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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
農(nóng)業(yè)大學(xué).jpg){kind=logo}
一種基于Hadoop的海量矢量數(shù)據(jù)劃分方法及系統(tǒng)
本發(fā)明涉及一種基于Hadoop的海量矢量數(shù)據(jù)劃分方法及系統(tǒng)。該方法包括：基于Hilbert空間填充曲線對(duì)空間數(shù)據(jù)集中的空間要素進(jìn)行空間編碼；通過Map函數(shù)和Reduce函數(shù)實(shí)現(xiàn)空間要素的鍵值化，并生成空間數(shù)據(jù)樣本信息集；根據(jù)所述空間數(shù)據(jù)樣本信息集生成空間數(shù)據(jù)劃分矩陣；根據(jù)所述空間數(shù)據(jù)劃分矩陣將各個(gè)空間要素劃分入對(duì)應(yīng)的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)塊中，同時(shí)將相鄰數(shù)據(jù)塊分發(fā)至同一集群節(jié)點(diǎn)上。本發(fā)明系統(tǒng)將Hilbert空間填充曲線引入到數(shù)據(jù)抽樣和劃分規(guī)則中，充分考慮空間數(shù)據(jù)相鄰對(duì)象的空間位置關(guān)系、空間對(duì)象的自身大小以及相同編碼塊的空間對(duì)象個(gè)數(shù)等影響要素，不僅保證了樣本信息集的空間分布特征，提高了海量矢量數(shù)據(jù)的空間索引效率；同時(shí)也保證了基于HDFS數(shù)據(jù)塊存儲(chǔ)的負(fù)載均衡。
中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-11
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PB級(jí)海量異構(gòu)數(shù)據(jù)搜索系統(tǒng)
現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)、通信和信息科技應(yīng)用涉及海量異構(gòu)數(shù)據(jù)，有效管理和使用數(shù)據(jù)需要對(duì)其進(jìn)行組織優(yōu)化和 預(yù)處理。索引是重要的預(yù)處理方法，以其為基礎(chǔ)可提供高效的數(shù)據(jù)搜索功能。常用的開源搜索引擎Lucene第一部分 電子與信息領(lǐng)域技術(shù)成果采用屬于關(guān)鍵字索引的分詞倒排技術(shù)，可滿足自然語(yǔ)言數(shù)據(jù)搜索的需求，但是對(duì)詞較多或者無法分詞的異 構(gòu)數(shù)據(jù)，比如信號(hào)、日志、代碼和基因等，需要使用SA（suffix array，后綴數(shù)組）索引，在技術(shù)原理和應(yīng) 用范圍上均區(qū)別于關(guān)鍵字索引。
中山大學(xué)
2021-04-10
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視頻DNA及海量視頻近似拷貝搜索技術(shù)
中試階段/n研究基于深度學(xué)習(xí)的視頻DNA技術(shù)，進(jìn)行海量視頻近似拷貝搜索，面向千萬(wàn)視頻庫(kù)的快速搜索技術(shù)，實(shí)現(xiàn)查重、檢索、敏感內(nèi)容過濾等。該項(xiàng)目廣泛應(yīng)用于視頻網(wǎng)站、新聞媒體、網(wǎng)絡(luò)資源、云數(shù)據(jù)中心、國(guó)家監(jiān)管部門、版權(quán)監(jiān)管部門等對(duì)媒體內(nèi)容的查重、檢索與過濾等，具有較好的市場(chǎng)前景。
華中科技大學(xué)
2021-01-12
愛提分
