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以米胚芽為原料，制備出富含γ-氨基丁酸（GABA）的功能性配料（GABA≥ 20.6g/100g）；以米糠為原料富集 GABA，產(chǎn)品中 GABA≥10g/100g；以高濃度 GABA 和碎米為原料制備營(yíng)養(yǎng)大米（GABA≥500mg/100g）；制備得到 GABA≥100mg/100g 的發(fā)芽糙米，是普通發(fā)芽糙米中 GABA 含量的 2-3 倍。 創(chuàng)新要點(diǎn) 米胚內(nèi)源性 GAD 激活技術(shù)、酶反應(yīng)定向調(diào)控技術(shù)、固定化酶技術(shù)、和高效分 離技術(shù)、活性保持技術(shù)和低溫?cái)D壓技術(shù) 

我國(guó)是食用植物油消費(fèi)大國(guó)，以 2012 年為例，我國(guó)食用植物油消費(fèi)量為 2800 多萬(wàn)噸，其中精煉植物油占 70%以上。吸附脫色是食用油精煉的關(guān)鍵工序，其目 的是去除油中的色素、殘皀、殘磷、金屬離子、氧化分解產(chǎn)物、農(nóng)殘、重質(zhì)多環(huán) 芳烴等微量雜質(zhì)組分，其效果優(yōu)劣將直接影響食用油終端產(chǎn)品的質(zhì)量與食用安全 性。傳統(tǒng)脫色吸附材料是以膨潤(rùn)土為原料，采用高溫高酸高能耗濕法加工而成， 其特點(diǎn)是活性度高，催化能力和脫色力強(qiáng)，但用于食用油吸附脫色時(shí)存在選擇性 差、吸油率高、副反應(yīng)（氧化、異構(gòu)化、環(huán)化）嚴(yán)重和過(guò)濾性能差的缺陷。為此，本項(xiàng)目系統(tǒng)研究了油脂吸附脫色作用機(jī)制、脫色對(duì)油品品質(zhì)影響、凹凸棒石黏土 （簡(jiǎn)稱凹土）的顯微結(jié)構(gòu)、納米效應(yīng)及表面特性，發(fā)明了食用油脫色吸附材料的干法活化工藝和符合其特性的食用油“兩步”脫色工藝；在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步對(duì) 脫色吸附材料進(jìn)行多元復(fù)合改性，開發(fā)了具有高吸濕性的凹土系列干燥劑。

本實(shí)用新型涉及一種提取干擾信號(hào)自動(dòng)復(fù)位數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的電路，該電路主要包括穩(wěn)壓電源、參考電壓為4.5V的電池、運(yùn)放單元、非門、與非門、觸發(fā)器、微處理器、AD轉(zhuǎn)換電路、采集數(shù)據(jù)傳感器電路及電子模擬開關(guān)電路；該電路工作時(shí)，電阻R1、R2、R3、R4、R5、R6；電容C1、C2、C3；比較器03和04組成干擾信號(hào)提取電路；析出電源輸入端的干擾信號(hào)；通過(guò)與非門和RS觸發(fā)器，輸出復(fù)位控制信號(hào)，控制微處理器和傳感器電路在干擾信號(hào)期間同步復(fù)位，使09模塊TS5A3166在干擾信號(hào)出現(xiàn)期間切斷模塊12的電源。該復(fù)位電路連接簡(jiǎn)便，易于理解，當(dāng)穩(wěn)壓電路輸出端出現(xiàn)干擾信號(hào)時(shí)，電路提取這個(gè)干擾信號(hào)控制微處理器和傳感器電路同步復(fù)位，避免對(duì)后續(xù)電路的影響，有效提高了系統(tǒng)的可靠性。

