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廈門(mén)大學(xué)海洋監(jiān)測(cè)與信息服務(wù)平臺(tái)( Marine Monitoring and Information Service Platform, Xiamen University，簡(jiǎn)稱(chēng)MIS)，即廈門(mén)及其毗鄰海域海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展及海洋生態(tài)文明建設(shè)信息服務(wù)平臺(tái)二期（No:15PZB009NF05），由廈門(mén)南方海洋研究中心與廈門(mén)大學(xué)聯(lián)合共建，平臺(tái)致力于構(gòu)建以水環(huán)境觀測(cè)網(wǎng)絡(luò)、海洋動(dòng)力學(xué)模型、遙感技術(shù)為基礎(chǔ)的信息集成與共享服務(wù)平臺(tái)，應(yīng)用于海洋災(zāi)害跟蹤與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、海洋工程支撐與服務(wù)、海岸帶動(dòng)態(tài)變化監(jiān)測(cè)、水環(huán)境安全以及海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展布局等，推廣海洋監(jiān)測(cè)與信息技術(shù)等海洋高新技術(shù)的應(yīng)用和示范，服務(wù)于區(qū)域海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展及海洋生態(tài)文明建設(shè)。

本項(xiàng)目技術(shù)通過(guò)生物煉制技術(shù)對(duì)大米草等多種海洋源生物質(zhì)進(jìn)行組分分離，獲取纖維素、半纖維素與木質(zhì)素，并通過(guò)木聚糖酶將半纖維素轉(zhuǎn)化為低聚木糖。項(xiàng)目科學(xué)意義如下：（1）通過(guò)大米草中纖維素、半纖維素與木質(zhì)素組分分離，闡明大米草等海洋源生物質(zhì)纖維素、半纖維素與木質(zhì)素組成與結(jié)構(gòu)特點(diǎn)（2）通過(guò)木聚糖酶及半纖維素側(cè)鏈酶（如阿拉伯糖苷酶、阿魏酸酯酶、乙酰酯酶、葡萄糖醛酸酶等）對(duì)大米草半纖維素特異性酶解，解構(gòu)海洋源生物質(zhì)半纖維素素的分子結(jié)構(gòu)特征。

本實(shí)用新型公開(kāi)了移動(dòng)式海洋地震長(zhǎng)期實(shí)時(shí)探測(cè)器，包括主控水密裝置、定位與通信裝置、能量供給裝置以及傳感探測(cè)與信號(hào)處理裝置。定位與通信裝置用于解決海洋地震傳感探測(cè)器的導(dǎo)航定位和遠(yuǎn)程通信的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)海洋地震實(shí)時(shí)探測(cè)；能量供給裝置采用太陽(yáng)能和波浪能發(fā)電裝置結(jié)合發(fā)電，為海洋地震傳感探測(cè)器提供長(zhǎng)期的能量供給，實(shí)現(xiàn)海洋地震長(zhǎng)期探測(cè)；傳感探測(cè)與信號(hào)處理裝置采用光纖激光水聽(tīng)器陣列，并分別在硬件和在軟件上進(jìn)行降噪處理，提高海洋地震傳感探測(cè)器的靈敏度，實(shí)現(xiàn)對(duì)震級(jí)數(shù)小的遠(yuǎn)程地震波的精確探測(cè)。本實(shí)用新型具有布放和回收技術(shù)要求低、低成本、實(shí)時(shí)傳輸數(shù)據(jù)等優(yōu)點(diǎn)。

重量控制技術(shù)作為海洋工程項(xiàng)目管理的一項(xiàng)重要內(nèi)容，就是要在建造過(guò)程中通過(guò)準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)計(jì)算和嚴(yán)格的控制，以期望在設(shè)計(jì)初期設(shè)定的承受可變載荷能力能在完工后得到保證。此要求在業(yè)主與船廠(chǎng)關(guān)于海洋工程的招標(biāo)文件、建造合同以及技術(shù)規(guī)范中均提出。 本項(xiàng)目的研究目的是使船廠(chǎng)在建造的海洋結(jié)構(gòu)物的重量控制精度上達(dá)到數(shù)據(jù)化和程序化，滿(mǎn)足并提高海洋結(jié)構(gòu)物的制造水平，為實(shí)現(xiàn)造船全過(guò)程的精度控制創(chuàng)造有利條件，全面提升企業(yè)的生產(chǎn)管理水平奠定基礎(chǔ)。通過(guò)消化吸收國(guó)外的先進(jìn)技術(shù)，開(kāi)發(fā)出具有自主版權(quán)的海洋結(jié)構(gòu)物重量控制計(jì)算軟件系統(tǒng)（單機(jī)版），在此基礎(chǔ)上，根據(jù)企業(yè)的進(jìn)一步提高生產(chǎn)管理水平的要求和網(wǎng)絡(luò)功能方面的擴(kuò)充需要，研制出具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的海洋結(jié)構(gòu)物重量控制計(jì)算軟件系統(tǒng)（網(wǎng)絡(luò)版）。該成果已經(jīng)在船廠(chǎng)的實(shí)際工程項(xiàng)目上應(yīng)用多年，完全達(dá)到了推廣應(yīng)用的技術(shù)要求和技術(shù)水平。具有顯著的經(jīng)濟(jì)效益，對(duì)社會(huì)發(fā)展和科技進(jìn)步的重要意義

