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瑞天通用漢語著者號自動生成系統
產品詳細介紹 由于漢字本身的特點及存在眾多的漢字排檢法，中文著者號碼表的統一甚為困難。20世紀80年代，中國圖書館學界曾對中文著者號碼表的統一和標準化問題進行了大量研究，1988年在杭州召開的專題研討會上，多數人認為漢語拼音著者號碼表將成為中文著者號碼表發展的主流。這主要是因為該編制方法在書次號中相對科學，具有較強的規律性，便于檢索使用。所以在圖書編目工作中，通用漢語著者號一直深受廣大圖書管理人員及讀者的歡迎。 但由于延續至今的著者號查號法有嚴格的編制規則，故使用上相對繁瑣，編制效率不高。 為此，我們特編制此系統，方便廣大圖書管理人員免費使用，以便節約時間做更重要的事情！ 另：為滿足圖書館管理人員的某些更高級別使用習慣，我公司開發的《瑞天圖書管理系統旗艦版》已融入該系統，歡迎大家試用并提寶貴意見和建議！
南昌瑞和天智科技有限公司
2021-08-23
高速列車非侵入式智能感知技術
本技術采用大數據智能分析算法，處理高速列車運行過程中產生的大量數據，智能辨識高速列車運行狀態。以高速列車外部受流裝備為對象，從受電弓狀態實時感知與能耗分項統計兩個角度，展示非侵入式智能感知技術在高速列車的最新應用。
1.受電弓狀態實時感知
獲取受電弓的原始信號并進行預處理，獲取多個原始數據向量；對原始數據向量進行多尺度分解，從每個子頻帶提取特征量并構建時序特征向量；將特征向量和受電弓故障的分類標記作為特征映射數據，訓練故障識別預判機制；以原始數據向量和故障類型分別作為輸入輸出數據，訓練故障識別模型。對受電弓的實時電流信號進行處理，得到原始數據向量和特征向量，故障識別預判模型根據特征向量對受電弓進行故障預判，若有故障，故障識別模型根據原始數據向量對受電弓的故障類型進行識別。實現列車運行狀態下，對受電弓進行實時在線監測與故障類型識別，且無需在列車外部及路網沿線另外加裝硬件設備。
2.列車能耗分項統計
通過大數據智能分析方法，結合位于電路關鍵位置部分傳感器提供的實時數據，可對動力系統、空調系統、照明系統、廚衛系統、用戶交互系統等不同功能模塊，提供非侵入式能耗分項統計。統計結果能為鐵路管理部門提供參考，優化列車運行管理模式，改進各系統的運行機制，降低高速列車運行能耗。
圖1 高速列車受電裝置
圖2 受流裝置故障特征映射及辨識方法
圖3 不同功能模塊設備的提取特征
圖4 不同設備的分項能耗統計
中南大學
2023-03-08
一種智能式呼吸功能訓練裝置
本發明屬于醫療設備技術領域，涉及一種智能式呼吸功能訓練裝置，主體結構包括屏幕部分和主機部分，屏幕部分和主機部分無線遙控式連接，屏幕部分由顯示板、學習模式按鈕、輔助模式按鈕和訓練模式按鈕配合構成，主機部分由腹式呼吸模塊、縮唇式呼吸模塊、導線、電極片、流量監測儀、口罩和管路配合構成，腹式呼吸模塊引出黏貼電極片的導線，內置流量監測儀的縮唇式呼吸模塊引出的與口罩相連的管路，實現智能化管理患者的呼吸功能訓練，實時指導和督導患者的呼吸功能訓練并為合理制定后續的呼吸功能訓練計劃提供依據；其結構簡單，原理科學合理，操作便利，實用性好，使用環境友好，通用性強，安全可靠，易于推廣使用。
青島大學
2021-04-13
分布式小型光伏電站系統設計仿真實訓
本仿真實訓要求學員根據常見60KW以下小型分布式光伏電站項目需求書要求，到現場進行測量、采集項目所需數據，然后回到辦公室使用設計軟件進行項目設計，并且做出系統分析結果、施工圖以及施工材料清單。
1.1. 場景設計
虛擬場景包括辦公設計場景，樓頂建筑場景；
場景模型主要包括：辦公室建筑模型、辦公家具、辦公設備、長度測量工具、方向測量工具、樓頂建筑模型等
設計軟件模擬包括：陰影陣列分析軟件、CAD制圖軟件、傾角分析軟件、系統分析模擬軟件
1.2. 互動設計
在辦公室里使用電腦了解項目需求書，根據提供的信息收集項目所在位置的地理與環境信息
到現場使用長度與方向測量工具測量設計所需數據
回辦公室使用各種專業設計軟件對該項目進行系統設計。
廣東順德宙思信息科技有限公司
2025-06-02
由生成對抗網絡（GAN）驅動的進化多目標算法 為計算智能與深度學習的結合開辟新路
隨著計算智能方法得到更廣泛的應用，其從問題本身學習的能力亟待增強。為此，越來越多研究提出使用機器學習模型來驅動計算智能。通常，這種基于模型的進化算法的性能高度依賴于所采用模型的訓練質量。而傳統機器學習方法需要大量訓練數據進行模型訓練，而且受維度災難的影響，這類方法通常很難解決維度較高的問題，約束了計算智能方法的應用范疇。課題組在IEEE Transactions on Cybernetics上發表了一種由生成對抗網絡（GAN）驅動的進化多目標算法。