項(xiàng)目簡(jiǎn)介 化工設(shè)備及化工設(shè)備是在高溫、高壓及腐蝕環(huán)境下工作的機(jī)械設(shè)備，其零部件的安全可靠工作是整個(gè)生產(chǎn)裝置的安全運(yùn)行的基本保障。化工機(jī)械零部件的脆性破壞，對(duì)化工裝置的安全生產(chǎn)危害性極大。它無(wú)先兆、容易引起重大事故。我們采用數(shù)值分析方法，對(duì)化工設(shè)備常用零部件的受力情況進(jìn)行分析計(jì)算，運(yùn)用金相分析及掃描電鏡等手段對(duì)零部件斷口的組織特征及微觀形貌進(jìn)行分析；采用化學(xué)分析方法及微區(qū)能譜分析方法對(duì)斷口物質(zhì)成分進(jìn)行分析；采用斷裂力學(xué)分析方法根據(jù)斷口的形成過(guò)程對(duì)零部件的破壞進(jìn)行斷裂力學(xué)參量分析。應(yīng)用情況 運(yùn)用以上方法及手段，對(duì)武漢石油化工廠聚丙烯裝置活化劑管道連接螺栓的突然破壞、原油加熱裝置熱電偶管的突然破壞及催化裝置浮頭式換熱器小浮頭連接螺栓的突然破壞進(jìn)行了失效分析，找出了導(dǎo)致零部件發(fā)生脆性突然破壞的原因，為采取有效措施防止此類破壞提供了參考依據(jù)，為整套裝置的安全運(yùn)行起到了一定的保障作用。

本項(xiàng)目獲 2019 年國(guó)家技術(shù)發(fā)明二等獎(jiǎng) 淀粉加工用酶是食品工業(yè)用量最大的酶制劑。目前我國(guó)淀粉加工關(guān)鍵酶制劑匱乏或被國(guó)外壟斷，導(dǎo)致一些淀粉加工技術(shù)難以實(shí)現(xiàn)或優(yōu)勢(shì)不足，因此亟需開發(fā) 具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的酶制劑，構(gòu)建淀粉加工關(guān)鍵酶共性技術(shù)的研發(fā)體系。 

由于地球的自傳，地面的太陽(yáng)電池板必須自動(dòng)跟蹤太陽(yáng)才能獲得最好的輻照效果。為此必須建立聚光和自動(dòng)跟蹤太陽(yáng)的復(fù)雜而昂貴設(shè)備，這樣無(wú)疑增加了成本。本項(xiàng)目不要建立復(fù)雜的自動(dòng)跟蹤太陽(yáng)的設(shè)備，卻能盡量多地聚集射角入電池表面的太陽(yáng)光。為此，我們將光伏玻璃表面制備成由多個(gè)半球面構(gòu)成的復(fù)眼結(jié)構(gòu)，將其覆蓋光伏太陽(yáng)電池板表面時(shí)就可將斜照入射的太陽(yáng)光盡可能多地聚集射入太陽(yáng)電池表面，進(jìn)而提高太陽(yáng)電池的光電轉(zhuǎn)換效率。模擬表明，在沒有間隙排布和弦高比為2.5時(shí)效果最優(yōu)，并且復(fù)眼越大優(yōu)化效果越好，與常規(guī)平面光伏玻璃相比，所收集的光能增加4.43%。按設(shè)計(jì)制得實(shí)際復(fù)眼光伏玻璃樣品，通過(guò)一天陽(yáng)光下的實(shí)際測(cè)量，得到了類似模擬的效果。本項(xiàng)目自主研發(fā)了由多個(gè)由半球面構(gòu)成復(fù)眼結(jié)構(gòu)的光伏玻璃，將其覆蓋光伏太陽(yáng)電池板表面時(shí)可將斜照入射的太陽(yáng)光盡可能多地聚集射入太陽(yáng)電池表面，具有跟蹤太陽(yáng)光的類似功能，提高太陽(yáng)電池的光電轉(zhuǎn)換效率。與常規(guī)平面光伏玻璃相比，所收集的光能增加4.43%以上。