本實(shí)用新型公開(kāi)了一種海洋全程硝化菌富集培養(yǎng)裝置。培養(yǎng)基供應(yīng)桶通過(guò)反應(yīng)器進(jìn)水管連接圓柱形罐體的內(nèi)腔；圓柱形罐體的內(nèi)腔還通過(guò)反應(yīng)器出水管連接廢液桶；反應(yīng)器進(jìn)水管和反應(yīng)器出水管均夾持于不同的蠕動(dòng)泵中；液位傳感器設(shè)置于圓柱形罐體內(nèi)腔中，且高于反應(yīng)器出水管末端高度；圓柱形罐體外壁上套有中空的控溫夾套，控溫夾套上設(shè)有控溫夾套進(jìn)水口和控溫夾套出水口，控溫夾套出水口、恒溫水浴鍋和控溫夾套進(jìn)水口通過(guò)管路連接形成循環(huán)回路。本實(shí)用新型填補(bǔ)了海洋全程硝化菌富集裝置與方法上的空白，可用于選擇性富集全程硝化菌。

項(xiàng)目背景：無(wú)人潛器任務(wù)規(guī)劃、安全隱蔽航行、目標(biāo)探測(cè)等 均依賴(lài)于大范圍高精度三維溫鹽場(chǎng)數(shù)據(jù)，艦艇作戰(zhàn)效能發(fā)揮、直 升機(jī)反潛、海上石油平臺(tái)安全作業(yè)、海上牧場(chǎng)等也離不開(kāi)三維溫 鹽場(chǎng)信息的支持。目前，我國(guó)在面向海上平臺(tái)保障的三維溫鹽場(chǎng) 分析預(yù)報(bào)研究方面還處于起步階段，現(xiàn)有保障產(chǎn)品的覆蓋范圍、 分辨率、時(shí)效性等與海上平臺(tái)對(duì)三維海洋溫鹽場(chǎng)數(shù)據(jù)的需求不匹 配。因此，如何針對(duì)無(wú)人潛器等海上平臺(tái)對(duì)三維海洋溫鹽場(chǎng)信息 的迫切需求，實(shí)現(xiàn)海洋三維溫鹽場(chǎng)的精準(zhǔn)分析預(yù)報(bào)是目前我國(guó)海 洋環(huán)境精細(xì)化保障中亟待解決的難題。 所需技術(shù)需求簡(jiǎn)要描述：1.可實(shí)現(xiàn)利用衛(wèi)星測(cè)高和衛(wèi)星測(cè)溫 數(shù)據(jù)，反演求得不同區(qū)域網(wǎng)格的溫鹽剖面重構(gòu)信息產(chǎn)品，最后同 化實(shí)時(shí)觀測(cè)的海洋環(huán)境數(shù)據(jù)，形成海洋環(huán)境場(chǎng)實(shí)況分析場(chǎng)。2. 可利用人工智能算法實(shí)現(xiàn)三維溫鹽場(chǎng)的精細(xì)化分析預(yù)報(bào)，預(yù)報(bào)時(shí) 效不少于 15 天，中國(guó)鄰海的水平分辨率不小于 1/10 度，垂向分 層不少于 35 層，每天輸出一次預(yù)報(bào)結(jié)果。  對(duì)技術(shù)提供方的要求:海洋環(huán)境預(yù)報(bào)服務(wù)甲級(jí)資質(zhì)，具有數(shù) 值模式業(yè)務(wù)化運(yùn)行基礎(chǔ)，在基于深度學(xué)習(xí)的智能預(yù)報(bào)方面具有研 究基礎(chǔ)且已實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)突破。 

