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極光創新G5光固化3d打印機高精度大尺寸
深圳市極光爾沃科技股份有限公司
2021-08-23
極光爾沃光固化3D打印機G3高精度教育
深圳市極光爾沃科技股份有限公司
2021-08-23
深圳工業級光固化SLA600SE高精度3D打印機
深圳市極光爾沃科技股份有限公司
2021-08-23
極光爾沃珠寶級超高精度3D打印機E-3
深圳市極光爾沃科技股份有限公司
2021-08-23
面向高濃度有機廢水處理的高效厭氧生物微流化床技術及應用
成果簡介： 基于厭氧生物濾床（AF）的基本運行特征，引入低能耗氣水混合動力，實現載體微流化，加強底物傳質過程，顯著提高厭氧生物代謝效率。 以載體類型、載體裝填量、水力條件三因素交叉研究，探索出易于厭氧生物膜形成、高厭氧污泥濃度且載體微流化的高效厭氧反應模式。
南京工業大學
2021-01-12
生物復合床技術及其在生活污水、工業中水及飲用水預處理中的應用
1. 項目概述常用的水處理技術有物理吸附法、化學氧化法和生物氧化法三類。其中以生物膜方式進行的生物處理過程能有效去除原水中可生物降解有機物、氨氮和鐵錳等污染物，使出水更安全可靠，在當前的水處理工程中得到了最為廣泛的應用，然而該方法主要適用于CODcr為100乃至200以上的“高”污染水，而對CODcr處于100以下的低營養度廢水處理效率低下，故并不適用于低濃度生活污水、工業中水和富營養化地表飲用水的處理。綜合利用生物膜，物理過濾和化學反應、沉積等過程處理污染水源的人工濕地凈化技術作為一種經濟有效、運行穩定的新型生態工程，近年來已成為備受關注的焦點。但該項技術占地大，處理時間長，對水質變化的適應性差，季節性差異顯著，且生物量后續處理困難，極易形成滯后累積污染，無法大規模高效率應用于水質的處理。本項目針對為150以下的低濃度廢水或富營養化地表水，將固定床生物膜處理、人工濕地生物預處理和微氧水處理技術引入富營養化飲用水源預處理過程，充分發揮其物理吸附、生物膜處理和植物效應的多級復合處理功能，結合多單元連續操作方式提高系統處理效率和可操作性，開發具有良好的水質適應性、耐候性，低能耗且無二次污染的高效生物復合床凈化技術。項目成果形成自主的知識產權。具有廣闊的工程應用前景。2. 技術優勢（1）基于多孔介質填料固定床的生物膜強化水處理體系；（2）基于小風量曝氣的高效微氧水處理系統；（3）單元化和模塊化的生物復合床系統。以富營養化水源地的劣V類水（CODcr為50至100）為例，采用新型生物復合床技術，綜合采用物理吸附與截留、微生物降解、植物吸附與吸收等手段，其出水可穩定保持在Ⅲ類乃至更優水平。
南京工業大學
2021-04-13
一種用于修正熱氣流對數字圖像相關測量精度影響的方法
本發明公開了一種用于修正熱氣流對數字圖像相關測量精度影響的方法，先對穩定熱氣流影響前后的圓形標識點陣列進行識別，然后通過3D?DIC算法求解噴有散斑的試件沿x，y，z方向的位移量，并采用熱氣流的影響造成圓形標識點產生虛位移場的參數矩陣對上述x，y，z方向的位移量進行修正，從而得到更精確的在熱氣流影響下被測試件表面位移場。本發明測量裝置簡單，易于實現，便捷有效、成本相對較低，有效減小了熱氣流對系統成像的影響，能夠有效地修正熱氣流對數字圖像相關測量精度的影響。
東南大學
2021-04-11
一種基于均值漂移的不同精度三維點云數據的融合方法
本發明公開了一種基于均值漂移的不同精度下的三維點云數據 的融合方法，針對兩組精度等級不同的三維點云數據，利用高精度點 云建立低精度點云的誤差分布，進而對低精度點云進行均值漂移，消 除低精度點云的漂移誤差，從而實現兩組數據信息的融合，該方法包 括：S1：建立低精度點云的拓撲結構信息，包括每個樣點的鄰域點集 和單位法矢；S2：利用高精度點云對低精度點云進行密度聚類，根據 聚類結果確定低精度點云每個樣點的漂移誤差；S3：利用低精度點云 的拓撲結構信息和所述漂移誤差確定低精度點云各樣點的漂移矢量， 根據該漂移矢量對低精度點云的各樣點進行漂移，實現融合。本發明 的方法在消除低精度點云漂移誤差的同時，可實現小幅度噪聲的光順。
華中科技大學
2021-04-11
一種抗大沖擊的高精度微光機電系統加速度計
本實用新型公開了一種抗大沖擊的高精度微光機電系統加速度計。主要由封裝外殼和布置在封裝外殼中的微機械加速度敏感單元和光學微位移測量單元組成，微機械加速度敏感單元位于光學微位移測量單元正下方；微機械加速度敏感單元從上到下依次為光柵、質量塊?懸臂梁?硅基底微機械結構和下限位板。本實用新型能保證微機械結構在大沖擊下不失效，固定封裝的光學微位移測量單元能保證各個光學元件在大沖擊下不損毀，相對位置保持不變，從而實現抗大沖擊的高精度加速度測量。
浙江大學
2021-04-13
一種基于均值漂移的不同精度三維點云數據的融合方法
本發明公開了一種基于均值漂移的不同精度下的三維點云數據的融合方法，針對兩組精度等級不同的三維點云數據，利用高精度點云建立低精度點云的誤差分布，進而對低精度點云進行均值漂移，消除低精度點云的漂移誤差，從而實現兩組數據信息的融合，該方法包括：S1：建立低精度點云的拓撲結構信息，包括每個樣點的鄰域點集和單位法矢；S2：利用高精度點云對低精度點云進行密度聚類，根據聚類結果確定低精度點云每個樣點的漂移誤差；S3：利用低精度點云的拓撲結構信息和所述漂移誤差確定低精度點云各樣點的漂移矢量，根據該漂移矢量對低精度點
華中科技大學
2021-04-14