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火電廠煙氣深度冷卻增效減排技術
煙氣深度冷卻器又可稱為低溫省煤器、煙氣余熱利用裝置、煙氣余熱回收裝置、煙氣冷卻器等等。煙氣深度冷卻器通過加熱工質水回收煙氣的余熱，這部分余熱可用于：加熱凝結水；加熱熱網水用于供熱，也可作為冷暖空調的熱源；加熱脫硫后的低溫煙氣；作為暖風器的熱源，加熱鍋爐進風。在電除塵器之前加裝 煙氣深度冷卻器，降低進入電除塵器的煙氣溫度，可以降低煙氣體積流量，降低煙氣流速，同時降低飛灰比電阻，從而大大提高電除塵器的除塵效率；理論和示范工程表明：該系統能夠有效的避免低溫腐蝕與積灰磨損的協同作用，保證機組長周期安全運行，能夠提高電廠效率 0.5～1.2%，余熱利用效率超過 50%，節約標準煤耗 1.5～4g/kWh，大大減少煙塵、SO2、NOX、CO2 等氣體污染物的排放量及脫硫時所需的冷卻水量，目前該技術已經完成 300MW、600MW、1000MW 的循環流化床和煤粉發電機組改造 36 臺，合同超過 50 項，同時該技術也可以用于任何有燃燒過程并產生煙氣的工業過程，節能減排，適合大力推廣。
西安交通大學
2021-04-11
多GNSS深度融合高精度定位關鍵技術
1、歷經十多年的研發，已形成獨立建立高精度、工程化的北斗兼容GPS/GLONASS/GALILEO四系統的地基增強系統建設方案，形成了以EarthNetV3.0（中心數據處理軟件）和S6535b（多星座基準站接收機）為自主核心產品的產學研一體化成果。 2、網絡RTK與實時精密單點定位技術的交叉融合，使未來的地基增強系統將實現大規模NRTK/RTPPP集成處理，從而實現廣域動態高精度導航與定位服務。 3、面向手機終端的GNSS高精度動態定位研究將有力促進其在車路協同自動駕駛、智慧城市等領域的深入應用。
東南大學
2021-04-13
城市污水或工業廢水的深度生態處理
項目簡介 人工濕地污水處理技術，可以用來處理城市污水處理廠的尾水，實現污水的深度凈化； 以及經過前處理的工業廢水。并且人工濕地是模擬天然濕地的修復功能，所以它也廣泛應用 于湖泊、河流等生態修復上。人工濕地污水技術構建簡單，運行管理成本較低。在一些未設 置污水處理廠的城鎮，也可使用人工濕地來處理生活污水。濕地技術和別的污水處理技術相 比，不存在二次污染，是一種環保的生態修復技術。 該技術在工程應用上已經較為成熟，有許多示范工程，如太湖、滇池及鬲河等湖泊河流生態 修復、以及洱海污水處理廠尾水深度處理等，已運行幾年，效果較好。
南京工程學院
2021-04-13
深度學習處理器研發及產業化
已有樣品/n重點突破智能終端深度學習處理器芯片設計，研發并改進CNN、RNN 等深度學 習算法和技術，設計并研發Alex、Caffe、Torch等常用的深度學習架構。深度學習 處理器芯片支持CNN/DNN/MLP等主流深度學習神經網絡算法，基于深度學習處理器 芯片的智能設備可運行手寫數字識別等任務；深度學習處理器芯片處理imagenet測 試集圖像分類任務達到30幀/s，芯片面積不超過60平方毫米，單芯片功耗不超過 20W，所研發的芯片性能功耗比超過目前智能終端所使用的主流CPU的100倍。最終 在
中國科學院大學
2021-01-12
基于深度學習的圖像識別云服務平臺
基于深度學習的圖像識別云端服務平臺，能夠 通過云計算框架訓練深度學習算法模型，對圖像進行目標檢測 和識別。平臺擬采用云端 API 的形式，為其他客戶端的提供簡 單易用的圖像識別服務，將目標識別應用到互聯網及移動應用 場景中，推動移動互聯網的進步。 該平臺實現如下功能：1.模型訓練：平臺能夠基于用戶給 定的不同行業的數據，訓練相應的精細化分類模型。2. 圖像識 別：平臺能夠根據預先訓練好的識別模型，對用戶
合肥工業大學
2021-04-14
深度學習用于軟件錯誤定位研究成果
突破性地采用了參考多維度工作方法。這些多維度特征具體包括四大項：1.程序實體的覆蓋信息（coverage information），即程序實體在運行失敗或成功的測試用例中是否被覆蓋到的信息，一般來說被失敗測試用例覆蓋越多的程序實體更有出錯的可能性；2. 程序變異信息(mutation information)， 即當原程序被改變形成的變異體（mut
南方科技大學
2021-04-14
雙進油雙電場劣質原油深度脫鹽脫水
為適應原油重質化對電脫鹽脫水技術的迫切需求，聯合企業共同開展了雙進油雙電場原油高效電脫鹽脫水研究，該技術已應用于500萬噸/年重質原油兩級電脫鹽脫水裝置，運行數據表明：裝置運行安全、穩定，操作方便，原油脫后含鹽<3mg/L、脫后含水<0.3%、排水含油>150mg/L，符合相關標準要求，并在國內外多套裝置上得到推廣應用，社會效益和經濟效益顯。已通過了中國石油和化學工業聯合會的科技成果鑒定。
華東理工大學
2021-04-13
工業互聯網產學研深度融合創新基地建設
工業互聯網實現工業現場數據采集、監控管理、數據上云、進行云應用。硬件平臺完成材料抓取、模具加工、包裝檢測、成品入庫等工藝過程，模擬模具加工，為工業互聯網云平臺應用及工業APP開發提供真實數據支撐。
北京昊科世紀信息技術有限公司
2021-02-01
智能制造生產型產教深度融合基地
該方案集中體現代工業生產流水線加工系統，將物料供給、工件檢測、加工、搬運、立體存儲等以及生產監控與管理等知識全面展示在學生面前。整個系統由多個功能站有機組合而成，而各功能站又可以由多個子功能模塊組成，可根據實際需求重新組合，為在校學生提供一個符合職業角色的先進工業技術綜合實訓環境。
北京昊科世紀信息技術有限公司
2021-02-01
KJ110-J1型地面傳輸接口
KJ110—J1地面用傳輸接口是KJ110N礦井安全生產監控系統重要的數據通訊設備；在地面主要用于井下光纖傳輸接口和地面中心站之間的數據及控制指令的傳輸。 該接口與中心站數據通訊速率可達19200bit/s，設計有32KB高速數據緩沖區，接口設計有320×240點陣的液晶顯示器，實時顯示系統通訊狀態和通訊線路故障診斷。10個指示燈可實時顯示井下設備或主機的通訊狀態。 該接口與中心站主機采用RS232接口進行通訊，井下數據通訊主干線采用單模光纖，井下分站采用金屬電纜異步基帶時分制傳輸數據。具有接口適應性強、通訊距離遠、通訊誤碼率低、數據傳輸可靠性高、體積小、重量輕、使用維護方便等優點。
西安科技大學
2021-04-11