愛提分，為全國(guó)K12教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)提供1對(duì)1、小班課及個(gè)性化的教學(xué)產(chǎn)品及服務(wù)，是愛學(xué)習(xí)教育集團(tuán)旗下教務(wù)教學(xué)綜合管理服務(wù)平臺(tái)。愛提分致力于提供專業(yè)的教學(xué)內(nèi)容，并利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)改造傳統(tǒng)教學(xué)模式，引領(lǐng)個(gè)性化教育行業(yè)變革，為行業(yè)賦能。業(yè)務(wù)涵蓋中小學(xué)全學(xué)科全年級(jí)教學(xué)產(chǎn)品以及備課系統(tǒng)、測(cè)評(píng)系統(tǒng)、管理系統(tǒng)、酸奶課堂直播課、師資培訓(xùn)、校長(zhǎng)培訓(xùn)等多個(gè)領(lǐng)域。截至目前，愛提分全國(guó)合作伙伴超過1300家，業(yè)務(wù)覆蓋全國(guó)28個(gè)省份600多個(gè)縣市，服務(wù)學(xué)生總量超過400萬(wàn)，正在成為個(gè)性化教育新模式的引領(lǐng)者。
愛學(xué)習(xí)教育集團(tuán)
2021-02-01
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寬帶矢量信號(hào)發(fā)生器
研制自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的通用矢量信號(hào)發(fā)生儀器，設(shè)備采用軟硬結(jié)合的1U可擴(kuò)展機(jī)箱結(jié)構(gòu)，核心模塊通過FPGA實(shí)現(xiàn)，具有更大自由度、低成本、易于應(yīng)用等優(yōu)勢(shì)，配套軟件同時(shí)具備教學(xué)功能。功能及性能具有以下鮮明特點(diǎn)：
可支持自適應(yīng)編碼調(diào)制（ACM）測(cè)試（隨機(jī)模式，輪詢等）；
支持多載波信號(hào)測(cè)試（不同帶寬、任意載波間隔）；
支持多種信道失真模擬；
支持突發(fā)間隔隨機(jī)以及長(zhǎng)度可變的測(cè)試模式；
處理 IQ 基帶帶寬最大1G以上；
支持2.4ksps~800Msps符號(hào)率范圍，精度1Hz；
支持標(biāo)準(zhǔn)DVB-S2、S2X信號(hào)
西安電子科技大學(xué)
2022-07-05
寬帶矢量信號(hào)發(fā)生器
（一）項(xiàng)目背景
通用通信測(cè)量?jī)x器
（二）項(xiàng)目簡(jiǎn)介
研制自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的通用矢量信號(hào)發(fā)生儀器，設(shè)備采用軟硬結(jié)合的 1U 可擴(kuò)展機(jī)箱結(jié)構(gòu)，核心 模塊通過 FPGA 實(shí)現(xiàn)，具有更大自由度、低成本、易于應(yīng)用等優(yōu)勢(shì)，配套軟件同時(shí)具備教學(xué)功能。功能及性能具有以下鮮明特點(diǎn)：
·可支持自適應(yīng)編碼調(diào)制（ACM）測(cè)試（隨機(jī)模式，輪詢等）
·支持多載波信號(hào)測(cè)試（不同帶寬、任意載波間隔）
·支持多種信道失真模擬
·支持突發(fā)間隔隨機(jī)以及長(zhǎng)度可變的測(cè)試模式；處理 IQ 基帶帶寬最大 1G 以上；
·支持2.4ksps~800Msps符號(hào)率范圍，精度 1Hz；
·支持標(biāo)準(zhǔn) DVB-S2、S2X 信號(hào)
（三）關(guān)鍵技術(shù)
支持任意速率的高精度并行數(shù)字內(nèi)插技術(shù)；
基于超幀的自適應(yīng)編碼調(diào)制實(shí)現(xiàn)技術(shù)；
西安電子科技大學(xué)
2023-08-08
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海量混合時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)融合處理關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用