南方科技大學
2021-04-14
一種具有給定相關性的拉普拉斯噪聲序列生成方法及生成器
本發明涉及數據挖掘及隱私保護領域，公開了一種具有給定相關性的拉普拉斯噪聲序列生成方法及 生成器。本發明中，首先利用均勻分布產生 4 個高斯白噪聲序列，然后將高斯白噪聲序列通過特定的線 性濾波器產生具有相關性的高斯噪聲，最后根據高斯噪聲生成拉普拉斯噪聲的原理，生成與原始數據相 關特性相同的相關性拉普拉斯噪聲序列。解決了相關性數據差分隱私保護機制中，相關性拉普拉斯噪聲 的生成問題。
武漢大學
2021-04-14
分布式小型光伏電站系統施工建設仿真實訓
分布式小型光伏電站系統施工建設仿真實訓讓學員以現場施工工程師的身份根據提供的項目說明書、施工圖紙和材料到現場進行小型電站的模擬施工，提高學員的實踐能力和動手能力。
1.1. 場景設計
虛擬場景主要由廠戶樓頂施工場景組成；
場景模型主要包括：廠戶建筑模型、支架基礎樁、支架前后立柱、橫梁、側梁、接地扁鋼、晶硅光伏組件、邊壓塊、中間壓塊、接線盒、連接線、直流匯流箱、進線、出線、熔斷器盒、斷路器、避雷器、逆變器、PVC保護線管、五金螺絲螺母、安全帽、施工工具等
1.2. 互動設計
在施工場景看懂圖紙，檢查施工物料
根據提示到指定位置使用工具把支架、光伏組件、匯流箱、逆變器一一安裝起來
進行組件陣列間串聯和并聯接線
進行防雷焊接
施工完成后進行投切并網操作
場景植入VR太陽模塊，精準計算該項目所在位置的太陽位置，太陽高度角和方位角，在虛擬場景中全時仿真太陽產生的陰影。
廣東順德宙思信息科技有限公司
2025-06-02
基于生成圖像數據的水下目標檢測與識別
一、項目簡介 水下目標檢測與識別，是水下機器人等相關系統能夠被高效應用的前提。然而現有系統難以應對水下圖像能見度較低，對比度差，存在顏色漂移和邊緣模糊等問題；另外，水下圖像樣本稀少且缺乏足夠的變化性，使得相關基于機器學習的目標檢測與識別系統由于缺乏訓練樣本而無法有效應用。 二、前期研究基礎 項目利用深度學習等新的理論突破，提出兩種解決方案，一種是通過結合水下成像原理與深度風格遷移、生成對抗網絡等算法，由普通光學圖像生成水下圖像，構建水下圖像目標檢測與識別仿真庫，該數據庫一方面數據量大且具有較大的變化性，也即場景與目標均具有較大的變化性；另一方面，由于是由普通光學圖像遷移獲得，因而也可以直接應用普通光學圖像自身的標簽信息，無需再對其進行標注。另一種是研究基于水下退化圖像處理算法的檢測和識別系統，解決由水下圖像的色彩漂移和細節丟失等退化現象帶來的目標檢測和識別問題。同時通過水下退化圖像處理模塊和檢測識別系統的聯合優化技術，可以實現退化圖像的增強方法與檢測識別系統的最佳匹配。在保證處理后的退化圖像性能指標的前提下，進一步提升水下圖像的目標檢測識別性能。 三、應用技術成果 1）基于深度學習風格遷移的水下圖像生成效果示例 a為自然場景圖像中的目標檢測結果；b為模擬生成的水下風格圖像及其目標檢測結果；c為圖像增強后的目標檢測結果。 四、合作企業 無
廈門大學
2021-04-11
中文字庫的快速制作與自動生成
采用最新的人工智能與圖形學技術解決了大規模個性化中文字庫快速制作與自動生成中的一系列技術難題，讓普通用戶可便捷快速地制作、擁有和使用個性化訂制風格的中文字庫。
一、項目分類
顯著效益成果轉化
二、技術分析
北京大學王選計算機研究所技術團隊經過近十年的研究，采用最新的人工智能與圖形學技術解決了大規模個性化中文字庫快速制作與自動生成中的一系列技術難題，讓普通用戶可便捷快速地制作、擁有和使用個性化訂制風格的中文字庫。
基于部件拼接的中文字庫快速制作
基于風格學習的中文字庫自動生成
北京大學
2022-07-25
復合型人工濕地
本項目折流濕地濾池+側向潛流濕地床污水處理系統設計了全新的厭氧豎向 折流濕地和兼（好）氧側向潛流濕地組合。其解決的關鍵技術體現在：濕地系統 中合理設置了自然復氧區、濕地床深度和內回流系統（在高濃度進水和低溫時啟 動），突破了現有人工濕地技術氧傳遞能力低的局限，達到系統內溶解氧的科學 分布，供氧效率是現有人工濕地的約4倍，顯著提升了側向潛流濕地床的溶解氧 水平；在無能耗下大幅提升了濕地系統內的微生物作用強度，極大地提高了氮及 有機物的去除效率；優化了濕地流態，提高了水力效率，解決了現有技術池容利 用率低的缺陷。
重慶大學
2021-04-11