|
搜索
搜 索
高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
.jpg){kind=logo}
一種模態(tài)頻率對質(zhì)量的靈敏度分析方法
本發(fā)明提供了一種模態(tài)頻率對質(zhì)量的靈敏度分析方法，構(gòu)造結(jié)構(gòu)導(dǎo)納矩陣并獲得前ｍ階模態(tài)頻率，從結(jié)構(gòu)第一個節(jié)點開始添加質(zhì)量攝動項，將加速度導(dǎo)納信息代入矩陣修正公式形式獲得攝動后的加速度導(dǎo)納，提取結(jié)構(gòu)的頻率信息，獲得結(jié)構(gòu)模態(tài)頻率對質(zhì)量的靈敏度，按照節(jié)點順序改變質(zhì)量攝動點位置獲得對應(yīng)得靈敏度，從而獲得整個結(jié)構(gòu)模態(tài)頻率對質(zhì)量的靈敏度。本發(fā)明方法首先通過有限元計算獲得結(jié)構(gòu)的加速度導(dǎo)納，當(dāng)結(jié)構(gòu)質(zhì)量發(fā)生攝動時，利用矩陣變換公式無需有限元二次計算，只需要初始的加速度導(dǎo)納信息進(jìn)行數(shù)值計算即可獲得攝動后的加速度導(dǎo)納，簡化計算效率，更加方便，實現(xiàn)了基于加速度導(dǎo)納對質(zhì)量的靈敏度快速計算方法，具有實際工程意義。
東南大學(xué)
2021-04-11
一種基于質(zhì)量影響的快速靈敏度分析方法
本發(fā)明提供了一種基于質(zhì)量影響的快速靈敏度分析方法，構(gòu)造速度導(dǎo)納矩陣，并獲得前m階模態(tài)頻率，從結(jié)構(gòu)第一個節(jié)點開始添加質(zhì)量攝動項，將速度導(dǎo)納矩陣代入矩陣修正公式獲得攝動后的速度導(dǎo)納矩陣，辨識結(jié)構(gòu)的頻率，獲得結(jié)構(gòu)模態(tài)頻率對質(zhì)量的靈敏度，按照節(jié)點順序改變質(zhì)量攝動點位置，重復(fù)前述步驟獲得對應(yīng)得靈敏度，從而獲得整個結(jié)構(gòu)模態(tài)頻率對質(zhì)量的靈敏度，繪制靈敏度曲線。本發(fā)明當(dāng)結(jié)構(gòu)的質(zhì)量發(fā)生變化時，利用矩陣變換公式無需進(jìn)行有限元再次計算，只需要初始的速度導(dǎo)納信息進(jìn)行數(shù)值計算即可獲得攝動后的速度導(dǎo)納，簡化計算效率，更加方便，實現(xiàn)了基于速度導(dǎo)納對質(zhì)量的靈敏度快速計算方法，具有實際工程意義。
東南大學(xué)
2021-04-11
.jpg){kind=logo}
一種多探針平面度檢測儀及其檢測方法
本發(fā)明公開了一種多探針平面度檢測儀及其相應(yīng)的檢測方法，該檢測儀包括測量探針陣列、測量物鏡、干涉顯微鏡、CCD 成像裝置、垂直掃描工作臺和水平工作臺，其中干涉顯微鏡和 CCD 成像裝置設(shè)置在垂直掃描工作臺上，分別用于形成光的干涉條紋和干涉條紋的成像；測量探針陣列包括多個探針，這些探針各自的前端具有探針針尖，后端具有平面反射鏡；測量物鏡固定安裝在干涉顯微鏡下部并處于探針平面反射鏡上方，用于對光線進(jìn)行匯聚；水平工作臺設(shè)置在測量探針陣列下方用于放置被測樣品。按照本發(fā)明，能夠?qū)崿F(xiàn)多探針同時測量，充分利用光干涉的高精度特性并有效避免測量時被測表面材料光學(xué)性能的影響，相應(yīng)能夠?qū)崿F(xiàn)結(jié)構(gòu)簡單、測量精度高和成本低的效果。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
2022年度國家科技計劃項目擬兌現(xiàn)獎勵清單公示
按照《關(guān)于兌現(xiàn)國家科技計劃項目獎勵的實施方案》，市科技局組織實施了兌現(xiàn)2022年度國家科技計劃項目獎勵。經(jīng)組織申報、材料審核，擬兌現(xiàn)獎勵項目經(jīng)市科技局2023年第12次局長辦公會審議通過，現(xiàn)予以公示（詳見附件），公示時間為2023年7月10日至7月14日。
重慶市科學(xué)技術(shù)局資配處
2023-07-10
關(guān)于2023年度理論物理專款項目申請的通知
1993年國家自然科學(xué)基金委員會設(shè)立理論物理專款，并成立學(xué)術(shù)領(lǐng)導(dǎo)小組，匯聚物理學(xué)家集體智慧，探索符合理論物理特點和發(fā)展規(guī)律的資助模式，以達(dá)到設(shè)立理論物理專款促進(jìn)我國理論物理學(xué)研究的發(fā)展，培養(yǎng)理論物理優(yōu)秀人才，做出優(yōu)秀的研究成果，充分發(fā)揮理論物理對國民經(jīng)濟(jì)建設(shè)和科學(xué)技術(shù)在戰(zhàn)略決策上應(yīng)有的指導(dǎo)和咨詢作用之目的。
國家自然科學(xué)基金
2023-08-03
.jpg){kind=logo}
一種插入式鋼筋預(yù)留孔灌漿密實度檢測裝置
