊代表了每個(gè)地區(qū)每日的新增確診人數(shù)，方塊的大小用于表示具體的數(shù)量，方塊的顏色表示和前一天比較，是否有更多的新增確診病例。在晴雨表中，可直接看到各地區(qū)疫情發(fā)展趨勢(shì)、同一天各地區(qū)疫情變化對(duì)比，幫助用戶快速識(shí)別上升或下降的地區(qū)。
北京大學(xué)
2021-04-10
旦大學(xué).jpg){kind=logo}
國(guó)外疫情研究數(shù)字模型
2020年3月5日，復(fù)旦大學(xué)在medRxiv預(yù)印本上發(fā)表了題為COVID-19 Epidemic Outside China:34 Founders and Exponential Growth 的回顧性分析的研究成果。該文章以2020年1月21日到2020年2月28日以來世衛(wèi)組織公布中國(guó)境外的確診病例數(shù)為基礎(chǔ)，建立了一個(gè)回歸數(shù)字模型，通過這個(gè)模型，該研究估計(jì)在病毒開始傳播到中國(guó)之外時(shí)，大約有34個(gè)未被發(fā)現(xiàn)的國(guó)外傳播的初始病例。他們推測(cè)34個(gè)病例可能屬于輕癥患者，因此沒有前往醫(yī)院救治。而且中國(guó)外COVID-19從一開始就穩(wěn)定的遵循近似指數(shù)型增長(zhǎng)模型，每19天患者數(shù)量增長(zhǎng)10倍，顯示出并沒有強(qiáng)有力的干預(yù)措施。作者呼吁全球借鑒中國(guó)與新加坡的經(jīng)驗(yàn)采取有力的公共衛(wèi)生措施。
復(fù)旦大學(xué)
2021-04-10
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大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)疫情傳播研究
該項(xiàng)目利用國(guó)家衛(wèi)健委公布的確診病例總數(shù)數(shù)據(jù)鏈，以應(yīng)用傳播動(dòng)力學(xué)為方法，以黃森忠教授建構(gòu)的普適SEIR模型作為模型理論，通過“南開大學(xué)智英健康數(shù)據(jù)研究中心”開發(fā)的程序EpiSIX，分析新冠病毒肺炎疫情有關(guān)數(shù)據(jù)，并將分析結(jié)果生成可視化網(wǎng)頁(yè)，開展疫情發(fā)展回顧、確診病例數(shù)時(shí)序區(qū)間預(yù)測(cè)等相關(guān)工作，對(duì)疫情發(fā)展情況及疫情防控效率作出研判。
研究團(tuán)隊(duì)由黃森忠教授和山西大學(xué)復(fù)雜系統(tǒng)研究所所長(zhǎng)靳禎教授、南京醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院彭志行副教授共同領(lǐng)銜，南開大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院多名年輕教師與研究生加入。研究團(tuán)隊(duì)從1月30日至2月14日，每3日發(fā)布一次預(yù)測(cè)，已連續(xù)發(fā)布疫情傳播預(yù)測(cè)6期，并根據(jù)疫情變化，及時(shí)調(diào)整預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，其預(yù)測(cè)區(qū)域也進(jìn)一步細(xì)化，由原來的對(duì)全國(guó)、湖北省、武漢市的疫情預(yù)測(cè)，拓展為對(duì)全國(guó)各省市的預(yù)測(cè)。
南開大學(xué)
2021-04-10
格柵型防眩防藍(lán)光教室燈
功率：36W效率因數(shù)：＞0.95波動(dòng)深度：＜0.5%色溫：4000K&5000K顯色指數(shù)：＞92???R9＞50色容差：＜3統(tǒng)一防眩指數(shù)：＜15頻閃：無頻閃藍(lán)光危害：無危害光生物安全：RG0材質(zhì)：塑料+鋁型材安裝方式：支持嵌入式安裝/吸頂安裝/吊繩安裝/吊桿安裝調(diào)光方式：無調(diào)光/可控硅/0-10V/Dali調(diào)光可定制光譜（全光譜+紅外光譜）
廣東凱西歐光健康有限公司
2021-08-23
科技部發(fā)布《關(guān)于統(tǒng)籌做好疫情防控與國(guó)家高新區(qū)發(fā)展 加快科技企業(yè)政策扎實(shí)落地的通知》
《通知》提到，鼓勵(lì)科技企業(yè)孵化器、大學(xué)科技園和眾創(chuàng)空間等科技創(chuàng)業(yè)載體面向高校畢業(yè)生開展便利化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)，提供免費(fèi)或低價(jià)孵化空間，推進(jìn)在孵企業(yè)穩(wěn)定和擴(kuò)大就業(yè)見習(xí)崗位規(guī)模，積極吸納大學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)。
科技部火炬中心
2022-05-24
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新冠肺炎疫情衛(wèi)星地圖速查系統(tǒng)