流立方在技術(shù)流派里屬于流式大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理領(lǐng)域，但兼顧了批式數(shù)據(jù)處理技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，一定程度的做到了混合時(shí)態(tài)的實(shí)時(shí)處理。流立方通過在數(shù)據(jù)流水過程中嵌入流處理引擎將所有流過的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理, 并生成多維度的可計(jì)算數(shù)據(jù)魔方。1）超高并發(fā)性：“流立方”產(chǎn)品擁有每秒處理百萬(wàn)筆交易流水復(fù)雜分析的能力。而達(dá)到這樣的性能僅需要 8 臺(tái)普通的 pc 服務(wù)器搭建的集群。2）超低時(shí)效性：流立方對(duì)每筆流水處理的延時(shí)嚴(yán)格控制在毫秒級(jí)，實(shí)際生產(chǎn)中平均延時(shí)穩(wěn)定在 10 毫秒左右。形象一點(diǎn)來說，也就是在海水涌進(jìn)海洋的幾乎同一時(shí)刻，數(shù)據(jù)就被分析完成了，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于人類學(xué)上 0.1 秒即有所感知的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，處理速度比一眨眼快了很多倍。最近一年，流立方的高級(jí)版本更是提升到了微秒級(jí)的處理延時(shí)，將被用在春運(yùn)票務(wù)、軍工、反恐等要求更加極致的場(chǎng)景。3）高可靠性、高擴(kuò)展性、高兼容性：流立方自帶的可計(jì)算分布式緩存高性能、高可靠、高可擴(kuò)展。在內(nèi)存不足時(shí), 能夠平滑擴(kuò)展到多節(jié)點(diǎn)。流立方平臺(tái)內(nèi)支持算法數(shù)量達(dá)到幾十個(gè)。計(jì)算模型、腳本獨(dú)立管理,在線編寫、即時(shí)部署即時(shí)生效, 大大節(jié)約上線時(shí)間。
浙江大學(xué)
2021-04-11
基于Hadoop云計(jì)算平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)挖掘研究與應(yīng)用
本研究低成本搭建了彈性可擴(kuò)展的Hadoop云計(jì)算平臺(tái)
中山大學(xué)
2021-04-10
大學(xué).jpg){kind=logo}
金屬薄板海量群孔/群坑高效加工技術(shù)
成果簡(jiǎn)介在 21 世紀(jì)的航空航天、 電子、 儀器、 紡織、 印刷、 醫(yī)療器械和汽車等工業(yè)領(lǐng)域中， 以微小群孔/群坑為關(guān)鍵結(jié)構(gòu)的零部件使用越來越廣泛， 例如光纖連接器、 噴絲板、 電子顯微光柵、 微噴嘴、 過濾網(wǎng)、 冷氣導(dǎo)管、 印刷電路板、 摩擦副表面用于減磨的微細(xì)群坑結(jié)構(gòu)等。 目前， 加工微小群孔的方法主要有： 機(jī)械加工、激光加工、 電火花加工、 掩膜電解加工和電子束加工。 但這些加工方式或多或少均存在著一些問題， 機(jī)械加工易產(chǎn)生內(nèi)應(yīng)力和毛刺； 激光加工效率高， 但其加工后的孔壁有再鑄
安徽工業(yè)大學(xué)
2021-04-14
種分切復(fù)卷機(jī)
一種分切復(fù)卷機(jī)，包括機(jī)架，機(jī)架上設(shè)置有紙料架、紙料張緊機(jī)構(gòu)，復(fù)卷工位，切紙管工位和傳送機(jī)構(gòu)，切紙管工位在復(fù)卷工位之上；待分切的紙管套接于芯軸上，芯軸架設(shè)于機(jī)架，芯軸架設(shè)于托持部且端部露出；傳送機(jī)構(gòu)具有一對(duì)活動(dòng)托塊，每個(gè)活動(dòng)托塊具有各自的驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu)，活動(dòng)托塊為楔形塊，活動(dòng)托塊的最低處設(shè)置擋塊；驅(qū)動(dòng)導(dǎo)軌上設(shè)置活動(dòng)托塊行程的最高行程位置和最低行程位置，活動(dòng)托塊到達(dá)最高行程位置時(shí)、活動(dòng)托塊將芯軸抬離托架、芯軸沿楔形面到達(dá)最低點(diǎn)，活動(dòng)托塊到達(dá)最低行程位置時(shí)、芯軸從活動(dòng)托塊脫出到達(dá)復(fù)卷工位的驅(qū)動(dòng)輥；活動(dòng)托塊在最高行程位置和最低行程位置之間往復(fù)運(yùn)動(dòng)。本發(fā)明具有只需一臺(tái)機(jī)器即可實(shí)現(xiàn)紙管分切和成品紙卷紙的優(yōu)點(diǎn)。
浙江大學(xué)
2021-04-11