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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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一種鋼板余料監(jiān)控方法和系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種鋼板余料監(jiān)控方法，是應(yīng)用在一種鋼板余料 監(jiān)控系統(tǒng)中，該方法包括：服務(wù)器從排樣系統(tǒng)接收排樣結(jié)果，并判斷 排樣結(jié)果中是否包括余料信息，如果包括則切割現(xiàn)場管理終端機(jī)根據(jù) 生產(chǎn)計(jì)劃從服務(wù)器獲取排樣結(jié)果，操作員根據(jù)板材信息進(jìn)行備料，數(shù)控切割平臺根據(jù) NC 程序和排樣圖對備料后的板材進(jìn)行切割，切割現(xiàn) 場管理終端機(jī)在數(shù)控切割平臺的切割完成后將余料信息發(fā)送到 RFID 讀寫器，RFID 讀寫器將該余料信息寫入 RFID 中，并將 RFID 嵌入余 料中，操作員將嵌入 RFID 后的余料存入板材庫，并將該余料的存放 位置通過板材庫的管理終端發(fā)送到服務(wù)器。本發(fā)明能有效地實(shí)現(xiàn)對鋼 板余料監(jiān)控和管理，能夠幫相關(guān)企業(yè)有效地利用原材料、提高材料利 用率和降低生產(chǎn)成本。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
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軟骨細(xì)胞仿生培養(yǎng)模型及其制備方法
關(guān)節(jié)軟骨損傷及其退行性病變-骨關(guān)節(jié)炎給社會(huì)帶來越來越大的勞動(dòng)力損失以及患者生活質(zhì)量的下降。骨軟骨生物醫(yī)學(xué)研究日益深入，但另一方面，減少動(dòng)物的使用又是一個(gè)巨大挑戰(zhàn)，也是人類文明進(jìn)步的趨勢。因應(yīng)這一挑戰(zhàn)，體外模型，包括多種類器官，被開發(fā)出來并用于體外生物醫(yī)學(xué)研究，有效減少了實(shí)驗(yàn)動(dòng)物使用數(shù)量，并提升了研究的準(zhǔn)確性。本項(xiàng)目通過制備仿生模型，為骨軟骨的缺損和再生研究提供了體外、準(zhǔn)確的研究手段。
北京大學(xué)
2021-02-01
鑒定和定量低頻體細(xì)胞突變的方法
本發(fā)明提供了鑒定和定量低頻體細(xì)胞突變的方法，特別涉及鑒定轉(zhuǎn)座子基因組定位、方向和拷貝數(shù)的方法。本發(fā)明利用不同轉(zhuǎn)座子家族的特異位點(diǎn)，通過構(gòu)建文庫靈敏、特異地富集轉(zhuǎn)座子插入序列；利用高通量測序和生物信息學(xué)分析，準(zhǔn)確地鑒定樣本中轉(zhuǎn)座子的基因組定位、方向、拷貝數(shù)和類型。使用本發(fā)明的方法能夠經(jīng)濟(jì)地、精準(zhǔn)地鑒定生殖系和體細(xì)胞轉(zhuǎn)座子插入事件。此外，本方法可應(yīng)用于檢測任何序列已知區(qū)域內(nèi)的低頻遺傳變異。在臨床診斷應(yīng)用方面，本方法在檢測由轉(zhuǎn)座子插入導(dǎo)致的遺傳疾病上有重大潛力，并在理解體細(xì)胞嵌合突變的產(chǎn)生及其潛在致病性有重要意義。
北京大學(xué)
2021-02-01
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污泥活性炭的制備方法和應(yīng)用
本發(fā)明公開了一種污泥活性炭的制備方法，包括以下步驟：將取自污水處理廠的剩余污泥干燥、粉碎并過篩后，通過熱解處理、氧化處理、氨化處理及甲基化處理得污泥活性炭；本發(fā)明還涉及按上述方法制得的污泥活性炭處理低濃度高氯酸鹽廢水的應(yīng)用。本發(fā)明制備方法簡單易行，成本低廉，制備的污泥活性炭吸附容量高，可重復(fù)利用，能有效處理低濃度高氯酸鹽溶液，吸附過程不會(huì)造成二次污染。
