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基于配電網(wǎng)物理模型中的線路零序電流模擬與檢測方法
本發(fā)明公開了一種基于配電網(wǎng)物理模型中的線路零序電流模擬 與檢測方法，屬于電力系統(tǒng)配電自動(dòng)化領(lǐng)域；現(xiàn)有的檢測方法實(shí)際負(fù) 載阻抗和零序電流互感器的容量不一致時(shí)將會出現(xiàn)較大的誤差；本發(fā) 明提供的方法將三相線路和副方繞組繞在同一個(gè)環(huán)形鐵芯上，通過磁 平衡原理大大提高了零序電流互感器的二次電流值和測量精度。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
用于對船舶推進(jìn)器模型執(zhí)行力學(xué)和軸系振動(dòng)測量的系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種用于對船舶推進(jìn)器模型執(zhí)行力學(xué)和軸系振動(dòng)測量的系統(tǒng)，包括連接壁、磁性盤式聯(lián)軸器和第一、第二傳動(dòng)軸，其中連接壁呈豎直設(shè)置的艙壁結(jié)構(gòu)，并安裝在螺旋槳與驅(qū)動(dòng)電機(jī)之間；磁性盤式聯(lián)軸器由兩個(gè)相互對置且分別安裝在連接壁左右兩側(cè)的磁盤共同組成；兩個(gè)傳動(dòng)軸各自設(shè)置在連接軸的兩側(cè)，并用于將驅(qū)動(dòng)電機(jī)和螺旋槳與磁性盤式聯(lián)軸器分別相聯(lián)接；此外，在第二傳動(dòng)軸處于連接壁一側(cè)的軸端設(shè)置有力傳動(dòng)器，并在中間連接壁上安裝有加速度傳感器。通過本發(fā)明，能夠使得電機(jī)與螺旋槳及測量元件從連接上徹底隔離，杜絕電機(jī)振動(dòng)給測量過程帶
華中科技大學(xué)
2021-04-14
經(jīng)政法大學(xué).jpg){kind=logo}
基于GE-OLogit模型的“以地養(yǎng)老”模式參與意愿及模式優(yōu)化研究
本項(xiàng)目基于湖北省咸寧市農(nóng)民的實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)，從農(nóng)民個(gè)人特征、家庭特征、土地特征和認(rèn)知特征四個(gè)方面選取了18個(gè)變量作為自變量，通過Order-logit模型探究影響農(nóng)民參與以地養(yǎng)老模式意愿的因素。
一、項(xiàng)目進(jìn)展
創(chuàng)意計(jì)劃階段
二、負(fù)責(zé)人及成員
姓名
學(xué)院/所學(xué)專業(yè)
入學(xué)/畢業(yè)時(shí)間
李炤辰
工商管理學(xué)院農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理
2019.9/2023.6
楊力源
工商管理學(xué)院農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理
2019.9/2023.6
陳文杰
工商管理學(xué)院物流管理
2019.9/2023.6
王子陽
工商管理學(xué)院物流管理
2019.9/2023.6
三、指導(dǎo)教師
姓名
學(xué)院/所學(xué)專業(yè)
職務(wù)/職稱
研究方向
崔許鋒
工商管理學(xué)院土地資源管理
副教授
土地經(jīng)濟(jì)管理與GIS空間分析
四、項(xiàng)目簡介
