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非結構化數據中臺，能夠讓業務產生的海量非結構化數據也能夠得到有效利用。非結構化數據中臺以數據架構為底座，以人工智能來驅動，打通數據孤島，統一管理并處理、分析非結構化數據，讓數據賦能業務，實現數字資產管理、內容自動化、知識運營、業務合規性管理。 非結構化數據管理平臺采用分布式架構，實現對海量非結構化數據的采集、存儲、處理、索引。實現對非結構化數據的抽象、描述、分類、管理、分析、挖掘、監控等。

產品詳細介紹 1.控制器：采用32位高性能ARM處理器，主頻72MHz；配備2.4" LCD彩色觸摸屏，分辨率320*240，65萬色，操作更方便；內置音量檢測和發聲模塊，實現簡單的人機對話；12路六芯RJ11接口設計，其中8路數字/模擬復用端口、4路自帶驅動的伺服馬達端口，具有自我保護功能，任意接插而不損壞；支持U盤程序下載模式；提供外接電源和內置6節AA電池的兩種供電方式。 2.伺服馬達：內置高精度編碼器，既可作直流馬達使用，也可以作伺服馬達使用。 3.機械結構：聚百家之長，全新無螺絲的革命化設計，使用簡單，搭建方法更豐富；基于積木的思想，多種類、多色彩設計，實例更多樣、更美觀。 4.編程軟件：獨特的編程界面設計，讓圖標跟著鼠標走；硬件接口可選，無需定義；兼有圖形化編程和C語言代碼編程界面，滿足不同層次客戶的需求；軟件具有國家版權局頒發的軟件著作權登記證書。 5.資源：系統化的教學資源設計，讓您學與玩更得心應手。   配置清單 名稱 單位 數量 E2-RCU控制器 個 1 光電傳感器 個 2 觸碰傳感器 個 2 彩燈模塊 個 2 高速伺服馬達 個 2 連接線 條 8 USB下載線 條 1 軟件光盤 張 1 彩色小冊子 本 1 配件（積木件、齒輪、輪胎） 件 270多    

1. 項目概述常用的水處理技術有物理吸附法、化學氧化法和生物氧化法三類。其中以生物膜方式進行的生物處理過程能有效去除原水中可生物降解有機物、氨氮和鐵錳等污染物，使出水更安全可靠，在當前的水處理工程中得到了最為廣泛的應用，然而該方法主要適用于CODcr為100乃至200以上的“高”污染水，而對CODcr處于100以下的低營養度廢水處理效率低下，故并不適用于低濃度生活污水、工業中水和富營養化地表飲用水的處理。綜合利用生物膜，物理過濾和化學反應、沉積等過程處理污染水源的人工濕地凈化技術作為一種經濟有效、運行穩定的新型生態工程，近年來已成為備受關注的焦點。但該項技術占地大，處理時間長，對水質變化的適應性差，季節性差異顯著，且生物量后續處理困難，極易形成滯后累積污染，無法大規模高效率應用于水質的處理。本項目針對為150以下的低濃度廢水或富營養化地表水，將固定床生物膜處理、人工濕地生物預處理和微氧水處理技術引入富營養化飲用水源預處理過程，充分發揮其物理吸附、生物膜處理和植物效應的多級復合處理功能，結合多單元連續操作方式提高系統處理效率和可操作性，開發具有良好的水質適應性、耐候性，低能耗且無二次污染的高效生物復合床凈化技術。項目成果形成自主的知識產權。具有廣闊的工程應用前景。2. 技術優勢（1）基于多孔介質填料固定床的生物膜強化水處理體系；（2）基于小風量曝氣的高效微氧水處理系統；（3）單元化和模塊化的生物復合床系統。以富營養化水源地的劣V類水（CODcr為50至100）為例，采用新型生物復合床技術，綜合采用物理吸附與截留、微生物降解、植物吸附與吸收等手段，其出水可穩定保持在Ⅲ類乃至更優水平。

（專利號：ZL 201410632565.1） 簡介：本發明公開了一種蒙脫石基金屬鎳納米片催化劑及其制備方法和應用，屬于化工技術領域。該催化劑載體為蒙脫石，活性組分為金屬鎳，鎳質量為催化劑總質量的5-30wt％，其制備方法是：將蒙脫石與鎳鹽、尿素和水充分攪拌混合，通過超聲輔助分散得到完全剝離為單層蒙脫石納米片的水溶液，用化學液相沉積-沉淀法在分散于水溶液中的單層蒙脫石納米片表面引入分布均一的鎳物種，經高溫還原制得蒙脫石基金屬鎳納米片催化劑。本發明蒙脫石基金屬鎳納米片催化劑對芳烴化合物加氫反應具有很高的催化活性，同時該催化劑制備方法簡單、成本低廉，很適合于工業化生產。  

