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中國科大研制一種可替代塑料的仿生可持續結構材料
塑料制品給現代生活帶來極大便利的同時，也正造成嚴重的環境問題。大多數塑料來自于石油產品，由于其極端的穩定性，廢棄后在環境中長時間也難以降解，最終造成持續性的環境污染問題。研發一系列可持續的高性能結構材料，以部分替代石油基塑料，是該問題最有希望的解決方案之一。現有的生物基可持續結構材料都受到機械性能較差或制造過程的過于繁瑣的限制，這些因素從成本和生產規模上制約了這類材料的應用。因此，引入先進的仿生結構設計來制造新型的可持續高性能結構材料將可以極大地提高這類材料的性能，拓寬其應用范圍，加速可持續材料替代不可降解塑料的進程。近日，中國科學技術大學俞書宏院士團隊將仿生結構設計理念運用于高性能生物基結構材料的研制，發展了一種被稱為“定向變形組裝”的新型材料制造方法，實現了具有仿生結構的高性能可持續材料的規模化制備。通過這種定向變形組裝方法，團隊成功地將纖維素納米纖維（CNF）和二氧化鈦包覆的云母片（TiO2-Mica）復合制備了具有仿生結構的高性能可持續結構材料。所獲得的結構材料具有比石油基塑料更好的機械和熱性能，有望成為石油基塑料的替代品。該工藝過程宜于放大，產品具有良好的可加工性和豐富多變的色彩和光澤，使其可以作為一種更加美觀和耐用的結構材料有望替代塑料。 該材料具有仿珍珠母的結構設計，這種仿生設計有效地改善了材料的力學性能。珍珠母所具有的磚-泥結構，使其可以基于普通的天然物質構筑高性能的材料，并兼具高強度和高韌性的優良特性。研究人員通過多尺度的仿生結構設計和表面化學調控，成功構筑了這種兼具高強韌特點的天然生物基可持續結構材料。二氧化鈦包覆的云母片作為仿生結構中的磚塊，一方面為結構材料提供了遠高于工程塑料的強度，另一方面，還通過裂紋偏轉等仿生結構原理，大幅提高了材料的韌性和抗裂紋擴展性能，為該材料作為一種新興的可持續材料替代現有的不可降解塑料打下了堅實的基礎。
中國科學技術大學
2021-02-01
中國科大研制一種可替代塑料的仿生可持續結構材料
項目成果/簡介:塑料制品給現代生活帶來極大便利的同時，也正造成嚴重的環境問題。大多數塑料來自于石油產品，由于其極端的穩定性，廢棄后在環境中長時間也難以降解，最終造成持續性的環境污染問題。研發一系列可持續的高性能結構材料，以部分替代石油基塑料，是該問題最有希望的解決方案之一。現有的生物基可持續結構材料都受到機械性能較差或制造過程的過于繁瑣的限制，這些因素從成本和生產規模上制約了這類材料的應用。因此，引入先進的仿生結構設計來制造新型的可持續高性能結構材料將可以極大地提高這類材料的性能，拓寬其應用范圍，加速可持續材料替代不可降解塑料的進程。近日，中國科學技術大學俞書宏院士團隊將仿生結構設計理念運用于高性能生物基結構材料的研制，發展了一種被稱為“定向變形組裝”的新型材料制造方法，實現了具有仿生結構的高性能可持續材料的規模化制備。通過這種定向變形組裝方法，團隊成功地將纖維素納米纖維（CNF）和二氧化鈦包覆的云母片（TiO2-Mica）復合制備了具有仿生結構的高性能可持續結構材料。所獲得的結構材料具有比石油基塑料更好的機械和熱性能，有望成為石油基塑料的替代品。該工藝過程宜于放大，產品具有良好的可加工性和豐富多變的色彩和光澤，使其可以作為一種更加美觀和耐用的結構材料有望替代塑料。 該材料具有仿珍珠母的結構設計，這種仿生設計有效地改善了材料的力學性能。珍珠母所具有的磚-泥結構，使其可以基于普通的天然物質構筑高性能的材料，并兼具高強度和高韌性的優良特性。研究人員通過多尺度的仿生結構設計和表面化學調控，成功構筑了這種兼具高強韌特點的天然生物基可持續結構材料。二氧化鈦包覆的云母片作為仿生結構中的磚塊，一方面為結構材料提供了遠高于工程塑料的強度，另一方面，還通過裂紋偏轉等仿生結構原理，大幅提高了材料的韌性和抗裂紋擴展性能，為該材料作為一種新興的可持續材料替代現有的不可降解塑料打下了堅實的基礎。
