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可以量產/n該成果提供了用于降解多環芳烴類有機污染物的微生物菌劑，其活性成分為鞘氨醇桿菌菌株，該菌株從石油污染土壤中分離獲得，能夠快速降解多環芳烴類污染物，尤其是菲、芴、熒蒽、芘和苯并芘等有機污染物。該菌株還具有廣泛的pH值（5-9）、鹽度和溫度（16-37℃）適應能力，是對土壤或環境多環芳烴類有機污染物進行生物修復的優秀微生物材料。

巨大芽孢桿菌Bacillus megaterium PP84，保藏單位：中國微生物菌種保藏管理委員會普通微生物中心(CGMCC)，地址：北京市朝陽區北辰西路1號院3號，中國科學院微生物研究所，保藏日期：2016年7月20日，保藏編號為CGMCC No.12798。具有利用草甘膦作為碳、氮源的能力，以及對重金屬具有抗性的能力，可在快速將草甘膦分解同化的同時吸附重金屬，達

本服務體系主要依托 SPARROW 模型，它是一款由美國國家地 質調查局（USGS）開發的非線性流域污染物評估模型，其介于傳統 統計學模型與機理模型之間，用于估計流域地表水體中污染物負荷與 污染源之間的關系。是美國 TMDL 計劃推薦流域模型方法之一。 原始 SPARROW 模型基于 SAS（統計分析系統）平臺運行，使 用 IML 語言編寫，其嵌套的統計模塊可以輕松調用非線性加權最小 二乘法（NWLS）進行方程的求解，完成所需參數的估計，雖然 SPARROW 本身可以免費使用，但是 SAS 平臺購買費用不菲，為此 我們基于 SPARROW 模型的原理，使用 FORTRAN 語言開發了面向 我國特點的具有空間響應特性的水環境管理模型，簡化了原 SPARROW 模型中不適用于中國的模塊，并增加 jackknife 不確定性 分析模塊，按照中國水環境管理需求補充可能實現的模塊，優化模型 功能，改善人機交互形式，使數據輸入及模型運行更加方便易學并符 合中國的數據特點。利用 ArcGIS 生成河網、劃分子流域等，提取與 整合必要的與流域河流屬性相關的輸入數據，并利用該平臺將模擬結 果進行可視化表達。

本實用新型公開了一種污染土電導率測量及電滲過程電學參數變化實時監測裝置，包括計算機、數據采集系統、有機玻璃圓筒、程控電源箱、TDR100測試儀、溫度檢測模塊、電壓檢測模塊、電流檢測模塊、LAQUA電導率測試儀、電子稱和過濾收集瓶；有機玻璃圓筒的中軸線上設置金屬管作為陰極，內壁纏繞EKG土工布作為陽極；金屬管側壁開有小孔，外層包裹土工布；電滲排水通過土工布進入金屬管然后通過有機玻璃圓筒底部的排水孔經排水導管進入過濾收集瓶；三個溫度傳感器分別插入陰極土體、陽極土體和陰極陽極之間的土體中；本實用新型裝置由計算機來統一管理數據采集系統下的節點裝置的工作狀態，電導率測量更加準確有效。

一、項目分類 關鍵核心技術突破、顯著效益成果轉化 二、技術分析 本成果主要在添加外加劑（EDDS和槐糖脂）、電場以及極性交換電場和外加劑共同施加時，鬼針草修復Cd污染土壤。主要對比不同條件下鬼針草的株高、生物量、含水率、根冠比、鬼針草積累的Cd含量、富集系數、抗性系數和轉運系數，研究上述有關因素對鬼針草修復Cd污染土壤的效果。

可以量產/n該成果提供了用于降解多環芳烴類有機污染物的微生物菌劑，其活性成分為鞘氨醇桿菌菌株，該菌株從石油污染土壤中分離獲得，能夠快速降解多環芳烴類污染物，尤其是菲、芴、熒蒽、芘和苯并芘等有機污染物。該菌株還具有廣泛的pH值（5-9）、鹽度和溫度（16-37℃）適應能力，是對土壤或環境多環芳烴類有機污染物進行生物修復的優秀微生物材料。