項(xiàng)目背景：面向國(guó)民經(jīng)濟(jì)建設(shè)、JM 融合發(fā)展和國(guó)家重大 戰(zhàn)略實(shí)施對(duì)全時(shí)空海洋大數(shù)據(jù)深度融合與精準(zhǔn)分析的迫切 需求，針對(duì)地理空間離散幾何化抽象難以表達(dá)海洋復(fù)雜語(yǔ)義 關(guān)系、海洋地理空間分析智能化水平不足等瓶頸，建立海洋 地理空間智能核心技術(shù)與軟件系統(tǒng)。主要研究基于幾何代數(shù) 學(xué)的全時(shí)空海洋對(duì)象建模方法，建立全時(shí)空海洋對(duì)象化表達(dá) 與海洋對(duì)象空間建模的理論體系；構(gòu)建對(duì)象內(nèi)嵌的海洋地理 空間智能算法庫(kù)，建立面向海洋復(fù)雜場(chǎng)景動(dòng)態(tài)演化的學(xué)習(xí)和 模擬模型；研制以數(shù)據(jù)-知識(shí)-模式三元組構(gòu)成為基礎(chǔ)、全時(shí) 空海洋對(duì)象化表達(dá)與智能計(jì)算為核心、具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)、 國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的海洋地理空間智能基礎(chǔ)平臺(tái)軟件和應(yīng)用基礎(chǔ)軟 件，在海洋生態(tài)環(huán)境保護(hù)、JM 融合等領(lǐng)域開(kāi)展應(yīng)用示范。 所需技術(shù)需求簡(jiǎn)要描述：1.突破經(jīng)典點(diǎn)線(xiàn)面幾何空間建 模限制，構(gòu)建基于幾何代數(shù)學(xué)的全時(shí)空海洋對(duì)象建模方法； 2.研制知識(shí)驅(qū)動(dòng)的海洋時(shí)空大數(shù)據(jù)智能計(jì)算方法，構(gòu)建對(duì)象 內(nèi)嵌的海洋地理空間智能算法庫(kù)，建立面向海洋復(fù)雜場(chǎng)景動(dòng) 態(tài)演化的學(xué)習(xí)和模擬模型；3.集成大數(shù)據(jù)引擎、知識(shí)引擎、 時(shí)空分析引擎、智能計(jì)算引擎和全息可視化引擎的多模態(tài)協(xié) 同的引擎中臺(tái)研發(fā)，其中核心中臺(tái)技術(shù)模塊不少于 10 個(gè)；4. 以數(shù)據(jù)-知識(shí)-模式三元組構(gòu)成為基礎(chǔ)、全時(shí)空海洋對(duì)象化表 達(dá)與智能計(jì)算為核心、具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)、國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的海洋 地理空間智能基礎(chǔ)平臺(tái)軟件和應(yīng)用基礎(chǔ)軟件研發(fā)，軟件可管理 PB 級(jí)時(shí)空大數(shù)據(jù)，查詢(xún)響應(yīng)時(shí)間為秒級(jí)。  對(duì)技術(shù)提供方的要求:1.在海洋地理空間信息領(lǐng)域具有 較好的研究積累，具有海洋地理空間信息方向的發(fā)明專(zhuān)利及 省部級(jí)以上獎(jiǎng)勵(lì)。2.技術(shù)方案成熟可靠穩(wěn)定有創(chuàng)新思維，不 涉及知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵犯。3.主要負(fù)責(zé)人需要具有工學(xué)博士學(xué)位， 是國(guó)內(nèi)外海洋地理空間信息領(lǐng)域著名專(zhuān)家，主持過(guò)海洋地理 空間相關(guān)國(guó)家項(xiàng)目。 

1.海洋食品相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科、碩士研究生； 2.食品、生物工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科或研究生； 3.營(yíng)養(yǎng)食品相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科或研究生

