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餐廚垃圾是指家庭、學校、機關、公共食堂以及餐飲行業(yè)的食物廢料、餐飲剩余物、食品加工廢料及不可再食用的動植物油脂和各類油水混合物，是城市生活垃圾的一部分。垃圾處理是環(huán)保領域的支撐性產(chǎn)業(yè)之一，目前市場缺口明顯，可增長空間巨大。而餐廚垃圾處理又是垃圾處理的重要一環(huán)，我國每年產(chǎn)生餐廚廢棄物不低于6000萬噸，年均增速達15%以上，潛在需求旺盛，具有良好產(chǎn)業(yè)發(fā)展契機。我國餐廚廢棄物處理主要采用厭氧消化工藝， 但由于餐廚廢棄物”油－水－固“共存的特點導致處理過程中有機質轉化率低、工藝穩(wěn)定性差、二次污染控制不足等問題，嚴重制約著其工藝推廣。 浙江大學石偉勇教授聯(lián)合課題組針對餐廚廢棄物等瓶頸問題：開發(fā)了熱調(diào)質的提油技術和好氧生物調(diào)控的脫水技術，實現(xiàn)“油—水”的高效分相轉化，為有機物后續(xù)梯級轉化利用提供了有力的技術支撐。(2)發(fā)明了微好氧生物強化產(chǎn)酸、Fe2+/Fe3＋促解除丁酸抑制及活化過硫酸鹽強化產(chǎn)氣的“酸－氣”時序性可選調(diào)控技術，實現(xiàn)餐廚廢棄物短程產(chǎn)酸、解除中程酸抑制及長程強化產(chǎn)氣的靈活多梯級轉化。為解決現(xiàn)有餐廚廢棄物厭氧發(fā)酵工程的酸抑制等系統(tǒng)不穩(wěn)定難題提供了有效的解決方案。

本成果首次創(chuàng)新性采用指甲上采集血糖拉曼信號，并利用雙波長激發(fā)差分算法消除背景噪聲，極大提升信號信噪比，實現(xiàn)個體病例一天血糖變化趨勢監(jiān)測。其中核心技術包括拉曼光譜差分算法和多重迭代反卷積算法進行血糖濃度預測，解決了利用光學方法實現(xiàn)無創(chuàng)監(jiān)測血糖在低血糖濃度（4mmol/L）監(jiān)測不準確的行業(yè)難題； 一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、技術分析 1、研發(fā)背景： 無創(chuàng)血糖動態(tài)檢測技術一直是醫(yī)學工程領域研究熱點之一，也是具有挑戰(zhàn)性的世界性難題，我國現(xiàn)有近1.4億的糖尿病患者。而糖尿病作為一種慢性疾病，目前還沒有效的治療方式，血糖監(jiān)測是其唯一的預防及治療方式。 解決主要問題： 解決了常規(guī)拉曼無創(chuàng)血糖監(jiān)測背景噪聲影響大，監(jiān)測準確度低等問題，首次創(chuàng)新性采用指甲上采集血糖拉曼信號，并利用雙波長激發(fā)差分算法消除背景噪聲，極大提升信號信噪比，實現(xiàn)個體病例一天血糖變化趨勢監(jiān)測。其中核心技術包括拉曼光譜差分算法和多重迭代反卷積算法進行血糖濃度預測，解決了利用光學方法實現(xiàn)無創(chuàng)監(jiān)測血糖在低血糖濃度（4mmol/L）監(jiān)測不準確的行業(yè)難題； 創(chuàng)新性： 1）方法創(chuàng)新：實驗證明在指甲上可以有效測得拉曼信號，預測正確度達到85%（GB/T 27417-2017）以上，達到國際醫(yī)療標準； 2）算法創(chuàng)新：在差分算法中加入特殊約束算符對信號進行約束優(yōu)化，有效的抑制了噪聲信號并使較弱的拉曼峰信號增強近百倍。 3）外觀設計創(chuàng)新：自主設計一款便攜式、小型化（長×寬×高=15×4×10cm），符合人體工學的無創(chuàng)血糖儀，用戶單手即可快速完成血糖監(jiān)測； 技術先進性： 首次實現(xiàn)了 利用差分拉曼光譜技術在指甲處實現(xiàn)全天動態(tài)血糖監(jiān)測。對比分析國內(nèi)外所檢文獻，屬于我們首次提出。 推廣應用價值： 有望解決利用傳統(tǒng)拉曼光譜技術諸多問題，將極大促進拉曼光譜技術在動態(tài)血糖監(jiān)測領域的應用，加快相應無創(chuàng)血糖儀的推出和市場推廣。 市場前景： 我國糖尿病患者近1.4億，未來三年無創(chuàng)血糖儀的市場將達到180億元，我們按1%市場占有率來看，銷售規(guī)模將超億元。 前期應用情況： 項目的技術開發(fā)完成，工程化樣機開發(fā)完成，處于大樣本病例數(shù)據(jù)采集測試中。