一、項(xiàng)目簡(jiǎn)介 “中國(guó)制造2025”與《福建省實(shí)施<中國(guó)制造2025>行動(dòng)計(jì)劃》促使智能制造成為生產(chǎn)制造企業(yè)的主旋律,而工業(yè)機(jī)器人作為智能制造的重要柔性制造單元，2015年中國(guó)機(jī)器人市場(chǎng)累積銷售68459臺(tái)。然而，工業(yè)機(jī)器人結(jié)構(gòu)復(fù)雜，工作環(huán)境惡劣，保養(yǎng)和維護(hù)對(duì)生產(chǎn)企業(yè)技術(shù)人員的能力提出了極高的要求。一旦工業(yè)機(jī)器人故障得不到及時(shí)維修，將直接影響正常生產(chǎn)。因此，開發(fā)工業(yè)機(jī)器人故障診斷與預(yù)測(cè)系統(tǒng)對(duì)工業(yè)機(jī)器人的推廣和應(yīng)用將起到重要作用。 二、前期研究基礎(chǔ) 與泉州市微柏工業(yè)機(jī)器人研究院有限公司建立合作關(guān)系，采用企業(yè)與高校共同投資模式，建立“嘉庚學(xué)院—微柏工業(yè)機(jī)器人創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室”，實(shí)驗(yàn)室現(xiàn)有師生近百人，為高校師生提供研發(fā)環(huán)境，為企業(yè)進(jìn)行技術(shù)難題攻關(guān)并培育人才。與微柏簽署了為期3年的技術(shù)服務(wù)合同（2014.12-2017.12，微柏工業(yè)機(jī)器人技術(shù)支持服務(wù)，150萬(wàn)元）。 得到廈門大學(xué)中央高校業(yè)務(wù)費(fèi)資助“基于大數(shù)據(jù)的工業(yè)機(jī)器人故障診斷與預(yù)測(cè)方法研究，2016.1-2018.12，35萬(wàn)元”。 四、合作企業(yè) 泉州市微柏工業(yè)機(jī)器人研究院有限公司是福建省工業(yè)機(jī)器人研發(fā)龍頭企業(yè)，從事工業(yè)機(jī)器人相關(guān)技術(shù)研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化十余年，專注研發(fā)六關(guān)節(jié)與四關(guān)節(jié)自由度串并聯(lián)機(jī)械手等，自主研發(fā)數(shù)十種應(yīng)用在沖壓、噴涂、焊接、激光加工等生產(chǎn)作業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)機(jī)器人。自主研發(fā)了高精度RV減速機(jī)檢測(cè)臺(tái)，工業(yè)機(jī)器人零點(diǎn)矯正與運(yùn)動(dòng)精度檢測(cè)裝置，焊接機(jī)器人防碰撞測(cè)試裝置等工業(yè)機(jī)器人核心部件與整機(jī)檢測(cè)系統(tǒng)，獲得國(guó)家發(fā)明專利5項(xiàng)，國(guó)家實(shí)用新型專利30項(xiàng)。作為福建省科技小巨人企業(yè)、福建省科技型企業(yè)泉州市智能制造示范企業(yè)等，承擔(dān)了省部級(jí)科技項(xiàng)目10余項(xiàng)。

本發(fā)明公開了一種基于區(qū)域分割和曲面擬合的室內(nèi)定位方法， 包括：在給定目標(biāo)區(qū)域中設(shè)置 M 個(gè)信號(hào)源和 N 個(gè)參考點(diǎn)，保證每個(gè)參 考點(diǎn)能夠接受來(lái)自至少一個(gè)信號(hào)源的信號(hào)強(qiáng)度，同時(shí)記錄每個(gè)參考點(diǎn) 的二維坐標(biāo)信息，對(duì)于每個(gè)參考點(diǎn)進(jìn)行信號(hào)強(qiáng)度采樣，然后對(duì)樣本取 均值，得到第 i 個(gè)參考點(diǎn)的指紋，將給定目標(biāo)區(qū)域劃分為 K 個(gè)區(qū)域， 并根據(jù)每個(gè)區(qū)域內(nèi)的參考點(diǎn)的指紋，建立相應(yīng)的區(qū)域指紋，并存到指 紋數(shù)據(jù)庫(kù)，在每個(gè)區(qū)域內(nèi)，針對(duì)每一個(gè)信號(hào)源，利用該區(qū)域內(nèi)參考點(diǎn) 的指紋，建立一個(gè)曲面擬合函數(shù)來(lái)表示該信號(hào)源在該區(qū)域內(nèi)的信號(hào)強(qiáng) 度分布。