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隨著各種機械、交通、家電設(shè)備的廣泛使用，噪聲日益成為影響人居環(huán)境和身心健康的主要問題之一。因此對上述領(lǐng)域產(chǎn)品的噪聲要求不斷提高，噪聲指標逐漸成為產(chǎn)品的強制性生產(chǎn)標準，各類新型聲學材料、降噪設(shè)備層出不窮。這些行業(yè)對聲學測量儀器有著大量的需求，快速推動高端聲學測量儀器市場的發(fā)展。據(jù)相關(guān)調(diào)查資料顯示，全世界每年對聲學測量儀器的需求高達百億美元，而高端市場只被前幾名生產(chǎn)廠商壟斷。 在國內(nèi)，由于中國制造業(yè)的興起，以及環(huán)保要求的不斷提高，航空航天、船舶、高鐵、車輛、家電、聲學材料、降噪設(shè)備等行業(yè)對聲學測量儀器需求的細分市場高達數(shù)十億美元，因此高端聲學測量分析儀器在國內(nèi)有著越來越廣闊的市場。 經(jīng)過近五年的努力，同濟大學聲學研究所與上海英波聲學工程技術(shù)股份有限公司合作，在高端聲學與振動測量領(lǐng)域獲得了較大的進步，在相關(guān)領(lǐng)域獲得六項國家發(fā)明專利，研制了三款測量設(shè)備：GAC/500/600/700，進入量產(chǎn)階段，面向全國銷售。

水是維系生態(tài)系統(tǒng)健康的重要因子，具有調(diào)節(jié)河川經(jīng)流、發(fā)展灌溉、提供工業(yè)和飲用水源、繁衍水生生物、溝通航運、改善區(qū)域生態(tài)環(huán)境以及開發(fā)礦產(chǎn)等多種功能，在支撐經(jīng)濟社會發(fā)展和維持生態(tài)環(huán)境平衡中發(fā)揮了重要作用。水質(zhì)監(jiān)測是水資源保護中的基礎(chǔ)性工作，對于污染源控制、環(huán)境規(guī)劃具有重要意義和作用。我國一貫主張預(yù)防優(yōu)先于治理的環(huán)境保護政策，在《國家中長期科學技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱(2006-2020)》確定的16 個重大專項中，水專項是迄今為止我國資金投入總量最大的環(huán)境科研項目，投入逾百億，旨在為中國水體污染控制與治理提供強有力的科技支撐。建立智能水質(zhì)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，加強水質(zhì)監(jiān)測能力，提升河湖管理水平，是水污染防治與水資源可持續(xù)利用的重要前提。 二、前期研究基礎(chǔ) 項目組與聯(lián)合環(huán)境技術(shù)（廈門）有限公司簽署了合作課題“水環(huán)境遠程監(jiān)測云平臺技術(shù)服務(wù)”，2017.9-2020.8，30萬。利用無線網(wǎng)搭建水環(huán)境遠程監(jiān)測云平臺，通過云端實時收集系統(tǒng)運行的過程數(shù)據(jù)，并進行統(tǒng)計分析，服務(wù)端和APP客戶端實現(xiàn)實時查看數(shù)據(jù)和遠程設(shè)備運行情況，并能遠程控制設(shè)備啟停等。 三、應(yīng)用技術(shù)成果 項目組開發(fā)了膜系統(tǒng)遠程監(jiān)控維護系統(tǒng)（UE-MRTU），并于2017年12月部署應(yīng)用在云南昆明的一個自來水廠。 四、合作企業(yè) 聯(lián)合環(huán)境技術(shù)（廈門）有限公司于2006年6月成立，專業(yè)從事以膜法技術(shù)為核心的中水回用、固液分離、純水制備、廢水等項目的設(shè)計、研究與開發(fā)應(yīng)用。作為中國最早的膜系統(tǒng)服務(wù)商，提供膜系統(tǒng)的設(shè)計、制造、安裝；以及膜系統(tǒng)的污染檢測、清洗維護、運營管理。聯(lián)合環(huán)境技術(shù)公司的膜法水處理技術(shù)在工業(yè)、民用及商業(yè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用（如江蘇某市政污水處理廠，福建某市政污水處理廠，外蒙古烏蘭巴托某飲料廠污水處理項目和江蘇某太陽能光電有限公司污水處理項目）。工業(yè)應(yīng)用產(chǎn)品包括外壓式中空纖維膜組件和浸入式膜組件，可應(yīng)用于給水/污水處理、水回用、海水淡化、食品、制藥、石油、化工、電力、生物分離及其它分離過程；家用/商用凈水設(shè)備包括膜凈水器或集成水凈化系統(tǒng)；集裝式一體式應(yīng)急超濾設(shè)備等，成功運用于各個領(lǐng)域的水處理項目；擴展水生態(tài)系統(tǒng)綜合項目，包括提供水生態(tài)修復(fù)、水環(huán)境監(jiān)測及水務(wù)投資/運營。已獲得十幾項國家發(fā)明和實用新型專利授權(quán)，在遠程監(jiān)控方面也獲得了多項軟件著作權(quán)。

