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2020年2月6日，浙江大學公共衛生學院開發的疫情預防平臺（http://epp.zju.edu.cn/）正式上線。平臺以“公眾科普”“疫情動態”兩大板塊，幫助公眾聚合新型冠狀病毒感染的肺炎疫情最新進展、科學防疫知識和實用工具。 在公眾科普板塊，平臺從“疫情科普”“防護指南”“實用工具”三大欄目入手，力求準確、權威、生動地向公眾傳播防控疫情的科學知識。由浙大公衛學院原創的科普動畫和防疫短片也在這里集中呈現，做到“疫情不解除，科普不掉線”。疫情動態板塊為使公眾及時了解疫情，除了全國疫情地圖之外，針對浙江本地居民特別推出了浙江省疫情地圖和杭州市疫情地圖。同時，增加統計每日新增確診病例增幅，便于大眾了解疫情控制趨勢，減緩緊張情緒。平臺除常規的鏈接方式進入外，還特別在浙大釘浙江大工作臺“疫情防控”板塊中設立入口，可通過點擊“公衛疫情臺”直接進入。也可通過支付寶搜索“大學課堂”，選擇“疫情專區”或在支付寶腰封處點擊“抗擊肺炎專區”，進入選擇“不出門也能學”板塊進入平臺。 平臺地址：http://epp.zju.edu.cn/45339/list.htm

采用程序接口（API）技術，將 Map API 應用在應急救援聯動系統平臺，能夠迅速、直觀地了查詢事故地點，搜索周邊救援單位，獲得最優救援路徑，從而進行快速有效地救援，提高事故應急速度。

通過選種選配、合理搭配飼料營養、光控技術提高繁殖率和疫病控制等綜 合配套技術建立水貂育種核心群，育種核心群水貂斷奶時平均成活率達 5 只以 上，毛絨品質提高 20%以上。 

本實用新型提供一種多級液控式防氣蝕抗沖擊配流盤。本實用新型包括配流盤、多級液控閥組；液控閥組包括閥芯、調節彈簧、緩沖彈簧和堵頭。本實用新型能夠根據柱塞泵的運行工況，自適應地調整各級閥芯的位置，調節柱塞腔中液體與殼體中液體和柱塞泵出口液體的連通情況，避免柱塞腔中壓力負超調和正超調，有效防止氣穴和柱塞腔壓力沖擊的發生，從而有效提高柱塞泵的可靠性、壽命、減小軸向柱塞泵的振動和噪聲，具有結構簡單、防氣蝕性和抗沖擊性良好、大范圍工況適應性強的特點。

首次創新研發了松材線蟲病系列防控新技術，包括松材線蟲專項自動化檢測技術、媒介昆蟲特異光譜引誘技術。 一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、成果簡介 首次創新研發了松材線蟲病系列防控新技術，包括松材線蟲專項自動化檢測技術、媒介昆蟲特異光譜引誘技術。解決了松材線蟲病疫情監測、疫木控制和媒介昆蟲防控三個關鍵環節的技術難題。（1）松材線蟲專項自動化檢測技術是國內外迄今應用的最先進的病原檢測技術。（2）媒介昆蟲特異光譜引誘技術彌補了生產上其他引誘技術主要只針對產卵期松墨天牛而忽略其他傳播媒介天牛的不足，為病害防控開辟了新途徑。 首次系統開展松樹抗松材線蟲病選育，為我國松樹針對松材線蟲病遺傳改良提供了重要的抗性資源。（1）首次系統開展抗松材線蟲病馬尾松選擇育種，為我國馬尾松抗病遺傳改良提供重要抗性資源。（2）引進抗病資源，建立抗松材線蟲病黑松赤松基因庫。（3）成功構建抗病馬尾松、黑松和赤松組培繁殖體系。 獲授權專利21項，省級良種5個。發表論文156篇，專著1本，國家標準1項。

已有樣品/n豬傳染性胸膜肺炎防控關鍵技術研究與應用。　　成果簡介：華中農業大學和武漢科前動物生物制品有限責任公司完成的“豬傳染性胸膜肺炎防控關鍵技術研究與應用”成果，該成果確定了豬傳染性胸膜肺炎在我國的爆發流行及流行的主要血清型，研制了豬傳染性胸膜肺炎三價滅活疫苗和傳染性胸膜肺炎放線桿菌ApxIV-ELISA抗體檢測試劑盒，在國際上率先解析了豬傳染性胸膜肺炎放線桿菌13個血清型菌株的全基因組序列和基因組生物學特征，鑒定了一批新的毒力相關基因，建立了基于多重耐藥性菌株和靶標酶的兩種抗菌化合物高通量篩選

湖南大學設計藝術學院數據智能與服務協同實驗室（DISCO Lab）發起并聯合湖南大學嵌入式與網絡計算湖南省重點實驗室、國防科技大學高性能計算國家重點實驗室、中山大學大數據與計算智能研究所等科研單位師生，歷時十天，從無到有、響應關切，快速開發上線了“急物幫”疫情公益微信小程序，助力社區居民應急生活物資供需和網格化管理。 解決的主要困難：為民眾提供物資供應信息，助力防疫工作；搜集物價線索，信息透明公開；線上線下結合，實體虛擬融合。基本功能：結合地理位置收集物資信息，構建周邊物資數據庫；搜索周邊物資信息，規劃購買行程；發布物資求助信息，從線上社區中獲得反饋。 