雙重（三重）差分模型通過設置交互項來分析政策效應，在政策評價領域具有明顯優(yōu)勢。該研究設計的優(yōu)勢在于：第一，通過將改革引起的結局變量時間前后差異和組織內(nèi)外部因素引起的結局變量的差異結合起來，以反映改革的效應。第二，其他因素的影響，如研究階段內(nèi)可能存在其他政策，這些政策可能與本研究關注的結局相關。如果這些政策對不同組別的影響不一致，那么排除這些政策就可能會產(chǎn)生偏倚。如果研究樣本當中這些因素分布不均衡，就應該對這些非隨機的因素進行控制以稀釋它的不同影響。尤其是在評價宏觀事件的影響時，因為在研究設計上無法找到一個符合實際的合理的對照組而對控制其他改革效應帶來了難度。雙重差分可提供一個罕見于其他相關研究的機會，通過政策實施前后結果取差來排除沒有考慮到的因素的存在以及由于它們的存在可能造成的混雜效應，使對政策效應的分析更加可行，也更接近現(xiàn)實實際。

本發(fā)明公開了一種基于混合差分的車流量檢測方法，其步驟包括采用攝像機采集道路交通視頻，經(jīng)逐幀提取視頻中的圖像并進行預處理，獲得待檢測的包含道路和車輛信息的圖像f(x，y)，再在車流量檢測模塊中對圖像f(x，y)進行處理，識別出圖像中車輛信息并計數(shù)。本發(fā)明對車流量進行檢測的準確性好，獲得的正確率和漏檢率分別比背景差法提高和降低約3％，獲得的誤檢率比幀間差法低約18％。

本發(fā)明公開了一種基于位移差分的 MEMS 重力梯度儀。包括第一振子單元和第二振子單元；前者包括第一外圍框架和與第一外圍框架通過第一組梁連接的第一檢驗質量，后者包括第二外圍框架和與第二外圍框架通過第二組梁連接的第二檢驗質量，第一組梁和第一檢驗質量構成第一機械振子，第二組梁和第二檢驗質量構成第二機械振子，第一振子單元和第二振子單元相向正對設置，第一機械振子和第二機械振子的敏感軸位于同一直線上，第一檢驗質量上的電容陣列與第二檢驗質量上的電容陣列構成位移檢測電容，通過位移檢測電容測得檢驗質量的位移差進而得到

南京第四分析儀器有限公司前身南京第四分析儀器廠，創(chuàng)建于1976年，是國內(nèi)金屬高速分析儀器的首創(chuàng)廠家，中國非接觸式引弧電弧爐的創(chuàng)始者，電弧燃燒法檢測碳硫的標準起草單位，是集化學、光學、電子、機械多學科為一體、鐵道部扶持、冶金部鋼鐵研究總院和江蘇省機械工業(yè)廳專業(yè)生產(chǎn)高速分析儀器的技術密集型推廣企業(yè)，也是代表高速分析學科領域的江蘇省分析測試協(xié)會的會員單位，山東省鑄造協(xié)會、浙江省鑄造協(xié)會、精鑄協(xié)會會員及華東地區(qū)鑄造協(xié)會會員單位，中國質量誠信企業(yè)會員單位、江蘇質量誠信AAA級品牌企業(yè)，ISO9001:2000國際質量管理體系認證企業(yè)，東南大學數(shù)字化分析儀器研發(fā)中心、東南大學教學科研實驗基地。 “四分”公司系自行設計制造高速分析儀器的專業(yè)化公司。歷年來，公司憑借悠久的生產(chǎn)歷史，雄厚的技術力量，精良的加工設備，先進的生產(chǎn)工藝，高精度的檢測手段，以一貫奉行“誠信待客、以人為本、科技興企、勇于創(chuàng)新”的企業(yè)經(jīng)營理念，外抓市場，內(nèi)挖潛力，嚴格按照《公司法》，依照 ISO9000質量體系標準運行，不斷開發(fā)生產(chǎn)性能卓越、質量上乘、具有國內(nèi)先進水平的高速分析儀器。其產(chǎn)品廣泛應用于冶金、鑄造、采礦、建筑、機械、電子、環(huán)保、衛(wèi)生、化工、電力、技術監(jiān)督等部門，可檢測鋼、鐵及鐵合金、鋁合金等多種材料中各種化學成份的含量，如碳、硫、錳、磷、硅、鉻、銅、鎳、鉬、鈦、釩、稀土總量、鎂、鎢、鈷、硼、鐵等元素的測定，與傳統(tǒng)法比較，其速度和精度已有了極大提高，常規(guī)的爐前控制元素檢測速度達到了“讀秒”水準。

