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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
人才需求，機(jī)械、船舶設(shè)計、液壓電氣自動化、法語、俄語、西班牙語、有外貿(mào)經(jīng)驗
1、技術(shù)人才：機(jī)械設(shè)計、船舶設(shè)計專業(yè)、液壓電氣自動化專業(yè)
2、銷售人才：英語口語好，掌握法語、俄語、西班牙語、有外貿(mào)經(jīng)驗優(yōu)先
山東賽馬力發(fā)電設(shè)備有限公司
2021-06-18
中國高等教育學(xué)會關(guān)于召開學(xué)習(xí)科學(xué)與教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型論壇的通知
為深入學(xué)習(xí)貫徹習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想和黨的二十大精神，落實立德樹人根本任務(wù)，服務(wù)高等教育現(xiàn)代化建設(shè)，經(jīng)研究，中國高等教育學(xué)會決定舉辦學(xué)習(xí)科學(xué)與教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型論壇。
中國高等教育學(xué)會
2023-09-22
高博會活動日程? | 高等教育經(jīng)管學(xué)科數(shù)字化資源與學(xué)科建設(shè)學(xué)術(shù)活動
高博會活動日程? | 高等教育經(jīng)管學(xué)科數(shù)字化資源與學(xué)科建設(shè)學(xué)術(shù)活動
中國高等教育學(xué)會
2024-03-28
大學(xué).jpg){kind=logo}
高值資源化利用鋼渣和工業(yè)尾氣CO2制備綠色低碳建筑材料的技術(shù)
本技術(shù)可以高值、無害、資源化利用鋼渣和工業(yè)廢氣CO2制備建筑材料，促進(jìn)鋼鐵工業(yè)和建材工業(yè)CO2減排、固體廢棄物經(jīng)濟(jì)利用，具有顯著的經(jīng)濟(jì)社會效益以及環(huán)保優(yōu)勢。
通用技術(shù)指標(biāo)：
(1)CO2吸收量為≥20%(占原材料質(zhì)量比)；
(2)鋼渣利用率100%。
部分建材制品性能指標(biāo)：
(1)生產(chǎn)成本低，約為同類傳統(tǒng)材料的40%-70%；
(2)強(qiáng)度發(fā)展快，20-60 MPa可設(shè)計調(diào)控；
(3)耐火溫度≥500℃；(4)材料使用壽命30-100年可設(shè)計。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
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TiO2光催化還原制備芳胺化合物及廢水降解一體化系統(tǒng)
本發(fā)明提供一種TiO2光催化還原制備芳胺化合物及廢水降解一體化系統(tǒng)，包括TiO2光催化還原硝基化合物系統(tǒng)、TiO2光催化降解廢水系統(tǒng)和TiO2催化劑再生系統(tǒng)。TiO2光催化還原硝基化合物系統(tǒng)，利用TiO2光誘導(dǎo)激發(fā)所生成的光生電子的強(qiáng)還原性將硝基化合物還原制備芳胺化合物，并利用溶劑回收裝置回收反應(yīng)溶劑；TiO2光催化降解廢水系統(tǒng)，利用TiO2光誘導(dǎo)激發(fā)的空穴的強(qiáng)氧化性氧化降解處理還原制備工藝所產(chǎn)生的廢水；TiO2催化劑再生系統(tǒng)，將經(jīng)催化劑分離裝置分離所得的TiO2催化劑進(jìn)行活化再生。
天津城建大學(xué)
2021-01-12
一種基于結(jié)構(gòu)化高光譜系統(tǒng)的獼猴桃硬度預(yù)測的無損檢測方法
本發(fā)明提供了一種能夠無損預(yù)測獼猴桃貨架期硬度的結(jié)構(gòu)化高光譜檢測系統(tǒng)及方法。通過計算機(jī)編程產(chǎn)生空間頻率為60cycles/m的正弦條紋光，投影至被測物，利用高光譜相機(jī)拍攝?2/3π、0和2/3π三個相位圖片，再將相位圖片解模為完整圖片，并獲取結(jié)構(gòu)光光譜信息。選取在室溫下貯藏不同時間的獼猴桃樣品，采集結(jié)構(gòu)化高光譜數(shù)據(jù)，并通過破壞性檢驗獲取樣本硬度的真實值。對結(jié)構(gòu)光數(shù)據(jù)解模并預(yù)處理，提取樣品結(jié)構(gòu)光光譜信息，構(gòu)建硬度預(yù)測模型。結(jié)果表明，結(jié)構(gòu)化高光譜系統(tǒng)對獼猴桃硬度的最佳預(yù)測模型的R<subgt;c</subgt;<supgt;2</supgt;為0.8697，R<subgt;p</subgt;<supgt;2</supgt;為0.8204，顯著高于普通高光譜技術(shù)。本發(fā)明用于預(yù)測果實硬度有較高的準(zhǔn)確率，尤其針對儲存過程中成熟跡象不明顯的獼猴桃果實硬度的檢測。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
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工業(yè)煙塵超凈排放用節(jié)能型水刺濾料關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化