湖南大學(xué)
2021-02-01
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一種鰍科魚類苗種培育方法
本發(fā)明涉及一種鰍科魚類苗種培育方法.本發(fā)明包括操作:在肥水池中培育用于投喂苗種的浮游生物,在苗種投放培育池前將所述肥水池上層水抽到所述培育池中,所述培育池在抽水之前內(nèi)部鋪上薄膜;按照180～220萬條/畝投放出膜后能夠平游的水花苗種;苗種下培育池3天后,用發(fā)酵餌料投喂;待苗種長到1cm,使用魚用粉末飼料以及由肥水池培育得到的所述浮游生物進(jìn)行投喂;待苗種長到1.5cm,使用蛋白質(zhì)含量為40～44wt%的魚用破碎型飼料進(jìn)行投喂;待苗種長到3cm,使用蛋白質(zhì)含量為33～37wt%的魚用破碎型飼料進(jìn)行投喂.通過本發(fā)明培育方法,苗種成活率達(dá)到40～60%.
安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-29
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一種HEVC快速幀間預(yù)測方法
本發(fā)明公開了一種HEVC快速幀間預(yù)測方法,首先統(tǒng)計(jì)出兩組健壯的閾值使其能滿足不同深度級的編碼單元(CU)以及不同量化參數(shù)(QP);當(dāng)當(dāng)前CU的SKIP模式的率失真代價(jià)小于給定閾值時(shí),該CU的最優(yōu)預(yù)測模式為SKIP模式;當(dāng)當(dāng)前CU的最優(yōu)預(yù)測模式的率失真代價(jià)小于另一給定閾值時(shí),該CU停止執(zhí)行進(jìn)一步的分割.本發(fā)明可精確地終止編碼單元不必要的深度計(jì)算以及跳過不必要的預(yù)測模式計(jì)算,能夠極大地降低HEVC的幀間編碼復(fù)雜度,有助于實(shí)現(xiàn)HEVC編碼器的實(shí)時(shí)應(yīng)用.
華僑大學(xué)
2021-04-29
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一種大棚營養(yǎng)塊人參栽培方法
本發(fā)明公開了一種大棚營養(yǎng)塊人參栽培方法, 該方法是以營養(yǎng)塊為基質(zhì)，同時(shí)利用大棚人工創(chuàng)造一個(gè)人參生長適宜的溫度和濕度，人參育苗與栽培一步完成，屬于設(shè)施參業(yè)范疇，是一種生態(tài)平衡參業(yè)新模式。包括大棚基底土及覆蓋土處理、作畦、營養(yǎng)塊擺放、點(diǎn)籽、溫濕度控制和移栽步驟。大棚營養(yǎng)塊人參栽培模式可延長人參生長期，縮短人參栽培期，有利于人參規(guī)范化栽培與新品種選育，降低人參非生理性病害，消除早春的緩陽凍和氣溫大幅度波動(dòng)對人參生長的不利影響，適宜在非林地上大規(guī)模推廣，節(jié)約大量林地資源，有效解決林地及農(nóng)田地栽參不能重茬和連作的瓶頸問題。大棚營養(yǎng)塊栽培人參三年半即可作貨，較園參提前二年，對人參種植產(chǎn)業(yè)升級具有重大意義。吉林省是中國的北藥基地，人參留存面積約3500萬平方米。本項(xiàng)目在參區(qū)推廣后，僅吉林省撫松縣每年可推廣300萬平日光溫室人參栽培面積，節(jié)約林地500萬平，帶動(dòng)5000戶以上參農(nóng)，年均增收總額超過1億元。該新型人參栽培模式能顯著提高參農(nóng)經(jīng)濟(jì)效益，從而提高參農(nóng)的種植積極性，吸引更多資本進(jìn)入人參產(chǎn)業(yè)，從而推進(jìn)人參產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。
東北師范大學(xué)
