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主要功能和應(yīng)用領(lǐng)域： 本技術(shù)可實(shí)現(xiàn)人糞便樣本顯微鏡檢有型成分圖像的自動識別與分類，利用計(jì)算機(jī)圖像處理、模式識別及人工智能的理論與技術(shù)，對顯微鏡下拍攝到的糞便樣本圖像進(jìn)行研究，通過對各種有型成分形態(tài)和顏色信息等進(jìn)行特征匹配與分類計(jì)數(shù)，分別標(biāo)示出紅細(xì)胞、白細(xì)胞、蟲卵和真菌孢子等不同種類的有型成分，從而達(dá)到在線自動識別有型成分的目的，作為醫(yī)院臨床診斷的依據(jù)。該技術(shù)可擴(kuò)展應(yīng)用于醫(yī)院尿液、白帶、腦脊液、胸腹水、胃液、精液等常規(guī)檢查，并可用于脫落細(xì)胞學(xué)的癌及癌前病變檢測及分析。 特色及先進(jìn)性： 1）復(fù)雜背景環(huán)境下的自動識別。采用自適應(yīng)雙閉值分割算法進(jìn)行粗分割，提取出ROI區(qū)域中的單個細(xì)胞或細(xì)胞群作為分析目標(biāo)，細(xì)胞圖像的精細(xì)分割將在每個ROI區(qū)域里完成，極大地減少了數(shù)據(jù)運(yùn)算量。 2）針對形態(tài)各異和邊緣模糊圖像的精準(zhǔn)分割。針對有型成分的顯微生物圖像特點(diǎn)，去除邊界拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)復(fù)雜、細(xì)胞各組成區(qū)域內(nèi)灰度不均勻以及成像易受噪聲干擾等因素的影響，基于Chan一Vese模型，提出幾何活動輪廓模型方法，使用幾個獨(dú)立的水平集進(jìn)行有型成分圖像的分割，與傳統(tǒng)分割方法對比準(zhǔn)確率提升30%。 3）針對種類繁多的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成識別。基于普通神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)泛化能力不高的問題，提出利用有限個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行集成并將其結(jié)果進(jìn)行合成，顯著的提高整個分類學(xué)習(xí)器的泛化能力，提高了整個系統(tǒng)的識別能力。 4）采用重疊分離算法精準(zhǔn)分類。有型成分分離、細(xì)胞個數(shù)的準(zhǔn)確讀取決定了整個系統(tǒng)的精準(zhǔn)程度。通過尋找到合適的分離點(diǎn)并構(gòu)建分離線，實(shí)現(xiàn)重疊區(qū)域的快速合理分離，從而將粘連、重疊的細(xì)胞分離開來，并進(jìn)行準(zhǔn)確計(jì)數(shù)。 技術(shù)指標(biāo)： 有型成分 漏檢率 誤檢率 白細(xì)胞 5% 15% 膿球 20% 30% 吞噬細(xì)胞 20% 30% 紅細(xì)胞 5% 15% 孢子 15% 25% 夏科雷登結(jié)晶 10% 10% 寄生蟲 5% 15% 脂肪球 10% 15% 單張圖片檢測時間：＜0.5 s 關(guān)鍵問題和實(shí)施效果 現(xiàn)今國內(nèi)大多數(shù)醫(yī)院和研究單位對生物細(xì)胞或微生物病菌等檢測還是采用人工處理的方式，即將樣品制成涂片，在顯微鏡下觀察并根據(jù)大小、形狀等特征進(jìn)行分類計(jì)數(shù)以得到數(shù)據(jù)結(jié)果，醫(yī)務(wù)人員再通過這些數(shù)據(jù)結(jié)果憑借自身的知識和經(jīng)驗(yàn)診斷病癥或得出研究數(shù)據(jù)。該技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)樣本顯微鏡檢有型成分的自動識別，滿足了臨床開展常規(guī)及特殊檢測需要，使得生物檢測在自動化、無異味、無危險(xiǎn)性的情況下進(jìn)行，提高了檢測效率，改善工作環(huán)境，保護(hù)工作人員，降低檢測成本和檢測時間，提高在國際市場的競爭力，有利于醫(yī)療檢測行業(yè)的智能化發(fā)展。該技術(shù)可識別的部分生物細(xì)胞圖像如下圖所示。 紅細(xì)胞 白細(xì)胞 霉菌 蟲卵

