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高等教育領域數字化綜合服務平臺
基于物聯網的多維健康數據智能平臺關鍵技術及應用
深圳大學與中興網信長期保持深入合作，積極探索產學研新模式，通過在健康大數據領域的持續(xù)研究與實踐應用，為國家健康醫(yī)療戰(zhàn)略、醫(yī)學實踐及全民健康管理提供大數據驅動的決策支持。在《基于物聯網的多維健康數據智能平臺關鍵技術及應用》項目，中興網信將深圳大學科研成果進行轉換，構建了基于物聯網的多維健康數據平臺，通過便攜式智能醫(yī)療終端、移動互聯端以及大數據云平臺，緊密聯結患者與醫(yī)生、醫(yī)院，有效地緩解醫(yī)療資源緊張等問題，通過多維健康數據分析，有效地保障了高危人群健康。項目構建了基于物聯網的多維健康數據平臺，通過便攜式智能醫(yī)療終端、移動互聯端以及大數據云平臺，緊密聯結患者與醫(yī)生、醫(yī)院，有效緩解醫(yī)療資源緊張等問題，通過多維健康數據分析，有效保障高危人群健康。相關技術內容包括基于協同感知技術的智能移動醫(yī)療終端及協同濾波研究、基于移動網絡切分優(yōu)化理論的網絡優(yōu)化及安全研究、基于多維異構醫(yī)療大數據的分析診斷云平臺構建、應用系統開發(fā)及成果產業(yè)化。項目共發(fā)表高水平論文56篇，其中中科院一區(qū)論文13篇，ESI高被引論文5篇，獲廣東省創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)金博獎、全國創(chuàng)客大賽冠軍等獎項。目前項目理論成果與專利技術已應用轉化，2016-2018年項目收入6.95億元，間接經濟效益16.31億元。授權中興的產品在廣東、山西等全國13個省市應用推廣，同時在東南亞、非盟等“一帶一路”國家與地區(qū)推廣使用；研發(fā)的云伴婦幼平臺，2014年起在廣東、江西等100多家省市各級醫(yī)院使用。疫情期間，項目保障慢性病、婦幼等眾多高危人群的健康，獲得了很好的社會聲譽。
深圳大學
2021-04-10
SCR系統“流場-NOx”分布式在線監(jiān)測及其智能控制技術
該項目在燃煤電站SCR脫硝過程中通過“流場-NOx濃度”分布式監(jiān)測系統進行實時監(jiān)測，通過數據獲得“動態(tài)配氨”策略，有效節(jié)氨，并耦合“入口NOx濃度預測”MPC模塊的主控制器，實現噴氨總閥超前動作、消除系統遲滯。
東南大學
2021-04-11
《人工智能領域研究生指導性培養(yǎng)方案（試行）》印發(fā)
根據相關要求，與本領域發(fā)展定位、學校學科布局和師資結構相適應的具體培養(yǎng)方向，可參考設置人工智能基礎理論研究相關方向、人工智能共性技術相關研究方向、人工智能支撐技術研究方向、人工智能應用技術相關研究方向和人工智能與智能社會治理相關研究方向等五大培養(yǎng)方向。
教育部
2022-08-05
火電機組深度調峰多模型智能預測控制系統
火電機組深度調峰改造是消納可再生能源的有效途徑，深度調峰就是在自動控制的情況下將機組的負荷調節(jié)下限從原來的50%Pe下調至30%Pe，甚至更低。控制難點在于：當機組處在低負荷工況時，機組被控過程的動態(tài)特性具有快速變化的特征，常規(guī)控制策略難于有效控制。 本項成果采用多模型智能預測控制技術，分別提出了適合于亞臨界和超（超）臨界機組深度調峰的多模型智能預測控制系統，實現了在低負荷或超低負荷工況下的平穩(wěn)控制。 本項成果已成功應用于華能丹東、華能大連、華能營口、華能井岡山、華能大壩、國投欽州、大唐當途、中鋁銀星、國信射陽港、國華籌光等電廠近30臺300MW亞臨界、600MW和1000MW超（超）臨界機組的深度調峰中。特別是，已成功將華能營口電廠#4 600MW超超臨界機組的負荷深調到15%Pe，并實現了機組”干態(tài)/濕態(tài)”的一鍵轉換控制，達到了國內外最先進的深調水平。目前，在國內已完成的機組深度調峰改造中，大部分均采用了本深調優(yōu)化控制技術，得到了廣大用戶的一致好評。
東南大學
2021-04-13
一種基于軟體智能材料的姿態(tài)可調整沉浮平臺
本實用新型公開了一種基于軟體智能材料的姿態(tài)可調整沉浮平臺，包括支撐架及支撐架的周向上的至少三個沉浮裝置；所述的沉浮裝置包括：沉浮腔，所述沉浮腔的開口密封有驅動薄膜，沉浮腔內充有氣體使驅動薄膜膨出形成可變形空間；氣壓傳感器，監(jiān)測沉浮腔的氣壓值并傳送至第一控制器；第一控制器，接收并處理氣壓傳感器的監(jiān)測信息，控制驅動薄膜的變形；所述的支撐架上還設有：加速度傳感器，監(jiān)測姿態(tài)可調整沉浮平臺的運動狀態(tài)并傳送至第二控制器；第二控制器，接收并處理加速度傳感器的監(jiān)測信息，向第一控制器輸出控制信息；電源，提供動力。該姿態(tài)可調整沉浮平臺結構簡單，控制精度高，并且所產生的噪音小。
