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新冠肺炎的疫情評估與預測報告
面對國家在疫情防控決策方面的重大戰略需求，北京航空航天大學計算機學院王靜遠副教授，聯合經濟管理學院吳俊杰教授、部慧副教授，計算機學院軟件開發環境國家重點實驗室孫磊磊老師等，快速反應，在1月22日開始陸續組織了一支包括20余名師生在內、跨學科、跨專業的疫情應急研究團隊，開展基于大數據的疫情預測與大數據分析科研攻關工作。
團隊經過連續不眠不休的集中攻關，于1月25日完成了第一個針對新冠肺炎疫情預測的模型，并最早具備了對外提供疫情預測服務的能力。該模型具備優秀的預測精度和疫情解釋能力，為上級部門的疫情防控決策提供了重要的支撐。尤其是在疫情拐點尚未出現、全國發病走勢尚不明朗的疫情早期階段，為防疫決策提供精準的數據參考。預測模型基于王靜遠老師在2014年深圳H7N9流感爆發和季節性流感流行期間使用市民活動大數據與Meta-Population動力學模型相結合的方式設計的面向城市的呼吸道類疾病傳播分析與預測模型，曾應用于深圳流感防控。
北京航空航天大學
2021-04-10
可視化疫情信息移動終端平臺
清華大學美術學院視覺傳達設計系向帆團隊運用數據可視化技術，開發了精準、及時向公眾傳達疫情信息的移動終端平臺。除了可以第一時間了解全國各省市新冠肺炎患者的增量、總數外，公眾還可以通過這個平臺對相關信息進行時間維度和空間維度的對比，進而提升自身對信息的認知度、理解度和解釋度。疫情流圖可視化設計的形式，是一個從左向右發展的時間結構。每個省的當日確診病例數量是一條曲線，每條曲線的垂直高度隨同當日國家發布的數據變化。曲線的外輪廓高低起伏的狀態可以清晰地呈現出新增病例數量的變化，并突出那些疫情嚴重的地區。每日流圖的生成、發布和討論，逐漸成為一種開放數據、動態傳播和公共參與的實驗，讓更多人愿意閱讀數據、理解數據。可視化設計在參與人文研究時，它本身的領域將會被拓展。隨著每日數據的注入，流圖的形式本身已經超出了靜態表達時間的實踐功能，流動的力量正驅動著我們看向疫情的終點。實時、交互的圈層圖反映了各地疫情的相對程度，每一個省的城市，都集合在一個圓圈里。每一個城市的新冠肺炎確診病例總量定義著圓圈的大小，它們緊緊地被省級圓圈包裹著，被中國和世界包圍著。每個城市的位置，根據容器圖的算法，按照空間面積自動分配。
清華大學
2021-04-10
佛山市肺炎疫情實時態勢管理系統
清華大學公共安全研究院廣東分院王飛副教授團隊依托智慧安全佛山一期項目的平臺功能和數據基礎，快速研發佛山市肺炎疫情實時態勢管理系統，全面歸集市疫情信息，實時匯聚各類疫情防控措施落實情況、救治情況、防疫物資情況、輿論觀點情況等防疫工作數據，形成“防疫一張圖”，系統在佛山市防疫工作指揮部和城市安全運行監測中心上線運行。團隊借助研究院在城市安全領域積累的科研成果，通過空間信息技術、大數據分析技術、風險評估技術為疫情綜合分析、研判和決策提供及時的動態信息，為疫情防控工作的科學防治和精準施策提供輔助支撐。
清華大學
2021-04-10
河南省新冠肺炎疫情時空特征初步分析
河南大學黃河文明與可持續發展研究中心成立“新型冠狀病毒感染肺炎疫情時空擴散研究”課題組，研究完成《河南省新型冠狀病毒感染肺炎疫情時空特征初步分析》，圍繞河南省此次疫情的輸入和擴散過程、空間差異特征展開研究，建立新冠肺炎個體病例地理信息數據庫，搜集并整理了自2020年1月21日以來我省18個省轄市衛健委公布的個體病例信息，通過數據分析得出疫情發展的初步判斷。
河南大學
2021-04-11
新冠肺炎疫情的狀態評估和模擬預測研究
在2020年抗擊COVID-19疫情斗爭中，北京航空航天大學經濟管理學院王惠文教授及團隊結合2003年所做非典疫情的狀態評估和預測建模研究基礎，密切關注在疫情防控中存在的問題。自1月23日起，通過各種渠道相繼提交了20多個信息和提案，例如：加強對密切接觸者實行隔離篩查、避免新冠肺炎疫情在醫院內擴散、關注醫務人員的輪崗休整、加強對全國各地區疫情監控與預警工作，等等。團隊收集和分析了COVID-19的公報數據，采用統計分析方法對新冠肺炎疫情的傳播規律進行了預測與分析，對全國（除湖北）各地區的抗疫階段做出判斷和預測，提出了疫情防控全過程的階段劃分方法，并提交了7篇研究報告。王惠文教授接受《中國經濟時報》專訪，發表文章《各地應分期分批有序恢復社會經濟活動》，并被《今日頭條》等網絡媒體轉載；民建市委網站頭版刊登了她的文章《COVID-19疫情發展的狀態評估與預測分析》，并報道了《數據會說話：王惠文：疫情發展的狀態評估與預測研究》；民建中央網站也專題報道了《北京會員王惠文：用數據打贏疫情防控戰》。