本實用新型公開了一種插入式鋼筋預(yù)留孔灌漿密實度檢測裝置。本實用新型包括計算機(jī)、信號放大器、預(yù)留孔、傳感器、小錘、鋼筋。所述預(yù)留孔內(nèi)設(shè)有鋼筋并灌漿，所述的傳感器貼在被檢測預(yù)留孔墻體的表面上，所述的小錘沖擊被檢測預(yù)留孔墻體的表面，所述的傳感器接收振動反射信號，所述的信號放大器對接收的反射信號進(jìn)行放大并存儲，所述的計算機(jī)讀取信號放大器存儲的信號。其優(yōu)點在于：該種裝置的檢測屬于無損檢測，克服了現(xiàn)有技術(shù)取芯檢測對預(yù)留孔、結(jié)構(gòu)的影響，提高了預(yù)留孔灌漿質(zhì)量和鋼筋連接的可靠性，從而保證裝配式結(jié)構(gòu)的抗震性能，提升裝配
安徽建筑大學(xué)
2021-01-12
.jpg){kind=logo}
四自由度小型鑄件搬運(yùn)工業(yè)機(jī)器人
用于傳統(tǒng)的勞動強(qiáng)度大的企業(yè)的技術(shù)改造。具有高的重復(fù)定位精度和運(yùn)轉(zhuǎn)的穩(wěn)定性。 工業(yè)機(jī)器人具有4個自由度，負(fù)載5公斤以上。可根據(jù)客戶實際需求進(jìn)行功能調(diào)整。 應(yīng)用范圍： 自動生產(chǎn)線；傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)改造。 電動自行車鑄造和壓鑄車輪的生產(chǎn)線，降低工人的勞動強(qiáng)度，提高生產(chǎn)率。 可以自動從模具型腔中取出鑄件，放到指定位置。
北京交通大學(xué)
2021-04-13
.jpg){kind=logo}
一種電力線路參數(shù)準(zhǔn)確度的測定方法
本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)參數(shù)辨識技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種數(shù)據(jù)誤差影響電力線路參數(shù)準(zhǔn)確度的測定方法，先根據(jù)電力傳輸線路等值電路的參數(shù)確定其對PMU數(shù)據(jù)靈敏度的影響，然后判定線路參數(shù)對PMU數(shù)據(jù)誤差的敏感性并給出參數(shù)準(zhǔn)確度的計算方法，通過數(shù)據(jù)誤差增量與參數(shù)偏離量之間的數(shù)量關(guān)系，判斷每一個數(shù)據(jù)對電力線路參數(shù)的定量影響程度，改善實測PMU數(shù)據(jù)質(zhì)量并提高參數(shù)辨識的準(zhǔn)確率；其設(shè)計原理可靠，判定工藝科學(xué)性強(qiáng)，準(zhǔn)確度高，定量精確，應(yīng)用范圍廣，測算效率高。
青島大學(xué)
2021-04-13
.jpg){kind=logo}
便攜式高精度非接觸粗糙度測量儀
采用激光反射和散射測量原理，激光照射被測物，經(jīng)被測物表面反射和散射的光由探測頭內(nèi)部的硅光電池接收，再經(jīng)電路處理由軟件將接收到的信號值轉(zhuǎn)換為Ra，即被測物的表面粗糙度。 儀器屬于非接觸測量，不會對產(chǎn)品表面造成破壞；可消除在高級別粗糙度測量時測尖無法進(jìn)入谷底而帶來的測量誤差，特別適用于對超精加工后工件表面粗糙度的測量，以及內(nèi)孔內(nèi)壁的測量；非機(jī)械測量，不會有探針的損耗，降低了使用成本；可靠性、重復(fù)性高；采用數(shù)值標(biāo)定，同一類平面只需標(biāo)定一次，不需要重復(fù)標(biāo)定，降低了標(biāo)定成本，并且提高生產(chǎn)效率；由于激光的相干性好，測量系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單，免去了一般光源干涉測量儀器視場過小帶來的諸多不便。 儀器操作簡單，可用于平面和圓柱面等多種被測材料，如：金屬、塑料、陶瓷以及磁性介質(zhì)等的測量，LCD直觀顯示。 主要性能指標(biāo)：測量范圍：0.01mm～0.1mm重復(fù)性：測量值的±1.0%準(zhǔn)確度：±0.006mm光點直徑：f3mm
北京航空航天大學(xué)
2021-04-13
業(yè)大學(xué).jpg){kind=logo}
一種高辣度辣椒育種資源的快速篩選方法
本發(fā)明提供了一種高辣度辣椒育種資源的快速篩選方法。本發(fā)明的篩選方法可顯著區(qū)分育種材料間的辣度，確定電子鼻可以用于評價辣椒辣度，并予以區(qū)分，在此基礎(chǔ)之上，又確定了電子鼻可以量化篩選育種材料辣度，并篩選指標(biāo)閾值，本發(fā)明可以簡單快速的篩選育種資源材料，即劃分辣椒的辣度等級，將其辣度分為四個等級，即不辣、微辣、辣以及超級辣。本發(fā)明所述的篩選方法是建立在科學(xué)實驗基礎(chǔ)之上的，并經(jīng)過具體篩選例證進(jìn)行篩選確定，本發(fā)明不但可應(yīng)用于高辣度辣椒育種資源的快速篩選，還可用于辣椒加工企業(yè)的原料評價，確保辣椒制品辣度恒定，有良好的市場應(yīng)用前景。
青島農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-13