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山東盛元重工機(jī)械有限責(zé)任公司，成立于2018-09-13，注冊資本為1500萬，法定代表人為楊春杰，經(jīng)營狀態(tài)為在業(yè)，工商注冊號(hào)為371081200095655，注冊地址為山東省威海市文登區(qū)葛家鎮(zhèn)赤金路1號(hào)，經(jīng)營范圍包括起重機(jī)制造及銷售、安裝、維修；備案范圍內(nèi)的貨物及技術(shù)進(jìn)出口。

由于大尺寸焊接結(jié)構(gòu)尺寸較大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，所以其有限元建模過程難度較大，利用計(jì)算機(jī)編程技術(shù)對整個(gè)建模過程進(jìn)行參數(shù)化設(shè)計(jì)，將復(fù)雜的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為典型的簡單結(jié)構(gòu)，使得整個(gè)有限元仿真過程更加簡單、效率更高。 一、項(xiàng)目分類 關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、成果簡介 由于大尺寸焊接結(jié)構(gòu)尺寸較大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，所以其有限元建模過程難度較大，利用計(jì)算機(jī)編程技術(shù)對整個(gè)建模過程進(jìn)行參數(shù)化設(shè)計(jì)，將復(fù)雜的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為典型的簡單結(jié)構(gòu)，使得整個(gè)有限元仿真過程更加簡單、效率更高；同時(shí)有限元分析對網(wǎng)格模型的要求高，需要在保證計(jì)算精度的前提下保證計(jì)算效率，使用網(wǎng)格過渡技術(shù)，保證熱源影響大的區(qū)域使用精細(xì)的網(wǎng)格，熱源影響小的區(qū)域使用較粗的網(wǎng)格，從而達(dá)到相同網(wǎng)格條件下更精確地計(jì)算結(jié)果與更高的計(jì)算效率。例如《大型復(fù)材工裝焊接工藝研究》項(xiàng)目，針對大型復(fù)合材料結(jié)構(gòu)件Invar合金模具手工電弧焊焊接工藝進(jìn)行研究，采用高效建模的手段對研究對象進(jìn)行模擬分析，降低時(shí)間與材料等方面的成本。采用實(shí)驗(yàn)與仿真并行，理論分析、實(shí)驗(yàn)研究、仿真分析相結(jié)合的技術(shù)路線開展 Invar 合金試板件手工焊接工藝參數(shù)探索。 三、創(chuàng)新點(diǎn)及主要技術(shù)指標(biāo) 創(chuàng)新點(diǎn)：參數(shù)化建模，縮短建模周期；采用非均勻過渡性網(wǎng)格以控制計(jì)算量，在保證計(jì)算精度的前 提下壓縮計(jì)算量，采用多 CPU 并行計(jì)算以提高計(jì)算效率。 技術(shù)指標(biāo)：建模效率提高 30%，計(jì)算效率提高 30%。 四、知識(shí)產(chǎn)權(quán)及獲獎(jiǎng) 論文10余篇，其中典型示例如下： Modeling and simulation of the columnar-to-equiaxed transition during laser melting  deposition of Invar alloy Stochastic Modeling Columnar Dendritic Grain Growth in the Weld Pool of Al-Cu alloy 專利： 基于精準(zhǔn)能量分配的激光-電弧復(fù)合加工的能量分配系數(shù)模型的構(gòu)建方法 一種焊接過程氣孔形成與演變的二維計(jì)算機(jī)模擬方法

本發(fā)明公開了一種高光譜圖像端元個(gè)數(shù)自動(dòng)估計(jì)的端元提取方 法，首先使用 PPI 算法計(jì)算高光譜圖像中所有像元的 PPI 值，根據(jù)像 元的 PPI 值確定初始候選端元集，并對初始候選端元按 PPI 值由大到 小進(jìn)行排序；然后依次剔除初始候選端元集中獨(dú)立性最弱的候選端元， 同時(shí)獲得隨端元個(gè)數(shù)遞減的候選端元集的重構(gòu)精度曲線和端元獨(dú)立性 曲線，通過尋找這兩條曲線變化的顯著性位置確定端元個(gè)數(shù)的取值范 圍；最后利用 SGA 算法獲取不同端元個(gè)數(shù)下的二次選擇候選端元集， 根據(jù)這些候選端元集所構(gòu)成的重構(gòu)精度曲線，確定最終的端元個(gè)數(shù)， 同時(shí)獲得最終的端元提取結(jié)果。本發(fā)明不需要事先給定端元的個(gè)數(shù)， 有利于端元提取的自動(dòng)化處理，同時(shí)提取的端元準(zhǔn)確性高。 