本發(fā)明能夠解決現(xiàn)有指紋定位技術(shù)中，定位性能受參考點(diǎn)粒 度的制約，定位結(jié)果只能從有限個(gè)參考點(diǎn)中提取，導(dǎo)致定位精度有限 的問(wèn)題。

1. 藥物制劑 2. 體外抗炎作用 與陰性對(duì)照組相比，脂質(zhì)體滴眼劑對(duì)巨噬細(xì)胞分泌炎性細(xì)胞因子NO和TNF- a的抑制作用更明顯(p<0.01)。與陽(yáng)性對(duì)照組相比，陽(yáng)性對(duì)照組(地塞米松溶液，250μg/mL)與脂質(zhì)體(18250μg/mL)的體外抗炎作用無(wú)顯著差異(p﹥0.05)。說(shuō)明脂質(zhì)體滴眼液具有良好的體外抗炎作用。結(jié)果如表和圖所示。 Table. Effect  on NO and TNF-α secretion in RAW264.7 cells. (mean ±SD, n=6) Group NO concentrations（μmol/L） TNF-α concentrations（μmol/L） Blank control 4.62±0.26 78.6±3.69 LPS 19.45±0.74 7737.3±251.75 Liposomes（μg/ml） 3 9.31±0.55 5527.6±225.83 10 7.96±0.29* 3529.2±189.17* 18 5.73±0.22** 2549.3±134.17** 24 5.46±0.34** 1563.4±83.33** 30 4.20±0.23** 556.9±28.67** Negative control 10.12±0.62 5387.79±226.45 Positive control 5.81±0.24** 2413.9±148.5** Note: * means the difference is significant compared with the LPS group (P < 0.05), ** means the difference is very significant (P < 0.01). Fig. 8. (A) Effect on TNF-α secretion of RAW264.7 cells, (B) Effect on the secretion of inflammatory mediator NO in RAW264.7 cells. 3. 體內(nèi)抗炎效果 體內(nèi)抗炎效果結(jié)果見下圖。

本項(xiàng)目創(chuàng)造性提出符合中藥特點(diǎn)的制藥工業(yè)大腦模型，將中藥傳統(tǒng)工藝與最新智能技術(shù)相融合，改革中藥粗放型生產(chǎn)制造方式，建成符合高效能生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)中成藥要求的中藥智能制造平臺(tái)，成為信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化制造中成藥的開拓者，為中藥制藥企業(yè)高效營(yíng)運(yùn)、提質(zhì)降本、高質(zhì)量發(fā)展提供了關(guān)鍵核心技術(shù)體系，實(shí)現(xiàn)了科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)、智能、精準(zhǔn)管控中藥制藥過(guò)程的技術(shù)跨越。   