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簡(jiǎn)述：地鐵牽引變流器基于國(guó)家“十一五”最新科技成果（項(xiàng)目：“城市軌道交通能饋式牽引供電系統(tǒng)及牽引傳動(dòng)系統(tǒng)研制”，編號(hào)： 2007BAA12B07 ），具有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，應(yīng)用于地鐵牽引傳動(dòng)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)牽引電機(jī)驅(qū)動(dòng)及控制，具有模塊化、輕量化、低噪聲等特點(diǎn)，可完全替代國(guó)外進(jìn)口系統(tǒng)。該設(shè)備已通過(guò)鐵道部產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)中心機(jī)車車輛檢驗(yàn)站型式試驗(yàn)，在廣州地鐵 1 號(hào)線完成裝車試驗(yàn)，即將裝一列車。

一種基于雙超時(shí)網(wǎng)絡(luò)報(bào)文的組流方法，設(shè)置短超時(shí)和長(zhǎng)超時(shí)，當(dāng)報(bào)文到達(dá)測(cè)量器，從報(bào)文頭中提取流信息，在網(wǎng)絡(luò)流緩存中查找由所測(cè)量報(bào)文的網(wǎng)絡(luò)流記錄，如果找到所述的網(wǎng)絡(luò)流記錄，更新流結(jié)束標(biāo)識(shí)，否則在網(wǎng)絡(luò)流緩存中增加一條新的網(wǎng)絡(luò)流記錄，如果測(cè)量周期結(jié)束，則檢查網(wǎng)絡(luò)流緩存中的每條網(wǎng)絡(luò)流，如果所檢查網(wǎng)絡(luò)流的流結(jié)束標(biāo)識(shí)為1，則所檢查短超時(shí)判斷網(wǎng)絡(luò)流結(jié)束，否則根據(jù)長(zhǎng)超時(shí)判斷網(wǎng)絡(luò)流結(jié)束，本發(fā)明采用兩個(gè)不同時(shí)間粒度的流超時(shí)機(jī)制，大大減少已經(jīng)結(jié)束流在緩存中的存在性，并減少一個(gè)流被分割成多段而需要在緩存中進(jìn)行多次輸出流記錄、生成新流記錄等消耗系統(tǒng)資源的操作，同時(shí)又減少后臺(tái)需要系統(tǒng)資源將多個(gè)被分割的短流合并成一個(gè)流。

氮化硅陶瓷是一種耐高溫耐磨材料，廣泛用于冶金、化工、能源等領(lǐng)域，氮化硅粉是制備氮化硅的原材料。實(shí)驗(yàn)室提出了一種流態(tài)化直接氮化制備超細(xì)粉方法，可低成本生產(chǎn)晶相和非晶相氮化硅粉。

多相流數(shù)字全息顯示與測(cè)量?jī)x將光學(xué)全息干涉原理與數(shù)字圖像處理技 術(shù)相結(jié)合，利用CCD或CMOS器件代替全息記錄干板，對(duì)液液或氣液擴(kuò)散過(guò) 程依次記錄其一定時(shí)間間隔的多幅全息圖，再通過(guò)計(jì)算機(jī)數(shù)值計(jì)算來(lái)實(shí)現(xiàn) 待測(cè)液液或氣液擴(kuò)散過(guò)程的數(shù)值重建，獲得折射率實(shí)時(shí)變化參數(shù)并進(jìn)一 步得到擴(kuò)散參數(shù)。 該技術(shù)達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平，獲實(shí)用新型專利1項(xiàng)。

流場(chǎng)數(shù)字全息顯示與測(cè)量?jī)x利用數(shù)字全息干涉技術(shù)和相位倍增技術(shù) 等，釆用馬赫曾德干涉光路使一束激光束照穿過(guò)待測(cè)量流場(chǎng)作為物光波 與另一束參考光束干涉形成全息圖，用CCD數(shù)字記錄全息圖并通過(guò)計(jì)算機(jī) 數(shù)值重建獲得物光波的相位變化以及待測(cè)量流場(chǎng)的折射率分布，進(jìn)而達(dá) 到流場(chǎng)顯示與測(cè)量的目的。該儀器具有非接觸、實(shí)時(shí)、全場(chǎng)、直觀等優(yōu) 點(diǎn)。 該技術(shù)達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平，獲實(shí)用新型專利6項(xiàng)。