采用脯氨酸進行葉面噴施；在早熟禾苗期噴施，每天噴施2-4次；噴施量為葉片濕潤而不滴水為標準。

成果描述：化工產業實現綠色與可持續發展已顯著受制于行業健康、安全、環境（HSE）狀況，特別是化工安全事故不僅造成重大經濟損失，而且正成為掣肘整個行業健康發展的關鍵性問題。本項目為滿足化工安全生產要求，從物料性質、設備性能、過程控制、生產組織、業務模式、經營決策等方面出發，在DCS、MES、ERP平臺上，建立基于過程控制的危險源辨識及可操作性評價體系。 本項目的核心技術及優勢包括： （1）以HSE知識管理為核心，集成過程控制系統、MES系統和ERP系統，實現生產過程的在線運行監控、危險源動態辨識、可操作性實時分析以及消缺措施的經濟性評價。 （2）運用大數據處理技術和人工智能技術，建立裝置運行實時數據、工藝數據、生產調度及經營目標的關聯模型，將安全風險評估與過程技術經濟評估相結合，實現化學安全管理從原來的設計集成靜態模式轉換為知識集成的動態預制模式，減少事故損失，保證企業效益最大化。 （3）本項目還將致力于企業私有云計算平臺到行業公有云計算平臺搭建，實現信息資源共享提升資源優化的配制效率。 并將利用海量數據挖掘技術，將HSE分析模型與云計算數據庫內所存儲的案例及規則進行關聯，從而將獲得數據轉換為知識進行存儲、表達與發布，進而讓信息利度得到大幅度提升，建立基于云計算技術的化工安全風險評估與實時在線監控。 本項目在國內處于領先地位。市場前景分析：《基于過程控制的危險源辨識及可操作性評價系統》主要面向化工、石化、鋼鐵、建材等過程行業企業，提高企業應對健康、安全、環境等高風險挑戰的能力，實現綠色與可持續發展。據資料統計，成熟的工業化國家每年在健康、安全、環境（HSE）領域的投入占營業收入比例高達3%左右，而國內相關行業只有0.1%，差距巨大，是我國重大環境和安全事故頻發的重要原因之一，正成為掣肘行業健康發展的關鍵性因素。隨著我國對環境保護、可持續的日益重視，HSE領域的市場規模與投入將成快速增長態勢，對比發達工業化國家的經驗，我國HSE領域將形成1000億的市場規模， 據賽迪顧問《2012年HSE市場分析》報告，2012年中國HSE軟件市場總額達到96億元，比2011年增長52％，因此前景廣闊。 但我國HSE危險源辨識及可操作性評價市場，主要是國外產品壟斷， 且價格昂貴，大部分過程行業企業難以承受。而國內相關產品多為單一離線的純指標評價，不支持在線的風險評估，更不能形成基于現場控制的危險源識別與監控，而本項目產品，立足于過程控制，建立基于云計算平臺的HSE危險源辨識及可操作性評價，將具有巨大的競爭優勢及市場前景。與同類成果相比的優勢分析：系統基于現代過程行業的技術發展方向，達成企業健康安全綠色的制造過程與經濟效益的平衡，實現柔性的生產組織形式以及平滑且動態優化的過程技術。就產品而言，技術創新性包括云計算平臺條件下集成 HSE 知識管理技術、在線監測技術、APC控制技術以及企業決策和資源管理技術，建立起符合行業特點的檢測、控制以及決策支持平臺，從而實現高安全性環保化和高效益的生產過程。國際先進 、國內領先。

一種基于多源遙感數據的城市不透水層信息提取方法，包括根據夜間燈光亮度影像，計算歸一化燈光亮度并基于閾值分割方法對城市地表進行區域類型分割；利用燈光亮度、陸地表面溫度與歸一化土壤調節植被指數，構建增強型歸一化不透水層指數；通過建立每一種類型分割區域的增強型歸一化不透水層指數MNDISI與不透水層率之間的線性定量關系，進行不透水層的提取工作。本發明較好地結合了多源遙感數據的優勢，有效抑制了光譜混淆對于不透水層率估算結果的不利影響，為城市土地利用和環境變化監測提供了一種新的途徑。