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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型BP算法的嵌入式礦壓檢測方法
本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 BP 算法的嵌入式礦壓檢測方法法，首先根據(jù)根據(jù)待檢測區(qū)域的地域情況，采用多個振弦式壓力傳感器進行測量；然后 ARM7 處理器根據(jù)系統(tǒng)任務(wù)個數(shù)建立相應(yīng)的進程；最后在建立的任務(wù)中打開定時器，輸出一個固定在某一頻率范圍內(nèi)的脈沖，經(jīng)過驅(qū)動激振電路，產(chǎn)生一個能對振弦式壓力傳感器內(nèi)部振弦起振的信號，同時使用 ARM7處理器對振弦式壓力傳感器返回的脈沖信號進行頻率測量，計算得到壓力值，最后，利用溫度傳感器采集振弦周圍區(qū)域的溫度，采用 BP 算法建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對得到的各組壓力數(shù)據(jù)及采集的溫度數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)，并根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型找出壓力隨溫度的變化規(guī)律，對振弦式傳感器進行溫度補償。
安徽理工大學(xué)
2021-04-13
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基于 LED 混光呈色模型的光譜功率分布提取方法及系統(tǒng)
一種基于 LED 混光呈色模型的光譜功率分布提取方法及系統(tǒng)，包括進行 LED 智能光源控制信號空 間全局采樣，利用預(yù)設(shè)的 LED 發(fā)光控制方式根據(jù)全局采樣樣本集中各信號值驅(qū)動 LED 光源發(fā)光，組成 發(fā)光樣本集；分別測量所得各發(fā)光樣本對應(yīng)光譜功率分及照度，生成發(fā)光數(shù)據(jù)集；根據(jù)預(yù)設(shè)的照度閾值 進行篩選，得到最終發(fā)光數(shù)據(jù)集，并從全局采樣樣本集中選取對應(yīng)信號樣本，組成最終信號空間采樣樣 本集；構(gòu)建 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并在此基礎(chǔ)上建立相應(yīng)的 LED 混光
武漢大學(xué)
2021-04-14
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施工及運營期隧道滲流場模型試驗系統(tǒng)及其試驗方法
本發(fā)明公開了一種施工及運營期隧道滲流場模型試驗系統(tǒng)及其試驗方法，包括滲流模型箱的箱體和數(shù)據(jù)采集裝置，箱體的頂部設(shè)有壓力表，側(cè)壁底部設(shè)有溢流孔，側(cè)壁頂端和底端分別設(shè)有模型箱上進水孔和模型箱下進水孔；相對的兩側(cè)壁上開有隧道孔；固定鋼筋籠的兩端固定于隧道孔孔緣內(nèi)壁上，其外包裹隔土層；法蘭盤的外圈螺栓固定于隧道孔孔緣外壁上，內(nèi)、外鋼筋籠分別均通過法蘭盤固定于隧道兩隧道孔之間；法蘭盤的內(nèi)孔設(shè)有蓋板；在內(nèi)外鋼筋籠之間螺紋連接施工期隔土板；在內(nèi)鋼筋籠內(nèi)螺紋固定掌子面擋水板；且二者位于同一垂向截面上。該系統(tǒng)可方便、準確、真實地測試滲流場作用下隧道施工、運營期的滲流場情況。
西南交通大學(xué)
2018-09-18
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基于模型預(yù)測的開關(guān)磁鏈永磁同步電機的轉(zhuǎn)矩控制方法
本發(fā)明公開了一種基于模型預(yù)測的開關(guān)磁鏈永磁同步電機的轉(zhuǎn) 矩控制方法，包括如下步驟：對電機逆變器的開關(guān)管狀態(tài)進行組合得 到八組開關(guān)矢量信號；在當(dāng)前時刻 k，在每一組逆變器開關(guān)矢量信號 下 ， 預(yù) 測 下 一 時 刻 k+1 的 p 相 繞 組 電 流 得到 d 軸和 q 軸 的電流預(yù)測值 id；預(yù)測下一時刻 k+1 的 電 機 轉(zhuǎn) 矩 和 電 機 磁 鏈 計算 成 本 函 數(shù) 得到成本函數(shù)最小時的逆變器開關(guān)矢量信號；定 義 根據(jù) m 的值，控制單個采樣周期內(nèi)成本函數(shù)最小時的逆 變器開關(guān)矢量信號的有效作
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種虛擬化環(huán)境下面向任務(wù)并行編程模型的優(yōu)化方法
本發(fā)明公開了一種虛擬化環(huán)境下面向任務(wù)并行編程模型的優(yōu)化 方法；在位于客戶虛擬機的前端監(jiān)控部分獲取任務(wù)并行編程模型中失 敗的竊取操作；在位于虛擬機監(jiān)控器的后端加速部分根據(jù)加速發(fā)起者 和被加速候選者的運行狀態(tài)和所在物理 CPU 的信息，做出是否執(zhí)行加 速的決策。若執(zhí)行加速，將加速發(fā)起者的剩余時間片提供給被加速候 選者，當(dāng)被加速候選者被虛擬機監(jiān)控器搶占(時間片耗盡或被阻塞)時， 若被加速候選者處于可運行狀態(tài)，恢復(fù)其原本的調(diào)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于數(shù)字指紋技術(shù)的三維模型版權(quán)保護方法
