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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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一種基于文本情感分析的搜索引擎系統(tǒng)（心情搜索）
心情搜索，是情感分析和搜索引擎的有機(jī)結(jié)合，在情感分析的基礎(chǔ)上，對海量微博數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。用戶可以搜索感興趣的話題，獲知該話題隨著時(shí)間變化大眾情感的變化，獲知公眾對該話題的主流看法和討論。 技術(shù)實(shí)現(xiàn)：本成果包括情感分析、情感值與關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)、索引建立和熱點(diǎn)話題提取4大部分。情感分析部分負(fù)責(zé)完成對文本內(nèi)容進(jìn)行情感分析。情感值與關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)部分對情感分析的結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，分析每個話題隨著時(shí)間的推移，各種情感出現(xiàn)頻率的變化，并提取涉及該話題的文本內(nèi)容中的出現(xiàn)頻次最高的關(guān)鍵詞。索引建立部分對情感值和關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)建立索引，便于對其檢索。熱點(diǎn)話題提取部分對當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)文本進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，發(fā)現(xiàn)大家議論的熱點(diǎn)話題。本發(fā)明在對網(wǎng)上言論進(jìn)行情感分析的基礎(chǔ)上，分析每個話題的熱度曲線和網(wǎng)民議論該話題時(shí)提到的關(guān)鍵詞，并實(shí)現(xiàn)話題搜索和熱點(diǎn)話題的提取。市場前景：為特定需求進(jìn)行定制，實(shí)時(shí)分析特定對象的關(guān)注熱點(diǎn)和情感傾向或特定事件在一段時(shí)間內(nèi)的情感變化趨勢，可應(yīng)用于需要關(guān)注網(wǎng)上言論的機(jī)構(gòu)或企業(yè)。
北京航空航天大學(xué)
2021-04-13
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液體分析測量超高靈敏度光纖折射率傳感器件
項(xiàng)目簡介 本成果提出基于微結(jié)構(gòu)芯填充技術(shù)和非對稱耦合理論的光纖折射率傳感器，可以檢 測水溶液等低折射率樣本的成份、含量、比例等特性，具有靈敏度高、適用液體范圍廣、 檢測極限低的特點(diǎn)。已授權(quán)發(fā)明專利 1 項(xiàng)（ZL201110356530.6）。 性能指標(biāo) （1）靈敏度達(dá)到 1×104 nm/RIU。 （2）檢測極限達(dá)到 1×10-7 RIU。 適用范圍、市場前景 適用范圍：生物、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域?qū)ξ⒘砍煞值臋z測與分析，基于溫度調(diào)諧的超靈敏度 濾波器。 市場前景：光纖
江蘇大學(xué)
2021-04-14
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基于低成本的機(jī)械裝備可靠性與輕量化分析
機(jī)械裝備構(gòu)件的輕量化和可靠性分析是機(jī)械裝備設(shè)計(jì)和制造永恒的主題之一，對于汽車行業(yè)來說，輕量化意味著節(jié)能環(huán)保，高可靠性意味著更高的安全性能；而對航空航天和國防軍事裝備構(gòu)件來說，解決輕量化和高可靠性的問題更是迫在眉睫。機(jī)械裝備構(gòu)件的輕量化不僅對節(jié)約成本、節(jié)能減排等方面有重要作用，而且對機(jī)械裝備構(gòu)件設(shè)計(jì)和制造技術(shù)進(jìn)步有著重要的意義。本項(xiàng)目針對機(jī)械裝備在加工過程中，主軸端出現(xiàn)較大變形以及機(jī)床在快速移動過程中立柱出現(xiàn)較大振動的現(xiàn)象進(jìn)行分析研究，并對機(jī)床的結(jié)構(gòu)和進(jìn)給系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化分析，使得機(jī)床主軸末端在加工過程中的變形量不超過0.01mm；將機(jī)床的一階共振頻率提高約30%，同時(shí)使得機(jī)床的重量下降約10%。
上海理工大學(xué)
2021-04-13
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高能量密度鋰離子電池、固態(tài)鋰電池、電池失效分析
研究方向： 高能量密度鋰離子電池、固態(tài)鋰電池、電池失效分析。主要性能：10Ah 軟包電芯能量密度達(dá) 310~390Wh/kg，800~890Wh/L。
青島大學(xué)
2021-04-13
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一種基于場量分析的視頻圖像顯著性檢測方法
