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向量交換機及其組網方案
本項目提出新的交換方法，并實現交換機組成IP 網兼容的網絡體系，使IP 網朝著融合泛在、綠色彈性、實時媒體方向演進，同時滿足數據通信和實時媒體流通信的要求，而且是在低成本、滿足QoS、支持安全的條件下實現。本項目的核心內容是一種新技術----向量網及其組網方法，其特點是(1)體系結構分形，定義簡潔又能無限擴展；(2)交換機不查表，降低成本和能耗50%以上；(3)輕量級的通信連接，支持QoS，而且在不降低可靠和可用性條件下，可以免除冗余設備和倒換設備，提高設備利用率，從而進一步降低成本和能耗；(4)與現有網絡體系可以無縫平滑地融合和共存。 項目主要應用范圍： 在主干網可以代替MPLS，效果是降低能耗50%以上，同時降低成本。 在接入網可以提升IP網，效果是對于網絡的QoS、可擴充性、安全、可運營性有根本性提高，同時一定程度降低能耗和成本。
北京交通大學
2021-04-13
高性能測試向量生成方法及生成器
本發明提供了一種高性能測試向量生成方法及生成器，包括碼生成模塊以及進位鏈模塊；碼生成模塊時鐘端clk作為高性能測試向量生成器的時鐘端，碼生成模塊碼輸出端Q1...Qn作為高性能測試向量生成器的碼輸出端。本發明中，測試碼(即測試向量)的位數越大，其跳變率降低的幅度越大，且本發電路簡單，功耗小，易于模塊化，易于碼位擴展；進一步地，本發明生成碼低跳變，全狀態，故障覆蓋率高，易于硬件和軟件實現，也易于可編程器件實現。
安徽建筑大學
2021-01-12
一種 SIFT 特征向量梯度直方圖多通道更新電路
本發明公開了一種 SIFT 特征向量梯度直方圖多通道更新電路，使用 16 個八維四更新的直方圖組來取代 1 個 128 維 16 更新的直方圖，每一個八維四更新的直方圖代表同一空間位置的 NBO 方向維度的子特征值向量。所述電路包括：第一三線性插值模塊、第二三線性插值模塊、方向地址仲裁模塊、第一至第十六四通道更新仲裁模塊、第一至第十六八維四通道更新直方圖模塊。本發明的電路硬件面積開銷僅占傳統128維16更新的直方圖電
華中科技大學
2021-04-14
一種基于支撐向量機的無線傳感網入侵檢測方法
本發明公開了一種基于支撐向量機的無線傳感網入侵檢測方法，首先通過建立無線傳感網的流量模型來描述系統網絡的流量模式，根據該流量模型從網絡數據流量包中提取流量特征參數，并對流量特征參數進行歸一化處理；通過上述流量特征參數來訓練支撐向量機，學習系統網絡的流量模式；采用經過訓練的支撐向量機進行在線入侵檢測；本發明提供的這種無線傳感網入侵檢測方法，使用網絡流量模型提取無線傳感網運行狀態參數，不用對網絡報文進行深度解析，只需
華中科技大學
2021-04-14
一種基于自適應調節基準向量的LTE信號傳輸系統
一種基于自適應調節基準向量的LTE信號傳輸系統。本發明的基于自適應調節基準向量的LTE信號傳輸系統解決了現有LTE系統的傳輸效率和傳輸帶寬的互相受限的問題，同時也較好的解決了較高調制增益對系統傳輸效率的影響問題，大幅提高了頻帶利用率。所述系統包括發射單元、接收單元和編碼向量偏移關系預設單元，其中，所述發射單元包括依次連接的第一多路變換單元、分組單元、聯合發射信號生成單元、以及射頻發射單元，所述接收單元包括依次連接的相關器單元、多路恢復單元、以及第二多路變換單元。
青島農業大學
2021-04-13
一種LTE系統基于自適應調節基準向量的信號傳輸方法
一種LTE系統基于自適應調節基準向量的信號傳輸方法。本發明的基于自適應調節基準向量的信號傳輸方法解決了現有LTE系統的傳輸效率和傳輸帶寬的互相受限的問題，同時也較好的解決了較高調制增益對系統傳輸效率的影響問題，大幅提高了頻帶利用率。所述方法包括如下步驟：S1、預設編碼向量偏移關系；S2、對待發射數據進行多路變換，獲得Q路信號；S3、將Q路信號進行分組并形成聯合發射信號；S4、將所述聯合發射信號進行射頻變換后進行發射；S5、在隨機散列噪聲信道下，接收發射信號；S6、對接收信號進行解調；S7、從解調后的信號中恢復Q路數據信息；S8、將接收的Q路數據信息經多路到單路轉換，得到Q比特信息。
青島農業大學
2021-04-13
一種基于支持向量回歸的 SAR 圖像適配性預測方法
本發明公開了一種基于支持向量回歸的雷達圖像適配性預測方法。所述方法包括：學習階段，提取 SAR 圖像多維特征構成學習集；對學習集樣本特征預處理后，將其分為學習集 L1、L2，然后用學習集L1 訓練支持向量機，并用得到的 SVM 模型對學習集 L2 進行分類，根據分類正確率、樣本特征和類心之間的距離計算各樣本的適配率；之后利用學習集特征及其相應的適配率，擬合回歸得到適配性預測函數模型；預測階段，對待評估的 SAR 圖像
華中科技大學
2021-04-14
一種改進的基于支持向量機的納米結構特征尺寸提取方法
本發明公開了一種改進的基于支持向量機的半導體納米結構特征尺寸提取方法，步驟為：確定每一個待提取參數的取值范圍，生成子光譜數據庫；利用訓練光譜和支持向量機訓練網絡進行支持向量機訓練；對每一個待提取參數利用訓練光譜重復訓練多個支持向量機，每一個支持向量機的訓練終止條件均不相同；利用多個支持向量機，對測量光譜進行映射；找出所有支持向量機映射結果中出現次數最高的一個，視為最有可能出現的取值區間；建立子光譜數據庫，找出其中與測量光譜最為相似的仿真光譜，即認為是待測結構的參數值。本發明可以實現特征線寬、高度、側
華中科技大學
2021-04-14
一種基于支持向量機的白細胞圖像精確分割方法與系統
本發明公開了一種基于支持向量機的白細胞圖像精確分割方法與系統，所述方法包括：細胞核初始定位與分割，粗略膨脹獲得細胞大致區域標記圖，利用顏色特征和支持向量機分類器進行細胞精確分割。本發明所述方法，一方面根據人類視覺顯著性注意機制，模擬人眼對圖像邊緣變化的敏感性，提出利用邊緣顏色點對聚類，實現細胞核區域準確快速分割；另一方面，本發明采用的支持向量機分類器具有良好的穩定性與抗干擾性，同時本發明充分利用顏色信息及像素點
華中科技大學
2021-04-14