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精確定位，不損壞材料：激光清洗機可以清洗非常敏感的材料表面，例如鋁，碳，不銹鋼，碳纖維增強的聚合物或塗層材料，而不會損壞材料。 或對材料表面進行激光加工以使其變粗糙，以增加粘結強度。 光纖激光清洗機的靈活性使其可以用於各種行業，並且激光清洗的成本僅是化學清洗成本的1/5。

超專業（58年軍工品質傳承，獨具匠心） 自主創新光學引擎，大幅提升光學效率 獨創超高效率光學引擎，高效率，低功耗。 上百個精密光學核心零部件，30片藍系石英玻璃材料鏡片，首次提出并在光學系統上引入納米級金屬鍍膜材料。 原裝進口日式精工高性能超短焦內反鏡頭，70-150吋范圍內可清晰聚焦，均勻度、清晰度、聚焦性行業領先。 激光光源，亮度高、壽命長（2.5萬小時）、色彩純臻。 超健康 健康產品營造健康環境 26dB 低噪音還您一個鄉村夜晚般的環境 潤目自然，無源護眼 激光光源自然穩定，呵護視力健康 無電磁輻射，環保自然 圖像呈現二次過濾反射，實時護眼 超長壽（讓使用更省心） 25000小時的超長壽命，保障整個生命周期內色彩飽和、亮度無憂，免去期間維護成本。 密封光機配合蜂巢式防塵過濾網以及防塵網更換提醒，保障投影機的長時間無障礙使用，延長投影機使用壽命，同時減少除塵維護費用。 超短焦（實現小空間 大畫面） 打破投影機對距離的限制，0.233的投射比，投射100英寸只需50CM。避免了普通投影機光線刺眼、陰影干擾等問題。演講者不再受到炫目的投射光干擾。 超高效（讓使用更簡單） 激光光源開啟不需要預熱，即開即亮，即關即滅，使用更加方便、高效。 電動調焦，70-150英寸無級變換，操作方便，遙控器遠距離即可完成操作，變焦過程平穩，效果完美。 無PC演示功能，直接讀取USB接口連接的存儲介質上的文檔來演示，支持各類圖片格式、office文檔格式和視屏格式。 超亮麗（還你清晰大視界） 3500流明的亮度，學生可以在明亮的環境中觀看到清晰的圖像。 激光光源色彩純度高，色域范圍廣，理論上可達90%以上的人眼可識別色彩，實現豐富多彩的圖像和畫面。 超智能（讓交流更精彩） 內置64位Cortex A53 CPU/4G超大內存/安卓智能系統 多屏分享功能，讓課堂更生動、讓商務更輕松 各種教育、商務應用無限安裝，讓交流更便捷 無線連接，使用更方便 超實用（端口設計豐富實用） 支持無線話筒直接接入 各類接口，滿足各種場景的需求，可支持HDMI、USB、VIDEO、RS-232、RJ45、VGA等輸入輸出與網絡控制。

上海御虹，YHC-9060，激光器類型：CO2玻璃激光器, 激光管功率80W，能量調節：0—100％，雕刻速度：0—100000mm/min，切割速度：0—100000mm/min，有效幅面：0.9m×0.6m，定位精度：0.01，0.005，最小成型文字：漢字2mm、1mm，英文2mm、1mm,有安全保護裝置。加工過程可視性好。