學(xué)校衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院與合作方聯(lián)合推出的全國(guó)首款“疫情衛(wèi)星地圖”——新冠肺炎疫情衛(wèi)星地圖速查系統(tǒng)已于近日上線。新冠肺炎確診病例陸續(xù)公布，他們是哪里人？去過哪些地方？離我們有多遠(yuǎn)？……通過“疫情衛(wèi)星地圖”，人們可以更加直觀地了解確診病例的具體位置。記者打開該系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)，在衛(wèi)星地圖上，確診病例的標(biāo)注點(diǎn)像是一顆顆“圖釘”，用戶定位后，通過衛(wèi)星遙感影像帶來的“太空視角”，可以讓確診病例分布位置盡收眼底，并顯示出附近的確診病例分布與自己的距離。據(jù)了解，該系統(tǒng)由電子科技大學(xué)衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院陸川博士和閻鏡予博士組織技術(shù)力量自主研發(fā)，從研發(fā)到上線，用時(shí)不到10天。今年2月初，隨著各地衛(wèi)健委公布了越來越多的確診病的例詳細(xì)數(shù)據(jù)，使得開發(fā)“疫情衛(wèi)星地圖”有了良好的基礎(chǔ)和可能。電子科技大學(xué)衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院決定發(fā)揮自身的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，為公眾提供免費(fèi)的疫情防控公益服務(wù)。科研團(tuán)隊(duì)利用AI衛(wèi)星的數(shù)據(jù)智能處理和分發(fā)技術(shù)，處理遙感圖片數(shù)據(jù)，并結(jié)合精確的語(yǔ)義識(shí)別和地理編碼工具，把官方發(fā)布的疫情文字轉(zhuǎn)化成了一目了然的“疫情衛(wèi)星地圖”。
電子科技大學(xué)
2021-04-10
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新冠肺炎疫情AI話題分析平臺(tái)
RealAI首席執(zhí)行官田天表示，新冠肺炎疫情暴發(fā)以來，各大媒體網(wǎng)站、社交平臺(tái)上關(guān)于疫情的話題熱度持高漲。在此環(huán)境下，信息的高效傳播成為重要訴求。一方面，相關(guān)部門需要全面了解公眾對(duì)疫情的話題討論，輔助決策優(yōu)化的同時(shí)也利于開展引導(dǎo)工作；另一方面，公眾亟需第一時(shí)間獲得最權(quán)威、最實(shí)時(shí)、最準(zhǔn)確的疫情動(dòng)態(tài)。分析稱，互聯(lián)網(wǎng)成為這次疫情主要的“信息源”平臺(tái)，傳播模式更是基于人手一機(jī)的“自媒體”，信息流不僅降低了大眾獲取信息的“信噪比”，更滋生出不同程度的謠言。據(jù)介紹，“新冠肺炎疫情AI話題分析平臺(tái)”通過對(duì)多渠道海量媒體信息進(jìn)行自動(dòng)抓取采集、識(shí)別分析，解決了傳統(tǒng)信息檢索過程中因消息源頭繁雜、消息過多、檢索意圖不明確而產(chǎn)生的困擾。同時(shí)，基于大數(shù)據(jù)分析和AI建模，自動(dòng)識(shí)別出近期熱點(diǎn)話題、新聞追蹤和話題導(dǎo)向、地區(qū)關(guān)注度變化，為用戶第一時(shí)間推送全網(wǎng)話題最新動(dòng)態(tài)，滿足用戶對(duì)疫情輿情監(jiān)測(cè)的需求，為作出正確輿論引導(dǎo)提供分析依據(jù)。
清華大學(xué)
2021-04-10
疫情實(shí)時(shí)態(tài)勢(shì)感知與分析系統(tǒng)
清華大學(xué)公共安全研究院和北京辰安科技股份有限公司快速搭建了疫情實(shí)時(shí)態(tài)勢(shì)感知與分析系統(tǒng)，對(duì)區(qū)域疫情數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、搜集、分析和可視化，服務(wù)各級(jí)政府疫情應(yīng)急的資源調(diào)度、態(tài)勢(shì)研判和決策指揮。該系統(tǒng)在實(shí)時(shí)播報(bào)全國(guó)和世界范圍內(nèi)疫情最新動(dòng)態(tài)的同時(shí)，對(duì)省級(jí)和地市級(jí)的人員遷徙比例與分布進(jìn)行重點(diǎn)信息排查，密切關(guān)注人口流動(dòng)與疫情分布的內(nèi)在聯(lián)系，為疫情跨區(qū)域傳播規(guī)律和病例溯源提供依據(jù)。該系統(tǒng)深入剖析大數(shù)據(jù)并探查民眾意識(shí)和情感傾向，研判民眾主流感情傾向和重點(diǎn)關(guān)注事件等疫情相關(guān)輿情，以“情感分析拼圖”、“事件文章熱詞云”和“全國(guó)輿情熱度”等分析結(jié)果為引證，為辟謠和積極引導(dǎo)輿論提供幫助，在國(guó)家抗擊疫情最為嚴(yán)重困難的時(shí)期為大眾的理性思考和科學(xué)防備貢獻(xiàn)力量。國(guó)疾病預(yù)防控制中心以及廣東省、武漢市、合肥市、深圳市、廣州市、佛山市等20多個(gè)省市在指揮調(diào)度中使用該系統(tǒng)。
清華大學(xué)
2021-04-10
疫情大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)可視分析系統(tǒng)
北京大學(xué)信息學(xué)院機(jī)器感知與智能教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室袁曉如研究組設(shè)計(jì)開發(fā)了一系列大數(shù)據(jù)可視化與可視分析工具。針對(duì)目前在新冠疫情方面形勢(shì)變化，通過處理、分析、接入多種數(shù)據(jù)，提供多維度、多視角的交互式可視化。 項(xiàng)目組件包括1.疫情變化晴雨表，可視化各地每日新增病例和變化趨勢(shì)；2.各類動(dòng)態(tài)時(shí)空地圖，提供在地圖空間瀏覽分析和多角度對(duì)比國(guó)內(nèi)外各地疫情趨勢(shì)；3.相關(guān)輿情可視分析，分析媒體和社交媒體輿情影響；4.綜合態(tài)勢(shì)可視分析系統(tǒng)，支持面向?qū)＜一蛘邲Q策判研。
北京大學(xué)
2021-02-01