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本項(xiàng)目針對(duì)工程機(jī)械行業(yè)開(kāi)展逆向物流的瓶頸約束問(wèn)題，對(duì)工程機(jī)械產(chǎn)品 回收體系及其逆向物流關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行重點(diǎn)研究，為回收體系的高效運(yùn)作提供基 礎(chǔ)數(shù)據(jù)；為回收產(chǎn)品的物流流向提供決策依據(jù)；為逆向物流網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化設(shè)計(jì)和 運(yùn)行提供決策支持；在此基礎(chǔ)上，建立與企業(yè)現(xiàn)有信息平臺(tái)有效集成和融合的 逆向物流信息平臺(tái)；同時(shí)，結(jié)合具體企業(yè)開(kāi)展實(shí)踐，為工程機(jī)械回收產(chǎn)品逆向 物流技術(shù)的應(yīng)用和示范提供關(guān)鍵技術(shù)支撐。

可以量產(chǎn)/n成果簡(jiǎn)介：依據(jù)免疫學(xué)、微生物學(xué)和分子生物學(xué)等學(xué)科理論為指導(dǎo)，針對(duì)我國(guó)目前危害嚴(yán)重的H5、H9亞型禽流感，自主研發(fā)ELISA、乳膠凝集（LAT）以及膠體金（ICS）系列快速抗原、抗體檢測(cè)試劑盒。針對(duì)不同層次和不同檢測(cè)目的需要，研發(fā)系列快速檢測(cè)試劑盒，滿足控制多種亞型禽流感疫情的需求。獲得了2項(xiàng)新獸藥注冊(cè)證書（2007新獸藥證字37號(hào)，2007新獸藥證字38號(hào)）和一項(xiàng)國(guó)家發(fā)明專利（專利號(hào)：ZL200410009157.7)。建立3項(xiàng)制造及檢驗(yàn)規(guī)程及質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。已發(fā)表研究論文26篇，其中SCI收

該技術(shù)是在物料處理過(guò)程中，固體原料顆粒團(tuán)經(jīng)過(guò)微切變，細(xì)胞表面產(chǎn)生新鮮切面，助劑與活性物質(zhì)之間發(fā)生基團(tuán)或分子間的相互吸附或作用，改變活性成分的微觀性能，增加水溶性，活性成分產(chǎn)量比傳統(tǒng)加工方法提高70-350%。運(yùn)用該技術(shù)得到的微切助粉，粒徑在0.5-40μm，粒度細(xì)微，口感細(xì)膩，活性物質(zhì)便于動(dòng)物機(jī)體消化、吸收和利用，無(wú)需進(jìn)一步加工，即可直接用作功能性添加劑（食品和飼料）或用于制備特殊功能產(chǎn)品，效果明顯，成本低廉。目前全球中草藥市場(chǎng)需求量為每年160億美元，估計(jì)到2010年將達(dá)到200億，我國(guó)中草藥市場(chǎng)

本成果曾獲江蘇省科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。在稻漁（蟹）共作生態(tài)系統(tǒng)下水稻的生態(tài)特點(diǎn)、產(chǎn)量品質(zhì)形成規(guī)律等方面填補(bǔ)了水稻耕作栽培學(xué)在這方面的空白。在共作水稻稻作方式、品種選用、播期確定、適期密度和病蟲草生態(tài)控制及無(wú)害化防治等關(guān)鍵性技術(shù)上有重要?jiǎng)?chuàng)新與發(fā)展。 由以上突破性成果為主體率先系統(tǒng)建成的“偏遲熟水稻+扣蟹（兼養(yǎng)青蝦） 放養(yǎng)”稻漁共作模式（制度） 與配套的安全優(yōu)質(zhì)高效生產(chǎn)技術(shù)體系。