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小型激光切割機

本成果提出了基于零件批量加工數據分析的加工工藝與流程優化，主要包括零件加工過程的工藝數據挖掘與機器學習算法、基于數據和機理模型相結合的零件加工精度預測、基于機器學習的零件加工工藝優化與決策、基于數據驅動的零件批量加工工藝優化方法驗證這四方面。以下是各方面具體對應內容： 1）零件加工過程的工藝數據挖掘與機器學習算法：在數據挖掘與機器學習算法方面，搭建了軸類零件全流程加工工況數據實時采集硬件平臺，實現對加工力、加工振動、主軸電流等工況數據的實時在線獲取。 2）基于數據和機理模型相結合的零件加工精度預測：在航空薄壁件加工精度預測方面，對復雜曲面加工過程混合建模與全流程加工精度預測等理論開展了深入研究工作；建立了零件單工序/多工序加工精度預測混合驅動模型，實現了加工精度的高效高精預測。 3）基于機器學習的零件加工工藝優化與決策：在軸類零件全流程加工工藝優化與決策方面，圍繞隱馬爾可夫決策過程、遺傳算法等理論開展了理論研究工作，結合軸類零件加工過程開展了優化工作；提出了加工參數自適應調控聯合決策方法。 4）基于數據驅動的零件批量加工工藝優化方法驗證：構建加工數據庫1套，包含機床設備、加工刀具、加工參數、檢測數據等四種類型數據。開發全流程加工智能推理軟件1套（部署于中航發南方公司柔軸車間），實現航軸全流程質量數據感知與工藝優化，其中全流程誤差建模與分析模塊實現了端到端的零件加工質量智能推理，可以用于工藝設計與現場預先感知，加工過程工藝數據挖掘模塊實現基于批量數據的多工序誤差流分析，實現后續工序加工誤差推理，加工過程工藝優化與智能決策模塊實現了零件多工序加工質量數據推理與給定期望指標下的加工參數優化。 圖1 本成果對應功能結構示意圖 【技術優勢】 圍繞航空領域制造的加工質量問題，開展基于制造過程數據的工藝全流程智能決策技術與系統的研發，初步實現工藝與制造過程的智能控制。在數據挖掘與機器學習算法、航空薄壁件加工精度預測、軸類零件全流程加工工藝優化與決策、零件全流程加工質量智能推理與優化、智能加工產線智能決策技術應用與推廣等多個方面實現了突破，具有顯著的理論價值與應用價值。 規范制定方面，研究了薄壁件加工誤差產生的深層機理，構建了批量零件加工過程中誤差傳遞的理論模型，探究了機床、夾具、刀具、加工參數全方位、多層次的因素對于零件加工誤差產生的影響規律，提出了零件加工工藝與流程優化策略，形成制定面向航空發動機大長徑比軸類零件的決策規范，規定軸類零件全流程加工過程中機床、刀具、裝夾、加工參數四個方面的具體要求。通過中國航發南方工業有限公司企業標準體系管理系統制定、修改、審批，形成《航空發動機軸類零件加工工藝優化與決策技術規范Q/2B 1586—2022》。 軟件開發方面，將上述理論成果進行高度集成，開發了零件全流程加工智能推理優化軟件（MIO軟件）。軟件集成了四大功能模塊，包括加工工藝數據庫、全流程誤差建模與分析、加工過程工藝數據挖掘、加工工藝優化與智能決策。相關知識與優化規則形成權。全流程加工智能推理優化軟件以及知識庫軟件通過第三方測評，測評機構具備MA與CNAS認證資質，最終形成《零件全流程加工智能推理優化軟件第三方測試報告》、《智能加工產線工藝全流程智能決策工藝知識庫軟件第三方測試報告》。 應用驗證方面，結合航空發動機制造具體需求，將相關成果應用到某型號航空發動機軸類零件（動力渦輪傳動軸）加工生產中。將零件全流程加工智能推理優化軟件部署在航軸加工車間，在驗證產品的加工設備上部署了數據采集裝置，實時采集加工過程數據，集成企業工藝資源數據庫和產品數字化檢測系統，獲取機床、夾具、刀具、產品質量等信息，構建了加工工藝數據庫，開展了航軸加工工藝分析、現場加工質量預先感知、加工工藝與流程優化、現場實際加工驗證等工作。通過南方公司現場應用驗證，零件次品率平均降低54.53%。（2019年至2020年優化前，次品率為8.38%；2021年6月至2022年5月優化后，次品率為3.81%）。相關應用驗證通過了中國航發南方公司的效果認定，并形成用戶報告。 【技術指標】 1）采用機理模型/有限元仿真技術獲取切削力/熱/柔度/加工誤差數據集，構建代理模型實現了切削過程的毫秒級預測，切削過程關鍵物理量的預測時間優于10毫秒。 2）建立了機理模型與小樣本工況數據混合驅動的預測模型不確定分析與量化模型，提出了貝葉斯框架下的不確定校準方法，實現了加工誤差快速（毫秒級）精準（偏差小于5微米）預測。 3）提出了航軸加工質量狀態估計方法，建立了現場多源數據信息串聯模型，基于隱馬爾科夫的決策模型，實現工序間感知平均誤差控制在9.21%內。 4）建立了加工次品率與加工參數約束集間雙向映射互通模型，首次提出了基于隱馬爾科夫模型與遺傳算法的聯合決策方法框架，聯合決策優化框架保證次品率降低優于50%。