本項(xiàng)目基于湖北省咸寧市農(nóng)民的實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)，從農(nóng)民個(gè)人特征、家庭特征、土地特征和認(rèn)知特征四個(gè)方面選取了18個(gè)變量作為自變量，通過Order-logit模型探究影響農(nóng)民參與以地養(yǎng)老模式意愿的因素。研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)民的年齡、務(wù)農(nóng)收入比重、是否購買社會養(yǎng)老保險(xiǎn)、承包地?cái)?shù)量、宅基地面積、認(rèn)知水平和風(fēng)險(xiǎn)意識對于參與意愿有顯著影響。因此，應(yīng)當(dāng)完善農(nóng)地流轉(zhuǎn)機(jī)制、關(guān)注養(yǎng)老需求主體、發(fā)展農(nóng)村非農(nóng)化產(chǎn)業(yè)和加強(qiáng)政府政策宣傳和支持力度，積極推動(dòng)以地養(yǎng)老模式發(fā)展。
中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)
2022-08-09
XM-402M四階段動(dòng)脈粥樣硬化血管阻塞模型
XM-402M四階段動(dòng)脈粥樣硬化血管阻塞模型
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XM-402M四階段動(dòng)脈粥樣硬化血管阻塞模型展示動(dòng)脈粥樣硬化的四個(gè)時(shí)期：
1、無癥狀期或稱亞臨床期：其過程長短不一，包括從較早的病理變化開始，直到動(dòng)脈粥樣硬化已經(jīng)形成，但尚無器官或組織受累的臨床表現(xiàn)。
2、缺血期：由于血管狹窄而產(chǎn)生器官缺血的癥狀。
3、壞死期：由于血管內(nèi)急性血栓形成使管腔閉塞而產(chǎn)生器官組織壞死的表現(xiàn)。
4、纖維化期：長期缺血，器官組織纖維化萎縮而引起癥狀。
尺寸：放大
材質(zhì)：PVC材料
上海欣曼科教設(shè)備有限公司
2021-08-23
腦神經(jīng)在頭頸部分布模型十二對腦神經(jīng)XM-639
XM-639腦神經(jīng)在頭頸部分布模型（十二對腦神經(jīng)）
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XM-639腦神經(jīng)在頭頸部分布模型（十二對腦神經(jīng)模型）上帶部分顱底，眶的上壁和外側(cè)壁已剖掉，暴露出眼球、眼球外肌和眶內(nèi)神經(jīng)、下頜支及部分顳骨、頸部淺層肌除去暴露出腦神經(jīng)在頸部的分布；顱底內(nèi)面可見十二對腦神經(jīng)出入顱底孔裂的情況，在正中面上，上鼻甲粘膜內(nèi)可見嗅神經(jīng)絲穿篩孔進(jìn)入嗅球，切開鼻腔外側(cè)壁暴露翼腭神經(jīng)節(jié)及其分支；眶內(nèi)顯示眼球、眼球外肌，
動(dòng)眼神經(jīng)、滑車神經(jīng)、展神經(jīng)、三叉神經(jīng)眼支和睫狀神經(jīng)節(jié)的位置的分布；下頜支及顳骨一部已切去，顯露三叉神經(jīng)的上頜神經(jīng)，下頜神經(jīng)的走行、分支、分布和下頜下神經(jīng)節(jié)；面神經(jīng)在面神經(jīng)管內(nèi)分出巖大淺神經(jīng)和鼓索的情況，舌咽神經(jīng)、迷走神經(jīng)在頸部走行、分布情況，副神經(jīng)支配胸鎖乳突肌和斜方肌，舌下神經(jīng)進(jìn)入舌內(nèi)等情況。
尺寸：放大2倍，42.5×15×40cm
材質(zhì)：PVC材料
上海欣曼科教設(shè)備有限公司
2021-08-23
XM-702-2男女兩性泌尿生殖系統(tǒng)解剖模型
XM- 702-2男女兩性泌尿生殖系統(tǒng)解剖模型
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XM-702-2男女兩性泌尿生殖系統(tǒng)解剖模型整合了男性盆腔正矢狀切面和女性盆腔正中矢狀切面的解剖結(jié)構(gòu)，增加了人體泌尿系統(tǒng)，展示了男性泌尿生殖和女性泌尿生殖的解剖結(jié)構(gòu)形態(tài)，共有多個(gè)部位數(shù)字指示標(biāo)志和對應(yīng)的文字說明。