中國科學技術大學
2021-04-11
新農村信息化理論體系、關鍵技術與平臺設備研究及應用
成果簡介： 成果在國家科技支撐計劃、星火計劃等項目的資助下，以動態的視角，獨創性地提出了新農村信息化理論體系，科學界定了新農村信息化建設體系框架，明確了農業信息化和農村信息化的聯系與區別，提出了農業信息化建設3×3架構和農村信息化“一才三務”推進模式及農村綜合信息服務“九機并進”實踐策略，為開展適合中國特色的現代村鎮信息服務奠定了理論基礎；面向文本、圖片、音頻、視頻等類型信息，從獲取、傳輸、存儲、處理到發布利用的全過程，形成了多方位、低成本的新農村信
中國農業大學
2021-04-14
茶葉生產加工一體化信息管理與智能化裝備研究
一、項目分類
顯著效益成果轉化
二、成果簡介
在茶園管控方面，取得以下成果：
（1）探明了太陽天頂角、高度角以及太陽光譜中夫瑯和費線對于田間光譜采集的影響規律，提出了融合高光譜和深度圖像技術的茶樹生理信息定量檢測方法。其中，茶樹氮肥吸收利用檢測方法處于國際領先水平；
（2）將共聚焦顯微拉曼光譜技術應用于茶炭疽病早期診斷中，可在顯癥前24h診斷出病害；
（3）研制出茶葉信息的快速高通量遠程測量系統及裝備，開發了茶園實時監測與精細化管理物聯網云服務平臺，實現了茶園水肥精準管理和病害防控。
在茶葉加工方面，取得以下成果：
（1）探明了流水線上堆積狀茶葉幾何形態差異、緊實度對于光譜測量的影響機制，提出了融合圖像灰度共生矩陣和指紋光譜特征的品質在線檢測新方法；
（2）研制了鮮葉含水率、色素、老嫩度等品質指標的無損快速檢測裝備，實現了堆積狀茶葉品質指標的動態檢測；
（3）發明了基于生產線上茶葉原料實時品質信息的加工工藝自適應系統，為茶葉加工智能化奠定了技術基礎。
在茶葉生產加工信息管理方法，取得以下成果：
（1）提煉設計出名優綠茶機械炒制的核心作業機構，把扁形名優綠茶加工過程拆分成數道機械炒制流水工序；
（2）探明了扁形名優綠茶機械炒制的關鍵工藝參數，建立了扁形名優綠茶機械制茶工藝指標數據庫和標準；
（3）發明了融合傳統工藝與現代化信息集成控制的綠茶數字化連續加工智能控制系統，實現從“憑經驗做茶”到“看數字制茶”。
浙江大學
2022-08-15
工業和信息化部印發《人形機器人創新發展指導意見》
到2025年，人形機器人創新體系初步建立，“大腦、小腦、肢體”等一批關鍵技術取得突破，確保核心部組件安全有效供給。
工業和信息化部
2023-11-03
基于互聯網與智能計算的質量遠程監控與優化信息化平臺
技術優勢：
1)通過物聯網、云平臺實現質量遠程監控、安全連鎖報警與管理；
2)根據原料工藝操作條件不斷變化，優化計算獲取最佳操作參數；
3)遠程智能系統具有始于感知、精于計算、巧于決策、善于學習功能。
采用物聯網和互聯網+的信息化技術實現裝置、廠級、園區三廢凈化裝置運行質量遠程監控與安全保障系統，為企業、園區提供高效的技術服務，解決化工、制藥行業實際運行存在的有機物達標排放難題，滿足國家當前“環保法”、“水十條”嚴格指標要求，在裝置節能與污染物零排放面取得明顯經濟和社會效益。
南京工業大學
2021-01-12
醫用可膨脹球囊導管