本實(shí)用新型提供一種流場(chǎng)實(shí)時(shí)精確測(cè)量系統(tǒng)，包括示蹤粒子發(fā)生器，用于產(chǎn)生示蹤粒子并釋放到待測(cè)流場(chǎng)；圖像處理子系統(tǒng)，包括激光發(fā)射單元和圖像采集單元，用于照亮示蹤粒子并且采集示蹤粒子圖像；PIV 測(cè)量子系統(tǒng)，用于接收示蹤粒子圖像數(shù)據(jù)，測(cè)量全流暢速度矢量，并按照流場(chǎng)情況調(diào)整采集圖像時(shí)間間隔和實(shí)現(xiàn)空間分辨率自適應(yīng)測(cè)量；示蹤粒子發(fā)生器設(shè)置在待測(cè)流場(chǎng)上游，圖像處理子系統(tǒng)采集流場(chǎng)中示蹤粒子圖像，傳遞給 PIV 測(cè)量子系統(tǒng)。本實(shí)用新型提供的流場(chǎng)實(shí)時(shí)精確測(cè)量系統(tǒng)，對(duì)于流速高，尤其是高超音速流場(chǎng)、變化劇烈的流場(chǎng)進(jìn)行實(shí)時(shí)測(cè)量

本成果是授權(quán)發(fā)明專利。成果將具有輸入輸出和中間處理的中間件單元與工作流過(guò)程中活動(dòng)結(jié)合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)過(guò)程的集成管理和不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交換共享，提供了數(shù)據(jù)和流程兩類同時(shí)集成的有力工具，具有國(guó)際先進(jìn)水平

本發(fā)明公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)流跟蹤方法，包括三個(gè)階段：客戶操作 系統(tǒng)指令靜態(tài)反匯編，根據(jù)靜態(tài)的客戶機(jī) x86 指令生成對(duì)應(yīng)的污點(diǎn)傳 播指令，進(jìn)行污點(diǎn)數(shù)據(jù)傳播更新操作，對(duì)于在靜態(tài)反匯編時(shí)不能獲取 的內(nèi)存操作數(shù)物理地址，通過(guò)采用共享緩存的方式在動(dòng)態(tài)執(zhí)行過(guò)程中 獲取；編譯產(chǎn)生宿主機(jī)執(zhí)行代碼，根據(jù)上一階段的污點(diǎn)指令生成宿主 機(jī)上的可執(zhí)行代碼，以處理函數(shù)的形式進(jìn)行生成，方便下一階段的執(zhí) 行；開(kāi)啟新的執(zhí)行線程，執(zhí)行污點(diǎn)指令，逐條取出污點(diǎn)

（1）軸流泵水力模型 基于葉柵理論、CFD 技術(shù)和模型試驗(yàn)方法研究變環(huán)量設(shè)計(jì)方法，建立多目標(biāo)、多工 況、多約束優(yōu)化模型，開(kāi)發(fā)多組高效軸流泵葉輪模型。 軸流泵水力模型 （2）混流泵水力模型 基于理論分析、模型試驗(yàn)以及 CAD 和 CFD 技術(shù)的有機(jī)結(jié)合，應(yīng)用逆向求解設(shè)計(jì)