基于無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的AGV全智能物流系統(tǒng)是通過(guò)AGV的組網(wǎng)、物流管理及多信息的融合來(lái)達(dá) 到行駛路線易于更改、多AGV多路線進(jìn)行協(xié)作的功能，較之以往的物流系統(tǒng)是通過(guò)相應(yīng)的傳 感器識(shí)別標(biāo)志物，從而獲知行駛的路線，更加自動(dòng)化與智能化。本系統(tǒng)主要運(yùn)用的技術(shù)有多信 息融合技術(shù)、視覺(jué)導(dǎo)引技術(shù)、無(wú)線通訊技術(shù)、最短路徑規(guī)劃技術(shù)等。 該系統(tǒng)具有的創(chuàng)新性如下： (1) 多信息融合：將非接觸式IC卡應(yīng)用于AGV系統(tǒng)，可以提供必要的導(dǎo)航信息，對(duì)視覺(jué)信 息的不足進(jìn)行補(bǔ)充。其作為一種可讀寫的數(shù)字化傳感器，可以對(duì)小車前方的軌跡進(jìn)行預(yù)報(bào)，增 強(qiáng)小車運(yùn)動(dòng)的智能性； (2) 預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)導(dǎo)航模型：本項(xiàng)目中視覺(jué)導(dǎo)航所采用的是根據(jù)AGV的位置及攝像機(jī)視野建立 預(yù)測(cè)模型，在行駛的情況下以模糊控制的方法來(lái)對(duì)AGV的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行控制，并在運(yùn)行過(guò)程 中不斷學(xué)習(xí)，不斷地修正模型中的參數(shù)，使其更精確地導(dǎo)航。 (3) 多路況的智能識(shí)別：可以對(duì)特定的路況進(jìn)行識(shí)別，包括彎道，十字，分叉等；可以支 持虛線和實(shí)線兩種識(shí)別方式。 (4) 物流管理調(diào)度：上位服務(wù)器可以實(shí)時(shí)地對(duì)AGV進(jìn)行監(jiān)視和控制，如果AGVS根據(jù)某種 需要，要求改變進(jìn)度表，則可以很方便地重新安排小車路線。 (5) 網(wǎng)絡(luò)無(wú)縫連接優(yōu)化：本項(xiàng)目中基于傳統(tǒng)的無(wú)縫鏈接技術(shù)之上，提出一種優(yōu)化模型可以 改善AGV在網(wǎng)絡(luò)間隔區(qū)域的通信問(wèn)題。 基于無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的AGV全智能物流系統(tǒng)中的AGV額定負(fù)載能力為3~4000kg、最大速度：直 線36m/min，轉(zhuǎn)彎25m/min、工作速度：直線30m/min，轉(zhuǎn)彎20m/min、其自動(dòng)導(dǎo)航精度達(dá)到 ±10mm，停車精度達(dá)到±5mm。因此本物流系統(tǒng)能夠很好的滿足日常倉(cāng)儲(chǔ)物流、流水線物料 搬運(yùn)的要求，且精確性與實(shí)用性更高。

本實(shí)用新型公開(kāi)一種由帶肋的波形鋼板作拼縫拼接的疊合板，包括預(yù)制板(1)、現(xiàn)澆層(2)、波形鋼板(3)、豎向錨固筋(8)、橫向錨固筋(9)、肋板(10)，所述的預(yù)制板(1)有兩塊，設(shè)置在疊合板的最下面，中間留有拼縫，波形鋼板(3)設(shè)置在拼縫處，連接兩塊預(yù)制板(1)，現(xiàn)澆層(2)整澆在預(yù)制板(1)和波形鋼板(3)的上面，豎向錨固筋(8)預(yù)留在預(yù)制板(1)的上表面，橫向錨固筋(9)預(yù)留在兩塊預(yù)制板(1)的拼縫處的一側(cè)，伸出的橫向錨固筋(9)焊接在肋板(10)的一側(cè)，肋板(10)焊接在底板(6)的上面以及兩