骨質疏松癥 (osteoporosis) 是一種以骨量減少、骨組織微細結構破壞導致骨脆性增加和骨 折危險增加為特征的系統性、全身性的骨骼疾病，多發于老年人和絕經后婦女。經皮椎體成形 術 (Percutaneous vertebroplasty，PVP) 和經皮球囊后凸成形治療術 (PKP) 已被公認為治療因骨質 疏松而導致的脊椎椎體壓縮性骨折的最佳手段。目前該項目已攻克并形成可膨脹球囊的制備工 藝、定型儀器設備，形成了產品性能測試標準及方法。 目前達到的技術指標：可膨脹球囊在體外球囊可承受200 psi的壓力5次以上，最大耐受壓 力為不低于300 psi，導管最大直徑為3.40 mm。
華東理工大學
2021-04-11
一種可拆耳機
本實用新型公開了一種可拆耳機，涉及的是一種耳機。該可拆耳機包括插頭、耳麥、連接線，插頭(1) 與連接線(5)的一端是活動連接，連接線(5)的另一端與連接器(6)連接，連接器(6)再與耳麥連接。該可拆 耳機完全可拆，各段之間是相互獨立，避免了由于一個部件或一點線損壞而使整個耳機報廢的情況；并且 可換插頭，避免了由于插頭的不同而需配備不同耳機的情況；最后，各連接頭的連接點數量可根據不同情 況而改變
南京工程學院
2021-04-11
雙目可聚焦系統及其應用
運動目標的視覺信息受不可預測和控制因素影響，具有巨大的不確定性，如運動目標本身的視覺變化、復雜運動場景和視覺遮擋等。我們的研究目標集中在建立一種新的運動視覺計算模型，包括視覺任務學習、前期注意選擇、協同運動分析、魯棒信息融合、上下文意識學習等，發展更有效的運動目標跟蹤和識別方法和計算工具，以突破智能視頻監控、機器人和人機交互等的應用瓶頸。人類視覺具有根據任務和場景，把視覺注意集中于有意義場景目標的能力，選擇性和主動性是人類視覺信息處理的重要特征。機器人系統具有良好的運動能力，能夠為機器人視覺系統實現外界信息獲得的主動性和視覺信息處理的選擇性提供有效的控制手段。通過算法編譯賦予機器人視覺任務學習的場景感興趣目標發現能力，通過多通道場景視頻的視覺目標關聯性計算，實現同一監控場景物體，在不同攝像機獲取的視頻圖像序列中，其目標圖像的視點和尺度不同，基于目標動作和視覺外觀的多線索感知特征整合的 target re-identification 可以解決大場景圖像微小目標的協同跟蹤問題。以 PTZ 相機為核心主動目標選擇聚焦視覺系統的物理實現。PTZ 相機具有鏡頭變焦、變倍和全方位轉動控制能力，它
西安交通大學
2021-04-10
雙目可聚焦系統及其應用
一、項目簡介運動目標的視覺信息受不可預測和控制因素影響，具有巨大的不確定性，如運動目標本身的視覺變化、復雜運動場景和視覺遮擋等。我們的研究目標集中在建立一種新的運動視覺計算模型，包括視覺任務學習、前期注意選擇、協同運動分析、魯棒信息融合、上下文意識學習等，發展更有效的運動目標跟蹤和識別方法和計算工具，以突破智能視頻監控、機器人和人機交互等的應用瓶頸。人類視覺具有根據任務和場景，把視覺注意集中于有意義場景目標的能力，選擇性和主動性是人類視覺信息處理的重要特征。機器人系統具有良好的運動能力，能夠為機器人視覺系統實現外界信息獲得的主動性和視覺信息處理的選擇性提供有效的控制手段。通過算法編譯賦予機器人視覺任務學習的場景感興趣目標發現能力，通過多通道場景視頻的視覺目標關聯性計算，實現同一監控場景物體，在不同攝像機獲取的視頻圖像序列中，其目標圖像的視點和尺度不同，基于目標動作和視覺外觀的多線索感知特征整合的 target re-identification 可以解決大場景圖像微小目標的協同跟蹤問題。以 PTZ 相機為核心主動目標選擇聚焦視覺系統的物理實現。PTZ 相機具有鏡頭變焦、變倍和全方位轉動
西安交通大學
2021-04-10