數(shù)字化仿真技術(shù)又稱數(shù)字化模擬技術(shù)，就是利用數(shù)字化技術(shù)組建虛擬系統(tǒng)模仿另一個真實系統(tǒng)的技術(shù)。在天氣預(yù)報、溫室效應(yīng)評估分析、模擬核試驗、軍事訓練和武器制造、交通訓練與指揮、醫(yī)學虛擬現(xiàn)實手術(shù)培訓、醫(yī)學虛擬現(xiàn)實手術(shù)培訓、虛擬現(xiàn)實建筑物的展示、虛擬現(xiàn)實建筑物的展示、機電產(chǎn)品的虛擬制造與設(shè)計等領(lǐng)域得到應(yīng)用。山東大學數(shù)字化仿真分析團隊為山東鋼鐵集團有限公司、兗礦集團有限公司、濟南二機床集團有限公司、山東玲瓏輪胎股份有限公司等企業(yè)進行過H型鋼軋制過程數(shù)字化仿真、皮帶運輸機滾筒優(yōu)化設(shè)計、高速送料機器人軌跡優(yōu)化、輪胎花紋網(wǎng)格自動化等實際應(yīng)用。

本技術(shù)成果重點通過研究開放式數(shù)據(jù)交互技術(shù)，在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐平臺層面解決異構(gòu)交通數(shù)據(jù)一致性描 述、跨平臺交互等問題；通過研究城市路網(wǎng)多粒度運行狀態(tài)分析技術(shù)，在交通狀態(tài)感知與分析層面解決大 規(guī)模路網(wǎng)交通運行狀態(tài)多粒度獲取等問題；通過實施中心城市交通狀態(tài)感知與分析集成系統(tǒng)開發(fā)與實證測 試，實現(xiàn)面向交通管理與出行的多目標多層級交通運行狀態(tài)評價。

成果介紹在長期為電力行業(yè)解決設(shè)備重大疑難故障的實踐過程中，提出了軸系載荷分配測試、分析和優(yōu)化調(diào)整技術(shù)，發(fā)展了動平衡和振動故障診斷技術(shù)，提高了動平衡效率和振動故障診斷準確率。市場前景先后解決了田灣和秦山核電、平圩、宣城、姚孟、福州等40多家電廠100多臺、次大型機組重大疑難振動問題。該項成果先后獲得江蘇省科技進步一等獎和國家技術(shù)發(fā)明二等獎。

《行政管理支出擴張：成因及效應(yīng)分析》主要內(nèi)容包括：（1）在對中國預(yù)算內(nèi)行政管理支出的現(xiàn)狀和構(gòu)成進行分析的基礎(chǔ)上，發(fā)掘了導(dǎo)致其高速增長的直接原因。（2）從需求和供給兩個層面上發(fā)掘了導(dǎo)致行政管理支出擴張的深層次原因。（3）本文利用中國省級面板數(shù)據(jù)實證研究了財政分權(quán)對地方政府行政管理支出的影響。同時，本文對行政管理支出擴張的效應(yīng)進行了實證研究。其中包括：（1）行政管理支出擴張對經(jīng)濟增長的影響；（2）行政事業(yè)單位人員擴張對預(yù)算外收入的影響。　　《行政管理支出擴張：成因及效應(yīng)分析》書末對行政管理支出擴張的微觀影響機制：公共部門與非公共部門的工資差異及其動態(tài)演變進行了實證研究。

集成研究團隊多年以來在供水管網(wǎng)水力水質(zhì)模擬、管網(wǎng)爆管風險識別及事件偵測等方面的研究成果，針對行業(yè)漏損控制問題，凝聚科研人才優(yōu)勢，通過與人工智能、信息工程等領(lǐng)域的知識融合和再創(chuàng)新，研發(fā)了漏損分析與控制軟件平臺。提供以分區(qū)計量（DMA）為核心手段的管網(wǎng)水量計量設(shè)備數(shù)據(jù)管理、水平衡分析、漏損識別等功能，可作為供水企業(yè)開展分區(qū)計量管理及漏損控制的核心業(yè)務(wù)平臺?？梢詫崿F(xiàn)計量設(shè)備數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制、異常報警、數(shù)據(jù)加工等數(shù)據(jù)分析管理功能，以及一鍵實現(xiàn)多級計量分區(qū)的日產(chǎn)銷差計算、基于聚類分析等人工智能技術(shù)的DMA流量異常數(shù)據(jù)分析和漏損識別等漏損控制核心管理功能