北京航空航天大學
2021-04-10
新冠肺炎疫情期間倫理道德審查的研究
2020年3月23日，鄭州大學王宇明在國際頂級醫學期刊JAMA在線發表題為“Ethics Committee Reviews of Applications for Research Studies at 1 Hospital in China During the 2019 Novel Coronavirus Epidemic”的研究成果，在這項研究中，河南省人民醫院倫理委員會根據《管理傳染病倫理問題指南》審查了該醫院的COVID-19研究。 該研究發現，在非流行期每月舉行一次道德審查會議，但是在COVID-19期間，道德審查會議在35天內舉行了4次。從提交申請到做出初步審查決定的平均時間為2.13天。審查了41份申請，包括干預性研究（n = 21）；診斷研究（n = 7）；觀察性研究（n = 10）；和其他類型（n = 3）。6項（占14.6％）獲得批準；4項（9.8％）被拒絕和31項（75.6％）需要修改。
鄭州大學
2021-04-11
新冠肺炎疫情時期河南社會心態報告
河南大學教育科學學院教授李永鑫心理學團隊針對此次疫情的特點，研究完成《新型冠狀病毒肺炎疫情時期河南社會心態報告》，設計包含66個題目的社會調查表，通過手機微信平臺對全省民眾新冠肺炎疫情下的“信息獲取”“認知與辨別”“預防知識”“身心狀況”“非理性傾向”“心理援助需求”“參與防治意愿”等7個方面進行調查。 2020年1月27日17時上線，通過對大量真實數據評估和統計分析，得出河南省社會心態的總體判斷，并基于此從信息傳播、知識普及、應對措施、維護身心、平和心態、心理援助和發動群眾等方面，就如何引導和塑造當前的社會心態，凝聚力量，戰勝疫情，提出合理化建議。
河南大學
2021-04-11
新冠肺炎疫情下的高等醫學教育發展論壇
經研究，中國高等教育學會決定舉辦“新冠肺炎疫情下的高等醫學教育發展論壇”。該論壇是2020年11月8-10日在長沙舉辦的“第55屆中國高等教育博覽會(2020)”組成部分。
云上高博會
2020-11-08
新冠肺炎疫情下的高等醫學教育發展論壇
經研究，中國高等教育學會決定舉辦“新冠肺炎疫情下的高等醫學教育發展論壇”。該論壇是2020年11月8-10日在長沙舉辦的“第55屆中國高等教育博覽會(2020)”組成部分。
云上高博會
2020-11-08
新冠肺炎疫情數據導航、防控態勢及溯源研究
為服務社會大眾了解疫情走勢，并為相關部門提供決策支持，北京航空航天大學北航大數據與腦機智能高精尖創新中心劉旭東教授、胡春明教授、李建欣教授等組織師生，與復雜系統可靠性實驗室李大慶研究員聯合組成團隊，全力投入建模和系統研發，已向決策部門提供疫情數據評估與預警報告、區域物資保障評估專項報告等，并迅速開發“新冠肺炎疫情數據導航服務”平臺，數據單日訪問量近 5 萬次。此外，中心還進行新型冠狀病毒的疫情評估與預測報告并開發疫情實時更新系統。中心對疫情現狀進行分析和預測，為公眾提供及時、準確的疫情態勢分析、走勢預測、輿情動態和政策措施等智能數據服務，實現全國及重點城市日度傳播系數計算、短期確診人數預測和長期疫情拐點與結束日期預測、疫情緩解系數評估等功能。此外，大數據與腦機智能高精尖創新中心研究團隊根據疫情確診患者相關公開數據，利用自然語言處理等技術，從已公開全國各省市直轄區四千余位確診患者軌跡中抽取了基本信息(性別、年齡、常住地、工作、接觸史等)、軌跡(時間、地點、交通工具、事件)及病患關系形成結構化信息。同時開發確診患者軌跡可視化查詢與分析系統，為疫情傳播與防控相關研究提供有效支撐。
北京航空航天大學
2021-04-10