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一種用于分布式電源的孤島保護裝置及其檢測算法
本發(fā)明公開了一種用于分布式電源的孤島保護裝置，包括降壓變壓器、限流電抗、晶閘管和控制器單元。本發(fā)明通過在電網(wǎng)電壓過零附近的一定區(qū)間內(nèi)觸發(fā)晶閘管導通，制造一個受控的短路電流和電網(wǎng)電壓畸變；本發(fā)明還公開了此種孤島保護裝置的檢測算法，檢測算法包括晶閘管觸發(fā)角在線優(yōu)化算法和孤島判別準則算法?；陔娋W(wǎng)支持與脫離時分布式電源接入點的短路容量的明顯差異，本發(fā)明可以可靠識別出分布式電源是否處于孤島運行。該發(fā)明的孤島保護裝置是一種可分布式安裝的設備，不依賴任何通訊媒介，成本低、無信號衰減和干擾問題。
東南大學
2021-04-11
一種基于自適應邊緣檢測和映射模型的一維碼識別算法
本發(fā)明公開了一種基于自適應邊緣檢測和映射模型的一維碼識 別算法。該算法利用一維碼四個角點對一維碼圖片進行投影變換，校 正一維碼圖像中可能存在的投影或者仿射變形，然后利用校正后的圖 像生成兩種掃描線，一種是基于圖像分塊的，一種是基于梯度變化的， 對于獲得的掃描線采用一種自適應邊緣檢測算法來找到一維碼條和空 的邊緣位置，接著采用一種邊緣映射模型將獲得的邊緣位置映射到正 確的編碼位置，根據(jù)編碼位置來獲得條和空的寬度，從而依據(jù)條空的 寬度比和編碼規(guī)則求解一維碼信息。按照本發(fā)明實現(xiàn)的一維碼識別算 法，能實現(xiàn)對
華中科技大學
2021-04-14
防誤碼擴散的 JPEG-LS 圖像無損/近無損壓縮算法硬件實現(xiàn)方法
本發(fā)明公開了一種防誤碼擴散的圖像無損/近無損壓縮方法：采用并行預測方式，將分塊的圖像通過兩路并行得到預測結果，在每個預測環(huán)節(jié)，像素之間間隔一個像素時鐘周期，使得由參數(shù)索引、預測修正、殘差計算、參數(shù)更新反饋環(huán)路可使用流水線設計；在近無損壓縮模式下，每個像素有足夠的時間進行像素重建，在當前像素進行上下文建模前能剛好得到上一個像素對應的像素重建值；通過引入分塊壓縮與檢糾錯編碼相結合的方法，防止了誤碼的大面積擴散，提高了
華中科技大學
2021-04-14
一種基于CMA-ES優(yōu)化算法設計聲學超材料單元的方法
本發(fā)明公開了一種基于CMA?ES優(yōu)化算法設計聲學超材料單元的方法，該方法將CMA?ES優(yōu)化算法和有限元分析方法集合，CMA?ES優(yōu)化算法可以對0?1排布的陣列進行優(yōu)化，每一個尺寸維度的0?1陣列，都對應一種聲學超材料單元結構，其中，0和1分別代表由空氣或光敏樹脂構成的聲學單元結構的子單元；在優(yōu)化過程中，每一個聲學超材料單元結構的等效折射率和阻抗值可以通過有限元分析方法分析提取，作為CMA?ES優(yōu)化算法中適應度函數(shù)的變量；通過對適應度函數(shù)的值進行優(yōu)化，最終可以得到最優(yōu)的、滿足設計要求的聲學超材料單元結
東南大學
2021-04-14
構建基于卷基神經(jīng)網(wǎng)絡的胃癌HE病理切片AI輔助診斷算法
懸賞金額：95萬元
發(fā)榜企業(yè)：百盛（廣州）生物制品有限公司
需求領域：環(huán)醫(yī)療器械及設備及醫(yī)學專用軟件；臨床醫(yī)學-腫瘤
產(chǎn)業(yè)集群：生物醫(yī)藥與健康產(chǎn)業(yè)集群
技術關鍵詞：人工智能；病理學；組織形態(tài)學
百盛（廣州）生物制品有限公司
2021-11-01
一種基于改進和聲搜索算法的無線傳感器網(wǎng)絡路由方法