本發(fā)明針對現(xiàn)有技術(shù)的不足之處提供了一種基于鏈接分析的聚焦爬蟲方法，用以解決現(xiàn)有聚焦爬蟲抓取網(wǎng)頁準確率和效率較低的問題。 為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案為： 一種基于鏈接分析的聚焦爬蟲方法，其特征在于，包括如下步驟： (1)抓取網(wǎng)頁，將網(wǎng)頁和目標樣本網(wǎng)頁的結(jié)構(gòu)進行比較，確定目標網(wǎng)頁，從網(wǎng)站入口鏈接開始，記錄爬蟲到目標網(wǎng)頁的每一條鏈接路徑，建立目標網(wǎng)頁鏈接樹； (2)分析目標網(wǎng)頁鏈接樹，歸納鏈接樹中目標網(wǎng)頁路徑上的鏈接，替換鏈接樹中的鏈接，形成鏈接模版樹； (3)爬蟲使用鏈接模版樹作為導(dǎo)航，抓取與鏈接模版樹相匹配的網(wǎng)頁鏈接，直到整個抓取循環(huán)過程結(jié)束，最終抓取完所有目標網(wǎng)頁。 作為優(yōu)選，步驟(1)中，所述建立目標網(wǎng)頁鏈接樹的具體步驟如下： (11)選擇一個目標網(wǎng)頁作為目標樣本網(wǎng)頁，用于比較將下載的網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)； (12)初始化鏈接樹，即將鏈接樹設(shè)置為一棵空樹； (13)初始化鏈接隊列，將網(wǎng)站的入口鏈接加入到鏈接隊列尾部； (14)從鏈接隊列頭部取出鏈接，廣度優(yōu)先地抓取網(wǎng)頁； (15)將抓取的網(wǎng)頁和目標樣本網(wǎng)頁進行比較，如果結(jié)構(gòu)相同，則將該目標網(wǎng)頁的路徑添加到鏈接樹中，將目標網(wǎng)頁的鏈接作為

一種深度多維度流量語義分析方法，使用有監(jiān)督的深度學習模型來訓練網(wǎng)絡(luò)獲取ｕｒｌ頁面的特征向量，并綜合考慮用戶之間的語義關(guān)系來實現(xiàn)流量分析；對于網(wǎng)站日志的預(yù)處理，采用ｍａｐｒｅｄｕｃｅ篩選掉不符合條件的日志數(shù)據(jù)，其中包括爬蟲日志數(shù)據(jù)和其他網(wǎng)站的數(shù)據(jù)；對于構(gòu)建出來的瀏覽路徑，設(shè)置閾值為ｎ，篩選掉長度小于ｎ的路徑；對于網(wǎng)站ｕｒｌ頁面的文本處理，采用詞向量的分布式表示方法得到ｕｒｌ頁面的向量，利用ｕｒｌ頁面嵌套來描述用戶瀏覽行為的語義信息；采用聚類方法對用戶的瀏覽路徑進行聚類，通過聚類來分析用戶的分布情況和用戶群之間的差異，聚類使用ｔ?ＳＮＥ降維來達到直觀的向量空間聚類效果。

本項目研制的高聚物色譜材料具有硅膠基質(zhì)色譜材料所無法達到的化學穩(wěn)定性，且有多項功能化專利技術(shù)作支撐，在生物藥物、天然藥物及多種有機物的檢測、分離純化方面有許多獨到之處。該材料和技術(shù)可幫助制藥企業(yè)提高藥品純度，去除一些過敏源雜質(zhì)，減少醫(yī)藥事故的出現(xiàn)，達到用藥安全，乃至生產(chǎn)“安全”。  由于粒徑小而均勻，耐高壓，可高效能的對藥物進行檢測分離純化。該高性能色譜材料的合成與功能化，為國內(nèi)色譜領(lǐng)域填補了空白。目前全世界僅有美國、日本的5-6家公司有能力生產(chǎn)。  該技術(shù)在國內(nèi)、國外均處于領(lǐng)先水平，有專利技術(shù)和獨特的高性能色譜材料作支撐。  高性能色譜材料可批量生產(chǎn)，利巴韋林、土霉素、多烯環(huán)素、甘油果糖、頭孢類等藥物的檢測應(yīng)用開發(fā)已獲成功，其它藥物、食品檢測的應(yīng)用開發(fā)在進行中。