成果描述：本發(fā)明提供了一種高速列車輪對的建模方法，涉及高速列車的數(shù)字化設(shè)計(jì)與制造技術(shù)領(lǐng)域。模型的信息集成和管理對縮短響應(yīng)市場時(shí)間、提高設(shè)計(jì)效率是企業(yè)希望解決的問題。通過對所述各元參數(shù)的分析和提取，構(gòu)建高速列車輪對的各元參數(shù)設(shè)計(jì)模型；利用矢量陣列對高速列車輪對的各元參數(shù)設(shè)計(jì)模型進(jìn)行描述，包括以下四個(gè)步驟：各元參數(shù)初始化、各元參數(shù)數(shù)組序列化、關(guān)系元參數(shù)轉(zhuǎn)化為關(guān)系矩陣、環(huán)狀多邊形矢量陣列描述：結(jié)合高速列車輪對的各元參數(shù)設(shè)計(jì)模型的矢量化和陣列化描述，采用環(huán)狀多邊形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)構(gòu)造高速列車輪對的矢量陣列；層級(jí)對象之間通過關(guān)系元參數(shù)將各個(gè)環(huán)狀多邊形矢量陣列形成高速列車輪對的矢量陣列描述。主要用于高速列車設(shè)計(jì)的建模。市場前景分析：高速列車技術(shù)領(lǐng)域。與同類成果相比的優(yōu)勢分析：技術(shù)先進(jìn)，性價(jià)比較高。

基于PEEC模型的高效多層建模計(jì)算方法 Litz Wire通常用于無線電能傳輸，電力電子轉(zhuǎn)化器等場合來減少其高頻渦流損耗。Litz Wire的復(fù)雜結(jié)構(gòu)導(dǎo)致許多商用電磁仿真軟件在計(jì)算時(shí)效率不高。目前比較流行的Litz Wire計(jì)算工具包是MIT研發(fā)的Fastlitz，相對電磁仿真軟件可以大幅提高計(jì)算效率，但是對于結(jié)構(gòu)復(fù)雜的Litz Wire效果仍然不好。課題組提出的一種全新的網(wǎng)格劃分方法

本發(fā)明公開了一種面向視頻編碼的背景建模方法，通過在圖像塊的基礎(chǔ)上選擇性地進(jìn)行局部背景建 模、局部背景更新、局部多重背景保持，以克服現(xiàn)有以幀為單位的背景建模方法中存在的背景更新的最 佳時(shí)機(jī)難以確定、特定情況下背景建模困難、對周期性背景建模效率低下等問題，從而降低背景建模的 開銷，提高背景模型的預(yù)測質(zhì)量，最終提高視頻編碼的總體壓縮效率。

本發(fā)明提供了一種高速列車輪對的建模方法，涉及高速列車的數(shù)字化設(shè)計(jì)與制造技術(shù)領(lǐng)域。模型的信息集成和管理對縮短響應(yīng)市場時(shí)間、提高設(shè)計(jì)效率是企業(yè)希望解決的問題。通過對所述各元參數(shù)的分析和提取，構(gòu)建高速列車輪對的各元參數(shù)設(shè)計(jì)模型；利用矢量陣列對高速列車輪對的各元參數(shù)設(shè)計(jì)模型進(jìn)行描述，包括以下四個(gè)步驟：各元參數(shù)初始化、各元參數(shù)數(shù)組序列化、關(guān)系元參數(shù)轉(zhuǎn)化為關(guān)系矩陣、環(huán)狀多邊形矢量陣列描述：結(jié)合高速列車輪對的各元參數(shù)設(shè)計(jì)模型的矢量化和陣列化描述，采用環(huán)狀多邊形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)構(gòu)造高速列車輪對的矢量陣列；層級(jí)對象之間通過關(guān)系元參數(shù)將各個(gè)環(huán)狀多邊形矢量陣列形成高速列車輪對的矢量陣列描述。主要用于高速列車設(shè)計(jì)的建模。