“喂！何老師，鄖陽的疫情不斷發展。您能否幫忙研發軟件為政府科學決策提供支持？”1月28日，農歷大年初四，中國石油大學（華東）海洋與空間信息學院青年教師何亞文的手機突然叫了起來。對這個求助電話何亞文并不陌生，打來電話的是湖北省十堰市鄖陽區扶貧辦負責人，目前是疫情防控指揮部成員。2017年初以來，何亞文一直通過扶貧辦為當地精準扶貧工作提供大數據支持。從這一刻起，遠在山東青島的何亞文科研團隊投入了一場遠程監控鄖陽新冠肺炎疫情的戰斗，以大數據為當地戰“疫”提供強有力的智力支撐。疫情就是命令，兩天研發出“鄖陽疫情”APP鄖陽，位于湖北省十堰市，轄區64萬人，占地3863平方公里，下轄16個鎮、5個鄉、1個林場和1個經濟開發區的地區。2月初以來，這里也成為全國抗擊新型冠狀病毒肺炎疫情的主要戰場之一。“疫情就是命令，防控就是責任。”何亞文清楚地記得兩天前習近平總書記在中共中央政治局常務委員會會議上的講話。彼時，新型冠狀病毒肺炎疫情已從武漢蔓延開來，湖北省各市州均成為重災區。放下電話，何亞文火速召集團隊，討論研發方案，開始了網絡協動、遠程辦公。幾位研發核心成員過年回農村老家，沒有電腦，只能滿村跑去借。研究人員的這種拼勁讓鄰居們很是贊嘆，得知他們是在研究抗擊新冠肺炎的“高科技產品”時，更是由衷敬佩，熱心提供了“包吃包住”的一條龍服務。團隊核心成員胡嘉良，家里孩子剛剛6個多月，只有妻子兩個人帶孩子。胡嘉良每天都堅守到凌晨，直至鄖陽的數據發過來，處理完才能休息，一天24小時幾乎是連軸轉。僅用兩天的時間，何亞文團隊便完成疫情數據收集、數據分析、建立了疫情數據庫，完成了“鄖陽疫情”APP的開發和“鄖陽疫情專題地圖”的制作。地圖與APP實時聯動實現精準管理，14日以來無新增早在2017年，何亞文和他的團隊就開始了大數據扶貧的探索，并先后研制了面向建檔立卡貧困戶管理的“扶貧通”平臺、面向駐村工作隊員的“四雙幫扶”APP平臺以及面向政府領導決策指揮的“精準扶貧大數據監管平臺”，為鄖陽的精準扶貧工作提供了成熟的技術支持與服務。“這一次抗擊疫情，我們這些平臺和數據再次彰顯了其力量。” 何亞文介紹，基于前期精準扶貧工作對全區人口的普查數據和全區高精度地圖數據，“鄖陽疫情”APP和“鄖陽疫情專題地圖”得以快速研發和制作，并實現了實時聯動，對全區疫情數據動態變化進行監控、展示與分析。“我們從網上看到的疫情地圖一般是省、市、區（縣）一級，而‘鄖陽實時疫情專題地圖’則到了鄉鎮、村、戶一級。”談及地圖和APP的創新點，何亞文認為這次研發的軟件其首要顯著特征就是建立在大數據基礎上的到村、到戶精準顯示，二是APP和地圖實時聯動，從多尺度時空動態地圖上看，確診病例、新增病例等信息以及其多日的動態變化過程。2月1日的統計，鄖陽自武漢返鄉人員就多達7000多人，其中發熱人員近100人，形式非常嚴峻。鄖陽當地各級政府正是借助何亞文研發的APP和地圖進行疫情研判、指揮調度，做到科學防治、精準施策，很好地實現了以社區（村）為單元的返鄉人數、武漢返鄉人數、發熱人數、確診病例的核查與管理，有效控制了疫情的輸入、傳播和蔓延，實現了疫情登記全覆蓋、疫情監測全過程、疫情管理數字化、疫情研判科學化。自2月14日以來，全區已多日無新增確診病例。“戰疫+扶貧”，本底大數據要為脫貧攻堅再發力三年前，何亞文和他的團隊聯合中國科學院地理科學與資源研究所專家團隊，赴鄖陽進行精準扶貧工作的綜合診斷服務。其間，團隊圍繞“三率一度”等指標開展入戶調研，走遍了鄖陽的所有鄉鎮的重點貧困村、重點貧困戶，與鄖陽各級政府及百姓建立了深厚的情誼。“通過對各類數據的綜合分析，我們不僅可以確立疫中、疫后的處置方案，還可以明確疫情對各項扶貧工作，甚至對每一個貧困家庭的影響。”在何亞文看來，這次突發的疫情監控軟件開發，既是戰“疫”，更是為后期扶貧發力進行大練兵。在幾年的精準扶貧工作中，何亞文團隊建立了一整套效果顯著的面向村一級的管理機制，特別是收集了龐大的本底數據。何亞文記得習近平總書記在中央全面深化改革委員會第十二次會議的講話：要鼓勵運用大數據、人工智能、云計算等數字技術，在疫情監測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等方面更好地發揮支撐作用。同時也要健全公共衛生服務體系，加強農村、社區等基層防控能力建設。據了解，疫情APP還被應用在山東省臨沂市扶貧和疫情防控工作中，基于臨沂市前期的扶貧工作，疫情APP的部分功能主要實現了全市涉農企業的復產復工情況的監控與調度。該工作得到了扶貧辦及農業農村局主要領導的肯定和認可。“未來，我們將研判疫情對精準扶貧工作的影響，便于當地采取進一步的幫扶措施，保障脫貧攻堅工作的順利完成。”何亞文對未來的科技扶貧有了更新的期待，“我相信，有了這些機制和數據的支撐，大數據管理將不止在疫情防控方面，在鄉村振興、鄉村治理等方面也必能取得很好的效果。”