本發(fā)明提出了一種基于改進和聲搜索算法的無線傳感器網(wǎng)絡路由方法，包括以下步驟：Step1、初始化算法相關參數(shù) HMS、HMCR、PAR 以及評價次數(shù) eval_Nomax；Step2、利用輪盤賭初始化和聲記憶庫 HM；Step3、評價和聲庫中各和聲路徑的適應度；Step4、設置 eval_No＝0；Step5、設置 i＝0；Step6、產(chǎn)生候選和聲；Step7、eval_No++，若 eval_No＜eval_Nomax，執(zhí)行 Step8；否則執(zhí)行 Step11；Step8、對和聲庫中的第 i 條和聲 Xi＝{s,x2,…xj,…,d},進行鄰域搜索；Step9、eval_No++，若 eval_No＜eval_Nomax，執(zhí)行 Step10；否則執(zhí)行 Step11；Step10、i++，若 i＜HMS，執(zhí)行 Step6；否則執(zhí)行 Step5；Step11、記錄和聲記憶庫中的最優(yōu)和聲路徑。本發(fā)明的路由方法具有較高的能效，并且能夠有效地延長整個網(wǎng)絡的生命周期。
華中科技大學
2021-04-11
一種基于遺傳算法的含鉸結構非線性參數(shù)識別方法
本發(fā)明公開了一種基于遺傳算法的含鉸結構非線性參數(shù)識別方法，包括用一種非線性模型來描述含鉸結構中鉸鏈的非線性特性，建立鉸鏈結構的動力學模型，得到含鉸結構的Ｍ、Ｋ、Ｃ方程；將含鉸結構的Ｍ、Ｋ、Ｃ方程轉化為非線性的代數(shù)方程組；利用數(shù)值分析中的Ｎｅｗｔｏｎ迭代法對得到的代數(shù)方程組進行求解，得到含鉸結構的頻響數(shù)據(jù)；根據(jù)求解的頻響數(shù)據(jù)與試驗獲得的頻響數(shù)據(jù)構建目標函數(shù)，通過Ｍａｔｌａｂ中的ＧＡ遺傳算法進行全局化搜索，最終識別出最優(yōu)的非線性參數(shù)值。本發(fā)明的含鉸結構非線性參數(shù)的識別方法，可以識別含鉸結構的非線性特性，克服了傳統(tǒng)方法需要提供經(jīng)驗初值及只能保證局部最優(yōu)的局限性。
東南大學
2021-04-11
混合型鋰離子超級電源的開發(fā)與應用轉化
汽車的電動化趨勢較為明確，開發(fā)車用電源系統(tǒng)成為研究的重點和汽車電動化進程的控制步驟。常規(guī)的汽車動力電源系統(tǒng)，如鋰離子電池、鉛酸電池和超級電容器等由于化學本質的限制，如何實現(xiàn)動力電源的功率密度、能量密度和壽命的統(tǒng)一，限制了汽車電動化進程。 在針對鋰離子電池和電容器深入研究的基礎上，開發(fā)了一種全新結構的混合型鋰離子動力電源（美國專利：US62/1092330，發(fā)明人：鄭俊生博士，鄭劍平教授/院士）。這種新型動力電源從原理和根本上解決了鋰離子電池和超級電容器內(nèi)部混合的電壓匹配的問題，首次實現(xiàn)了兩者的有機混合，從而使得車用電源器件的功率密度、能量密度和壽命的統(tǒng)一。 這種新型電源器件的研究已經(jīng)在實驗室獲得了很好的性能。他同時具備鋰離子電池高能量密度的優(yōu)點和超級電容器高功率密度和壽命的特征，也是目前唯一能真正滿足美國先進電池協(xié)會（USABC）對汽車48V啟動電源要求的車用電源器件。這種全新的電化學器件在其他方面也顯示出了很好的應用前景，比如個人信息終端等電源。
同濟大學
2021-04-11
一種針對組合導航中DVL失效的混合處理方法
本發(fā)明公開了一種針對組合導航中DVL失效的混合處理方法，當DVL有效時，采集SINS解算信息和DVL量測信息構成數(shù)據(jù)表，利用偏最小二乘回歸建立線性預測模型，再將DVL量測信息和偏最小二乘回歸模型預測所得結果相減得到殘余部分，并將其作為訓練目標，利用支持向量回歸訓練得到相應的預測模型；當DVL失效時，利用所建立的偏最小二乘回歸模型和支持向量回歸模型分別預測DVL量測線性部分和殘余部分，并將兩者之和作為所預測的DVL量測信息，從而保證DVL間歇失效情況下，SINS/DVL組合導航結果的可靠性。本發(fā)明利用
東南大學
2021-04-14
射頻集成電路與系統(tǒng)以及數(shù)模混合集成電路
具有有源電感結構的前饋共柵跨阻放大器電路，雙負反饋前饋共柵差分結構跨阻放大器電路
東南大學
2021-04-13