浙江大學
2021-04-13
智能化嵌入式軟件隨機故障分析再現與診斷技術
針對特定的故障現象（尤其是隨機故障、間歇性故障等），通過綜合貝葉斯網絡、FMEA、FTA等多種故障分析方法、融合多元故障相關信息（故障現象、故障案例、專家經驗、故障模型等），進行系統深入的故障分析、找出可能的故障原因；利用智能化的方法（如遺傳算法、群智能算法等），結合強度和異常等測試理念，自動生成滿足多目標（如各種覆蓋率、故障現象的匹配度等）的測試用例，借助自主構建的通用嵌入式軟件仿真測試環(huán)境，實現故障的快速再現和基于貝葉斯的動態(tài)故障定位。 通過智能化的嵌入式軟件隨機故障分析再現與診斷，可以在故障分析、故障再現、故障定位等方面，利用智能化方法進行系統性、啟發(fā)式的故障診斷研究，形成一系列的智能故障診斷分析工具包、進而形成嵌入式軟件故障診斷分析專家系統，可有效提高故障診斷與定位分析的效率。
北京航空航天大學
2021-04-13
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基于AI多診合參與運氣理論的智能健康檢測儀
【核心專利】一種智能化中醫(yī)體質檢測系統 智能面象舌象采集終端系統及面象舌象采集方法 【發(fā)明人】祁興華 【技術領域】人工智能、生物醫(yī)藥 【摘要】 本項目是基于AI多診合參與運氣理論的智能健康檢測儀，依托于南京中醫(yī)藥大學的名老中醫(yī)、教授、博士團隊，依據“體質可分、體病相關、體質可調”理論，依據《中醫(yī)體質分類與判定》標準，通過舌診、面診及問診信息采集，建立用戶健康檔案，人工智能分析舌象、面象及問診數據，依據黃帝內經五運六氣、望診等中醫(yī)基礎理論多診合參得出體質及健康評估，并可根據時令節(jié)氣及亞健康大數據預測用戶健康狀況，智能推薦個性化養(yǎng)生方案。 作為一款以中醫(yī)望診理論為設計理念的健康測評設備，可隨時隨地為用戶提供中醫(yī)舌面測評、氣色及皮膚狀態(tài)觀察等服務。首創(chuàng)五運六氣結合九種體質分型理論的健康模型，以中醫(yī)“治未病”為核心理念，融合中醫(yī)學、現代醫(yī)學、人工智能等學科，中西醫(yī)結合健康評估指數模型及健康干預體系，進行測評技術與健康管理服務模式的創(chuàng)新，提供個性化的健康評估與涵蓋衣、食、住、行、用、樂、養(yǎng)七個方面的健康指導，形成全方位、立體化的健康管理模式。 本產品改變了現有望診設備體積大、安裝使用困難等問題，使得望聞問切走入尋常百姓家。智能健康檢測終端的誕生，為中醫(yī)數字化技術走入家庭和社區(qū)帶來了福音。
南京中醫(yī)藥大學
2021-04-13
人臉圖像的智能識別和手勢姿態(tài)分析的人機交互技術
作為計算機視覺和模式識別領域中最為成功的應用之一，生物特征識別技術一直受到學術界和業(yè)界非常高的重視，生物特征識別技術應用領域非常廣泛，比如法律執(zhí)行部門、軍事、政府部門、金融服務、游戲產業(yè)、醫(yī)療產業(yè)、高科技與電信產業(yè)、工業(yè)制造、零售業(yè)、旅游和運輸業(yè)等。
西安交通大學
2021-04-11
火電機組深度調峰多模型智能預測控制系統
火電機組深度調峰改造是消納可再生能源的有效途徑，深度調峰就是在自動控制的情況下將機組的負荷調節(jié)下限從原來的50%Pe下調至30%Pe，甚至更低。控制難點在于：當機組處在低負荷工況時，機組被控過程的動態(tài)特性具有快速變化的特征，常規(guī)控制策略難于有效控制。 本項成果采用多模型智能預測控制技術，分別提出了適合于亞臨界和超（超）臨界機組深度調峰的多模型智能預測控制系統，實現了在低負荷或超低負荷工況下的平穩(wěn)控制。 本項成果已成功應用于華能丹東、華能大連、華能營口、華能井岡山、華能大壩、國投欽州、大唐當途、中鋁銀星、國信射陽港、國華籌光等電廠近30臺300MW亞臨界、600MW和1000MW超（超）臨界機組的深度調峰中。特別是，已成功將華能營口電廠#4 600MW超超臨界機組的負荷深調到15%Pe，并實現了機組”干態(tài)/濕態(tài)”的一鍵轉換控制，達到了國內外最先進的深調水平。目前，在國內已完成的機組深度調峰改造中，大部分均采用了本深調優(yōu)化控制技術，得到了廣大用戶的一致好評。
東南大學
2021-04-13
可穿戴的第二代智能石墨烯人工喉系統
項目成果/簡介:世界上有數以百萬的語言障礙患者，其中有的是由于先天缺陷導致其存在語言功能障礙，也有的是后天的一些疾病致使其喪失語言功能，語言功能障礙給他們的生活帶來了極大的困難和不便。電子人工喉是一種簡易的語言康復方法，其通常需要安裝在口內喉部，由肺部發(fā)出的氣流經過舌、唇的調制，引起人工喉膜片振動，使其發(fā)出語音信號。然而，現有電子喉助音器無法清晰還原患者聲音，發(fā)音模糊，訓練周期長，并且需要患者自己手持助
清華大學
2021-01-12