       浙江正元智慧科技股份有限公司（股票代碼：300645）創(chuàng)建于 1994 年，是國家重點(diǎn)高新技術(shù)企業(yè)、國家重點(diǎn)軟件企業(yè)。公司在原 有一卡通積淀的基礎(chǔ)上，運(yùn)用新一代 AIoT（人工智能+大數(shù)據(jù)+區(qū)塊 鏈+云計(jì)算+ 物聯(lián)網(wǎng)）數(shù)字技術(shù)，著力構(gòu)建物聯(lián)中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù) 據(jù)中臺(tái)、算法中臺(tái)，推出一體化智能化的協(xié)同融合服務(wù)平臺(tái)，打造多 技術(shù)融合、多主體協(xié)同、多場景應(yīng)用的智慧校園全面解決方案，核心 技術(shù)拓展到軍警、企事業(yè)、社區(qū)等，形成智慧園區(qū)解決方案。同時(shí)不 斷滿足創(chuàng)造客戶需求，積極拓展運(yùn)營服務(wù)和增值服務(wù)，實(shí)現(xiàn)線上線下、 ToB/ToC 服務(wù)一體化。        公司擁有自主軟硬件產(chǎn)品 300 多種，軟件著作權(quán)、專利 300 余項(xiàng)， 通過 CMMI5 級(jí)評估，具有多項(xiàng)國家資質(zhì)，曾獲評“武警部隊(duì)科技進(jìn)步 一等獎(jiǎng)”、“國家金卡工程金螞蟻獎(jiǎng)”等榮譽(yù)。公司在全國各省市均設(shè) 立子公司和辦事處，為數(shù)千萬大學(xué)生和企事業(yè)員工提供智慧化服務(wù)。        正元源于“正合奇勝，積賢培元”。公司堅(jiān)持以軍魂鍛造執(zhí)行力、 以創(chuàng)新塑造競爭力，堅(jiān)持“心懷客戶、坦蕩誠信、主動(dòng)擔(dān)當(dāng)、求實(shí)創(chuàng) 新、共創(chuàng)共享”的價(jià)值觀，堅(jiān)持“知識(shí)分子革命化，革命分子知識(shí)化” 的育才理念，全面打造具有軍人特質(zhì)的企業(yè)文化。        公司以“讓科技使工作生活更智慧”為使命，致力成為智慧校園 服務(wù)新生態(tài)的引領(lǐng)者。

江西中洪博元生物技術(shù)有限公司專業(yè)提供動(dòng)物模型定制的醫(yī)學(xué)技術(shù)服務(wù)。公司建立的疾病動(dòng)物模型已達(dá)150余種，在國內(nèi)外疾病動(dòng)物模型制備種類上名列前茅。公司主要面向科研院校，為廣大客戶提供建立好的標(biāo)準(zhǔn)化動(dòng)物模型產(chǎn)品，提高醫(yī)學(xué)科研工作效率和效能。    

本發(fā)明涉及一種像元解混逆過程：規(guī)格化多端元分解的高光譜重構(gòu)方法,其特征在于：包括多光譜圖像的反射率圖像進(jìn)行規(guī)格化多端元分解獲得高光譜數(shù)據(jù),多光譜影像中提取的地物光譜可分解為光譜形狀和像元值兩本分的線性組合,規(guī)格化多端元分解的高光譜重構(gòu)方法就是根據(jù)光譜庫中純端元進(jìn)行不同性質(zhì)的混合來獲取混合場景中最優(yōu)的端元組分,從而避免端元過多帶來的噪聲放大和端元過少造成的精度下降現(xiàn)象,并在精確解混的基礎(chǔ)上考慮端元的時(shí)空變化,在減少計(jì)算量同時(shí)準(zhǔn)確重構(gòu)高光譜數(shù)據(jù)。