本技術(shù)可實(shí)現(xiàn)人糞便樣本顯微鏡檢有型成分圖像的自動識別與分類，利用計(jì)算機(jī)圖像處理、模式識別及人工智能的理論與技術(shù)，對顯微鏡下拍攝到的糞便樣本圖像進(jìn)行研究，通過對各種有型成分形態(tài)和顏色信息等進(jìn)行特征匹配與分類計(jì)數(shù)，分別標(biāo)示出紅細(xì)胞、白細(xì)胞、蟲卵和真菌孢子等不同種類的有型成分，從而達(dá)到在線自動識別有型成分的目的，作為醫(yī)院臨床診斷的依據(jù)。該技術(shù)可擴(kuò)展應(yīng)用于醫(yī)院尿液、白帶、腦脊液、胸腹水、胃液、精液等常規(guī)檢查，并可用于脫落細(xì)胞學(xué)的癌及癌前病變檢測及分析。

新冠病毒除了呼吸道傳播以外，是否還有其他途徑，這一直是科研人員關(guān)心的熱點(diǎn)問題。2月26日，浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一院副院長、眼科學(xué)科帶頭人沈曄教授團(tuán)隊(duì)，在《醫(yī)學(xué)病毒學(xué)雜志》(Journal of Medical Virology)在線發(fā)表了一項(xiàng)研究工作，揭示在研究的新冠肺炎患者樣本中，存在一名結(jié)膜炎患者的眼淚和結(jié)膜分泌物樣本，在核酸檢測中出現(xiàn)病毒陽性結(jié)果。該研究第一作者為夏建華，共同通訊作者為沈曄、郭東煜。論文第一單位為浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院。沈曄介紹，研究不同的傳播方式，對于把握新冠病毒傳染規(guī)律，改進(jìn)疾病治療方法和防控措施具有重要意義。浙大科研人員從1月26日至2月9日在浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院確診的30例新冠肺炎患者，對他們的淚液和結(jié)膜分泌物混合物開展研究。在第一階段6例樣本研究中，均未發(fā)現(xiàn)核酸檢測病毒陽性。團(tuán)隊(duì)果斷認(rèn)為，已有樣本并不具有代表性與全面性，為此需要延長觀察周期，繼續(xù)留在隔離病房開展采樣與研究。研究團(tuán)隊(duì)在一位新冠肺炎患者身上發(fā)現(xiàn)，該病人左眼具有結(jié)膜炎癥，即新冠引起的紅眼病，而右眼沒有此癥狀。而在此前的了解中，該患者入院前無結(jié)膜炎。本次研究中的其他患者樣品核酸檢測均為陰性。研究樣本這位患者眼部的差異性非常具有代表性，在征得同意后，我們就研究結(jié)膜炎癥是否與病毒具有聯(lián)系。”通過核酸檢測，浙大研究人員發(fā)現(xiàn)患有結(jié)膜炎的左眼新冠病毒檢測為陽性，而右眼則是陰性。為確保研究準(zhǔn)確性，對兩只眼睛的結(jié)膜分泌物做了三次核酸檢查，結(jié)果均一致。目前該患者通過抗病毒綜合治療，整體治愈的情況下，結(jié)膜炎癥也轉(zhuǎn)好，再次檢測眼部病毒轉(zhuǎn)陰。對于患者是如何因新冠病毒發(fā)生眼部結(jié)膜炎癥的，科研人員表示仍在持續(xù)研究。