本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字指紋技術(shù)的三維模型版權(quán)保護方法。以三維網(wǎng)格模型的重心為原點建立球面坐標系得到每個頂點的球面坐標，對球面坐標的經(jīng)緯角數(shù)據(jù)聚類，得到三維網(wǎng)格模型分塊特征矩陣；將該分塊特征矩陣進行離散小波變換得到低頻系數(shù)，對低頻系數(shù)作奇異值分解，同時對指紋信息做數(shù)字全息變換后置亂，并將置亂的信息進行奇異值分解，將得到的奇異值加性嵌入到分塊特征矩陣的奇異值上，作相應(yīng)的逆變換得到含指紋信息的分塊特征矩陣；計算各塊內(nèi)頂
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種用于數(shù)字高程模型的超分辨率方法及其系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種數(shù)字高程模型 DEM 超分辨率的方法，包括：建立高分辨率 DEM 與低分辨率 DEM 的位置映射，對每一個低分辨率DEM 測試區(qū)的子區(qū)域在低分辨率 DEM 搜索區(qū)進行相似塊查找與相似性估計，選取相似性最高的一系列子區(qū)域作為相似塊，將查找到的一系列相似塊映射回高分辨率 DEM 實測區(qū),將這些對應(yīng)的高分辨率 DEM實測區(qū)子區(qū)域塊按其對應(yīng)的相似權(quán)重相加得到一個新的子區(qū)域,將上述超分辨率后的高分辨率 DEM 缺失區(qū)的子區(qū)域拼接起來，加上高分辨率 DEM 實測區(qū)已有的數(shù)據(jù)就為一個完整的高分辨率
華中科技大學(xué)
2021-04-14
基于模型預(yù)測的雙凸極永磁同步電機直接轉(zhuǎn)矩控制方法
本發(fā)明公開了一種雙凸極永磁同步電機的新型模型直接轉(zhuǎn)矩預(yù) 測控制方法，具體為：采集雙凸極永磁同步電機的定子電流和轉(zhuǎn)子角 速度；分別在八組逆變器開關(guān)矢量信號下，結(jié)合定子電流和轉(zhuǎn)子角速 度，依據(jù)八種開關(guān)狀態(tài)下電流變化量及微分量與電壓和電流之間的約 束關(guān)系，預(yù)測出每種逆變器開關(guān)矢量下一時刻的電機輸出電流；基于 直接轉(zhuǎn)矩控制理論，進一步預(yù)測每種逆變器開關(guān)矢量下一時刻的機轉(zhuǎn) 矩和電機磁鏈；以轉(zhuǎn)矩和磁鏈波動總量最小為目標，合理選擇出相關(guān) 電壓矢量，實時控制逆變器工作。本發(fā)明能夠有效降低開關(guān)頻率及損 耗，并減小電機
華中科技大學(xué)
2021-04-14
基于模型預(yù)測的雙凸極永磁同步電機的電流控制方法
本發(fā)明公開了一種雙凸極永磁同步電機（DSPM）的電流控制方 法，包括如下步驟：得到八組逆變器開關(guān)矢量信號；在當(dāng)前時刻 k， 在每一組逆變器開關(guān)矢量信號下，預(yù)測下一時刻 k+1 的 p 相定子電流 其中，p 表示電機 A、B 和 C 相；在每一組逆變器開關(guān)矢量信號下， 根 據(jù)得到 d 軸和 q 軸的電流預(yù)測值；在每一組逆變器開關(guān)矢量 信 號 下 ， 計 算 下 一 時 刻 k+1 的 d 軸 預(yù) 測 電 流 誤 差 選取轉(zhuǎn)矩波動和磁鏈波動總量最小時的 開關(guān)矢量信號作為逆變器開關(guān)的驅(qū)動信號，實時控制逆變
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于逆向子結(jié)構(gòu)的有限元模型修正方法
本發(fā)明公開了一種基于逆向子結(jié)構(gòu)的有限元模型修正方法。該 方法包括以下步驟：首先，測量實際工程結(jié)構(gòu)的試驗?zāi)B(tài)，建立整體 結(jié)構(gòu)的試驗?zāi)B(tài)；通過獨立子結(jié)構(gòu)試驗?zāi)B(tài)參數(shù)和整體結(jié)構(gòu)試驗?zāi)B(tài) 參數(shù)之間的關(guān)系，將整體結(jié)構(gòu)的試驗?zāi)B(tài)分解為獨立子結(jié)構(gòu)的試驗?zāi)?態(tài)；然后，基于獨立子結(jié)構(gòu)的試驗?zāi)B(tài)建立目標函數(shù)，調(diào)整獨立子結(jié) 構(gòu)參數(shù)，使目標函數(shù)最小化，獲取子結(jié)構(gòu)最優(yōu)結(jié)構(gòu)參數(shù)，根據(jù)所述最 優(yōu)結(jié)構(gòu)參數(shù)修正獨立子結(jié)構(gòu)有限元模型；最后，根據(jù)結(jié)構(gòu)損傷前后有 限元模型結(jié)構(gòu)參數(shù)的變化完成結(jié)構(gòu)損傷識別。本發(fā)明通過修正獨立子 結(jié)構(gòu)模型，避免
華中科技大學(xué)
2021-04-14