關(guān)鍵技術(shù)1：中藥制藥關(guān)鍵物料屬性智能辨識(shí)技術(shù) 本項(xiàng)目在中醫(yī)藥理論指導(dǎo)下，將現(xiàn)代醫(yī)學(xué)分子實(shí)驗(yàn)方法與知識(shí)網(wǎng)絡(luò)分析等智能技術(shù)相融合，科學(xué)認(rèn)知中成藥臨床優(yōu)勢(shì)特色和中藥產(chǎn)品質(zhì)量屬性。 研發(fā)了3種辨識(shí)方劑化學(xué)物質(zhì)的新方法，整合方劑藥材組成、化學(xué)成分、中醫(yī)證候和臨床療效等知識(shí)單元，從方-藥-病-證入手，提出三個(gè)層次的知識(shí)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法。根據(jù)“病證結(jié)合、方證對(duì)應(yīng)、理法方藥一致”研究理念，構(gòu)建了涵蓋藥材-證候、藥材-疾病、成分-疾病三個(gè)層次的方劑關(guān)聯(lián)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。在此基礎(chǔ)上，整合中醫(yī)遣方用藥規(guī)律、現(xiàn)代分離分析與高通量篩選技術(shù)，發(fā)展了基于知識(shí)發(fā)現(xiàn)的方劑活性物質(zhì)智能認(rèn)知新策略，研究發(fā)現(xiàn)小青龍湯類方宣肺平喘、助陽(yáng)解表功效物質(zhì)組以及一系列具有潛在抗病毒活性的方劑活性物質(zhì)，不僅為詮釋方劑組方的科學(xué)內(nèi)涵提供了技術(shù)工具，也為智能認(rèn)知中成藥質(zhì)量屬性探索了新路。 以中醫(yī)氣血理論認(rèn)識(shí)心腦血管疾病及2型糖尿病的共同特征，針對(duì)疾病發(fā)生發(fā)展的關(guān)鍵病理環(huán)節(jié)，以糖脂代謝、血管功能、血液流變等為重點(diǎn)，構(gòu)建心腦血管疾病共有生物分子網(wǎng)絡(luò)模型；創(chuàng)新設(shè)計(jì)靶向PTP1B等關(guān)鍵靶點(diǎn)的熒光探針，用于辨識(shí)具有抗脂質(zhì)累積、改善胰島素抵抗等生物效應(yīng)的中藥活性物質(zhì)，在此基礎(chǔ)上建立了“成分-靶點(diǎn)-通路-疾病”多層次網(wǎng)絡(luò)整體分析方法。 以芪參益氣滴丸、冠心寧片、丹紅注射液等品種為研究載體，通過(guò)系統(tǒng)總結(jié)中成藥化學(xué)、生物及臨床應(yīng)用信息，梳理中藥生產(chǎn)制造中所涉及的知識(shí)實(shí)體類、實(shí)體類屬性及屬性數(shù)據(jù)來(lái)源，并詳細(xì)描述各類實(shí)體間的關(guān)系，從而構(gòu)建中藥制藥知識(shí)圖譜，科學(xué)認(rèn)知中成藥臨床特色和中成藥質(zhì)量屬性。   關(guān)鍵技術(shù)2：中藥產(chǎn)品質(zhì)量多屬性同時(shí)檢測(cè)技術(shù) 本項(xiàng)目發(fā)明了可同時(shí)檢測(cè)中藥質(zhì)量及其生物活性成分的方法以及中藥產(chǎn)品化學(xué)屬性與生物屬性同時(shí)檢測(cè)法，并建立了基于深度學(xué)習(xí)與計(jì)算視覺的中藥理化屬性與生物屬性高光譜同時(shí)檢測(cè)法，實(shí)現(xiàn)了中藥化學(xué)-生物屬性融合檢測(cè)、化學(xué)-生物-物理屬性融合檢測(cè)以及生物活性多重檢測(cè)，為多方位快速檢測(cè)中藥產(chǎn)品質(zhì)量開辟了技術(shù)新路。 