本發(fā)明公開了一種基于場量分析的視頻圖像顯著性檢測方法，包括以下步驟：S1 獲得視頻圖像的靜態(tài)顯著性圖；S2 根據(jù)連續(xù)的視頻幀提取場景的光流向量場；S3 通過聚類方法對光流向量場進(jìn)行初步分類并找出最大分類區(qū)塊；S4 通過每個分類區(qū)塊與最大分類區(qū)塊之間的對比生成差異性能量；S5 規(guī)范化差異性能量，獲得運(yùn)動顯著性值并生成運(yùn)動顯著性圖；S6 將該運(yùn)動顯著性圖與所述靜態(tài)顯著性圖線性加權(quán)相加得到最終顯著性圖，即可實(shí)現(xiàn)對視頻圖像的顯著性檢測。本發(fā)明的方法綜合利用視頻場景的靜態(tài)特征和動態(tài)特征來得到顯著性映射結(jié)果，特
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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核反應(yīng)堆結(jié)構(gòu)的流致振動分析理論及試驗(yàn)技術(shù)
大力發(fā)展核電技術(shù)是國家重大發(fā)展的戰(zhàn)略。核反應(yīng)堆內(nèi)的流致振動問題影響核反應(yīng)堆的安全運(yùn)行的重要因素。本成果來自重大應(yīng)用前景的橫向項(xiàng)目，項(xiàng)目組長期從事核反應(yīng)堆結(jié)構(gòu)的流致振動研究，完成了理論分析、數(shù)值計(jì)算及試驗(yàn)研究等多項(xiàng)縱向及橫向課題，積累了豐富的理論及試驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)，獲得多項(xiàng)具有自主知識產(chǎn)權(quán)、國際先進(jìn)的理論成果，獨(dú)立研制了多套先進(jìn)的試驗(yàn)裝置。相關(guān)研究成果已經(jīng)成功地應(yīng)用于華龍I號、ARP1000，CNP1000及某艦載核反應(yīng)堆等多種型號國產(chǎn)核反應(yīng)堆的安全設(shè)計(jì)中，為核反應(yīng)堆的安全運(yùn)行及核電技術(shù)出口提供了重要的支持。
西南交通大學(xué)
2016-06-24
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一種面向嵌入式平臺的側(cè)信道分析系統(tǒng)及方法
本發(fā)明公開了一種面向嵌入式平臺的側(cè)信道分析系統(tǒng)及方法，包括嵌入式平臺、側(cè)信道信息采集平 臺和通用 PC 平臺；嵌入式平臺與通用 PC 平臺的連接采用通用標(biāo)準(zhǔn)接口，用于接受通用 PC 平臺的控制， 通用 PC 平臺用于控制加密數(shù)據(jù)的進(jìn)出和對側(cè)信道信息進(jìn)行存儲；側(cè)信道信息采集平臺的測試引腳與嵌 入式平臺相連，用于側(cè)信道信息的捕獲；所述的通用 PC 平臺上設(shè)置有側(cè)信道分析平臺，用于測試密碼 芯片執(zhí)行結(jié)果的正確性、采集功耗曲線并進(jìn)行分析，形成嵌入式平臺
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種絲杠副、導(dǎo)軌副性能退化的圖示化分析方法
"本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字圖像處理的鋼軌光帶異常自動檢測方法，采用數(shù)字圖像處理技術(shù)分析相機(jī)拍攝的軌道圖片并檢測其鋼軌光帶是否發(fā)生異常；利用圖像增強(qiáng)、邊緣檢測、直線檢測等方法初步定位圖像中鋼軌區(qū)域；然后通過模式識別、圖像分割、閾值處理等方法提取出鋼軌頂面光帶區(qū)域；最后，對所提取的鋼軌光帶區(qū)域進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析并識別出其是否發(fā)生異常。本發(fā)明可以高效、自動、智能的檢測鋼軌平穩(wěn)性，有效地降低人力投入、減少檢測時(shí)間，并保障檢測的準(zhǔn)確率，使得列車在高速運(yùn)行時(shí)的安全得到有效保障。 "
西南交通大學(xué)
2016-10-20
工業(yè)控制系統(tǒng)功能安全與信息安全的需求分析及融合方法
本發(fā)明公開了一種工業(yè)控制系統(tǒng)功能安全與信息安全的需求分析及融合方法，包括分析系統(tǒng)中的資產(chǎn)，明確其相關(guān)屬性，形成系統(tǒng)資產(chǎn)清單；根據(jù)系統(tǒng)資產(chǎn)與危害事件之間的關(guān)聯(lián)性確定危害事故發(fā)生的可能性；確定哪些危害事件需要進(jìn)一步采取功能安全保障措施，進(jìn)而確定對系統(tǒng)中功能安全需求集；分析資產(chǎn)的固有漏洞及其可能面臨的信息安全威脅及對應(yīng)的防護(hù)措施；判斷需要加強(qiáng)保護(hù)的系統(tǒng)資產(chǎn)，進(jìn)而確定資產(chǎn)的信息安全防護(hù)措施，所有資產(chǎn)需要的保護(hù)措施就形成
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于群體用戶行為分析的個性化推薦方法
本發(fā)明公開了一種基于群體用戶行為分析的個性化推薦方法， 屬于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明提出了一套基于群體用戶興趣 變化的個性化推薦方法，通過聚合海量個體用戶對商品的時(shí)序動態(tài)興 趣度從而快速有效的獲得準(zhǔn)確度更高的推薦列表。另外再定量分析時(shí) 間因素對用戶興趣度的影響權(quán)重，通過擬合大眾用戶從接觸商品到購 買的時(shí)間及不同時(shí)間段購買用戶數(shù)量分布圖，從而提高推薦的準(zhǔn)確性。 在充分分析用戶行為數(shù)據(jù)及歸納總結(jié)出用戶的興趣后，計(jì)算
華中科技大學(xué)
2021-04-14