2021-04-29
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基于發(fā)射分集的空移鍵控調(diào)制方法
本發(fā)明公開了一種基于發(fā)射分集的空移鍵調(diào)制方法，本發(fā)明的方法在傳統(tǒng)的SSK調(diào)制基礎(chǔ)上，結(jié)合發(fā)射分集模式進(jìn)行傳輸和接收，在發(fā)射端采用多個(gè)時(shí)隙發(fā)送同一數(shù)據(jù)，在不同時(shí)隙內(nèi)采用不同的天線映射方式，同時(shí)利用不同時(shí)隙激活天線的發(fā)送符號組合承載一部分額外的數(shù)據(jù)信息，因此本發(fā)明的方法是一種基于空間分集的SSK調(diào)制傳輸方式。
電子科技大學(xué)
2021-04-10
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基于雙超時(shí)網(wǎng)絡(luò)報(bào)文的組流方法
一種基于雙超時(shí)網(wǎng)絡(luò)報(bào)文的組流方法，設(shè)置短超時(shí)和長超時(shí)，當(dāng)報(bào)文到達(dá)測量器，從報(bào)文頭中提取流信息，在網(wǎng)絡(luò)流緩存中查找由所測量報(bào)文的網(wǎng)絡(luò)流記錄，如果找到所述的網(wǎng)絡(luò)流記錄，更新流結(jié)束標(biāo)識，否則在網(wǎng)絡(luò)流緩存中增加一條新的網(wǎng)絡(luò)流記錄，如果測量周期結(jié)束，則檢查網(wǎng)絡(luò)流緩存中的每條網(wǎng)絡(luò)流，如果所檢查網(wǎng)絡(luò)流的流結(jié)束標(biāo)識為1，則所檢查短超時(shí)判斷網(wǎng)絡(luò)流結(jié)束，否則根據(jù)長超時(shí)判斷網(wǎng)絡(luò)流結(jié)束。
東南大學(xué)
2021-04-10
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一種跨年齡人臉識別方法
本技術(shù)成果提供一種跨年齡人臉識別方法，該方法通過大量包含四個(gè)年齡段的人臉圖像訓(xùn)練得到一個(gè) 由兩大模塊（最大熵特征描述模塊和老化感知去噪自動(dòng)編碼模塊）組成的跨年齡人臉識別系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對任 意兩幅不同年齡人臉圖像的識別。最大熵特征描述模塊利用決策樹的最大熵分裂來實(shí)現(xiàn)包含最大信息量的 編碼分配，老化感知去噪自動(dòng)編碼模塊將一個(gè)任意年齡段的特征描述符重構(gòu)成四個(gè)不同年齡段的特征描述 符，綜合這些描述符獲得一個(gè)消除老化影響的人臉綜合特征向量，最后計(jì)算不同人臉綜合特征向量的余弦 距離實(shí)現(xiàn)人臉識別。 本技術(shù)成果能夠很好地減少跨年齡人臉識別中一些傳統(tǒng)描述符的信息丟失問題，并且消除了跨年齡人 臉識別中老化因素的影響，在跨年齡人臉識別問題中有很好的表現(xiàn)。 1.100 一種基于貝葉斯概率與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分割方法——電子 與信息工程學(xué)院 胡海峰 本技術(shù)成果公開一種基于貝葉斯概率與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分割方法，包括：為每個(gè)像素定義一個(gè)后驗(yàn)概 率能量函數(shù)，通過利用基于貝葉斯概率計(jì)算的形態(tài)學(xué)膨脹方法對每個(gè)像素的相鄰像素進(jìn)行計(jì)算，然后對該 像素的進(jìn)行膨脹，使具有相似或者相同的后驗(yàn)概率分布的像素作為對分割分類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入。
中山大學(xué)
2021-04-10