創(chuàng)新設(shè)計(jì)中藥化學(xué)-生物融合檢測(cè)原理，通過(guò)在能夠特異性識(shí)別生物靶標(biāo)的肽段上修飾易離子化的標(biāo)簽分子，合成制備靶向質(zhì)譜響應(yīng)探針，用于多靶標(biāo)高靈敏同步檢測(cè)，再使用DART-MS對(duì)中藥質(zhì)譜指紋圖譜與多靶酶活性進(jìn)行融合檢測(cè)，從而建立了基于質(zhì)譜響應(yīng)探針的中藥質(zhì)量多屬性同時(shí)檢測(cè)法，可快速、靈敏、準(zhǔn)確地同時(shí)檢測(cè)中藥產(chǎn)品化學(xué)成分一致性與生物活性，相關(guān)研究成果發(fā)表在國(guó)際分析技術(shù)領(lǐng)域頂級(jí)期刊《Analytical Chemistry》（IF=6.7）。 首次將微流控芯片應(yīng)用于中成藥質(zhì)量評(píng)價(jià)，針對(duì)心腦血管疾病相關(guān)的兩個(gè)關(guān)鍵靶酶（凝血酶與血管緊張素轉(zhuǎn)化酶），發(fā)明并研制出多功能的微流控芯片，將其用于評(píng)價(jià)芪參益氣滴丸等中成藥的生物活性，實(shí)現(xiàn)了對(duì)正常與異常批次產(chǎn)品的準(zhǔn)確識(shí)別，且效果優(yōu)于色譜指紋圖譜方法。這種微流控芯片不僅可用于評(píng)價(jià)中藥產(chǎn)品生物活性，而且能夠同時(shí)篩選出中藥產(chǎn)品內(nèi)具有酶抑制活性的化合物。 將新一代人工智能技術(shù)與高光譜分析技術(shù)相融合，用于智能處理高光譜（可見光和短波近紅外）數(shù)據(jù)，研制出一種可同時(shí)檢測(cè)中藥注射劑化學(xué)、生物及物理質(zhì)量屬性的在線分析方法。該方法包括一個(gè)端到端的多輸出深度學(xué)習(xí)模型和一種新的雙尺度異常檢測(cè)算法，前者以光譜數(shù)據(jù)為輸入，可同時(shí)測(cè)定多個(gè)化學(xué)成分含量和生物活性指標(biāo)；后者通過(guò)對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行邊緣檢測(cè)、角點(diǎn)檢測(cè)以及曲率計(jì)算，能檢測(cè)出最小直徑為60 μm的可見異物，實(shí)現(xiàn)了總黃酮、總內(nèi)酯、抗氧化活性、抗凝血活性、色度及可見異物的同時(shí)檢測(cè)。   關(guān)鍵技術(shù)3：中藥制藥過(guò)程多維度智能感知技術(shù) 本項(xiàng)目建立了中藥制藥過(guò)程多維度智能感知技術(shù)，從不同方位表征制藥過(guò)程物料信息與時(shí)變特性，為智能認(rèn)知制藥過(guò)程規(guī)律提供關(guān)鍵信息。 采用高光譜和高速攝像等技術(shù)獲取不均勻藥材表面上光學(xué)數(shù)據(jù)，優(yōu)選數(shù)據(jù)融合及分類方法，依靠計(jì)算機(jī)視覺準(zhǔn)確感知藥材真?zhèn)巍a(chǎn)地、質(zhì)量等級(jí)；進(jìn)一步與常規(guī)液相色譜檢測(cè)等技術(shù)相結(jié)合，從物理性狀、指標(biāo)成分和大類成分等多個(gè)維度綜合精準(zhǔn)感知藥材品質(zhì)。針對(duì)致病微生物快速檢測(cè)，研制了基于SERS的生物傳感器，利用拉曼光譜儀快速檢測(cè)中藥產(chǎn)品中微生物，攻克微生物檢測(cè)時(shí)間長(zhǎng)、靈敏度低的現(xiàn)場(chǎng)感知難題。 