2020年3月19日，《自然-通訊》（Nature Communications）雜志在線發(fā)表了北京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)部何春陽(yáng)教授團(tuán)隊(duì)的最新研究成果，定量評(píng)估和揭示了中國(guó)空氣污染防控政策成效，指出中國(guó)依然需要在未來(lái)實(shí)施更強(qiáng)有力的空氣質(zhì)量控制政策。該論文題為“中國(guó)需要進(jìn)一步改善空氣質(zhì)量以減少PM2.5污染導(dǎo)致的人口死亡（Stronger policy required to substantially reduce deaths from PM2.5 pollution in China）”。 PM2.5污染是指直徑小于2.5μm的細(xì)顆粒物散布在空氣中，進(jìn)而影響人類福祉與健康的現(xiàn)象。聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)3.9明確指出，到2030年，需要實(shí)質(zhì)性地減少危險(xiǎn)化學(xué)品以及空氣、水和土壤污染導(dǎo)致的死亡和患病人數(shù)。根據(jù)全球疾病負(fù)擔(dān)項(xiàng)目最新的測(cè)算結(jié)果，中國(guó)每年有近一百萬(wàn)人死于PM2.5污染。為了控制空氣污染及其負(fù)面影響，國(guó)務(wù)院于2013年施行了“大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃”（以下簡(jiǎn)稱“大氣十條”），計(jì)劃到2017年將城市中的PM2.5濃度降低10-25%。該計(jì)劃的整體投入約1.7萬(wàn)億人民幣（約合2700億美元），覆蓋了中國(guó)三百多個(gè)地級(jí)行政區(qū)，橫跨能源、工業(yè)、交通、法律和法規(guī)等多個(gè)部門，是一項(xiàng)前所未有的空氣污染防治行動(dòng)。2018年，中國(guó)生態(tài)環(huán)境部宣布該計(jì)劃設(shè)定的PM2.5濃度控制目標(biāo)順利達(dá)成。然而，“大氣十條”相關(guān)的PM2.5污染防控所帶來(lái)的健康效益依然缺乏定論。 評(píng)價(jià)“大氣十條”健康效益的難點(diǎn)在于，PM2.5污染致死人數(shù)受PM2.5濃度、人口數(shù)量、年齡結(jié)構(gòu)和疾病死亡率等多個(gè)因素的共同影響。目前已有研究往往使用PM2.5污染致死人數(shù)在2013-2017年的變化量來(lái)近似表示“大氣十條”所帶來(lái)的健康效益，也有研究通過(guò)假設(shè)其它因素不變來(lái)量化PM2.5濃度變化的影響。但是，這些研究都很難區(qū)分各個(gè)因素的相對(duì)貢獻(xiàn)，部分結(jié)果甚至相互矛盾。施行“大氣十條”究竟產(chǎn)生了多少健康效益依然缺乏定論。 為此，該研究結(jié)合長(zhǎng)期的PM2.5監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和最新的流行病學(xué)模型，對(duì)比了實(shí)施“大氣十條”前后（2000-2013和2013-2017）中國(guó)PM2.5污染致死人數(shù)的變化趨勢(shì)。同時(shí)使用解構(gòu)的思路量化了PM2.5濃度、人口數(shù)量、年齡結(jié)構(gòu)和疾病死亡率等因素對(duì)于PM2.5污染致死人數(shù)變化趨勢(shì)的影響，全面揭示了“大氣十條”通過(guò)減緩PM2.5污染所產(chǎn)生的健康效益。結(jié)果表明，中國(guó)的PM2.5污染致死人數(shù)在2000-2017年總體呈現(xiàn)增加趨勢(shì)，從2000年的71.4萬(wàn)人增加到了2017年的97.1萬(wàn)人，增加了36.1%，年均增長(zhǎng)率為1.8%。“大氣十條”實(shí)施以后中國(guó)的PM2.5污染致死人數(shù)依然呈現(xiàn)增加趨勢(shì)，但是年均增長(zhǎng)率在2013年以后有所下降。2000-2013年，中國(guó)的PM2.5污染致死人數(shù)新增了22.1萬(wàn)人，年均增長(zhǎng)率為2.1%。而在2013-2017年，中國(guó)PM2.5污染致死人數(shù)增加了3.6萬(wàn)人，其年均增長(zhǎng)率為1.0%，明顯低于實(shí)施“大氣十條”之前的水平。進(jìn)一步的解構(gòu)分析表明，由于實(shí)施“大氣十條”后PM2.5濃度降低，2017年的PM2.5污染致死人數(shù)比2013年減少了6.4萬(wàn)人。 在此基礎(chǔ)上，該研究進(jìn)一步探索了2030年P(guān)M2.5污染致死人數(shù)在兩種不同的PM2.5控制政策情景（趨勢(shì)情景和強(qiáng)力政策情景）下的變化趨勢(shì)。研究假設(shè)趨勢(shì)情景中，中國(guó)會(huì)延續(xù)現(xiàn)有的空氣質(zhì)量控制力度，人口加權(quán)的PM2.5濃度會(huì)在2030年逐漸降低到35μg/m3（中國(guó)現(xiàn)行的空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)）。而在強(qiáng)力政策情境中，中國(guó)會(huì)采取更加嚴(yán)格的空氣污染控制政策，人口加權(quán)的PM2.5濃度會(huì)在2030年大幅度降低至10μg/m3（世界衛(wèi)生組織公布的空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)）。與此同時(shí)，人口和年齡結(jié)構(gòu)按照現(xiàn)有趨勢(shì)發(fā)展，而疾病死亡率由于醫(yī)療保健水平的提高而進(jìn)一步降低。該研究的預(yù)測(cè)結(jié)果表明，趨勢(shì)情景中PM2.5污染致死人數(shù)將在2030年達(dá)到95.3萬(wàn)人，僅比2017年降低了2%。而在強(qiáng)力政策情景中，PM2.5污染致死人數(shù)將在2030年達(dá)到55.0萬(wàn)人，比2017年降低了40%以上。這意味著，如果延續(xù)當(dāng)前政策趨勢(shì)，雖然PM2.5濃度依然會(huì)有所下降，但是由于老齡化等其它因素的影響，PM2.5污染致死人數(shù)依然很難實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)3.9所提到的“實(shí)質(zhì)性”降低的目標(biāo)。中國(guó)依然需要在未來(lái)實(shí)施更強(qiáng)有力的空氣質(zhì)量控制政策，才能夠一定程度上抵消老齡化等因素的影響，使得PM2.5污染致死人數(shù)“實(shí)質(zhì)性”地下降（圖2）。 該研究的主要貢獻(xiàn)是通過(guò)解構(gòu)分析全面認(rèn)識(shí)了PM2.5濃度、人口數(shù)量、年齡結(jié)構(gòu)和疾病死亡率等多個(gè)因素對(duì)PM2.5污染致死人數(shù)變化的影響，進(jìn)而準(zhǔn)確地估算了施行“大氣十條”所帶來(lái)的健康效益。同時(shí)，該研究還綜合考慮了各個(gè)影響因素的變化，對(duì)未來(lái)PM2.5污染致死人數(shù)進(jìn)行了預(yù)測(cè)，為中國(guó)制定未來(lái)的環(huán)境政策，實(shí)現(xiàn)相關(guān)的聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)提供了重要參考。