產(chǎn)品詳細(xì)介紹自動(dòng)入網(wǎng)：學(xué)生機(jī)開(kāi)機(jī)自動(dòng)入網(wǎng)，學(xué)生機(jī)可以是無(wú)盤(pán)工作站； 中文菜單：步步有提示的中文菜單、可用鼠標(biāo)或鍵盤(pán)操作、易學(xué)易用； 程序下載：教師可將服務(wù)器中的各類(lèi)軟件包發(fā)至學(xué)生機(jī)內(nèi)存中執(zhí)行，供下載的軟件包可由用戶(hù)任意添加； 屏幕廣播：可以在學(xué)生機(jī)屏幕上隨時(shí)插播VCD、錄像信號(hào)、攝像頭輸出的信號(hào)等；支持各種視聽(tīng)媒體的影像及聲音向?qū)W生機(jī)即時(shí)同步廣播； 示范教學(xué)：教師可將自己的屏幕畫(huà)面及聲音動(dòng)態(tài)連續(xù)的廣播給單一、群組或全部學(xué)生觀看，用于各類(lèi)軟件教學(xué)演示； 作業(yè)展示：教師可將任一學(xué)生機(jī)的屏幕和聲音轉(zhuǎn)發(fā)給其他學(xué)生機(jī)； 屏幕監(jiān)視：教師可以動(dòng)態(tài)同步監(jiān)視任一學(xué)生機(jī)的屏幕； 個(gè)別輔導(dǎo)：教師可以遠(yuǎn)程連通任一學(xué)生機(jī)的鍵盤(pán)、鼠標(biāo)及耳機(jī)話(huà)筒，指導(dǎo)其完成課件的操作； 同步教學(xué)：教師可控制所有學(xué)生機(jī)的鍵盤(pán)，同步運(yùn)行程序或課件； 終端遙控：教師可遠(yuǎn)程遙控所有學(xué)生機(jī)的外部設(shè)備（諸如：鍵盤(pán)、鼠標(biāo)、軟驅(qū)、硬盤(pán)、監(jiān)視器等），以達(dá)到允許或禁止學(xué)生使用的目的； 文件運(yùn)輸：可將程序和學(xué)生作業(yè)傳送到指定位置； 考試系統(tǒng)：具備考試記分系統(tǒng)； 光驅(qū)共亨：在服務(wù)器上加裝CD-ROM，所有學(xué)生機(jī)可共享使用。