成果簡介： 主要功能和應(yīng)用領(lǐng)域： 本技術(shù)可實(shí)現(xiàn)人糞便樣本顯微鏡檢有型成分圖像的自動識別與分類，利用計(jì)算機(jī)圖像處理、模式識別及人工智能的理論與技術(shù)，對顯微鏡下拍攝到的糞便樣本圖像進(jìn)行研究，通過對各種有型成分形態(tài)和顏色信息等進(jìn)行特征匹配與分類計(jì)數(shù)，分別標(biāo)示出紅細(xì)胞、白細(xì)胞、蟲卵和真菌孢子等不同種類的有型成分，從而達(dá)到在線自動識別有型成分的目的，作為醫(yī)院臨床診斷的依據(jù)。該技術(shù)可擴(kuò)展應(yīng)用于醫(yī)院尿液、白帶、腦脊液、胸腹水、胃液、精液等常規(guī)檢查，并可用于脫落細(xì)胞學(xué)的癌及癌前病變檢測及分析。 特色及先進(jìn)性： 1）復(fù)雜背景環(huán)境下的自動識別。采用自適應(yīng)雙閉值分割算法進(jìn)行粗分割，提取出ROI區(qū)域中的單個細(xì)胞或細(xì)胞群作為分析目標(biāo)，細(xì)胞圖像的精細(xì)分割將在每個ROI區(qū)域里完成，極大地減少了數(shù)據(jù)運(yùn)算量。 2）針對形態(tài)各異和邊緣模糊圖像的精準(zhǔn)分割。針對有型成分的顯微生物圖像特點(diǎn)，去除邊界拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)復(fù)雜、細(xì)胞各組成區(qū)域內(nèi)灰度不均勻以及成像易受噪聲干擾等因素的影響，基于Chan一Vese模型，提出幾何活動輪廓模型方法，使用幾個獨(dú)立的水平集進(jìn)行有型成分圖像的分割，與傳統(tǒng)分割方法對比準(zhǔn)確率提升30%。 3）針對種類繁多的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成識別。基于普通神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)泛化能力不高的問題，提出利用有限個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行集成并將其結(jié)果進(jìn)行合成，顯著的提高整個分類學(xué)習(xí)器的泛化能力，提高了整個系統(tǒng)的識別能力。 4）采用重疊分離算法精準(zhǔn)分類。有型成分分離、細(xì)胞個數(shù)的準(zhǔn)確讀取決定了整個系統(tǒng)的精準(zhǔn)程度。通過尋找到合適的分離點(diǎn)并構(gòu)建分離線，實(shí)現(xiàn)重疊區(qū)域的快速合理分離，從而將粘連、重疊的細(xì)胞分離開來，并進(jìn)行準(zhǔn)確計(jì)數(shù)。 技術(shù)指標(biāo)： 有型成分 漏檢率 誤檢率 白細(xì)胞 5% 15% 膿球 20% 30% 吞噬細(xì)胞 20% 30% 紅細(xì)胞 5% 15% 孢子 15% 25% 夏科雷登結(jié)晶 10% 10% 寄生蟲 5% 15% 脂肪球 10% 15% 單張圖片檢測時間：＜0.5 s 關(guān)鍵問題和實(shí)施效果 現(xiàn)今國內(nèi)大多數(shù)醫(yī)院和研究單位對生物細(xì)胞或微生物病菌等檢測還是采用人工處理的方式，即將樣品制成涂片，在顯微鏡下觀察并根據(jù)大小、形狀等特征進(jìn)行分類計(jì)數(shù)以得到數(shù)據(jù)結(jié)果，醫(yī)務(wù)人員再通過這些數(shù)據(jù)結(jié)果憑借自身的知識和經(jīng)驗(yàn)診斷病癥或得出研究數(shù)據(jù)。該技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)樣本顯微鏡檢有型成分的自動識別，滿足了臨床開展常規(guī)及特殊檢測需要，使得生物檢測在自動化、無異味、無危險(xiǎn)性的情況下進(jìn)行，提高了檢測效率，改善工作環(huán)境，保護(hù)工作人員，降低檢測成本和檢測時間，提高在國際市場的競爭力，有利于醫(yī)療檢測行業(yè)的智能化發(fā)展。該技術(shù)可識別的部分生物細(xì)胞圖像如下圖所示。