項目成果/簡介:本發明涉及家禽育種技術,特別涉及一種高產土種蛋雞的培育方法,其方法包括:F系培育:用貴妃雞與羅曼蛋雞父母代的合成系與貴妃雞回交,獲得含有75%貴妃雞血緣的基礎群品系,再進行連續四個世代的選育;M系培育:用貴妃雞與羅曼蛋雞父母代雜交獲得含有50%貴妃雞血緣的基礎群品系,再進行連續四個世代的選育;配套系生產商品代:以F系為父母代父本,M系為父母代母本,所得雜交后代采用翻肛法性別鑒定,母雛即為商品代蛋雞.本方法可培育產蛋量高,蛋品質量優良的土種蛋雞新品種(配套系),商品蛋雞72周入舍產蛋量達235枚以上,比純種土蛋雞提高約50%;商品雞蛋具有土雞蛋的外觀品質,蛋白品質和風味特性.

本發明涉及家禽育種技術,特別涉及一種高產土種蛋雞的培育方法,其方法包括:F系培育:用貴妃雞與羅曼蛋雞父母代的合成系與貴妃雞回交,獲得含有75%貴妃雞血緣的基礎群品系,再進行連續四個世代的選育;M系培育:用貴妃雞與羅曼蛋雞父母代雜交獲得含有50%貴妃雞血緣的基礎群品系,再進行連續四個世代的選育;配套系生產商品代:以F系為父母代父本,M系為父母代母本,所得雜交后代采用翻肛法性別鑒定,母雛即為商品代蛋雞.本方法可培育產蛋量高,蛋品質量優良的土種蛋雞新品種(配套系),商品蛋雞72周入舍產蛋量達235枚以上,比純種土蛋雞提高約50%;商品雞蛋具有土雞蛋的外觀品質,蛋白品質和風味特性.

本系統可以高效準確掌握在建房屋建設工程的實施狀況，有 效保障城市房屋建設工程的順利開展。同時，基于多期高分遙感 影像，利用變化檢測識別技術，可以動態監管違章房的狀況，對 城市建設進行智慧監測和管理，該系統建立對于促進我國城鎮化 的健康發展和城市的可持續發展具有重要意義。

鋁合金結晶組織的微細化會顯著提高鋁材的強韌性、組織均勻性、致密性、 耐蝕性、加工工藝性和表面質量等，并減少偏析和裂紋等諸多鑄造缺陷。目前， 國內外通常采用 Al-Ti-B 或 Al-Ti-C 中間合金來細化晶粒，但 Al-Ti-B 中間合金 126 的形核襯底質點 TiB2 本身的直徑大小在 0.5-3.0μm，而且往往以較大的聚集團 形式存在，如此大的顆粒團在加入到鋁合金中后會帶來一系列的副作用。而普 通 Al-Ti-C 中間合金細化效果不穩定，易衰退，難以滿足鋁制品產品質量的要 求。 Al-Ti-C 中間合金之所以細化效果不穩定和容易衰退，是由于其中的 TiCx 晶體存在較多碳空位，從而使之失穩，且隨 TiCx中碳空位數量的增加，Al 原子 在 TiCx 表面的偏聚及有序化受到抑制，由原來的完全共格逐漸轉變為不完全共 格。因此，減少 TiCx中的碳空位是提高其結構穩定性和生核效率的關鍵。 研究表明，無空位的 TiC 是鋁的有效生核襯底，在接近凝固點的鋁熔體中， Al 原子能夠依附于其周圍形成一個完全共格的有序區，最終促進 α-Al 生核和鋁 晶粒細化。經過長期的研究和探索發現，TiCx 中的碳空位可以被原子半徑較小 的 B、N 等原子填充，最終形成摻雜型的 TiCxB1-x和 TiCxN1-x等粒子，從而降低 空位濃度并提高異質生核能力。 B 摻雜型 Al-Ti-C 晶種合金中含有大量直徑在 1μm 以下（亞微米）的 TiCxB1-x 晶核襯底粒子，且彌散分布，當將該中間合金以微量（0.15%左右）加 入到待細化的鋁及其合金熔體中后，立即釋放出大量的亞微米級的摻雜型 TiC 晶核，從而使待細化鋁合金的晶粒組織得到顯著細化甚至超細化（指晶粒直徑 在微米級）。因此，采用摻雜型 Al-Ti-C 晶種合金對鋁熔體進行晶粒細化處理 將是鋁加工行業又一次重要的技術進步。