本實(shí)用新型公開(kāi)了一種結(jié)合氣調(diào)保鮮的蔬菜冷鏈物流系統(tǒng)。氣調(diào)袋內(nèi)置有RF發(fā)射模塊，RF發(fā)射模塊無(wú)線連接車載電腦；冷藏車廂內(nèi)配備有溫濕度傳感器和CO2傳感器，溫濕度傳感器和CO2傳感器均具有RF發(fā)射模塊，RF發(fā)射模塊無(wú)線連接車載電腦；車載電腦經(jīng)Internet網(wǎng)絡(luò)與云服務(wù)器連接。本實(shí)用新型結(jié)合氣調(diào)及冷藏，在物流過(guò)程中將氣調(diào)袋壓力、氣調(diào)袋及車廂溫濕度、CO2等數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)發(fā)送至車載電腦，被上傳至云服務(wù)器以便監(jiān)控，可大幅提高運(yùn)輸過(guò)程中蔬菜的品質(zhì)保鮮，降低裂變損耗，提高經(jīng)濟(jì)效益。

本實(shí)用新型公開(kāi)了一種結(jié)合氣調(diào)保鮮的水果冷鏈物流系統(tǒng)。氣調(diào)袋內(nèi)置有WIFI發(fā)射模塊，WIFI發(fā)射模塊無(wú)線連接車載電腦；冷藏車廂內(nèi)配備有溫濕度傳感器和乙烯傳感器，溫濕度傳感器和乙烯傳感器均具有WIFI模塊，WIFI模塊無(wú)線連接車載電腦，冷藏車壓縮機(jī)和車廂內(nèi)通風(fēng)口風(fēng)機(jī)與車載電腦的串口連接，車載電腦經(jīng)Internet網(wǎng)絡(luò)與云服務(wù)器連接。本實(shí)用新型系統(tǒng)結(jié)合氣調(diào)及冷藏，在物流過(guò)程中將氣調(diào)袋壓力、氣調(diào)袋及車廂溫濕度、乙烯等數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)發(fā)送至車載電腦，被上傳至云服務(wù)器以便監(jiān)控，可大幅提高運(yùn)輸過(guò)程中水果的品質(zhì)保鮮，降低裂變損耗，提高經(jīng)濟(jì)效益。

本發(fā)明實(shí)施例提供一種面向果蔬冷鏈物流呼吸速率的監(jiān)測(cè)裝置及方法，屬于冷鏈物流領(lǐng)域。該方法確定了果蔬冷鏈物流環(huán)境中呼吸速率隨時(shí)間、溫度變化的測(cè)定方法和步驟，可以記錄果蔬冷鏈物流過(guò)程中的時(shí)間、溫度、濕度、O2、CO2、乙烯和呼吸速率信息，記錄方式為存儲(chǔ)、有線發(fā)送和無(wú)線發(fā)送。本發(fā)明能夠有效實(shí)現(xiàn)對(duì)果蔬冷鏈物流呼吸速率監(jiān)測(cè)與記錄，對(duì)研究果蔬冷鏈物流過(guò)程中的品質(zhì)變化和有效控制呼吸作用以及各種生命活動(dòng)提供了研究基礎(chǔ)，為果蔬冷鏈物流全過(guò)程提供數(shù)據(jù)的透明性和追溯性，便于及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決冷鏈物流中存在的問(wèn)題。

蛋白質(zhì)之間的相互作用對(duì)生命活動(dòng)至關(guān)重要。盡管已有不少體內(nèi)研究蛋白互作的方法，但由于許多蛋白互作是高度動(dòng)態(tài)的，因此用傳統(tǒng)的方法難以捕獲。本研究基于“招募”和“聚集”的原理，即將“誘餌”蛋白A錨定在線粒體的外膜上，如B蛋白能與A蛋白互作，則將被“捕獲”到線粒體外膜，發(fā)生富集；如C蛋白不與A蛋互作，則不會(huì)發(fā)生定位變化（圖1）。文章首先用線粒體錨定（Mito-docking）的方法有效驗(yàn)證了G蛋白亞基γ2和β1間的互作，并進(jìn)一步運(yùn)用該方法研究了核轉(zhuǎn)運(yùn)受體（importinαisoforms）與貨物蛋白（經(jīng)典的核定位信號(hào)cNLS）之間的互作，揭示了核轉(zhuǎn)運(yùn)受體-貨物蛋白的識(shí)別特異性