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹萬向抽氣罩（吸頂式、壁式）關(guān)節(jié)：高密度PP 材質(zhì)，可360°旋轉(zhuǎn)調(diào)節(jié)方向，易折卸、重組及清洗關(guān)節(jié)密封圈：不易老化之高密度橡膠支撐彈簧/ 關(guān)節(jié)連接桿：304 不銹鋼關(guān)節(jié)松緊旋鈕：高密度PP 制成，內(nèi)嵌銅質(zhì)螺母，與關(guān)節(jié)連接桿鎖合氣流調(diào)節(jié)閥：手動調(diào)節(jié)外部閥門旋鈕，控制進(jìn)入之氣流量拱形/ 杯形集氣罩：直徑375mm/200mm，高密度PP 制成，紅色、灰色和透明三種選擇伸縮導(dǎo)管：直徑75mmPVC / PP固定架：高密度PP 材質(zhì)( 吸頂式/ 壁式)FUME EXHAUST(CEILING/WALL)Joint:high grade PP,to be 360° swiveled,dismantled & assembled easily for cleaningJoint seal ring: High-density anti-aging rubberSupport spring/center bolt:stainless steel 304Adjustable joint knob:high grade PP with a molded-in brass nut locking with center boltAir flow control valve: adjust the external valve knob manually to control the entering of the gas flowDome/cup hood:D375mm/200mm, high grade PP red, grey & transparent availableRigid Flexible Duct:D75mm PVC/PPBracket:high grade PP (ceiling/wall mounted)

設(shè)備用途及特點(diǎn) 一、 用途 TXYS系列銑邊機(jī)是考察國內(nèi)外同類產(chǎn)品的基礎(chǔ)上研發(fā)而成的以銑代刨、焊接前加工板材坡口的先進(jìn)高效的銑削設(shè)備。相對于刨邊機(jī)，節(jié)省能源。是壓力容器、造船、電力、化工、鋼結(jié)構(gòu)等行業(yè)實(shí)現(xiàn)焊接自動化必不可少的裝備。 二、特點(diǎn) 1、獨(dú)有的動力頭構(gòu)造，絕無漏油現(xiàn)象。 2、動力頭任意銑削0 — -45°;0 — 80°坡口; 3、滑觸線安裝于導(dǎo)軌下側(cè)，有效防止鐵屑進(jìn)入造成故障； 4、銑削中心縮短，減少震動，精度提高； 5、往返銑削，提高銑削效率； 6、優(yōu)化行走機(jī)構(gòu)，穩(wěn)定性提高； 7、國標(biāo)刀盤，互換性強(qiáng)； 8、銑削使用范圍擴(kuò)大； 9、床體振動時效消除應(yīng)力，長期使用無變形； 10、獨(dú)有完善的液壓系統(tǒng)，采用自動保壓系統(tǒng)，當(dāng)壓力達(dá)到設(shè)置值時，油泵電機(jī)自動停止工作，待低于最小設(shè)置值時，重新啟動。既節(jié)約電能，主要可以減少液壓油長期擠壓引起的熱量，更好地延長各方面的使用壽命。 11、油缸活塞直80mm，活塞桿鍍鉻處理，采用骨架式密封圈，經(jīng)久耐用不易漏油。油缸壓腳下面積為：300*190。 12、設(shè)備結(jié)構(gòu)合理，運(yùn)行平穩(wěn)。