本發明公開了一種由大尺寸氧化石墨烯片制備高強度導電石墨烯纖維的方法，膨脹石墨經過氧化得到氧化石墨烯，再將氧化石墨烯分散于水中離心分級處理得到大尺寸均勻氧化石墨烯片，最后將氧化石墨烯分散于水或極性有機溶劑中，制成質量濃度為1-20%的紡絲液液晶溶膠，將其轉入紡絲裝置中，將紡絲液從紡絲頭毛細管中連續勻速擠出，進入凝固液，凝固后的初級纖維干燥后得到氧化石墨烯纖維，經化學還原，得到石墨烯纖維。紡絲工藝簡單，所得石墨烯纖維導電性好，力學性能優異，有較好的韌性，可編織成純石墨烯纖維布，也可與其它纖維混編成各種功能性織物，可在多個領域代替碳纖維使用。

哈爾濱工程大學軟包/固態電池電極極片制備設備采購及服務競爭性磋商

本發明涉及一種鈦酸鉛納米片與鉑納米粒子復合材料的制備方法，采用的是光還原沉積法，步驟包括：在鈣鈦礦型鈦酸鉛單晶納米片與去離子水混合的懸濁液中加入六水合氯鉑酸溶液、甲醇，然后在真空狀態和0℃，在波長λ＞400nm的氙燈下進行光照反應，所得產物經洗滌，真空干燥，即可。本發明工藝簡單，由于鈦酸鉛納米片在表面具有極化場，有利于光還原沉積的鉑納米粒子在復合材料中穩定存在，且鉑納米粒子的沉積效率高。本發明不僅為高效制備貴金屬納米粒子與半導體納米材料的復合材料提供了指導，而且制備的鈦酸鉛納米片與鉑納米粒子復合材料有望用作光解水材料。

解析了MFN1片段在不同GTP水解狀態下的晶體結構，闡明了MFN1水解GTP的機制，并提出了MFN1介導線粒體外膜栓連的模型。這為進一步闡明線粒體外膜的融合機制以及線粒體形態的變化和相應生理功能的正常發揮之間的關系提供了研究基礎。同時，還為研究相關神經退行性疾病和癌癥的發病機制以及干預手段提供了信息。

本發明公開了一種微米片稀土基脫硝脫氯苯催化劑及其制備方法和應用，該催化劑以微米片還原氧化石墨烯為載體，氧化鈰和氧化釩的復合氧化物為活性組分，六氫三嗪基共價有機框架為活性位點保護劑；以載體質量為基準，活性組分的質量百分含量為5～10％，活性位點保護劑的質量百分含量為1～5％。本方法合成的催化劑具有比表面積高、硫酸氫銨難沉積、壽命長且活性穩定等優勢，能夠實現非電行業低溫脫硝脫氯苯的目標。

Web挖掘技術屬于信息科學領域，涉及自然語言處理、模式識別、知識工程、機器學習和隨機過程等多個研究領域，并需要使用概率統計、矩陣理論以及其他軟計算方法作為研究工具和手段。本項目主要針對Web挖掘中的Web數據模型、文本分類和信息檢索等基本問題進行理論和算法上的研究，并就這些問題提出了潛在語義結構模型、基于投影尋蹤的中文網頁分類算法和基于Markov網絡的信息檢索等模型。同時，在理論上對這些方法進行了深入的研究和探討，從理論上證明了其正確性。在實驗方面，我們將分類模型應用于大規模的標準測試文檔集（REUTER-21578語料庫、復旦大學中文文本分類語料庫），進行了大量的實驗，結果表明這些方法均表現出了較好的性能，接近甚至優于SVM和KNN的分類效果，并應用檢索模型在標準測試文檔集（CACM、CISI、CRAN、MED）上進行了多次對比實驗，其性能與BM25相當在某些指標上甚至更優。另外，課題組在北大天網測試文檔集上應用上述模型，在近幾年的全國搜索引擎和網上信息挖掘學術研討會（SEWM）的中文WEB信息檢索評測中均取得了優異的成績。