本項目提出并突破了超凈（低）排放用節(jié)能型水刺濾料產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)一系列關(guān)鍵技術(shù)問題，建立了完整的產(chǎn)業(yè)化工藝技術(shù)，技術(shù)水平達(dá)國際先進(jìn)。項目產(chǎn)品與傳統(tǒng)針刺濾料相比，由于可有效降低濾料的克重 18%左右，產(chǎn)品綜合成本與傳統(tǒng)針刺濾料產(chǎn)品接近，但項目產(chǎn)品的整體性能卻得到了大幅度提升，不僅解決 PM2.5 微細(xì)粉塵的排放問題，而且屬于節(jié)能型產(chǎn)品，具有顯著的競爭優(yōu)勢。
關(guān)鍵技術(shù)
基于水刺開纖技術(shù)構(gòu)建濾料表面超細(xì)纖維致密層；高密度低損傷復(fù)合加固工藝技術(shù)；濾料表面精細(xì)化工藝技術(shù)；針孔自動封閉技術(shù)。產(chǎn)品：節(jié)能型超凈水刺濾料。
知識產(chǎn)權(quán)及項目獲獎情況
授權(quán)發(fā)明專利 7 項、實用新型專利 1 項。獲中國紡織聯(lián)合會科技進(jìn)步獎一等獎 (2017)；獲江蘇省科學(xué)技術(shù)獎三等獎（2018）。
投資期望及應(yīng)用情況
本項目自 2012 年開始研究，期間進(jìn)行了中試和試生產(chǎn)，2014 年底開始全面推廣應(yīng)用。2014 年-2016 年三年累計新增銷售額 31198.24 萬元、新增利潤3971.77 萬元、新增稅收 1789.66 萬元。本項目產(chǎn)品已在中國石油化工股份有限公司齊魯分公司、唐山三友化工股份有限公司熱電分公司、南京中聯(lián)水泥有限公司、大連市熱電集團(tuán)東海熱電廠等一大批國內(nèi)大型熱電廠和水泥廠的推廣應(yīng)用，粉塵排放濃度一直保持在 10mg/Nm3 以內(nèi)，實現(xiàn)了超凈（低）排放。
江南大學(xué)
2021-04-13
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一種用于獲取圍巖-支護(hù)全過程特征曲線的模型試驗方法
成果描述：本發(fā)明公開了一種用于獲取圍巖-支護(hù)全過程特征曲線的模型試驗方法，通過類似于“發(fā)條”的支護(hù)結(jié)構(gòu)：即由鋁合金薄板卷合于中心圓筒體，逐漸調(diào)整松緊狀態(tài)即連續(xù)多次改變支護(hù)變形，分別測讀相應(yīng)的變形值、圍巖壓力值，從而在一次模型試驗即一次性獲取圍巖-支護(hù)全過程特征曲線，尤其是峰后效應(yīng)段。相比以往通過制作多組不同尺寸的石膏支護(hù)結(jié)構(gòu)，進(jìn)行多工況的模型試驗，本發(fā)明省工、省時、省錢，大大降低了此類試驗成本，提高了此類試驗效率；而且克服了以往試驗方法不能模擬峰后效應(yīng)段的弊端。市場前景分析：軌道交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域。與同類成果相比的優(yōu)勢分析：技術(shù)先進(jìn)，性價比較高。
西南交通大學(xué)
2021-04-10
教育部關(guān)于發(fā)布《液壓機(jī)模型》等24項教育行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的通知
經(jīng)全國教育裝備標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會審查通過，現(xiàn)批準(zhǔn)發(fā)布以下24項教育行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
教育部
2023-01-20
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一種基于遺傳算法的異構(gòu) CAD 模型數(shù)據(jù)交換的系統(tǒng)及方法
本發(fā)明公開了一種基于遺傳算法的異構(gòu) CAD 模型數(shù)據(jù)交換的系統(tǒng)及方法，本發(fā)明的異構(gòu) CAD 模型數(shù) 據(jù)交換的系統(tǒng)包括二個部分:源端 CAD 系統(tǒng)和目標(biāo)端 CAD 系統(tǒng)。同時，將異構(gòu) CAD 模型數(shù)據(jù)交換分為兩 層:3D 特征參數(shù)層和 2D 草圖參數(shù)層。在 3D 特征參數(shù)層，采用了直接特征映射和間接特征映射的方法實現(xiàn) 特征數(shù)據(jù)的交換。在 2D 草圖參數(shù)層，采用直接元素映射、間接元素映射及樣條映射。將 2D 草圖參數(shù)層中 樣條映射問題轉(zhuǎn)換為樣條擬合問題。創(chuàng)新性的將遺傳算法引入到異構(gòu) CAD 數(shù)據(jù)交換領(lǐng)域。在遺傳算法個體 的適應(yīng)度計算中，引入了 Hausdroffdistance。本發(fā)明可以用于復(fù)雜模型的異構(gòu) CAD 數(shù)據(jù)交換，交換之后的 目標(biāo)模型，不僅與原始模型具有極高的相似度，而且保留了原始模型的參數(shù)化特征信息。
武漢大學(xué)
2021-04-13