本發(fā)明公開了一種可回收的硫酰氟殺毒滅蟲系統(tǒng)，包括具有工作箱的殺毒滅蟲單元，以及向工作箱輸送硫酰氟的儲氣罐，還包括將工作箱內(nèi)的硫酰氟冷凝后輸送至儲氣罐的冷凝回收單元，以及用于采集和測量工作箱內(nèi)硫酰氟濃度的測控單元。本發(fā)明可回收的硫酰氟殺毒滅蟲系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單，利用PLC控制系統(tǒng)對硫酰氟熏蒸的起始和結(jié)束以及硫酰氟的回收過程進(jìn)行控制。并且能夠利用測控單元對工作箱內(nèi)硫酰氟濃度的控制，包括熏蒸濃度和取放前濃度的控制，一則能夠保證熏蒸效果，二則能夠保證熏蒸件取用時候的安全性能。此外，利用復(fù)疊式制冷機(jī)同時達(dá)到對于水汽的清除和對硫酰氟的冷凝回收。

鋰硫電池作為新興高性能儲能器件備受關(guān)注，但鋰硫電池的性能提升往往受限于多硫化物（LiPSs）較低的轉(zhuǎn)化效率和在電解液中嚴(yán)重的穿梭效應(yīng)，因此實(shí)現(xiàn)LiPSs的高效催化轉(zhuǎn)化并抑制其穿梭效應(yīng)對鋰硫電池的進(jìn)一步發(fā)展具有重要意義。程春課題組與其合作團(tuán)隊(duì)研發(fā)出一種具有三維多級結(jié)構(gòu)的“樹木耳”狀碳化鉬-石墨烯-氮摻雜碳泡沫 (GCF-G@Mo

產(chǎn)品詳細(xì)介紹QR-3B型碳硫聯(lián)測分析儀儀器主要技術(shù)參數(shù)： 測量范圍：碳：0.01-6.00% 硫：0.003-2.000%  測量時間：45秒 測量精度：符合GB223.69-2008，GB223.68-1997標(biāo)準(zhǔn)儀器主要特點(diǎn)：1、氣體容量法定碳，碘量法定硫。2、采用國際先進(jìn)的傳感技術(shù)微機(jī)技術(shù)，使用進(jìn)口傳感器、直讀碳、硫含量、徹底消除人為視覺誤差。3、精度高：碳可精確至0.01%，硫可精確至0.0001%。4、自動打印分析結(jié)果。5、預(yù)留電腦接口，便于儀器升級。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹主要技術(shù)指標(biāo)：測量范圍：碳：0.01％～12.7％　硫：0.003％～2.00％測量時間：約45秒分析方法：光電比色分析法量程范圍：吸光度值0～1.999A、濃度值0～99.99％測量精度：符合GB/T223.69-97　GB/T223.68-97  GB223.3－5.88標(biāo)準(zhǔn)電源電壓：220v±10%  50Hz可測元素：碳、硫、錳、磷、硅、鎳、鉬、鉻、鈦、銅、鉛、鋅、鐵、鋁、鎂、稀土、鈮、釩等元素的分析 電源電壓：220V±10％　50HZ主要特點(diǎn)：采用中和法定硫、非水法定碳、自動加液；零點(diǎn)、滿度均可自動調(diào)整，無需準(zhǔn)確調(diào)整，直讀吸光度或百分比含量，自動打印結(jié)果，包括爐號、日期、濃度百分含量；采用單片機(jī)控制電路，可儲存15條曲線；采用精密觸摸式鍵盤，32鍵音響提示，操作簡單、適用、穩(wěn)定性好；采用先進(jìn)的光電轉(zhuǎn)換技術(shù)，適用于各種金屬材料化驗(yàn)。更換不同的冷光源或?yàn)V光片，可擴(kuò)大測量元素的種類和含量范圍；儀器結(jié)構(gòu)簡單、操作方便、極易掌握；適用范圍廣、測定范圍寬。尤其適用于工廠簡易實(shí)驗(yàn)室需要。金牛儀器服務(wù)承諾：1、所售化驗(yàn)儀器三包一年，終身服務(wù)，產(chǎn)品售后服務(wù)熱線電話24小時開通，定期回訪客戶； 2、免費(fèi)為客戶安裝、調(diào)試、代辦托運(yùn)化驗(yàn)儀器 ；3、免費(fèi)培訓(xùn)化驗(yàn)人員，現(xiàn)場培訓(xùn)或來公司培訓(xùn)均可；4、提供材料分析工藝，代辦化驗(yàn)儀器配套理化檢測設(shè)備和配件；協(xié)助籌建化驗(yàn)室 5、常年提供化驗(yàn)儀器所需各種配件(特制硅鉬粉、純錫粒、各種標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)、玻璃器皿、分析天平、添加劑等儀器所需的各種配件)。http://www.jnfxyq.com