XM-118頭顱骨附血管神經(jīng)模型（仿真頭顱模型10部分） ? XM-118頭顱骨附血管神經(jīng)模型（仿真頭顱模型10部分）可分解成10個部件，由顱頂、顱底矢狀切面、額骨、顳骨、上頜骨、犁骨等10個部件等組成，顯示腦顱骨、面顱骨和顱的整體觀形態(tài)結構，顱頂、顱底的硬腦膜竇和動脈用彩色標志。 尺寸：自然大，20×13×18cm 材質：PVC材料

已有樣品/nWMO-II器官保存液以WMO-I器官保存液（同濟醫(yī)院制劑）為基礎，汲取國外器官保存液的優(yōu)點，并以器官保存理論為指導：1, 減少由于低溫保存導致的細胞水腫；2, 防止細胞的酸化作用；3, 防止灌洗保存過程中細胞間隙的膨脹；4, 防止氧自由基的損傷，尤其是在再灌注過程中；5, 提供再生高能磷酸化合物的底物。吸收了UW液、HTK液等保存液的優(yōu)點，同時具備了自己明顯的特點：常溫運輸和儲存，擺脫冷鏈；低粘滯度，灌注效果好的特點。目前已通過大、小動物實驗分別證實：WMO-Ⅱ器官保存液對腎臟具有優(yōu)良

  【核心專利】一種眨眼頻率檢測裝置及其檢測方法       一種智能干眼癥護眼儀      一種用于干眼癥患者的中藥保健眼罩 - CN201520454235.8  【發(fā)明人】祁興華  【技術領域】人工智能、生物醫(yī)藥  【摘要】 本項目為一種緩解干眼的智能護眼儀和配套使用的中藥護眼液。 護眼液根據(jù)中醫(yī)基礎理論基于經(jīng)典驗方和中藥配伍規(guī)律研制而成，更適于涼霧熏蒸，使中藥有效成分直達病灶且作用持久，緩解視疲勞，改善畏光、干澀、異物感等干眼癥癥狀，藥液的濃度、pH值以及滲透壓對眼表無毒副作用。護眼液搭配護眼儀使用。 智能護眼儀通過特定的傳感器和算法監(jiān)測用戶眨眼頻率，依照建立的模型推算用戶眼睛干燥度，依此通過微處理芯片對出霧量進行智能調(diào)節(jié)，實現(xiàn)對護眼儀內(nèi)濕度的調(diào)整，讓眼睛保持在濕潤環(huán)境中。護眼儀還可培養(yǎng)用戶眨眼習慣，當用戶眨眼頻率低于正常次數(shù)時，護眼儀會亮燈并振動提醒用戶眨眼，當用戶保持一定眨眼頻率時，還能培養(yǎng)用戶眨眼習慣，促進淚腺分泌，有助淚膜形成，讓眼球始終保持濕潤和不易干燥的狀態(tài)。

可以量產(chǎn)/n成果簡介: 汽車在雨天、灑水車、建筑工地、泥濘或多灰塵道路等環(huán)境行駛時，往往會造成車身被泥水或灰塵污染，這不但影響車身美觀，而且污染物中的腐蝕性成分還會對車身油漆甚至車身本體造成傷害。目前常用的解決方法是洗車，洗車的方法存在如下缺點：耽誤時間、增加花費、洗車液對車身表面清除污物的同時也會傷害車身油漆、高壓水槍水可能滲透到后視鏡等部件的內(nèi)部而造成里面電子器件損壞。另外，由于洗完車后可能會很快被重新污染，很難做到每天洗車來解決這個問題。本技術采用無毒、無腐蝕性的環(huán)