尺寸：53×38×6cm
材質(zhì)：PVC材料
上海欣曼科教設(shè)備有限公司
2021-08-23
頭針灸穴位模型XM-20頭部四功能針灸腧穴模
XM-20頭部四功能針灸腧穴模型
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XM-20頭部四功能針灸腧穴模型標(biāo)明了頭部和頸部的所有重要的針灸經(jīng)絡(luò)線和穴位，也標(biāo)明了中國頭皮針插入孔，以及在主要針灸經(jīng)絡(luò)線上沒有標(biāo)明的經(jīng)外穴位如魚腰、印堂、太陽和面部微系統(tǒng)的針灸穴位。
尺寸：20cm
材質(zhì)：PVC材料
上海欣曼科教設(shè)備有限公司
2021-08-23
XM-660人體男女性頭頸軀干橫斷斷層解剖模型
XM-660人體男女性頭頸軀干橫斷斷層解剖模型
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XM-660人體男女性頭頸軀干橫斷斷層解剖模型共92部件，顯示人體男女性水平斷面解剖結(jié)構(gòu)和形態(tài)，將人體從頭頸部到盆部整個(gè)軀干分解成92片典型部分的結(jié)構(gòu)，由頭頂部至坐骨結(jié)節(jié)作厚約1cm橫切片，男女盆腔部可互換。
尺寸：自然大，42×20×85cm
材質(zhì)：玻璃鋼材料
上海欣曼科教設(shè)備有限公司
2021-08-23
一種基于格子?玻爾茲曼模型的油層流體模擬方法
本發(fā)明公開了一種基于格子?玻爾茲曼模型的流體模擬方法。所述模擬方法包括，將多孔介質(zhì)的圖像網(wǎng)格化，用 fi(x,y,t)表示網(wǎng)格點(diǎn) I(x,y)處，運(yùn)動(dòng)速度為 ci 的粒子所對應(yīng)的粒子分布；判斷粒子運(yùn)動(dòng)方向 ci 是否朝向固壁邊界，是則令粒子分布fi(x,y,t)執(zhí)行反向函數(shù)，否則對fi(x,y,t)執(zhí)行格子?玻爾茲曼模型的碰撞函數(shù)，然后根據(jù)演化后的粒子分布fi(x,y,t)獲得流體密度ρ’(x,y)和流體速度 u’(x,y)；直至滿足演化結(jié)束條件。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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一種基于譜隨機(jī)有限元模型的隨機(jī)動(dòng)載荷識別方法
本發(fā)明公開了一種基于譜隨機(jī)有限元模型的隨機(jī)動(dòng)載荷識別方法。本發(fā)明的方法包括步驟：Ｓ１、對含不確定性參數(shù)的結(jié)構(gòu)開展同工況下多次模態(tài)試驗(yàn)，建立不確定性系統(tǒng)的譜隨機(jī)有限元模型；Ｓ２、測量隨機(jī)動(dòng)載荷作用下含不確定性參數(shù)結(jié)構(gòu)的隨機(jī)動(dòng)響應(yīng)樣本；Ｓ３、利用隨機(jī)動(dòng)響應(yīng)樣本均值識別結(jié)構(gòu)上所受隨機(jī)動(dòng)載荷的均值；Ｓ４、利用識別的隨機(jī)動(dòng)載荷均值求解僅考慮系統(tǒng)參數(shù)不確定性時(shí)的結(jié)構(gòu)隨機(jī)動(dòng)響應(yīng)協(xié)方差；Ｓ５、計(jì)算僅考慮動(dòng)載荷隨機(jī)性引起的隨機(jī)動(dòng)響應(yīng)協(xié)方差的近似值；Ｓ６、識別獲取隨機(jī)動(dòng)載荷的統(tǒng)計(jì)特征。本發(fā)明能夠同時(shí)考慮了動(dòng)載荷和系統(tǒng)參數(shù)的不確定性，利用實(shí)測結(jié)構(gòu)動(dòng)響應(yīng)樣本，識別結(jié)構(gòu)系統(tǒng)上作用隨機(jī)動(dòng)載荷的統(tǒng)計(jì)特征。
東南大學(xué)
2021-04-11