2020年3月19日，《自然-通訊》（Nature Communications）雜志在線(xiàn)發(fā)表了北京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)部何春陽(yáng)教授團(tuán)隊(duì)的最新研究成果，定量評(píng)估和揭示了中國(guó)空氣污染防控政策成效，指出中國(guó)依然需要在未來(lái)實(shí)施更強(qiáng)有力的空氣質(zhì)量控制政策。該論文題為“中國(guó)需要進(jìn)一步改善空氣質(zhì)量以減少PM2.5污染導(dǎo)致的人口死亡（Stronger policy required to substantially reduce deaths from PM2.5 pollution in China）”。 PM2.5污染是指直徑小于2.5μm的細(xì)顆粒物散布在空氣中，進(jìn)而影響人類(lèi)福祉與健康的現(xiàn)象。聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)3.9明確指出，到2030年，需要實(shí)質(zhì)性地減少危險(xiǎn)化學(xué)品以及空氣、水和土壤污染導(dǎo)致的死亡和患病人數(shù)。根據(jù)全球疾病負(fù)擔(dān)項(xiàng)目最新的測(cè)算結(jié)果，中國(guó)每年有近一百萬(wàn)人死于PM2.5污染。為了控制空氣污染及其負(fù)面影響，國(guó)務(wù)院于2013年施行了“大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃”（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“大氣十條”），計(jì)劃到2017年將城市中的PM2.5濃度降低10-25%。該計(jì)劃的整體投入約1.7萬(wàn)億人民幣（約合2700億美元），覆蓋了中國(guó)三百多個(gè)地級(jí)行政區(qū)，橫跨能源、工業(yè)、交通、法律和法規(guī)等多個(gè)部門(mén)，是一項(xiàng)前所未有的空氣污染防治行動(dòng)。2018年，中國(guó)生態(tài)環(huán)境部宣布該計(jì)劃設(shè)定的PM2.5濃度控制目標(biāo)順利達(dá)成。然而，“大氣十條”相關(guān)的PM2.5污染防控所帶來(lái)的健康效益依然缺乏定論。 評(píng)價(jià)“大氣十條”健康效益的難點(diǎn)在于，PM2.5污染致死人數(shù)受PM2.5濃度、人口數(shù)量、年齡結(jié)構(gòu)和疾病死亡率等多個(gè)因素的共同影響。目前已有研究往往使用PM2.5污染致死人數(shù)在2013-2017年的變化量來(lái)近似表示“大氣十條”所帶來(lái)的健康效益，也有研究通過(guò)假設(shè)其它因素不變來(lái)量化PM2.5濃度變化的影響。但是，這些研究都很難區(qū)分各個(gè)因素的相對(duì)貢獻(xiàn)，部分結(jié)果甚至相互矛盾。施行“大氣十條”究竟產(chǎn)生了多少健康效益依然缺乏定論。 為此，該研究結(jié)合長(zhǎng)期的PM2.5監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和最新的流行病學(xué)模型，對(duì)比了實(shí)施“大氣十條”前后（2000-2013和2013-2017）中國(guó)PM2.5污染致死人數(shù)的變化趨勢(shì)。同時(shí)使用解構(gòu)的思路量化了PM2.5濃度、人口數(shù)量、年齡結(jié)構(gòu)和疾病死亡率等因素對(duì)于PM2.5污染致死人數(shù)變化趨勢(shì)的影響，全面揭示了“大氣十條”通過(guò)減緩PM2.5污染所產(chǎn)生的健康效益。結(jié)果表明，中國(guó)的PM2.5污染致死人數(shù)在2000-2017年總體呈現(xiàn)增加趨勢(shì)，從2000年的71.4萬(wàn)人增加到了2017年的97.1萬(wàn)人，增加了36.1%，年均增長(zhǎng)率為1.8%。“大氣十條”實(shí)施以后中國(guó)的PM2.5污染致死人數(shù)依然呈現(xiàn)增加趨勢(shì)，但是年均增長(zhǎng)率在2013年以后有所下降。2000-2013年，中國(guó)的PM2.5污染致死人數(shù)新增了22.1萬(wàn)人，年均增長(zhǎng)率為2.1%。而在2013-2017年，中國(guó)PM2.5污染致死人數(shù)增加了3.6萬(wàn)人，其年均增長(zhǎng)率為1.0%，明顯低于實(shí)施“大氣十條”之前的水平。進(jìn)一步的解構(gòu)分析表明，由于實(shí)施“大氣十條”后PM2.5濃度降低，2017年的PM2.5污染致死人數(shù)比2013年減少了6.4萬(wàn)人。 在此基礎(chǔ)上，該研究進(jìn)一步探索了2030年P(guān)M2.5污染致死人數(shù)在兩種不同的PM2.5控制政策情景（趨勢(shì)情景和強(qiáng)力政策情景）下的變化趨勢(shì)。研究假設(shè)趨勢(shì)情景中，中國(guó)會(huì)延續(xù)現(xiàn)有的空氣質(zhì)量控制力度，人口加權(quán)的PM2.5濃度會(huì)在2030年逐漸降低到35μg/m3（中國(guó)現(xiàn)行的空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)）。而在強(qiáng)力政策情境中，中國(guó)會(huì)采取更加嚴(yán)格的空氣污染控制政策，人口加權(quán)的PM2.5濃度會(huì)在2030年大幅度降低至10μg/m3（世界衛(wèi)生組織公布的空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)）。與此同時(shí)，人口和年齡結(jié)構(gòu)按照現(xiàn)有趨勢(shì)發(fā)展，而疾病死亡率由于醫(yī)療保健水平的提高而進(jìn)一步降低。該研究的預(yù)測(cè)結(jié)果表明，趨勢(shì)情景中PM2.5污染致死人數(shù)將在2030年達(dá)到95.3萬(wàn)人，僅比2017年降低了2%。而在強(qiáng)力政策情景中，PM2.5污染致死人數(shù)將在2030年達(dá)到55.0萬(wàn)人，比2017年降低了40%以上。這意味著，如果延續(xù)當(dāng)前政策趨勢(shì)，雖然PM2.5濃度依然會(huì)有所下降，但是由于老齡化等其它因素的影響，PM2.5污染致死人數(shù)依然很難實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)3.9所提到的“實(shí)質(zhì)性”降低的目標(biāo)。中國(guó)依然需要在未來(lái)實(shí)施更強(qiáng)有力的空氣質(zhì)量控制政策，才能夠一定程度上抵消老齡化等因素的影響，使得PM2.5污染致死人數(shù)“實(shí)質(zhì)性”地下降（圖2）。 該研究的主要貢獻(xiàn)是通過(guò)解構(gòu)分析全面認(rèn)識(shí)了PM2.5濃度、人口數(shù)量、年齡結(jié)構(gòu)和疾病死亡率等多個(gè)因素對(duì)PM2.5污染致死人數(shù)變化的影響，進(jìn)而準(zhǔn)確地估算了施行“大氣十條”所帶來(lái)的健康效益。同時(shí)，該研究還綜合考慮了各個(gè)影響因素的變化，對(duì)未來(lái)PM2.5污染致死人數(shù)進(jìn)行了預(yù)測(cè)，為中國(guó)制定未來(lái)的環(huán)境政策，實(shí)現(xiàn)相關(guān)的聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)提供了重要參考。