針對(duì)提取過(guò)程等中藥制藥關(guān)鍵工序中有效成分時(shí)變信息檢測(cè)，采集并比對(duì)正常及異常工況時(shí)的提取動(dòng)態(tài)光譜數(shù)據(jù)，采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法建立監(jiān)測(cè)模型，在線實(shí)時(shí)獲取過(guò)程中有效成分提出情況，通過(guò)提取數(shù)據(jù)積累，不斷提升模型精度，準(zhǔn)確感知提取過(guò)程工藝品質(zhì)。 為有效降低異常工況發(fā)生率，提出中藥制藥過(guò)程軌跡監(jiān)測(cè)方法，采用Hotelling T2、DModX和主成分得分等多維統(tǒng)計(jì)量綜合表征過(guò)程狀態(tài)，快速靈敏感知制藥過(guò)程狀態(tài)異常；根據(jù)狀態(tài)特征控制后續(xù)工況操作參數(shù)，提前排除潛在擾動(dòng)因素，保持過(guò)程軌跡始終處于控制限內(nèi)，攻克了中藥生產(chǎn)制造狀態(tài)無(wú)法測(cè)控的難題，并成功應(yīng)用于丹紅注射液生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)。 運(yùn)用所建立的適用于中藥復(fù)雜體系并體現(xiàn)整體觀的中藥制藥過(guò)程多維度智能感知技術(shù)，將制藥分析技術(shù)從以往的“檢測(cè)指標(biāo)成分”創(chuàng)新發(fā)展為“監(jiān)控制藥過(guò)程狀態(tài)”，科學(xué)測(cè)判中藥制藥過(guò)程狀態(tài)一致性，開創(chuàng)了中藥制藥過(guò)程一致性管控的技術(shù)先河。   關(guān)鍵技術(shù)4：中藥制藥過(guò)程智能認(rèn)知與優(yōu)化技術(shù) 本項(xiàng)目在中醫(yī)藥理論指導(dǎo)下，聚焦中藥先進(jìn)制藥與信息化融合中的重大技術(shù)挑戰(zhàn)，創(chuàng)造性提出符合中藥特點(diǎn)的制藥工業(yè)大腦模型以及中成藥生產(chǎn)制造知識(shí)圖譜構(gòu)建方法，建立了制藥過(guò)程智能認(rèn)知與優(yōu)化技術(shù)，打通“信息孤島”，從而能利用中藥工業(yè)大數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)中藥制藥知識(shí)，提升中藥制造智能化程度。 建立藥材關(guān)鍵性質(zhì)和關(guān)鍵過(guò)程參數(shù)范圍與過(guò)程產(chǎn)物品質(zhì)之間的定量關(guān)系，明確制藥過(guò)程對(duì)藥材質(zhì)量波動(dòng)的承受能力大小，建立與之相匹配的投料藥材質(zhì)控標(biāo)準(zhǔn)；進(jìn)而采用不同批號(hào)藥材按比例混勻投料等均一化質(zhì)控手段嚴(yán)控藥材關(guān)鍵指標(biāo)成分含量波動(dòng)在預(yù)設(shè)質(zhì)控標(biāo)準(zhǔn)范圍內(nèi)，顯著減少原料批次間差異，從制藥過(guò)程源頭保障了中藥質(zhì)量。   創(chuàng)建了風(fēng)險(xiǎn)分析和統(tǒng)計(jì)分析相結(jié)合的中藥制藥關(guān)鍵工藝單元辨析及工藝關(guān)鍵參數(shù)辨識(shí)技術(shù)，提出加權(quán)決定系數(shù)法綜合制藥工藝對(duì)有效成分含量、風(fēng)險(xiǎn)物質(zhì)限量和生產(chǎn)效率等的多目標(biāo)需求，自主開發(fā)計(jì)算機(jī)軟件并獲軟件著作權(quán)，為精準(zhǔn)設(shè)定制藥過(guò)程控制目標(biāo)參數(shù)提供了有效認(rèn)知工具。