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智能單井管理系統(tǒng)是我公司自主研發(fā)的一款適用于各大油田單井智能化運行管理的系統(tǒng)，該系統(tǒng)主要由多功能集油器、多功能儀表終端(SZ-ZNYWJ系列液位計等)及通信網絡構成。多功能儀表終端實時采集溫度、壓力、液位等運行參數，借助通信網絡遠傳至運行管理中心，實現運行參數實時監(jiān)控、運行波動預警報警、儲罐液量及裝車液量的計量管理、油井生產數據統(tǒng)計分析、優(yōu)化罐車裝油路線等功能，滿足油田單井無人值守需要，達到減員增效的目標。該系統(tǒng)的推廣應用能為油田生產建設創(chuàng)造顯著的社會、經濟效益。

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智能網上閱卷系統(tǒng) 智能網上閱卷，系統(tǒng)優(yōu)化管理     核心功能   試卷掃描 高速掃描：支持多科目混排，高速雙面掃描、OMR掃描識別、掃描統(tǒng)計。 混合掃描：支持多種題卡樣式混合掃描，含通用、特殊題卡等，可支持上百門課程閱卷。智能識別：客觀題無需評閱，掃描過程中自動識別，掃描結束即生成成績，準確率高。 問題識別：自動識別問題試卷、缺考信息等。   便捷閱卷 靈活打分：鍵盤給分、鼠標給分、軌跡給分，智能回評、問題卷提交。 功能齊全：支持成績復核、打回回評、調卷復分、成績分析等。進度可控可見。 多模式閱卷：支持一評、二評、多評閱卷模式，多種閱卷模式，按需選擇。 操作簡單：瀏覽器打開即可評卷。閱卷界面專業(yè)友好。可調取參考答案。可做軌跡標記。 成績報表：自動加分、登分、統(tǒng)計。閱卷完成即可生成分析報表。可分段統(tǒng)計。 統(tǒng)計分析：題目得分、題類得分；平均分、最高最低分、得分率、標準差；其他統(tǒng)計指標。 數據接口：支持自定義字段，一鍵導出Excel、PDF，提供標準接口，方便與外部平臺對接。   評卷軌跡追溯 信息追溯：追溯識別結果、追溯客觀題評分、追溯主觀題閱卷過程。 成績復核：獨特成績復核設計，滿足最高要求考試管理；支持全卷、大題、小題分區(qū)間自定義查詢復核。 便捷查詢：考生試卷直接調閱；查詢考生答卷信息（答題、得分、評分等），試卷展示及存儲支持將原卷的批閱過程還原存儲。   評卷監(jiān)管 進度監(jiān)管：查詢閱卷進度、分科目閱卷進度、老師閱卷情況等，線上協(xié)同，科學管理。 多維度監(jiān)控：可按科目閱卷、評卷員、評卷任務等多維度任務監(jiān)控。 質量管理：多評機制、任務監(jiān)測、試評定標、高級仲裁、過程監(jiān)管等滿足高等級考試要求。過程監(jiān)考：閱卷時進行差值分析、誤差判斷，全過程監(jiān)管。 權限管理：支持多級權限管理，由指定人員對科目及評卷進行管理。   產品優(yōu)勢   1、云技術架構，安全穩(wěn)定，具備前端先進的圖像智能處理能力，具有豐富的大規(guī)模成功案例。 2、支持高校本科和研究生的日常考試和招生考試，支持高教相關各學科、各專業(yè)考試網上閱卷，應用廣泛。 3、支持空白檢測、相似卷檢測。異常試卷和分數主動識別和提醒。 4、支持中英文作文、文史類主觀題的智能評卷與相似卷檢測。 5、專業(yè)服務團隊定向指導，確保考試順利完成。        

一、所屬類別 基礎、教學科研類實驗設備類；實習實訓設備及配套等。 二、相關專利技術 CN202010106007.7    履帶車底盤、全地形履帶車及全地形行走方法 CN202011613628.0    機器人運動控制方法、裝置、控制器及存儲介質 CN202111261356.7    雙足機器人的運動軌跡規(guī)劃方法、裝置、設備及介質 CN202110232263.5    開關機的控制電路及方法 CN202110232355.3    機器人動作模仿方法、裝置、設備及存儲介質 CN202011501534.4    一種舵機的補償控制方法及舵機補償電路 CN202110574796.1    機器人的偏差信息確定方法、裝置、處理設備及介質 CN202011644180.9    機器人抗擾動控制方法、裝置、電子設備及存儲介質 CN202110311455.5    雙足機器人控制方法、裝置以及雙足機器人 CN202011611800.9    質心軌跡的獲取方法、裝置、機器人及存儲介質 三、基本情況 （一）應用對象 應用于機械類、自動化類、電子信息類、計算機類等相關專業(yè)人才培養(yǎng)，適用場景包括實驗實訓、教學科研及競賽等，方案以人才培養(yǎng)為目標和課程建設為核心，基于機器人載體，提升人工智能與機器人技術教學科研水平。 （二）核心優(yōu)勢 核心產品為雙足人形機器人，該系列機器人獲得“小型雙足人形機器人步態(tài)算法”創(chuàng)新紀錄，“高韌性強扭矩復合材料舵機”打破國外技術封鎖，核心零部件實現國產化。 其中Aelos小型雙足機器人載STM32、Raspberry Pi-4B雙運算系統(tǒng)，支持二次深度開發(fā)，支持多語言開發(fā)環(huán)境，滿足高校對于編程開發(fā)、人工智能應用學習等需求，助力高校在機器人系統(tǒng)結構、步態(tài)規(guī)劃、運動控制、算法開發(fā)、場景應用等方面的實踐學習。 Aelos小型雙足機器人 Roban中型雙足機器人基于ROS應用平臺，搭載深度攝像頭，嵌入V-SLAM視覺算法，可以通過導航技術進行建圖，實現自主路徑規(guī)劃和步態(tài)規(guī)劃，涉及運動控制、計算機視覺、圖像處理、運動規(guī)劃等多領域課程，能夠較好地滿足相關專業(yè)實驗實訓、研究開發(fā)、參加競賽等需求。 Roban中型雙足機器人 （三）商業(yè)模式 公司與高校在復合型人才培養(yǎng)、專業(yè)建設、課程建設、科研合作、師資培訓、實訓室搭建等方面開展深入合作，相關產品被用于各類學校的實際教學、實踐、實訓。推廣路徑通過各類研討會、展會、大賽和專業(yè)渠道商進行拓展。 四、推廣情況 （一）應用案例 1.清華大學 與清華大學電子系合作共建《智能機器人設計實踐》專業(yè)限選課，基于人形機器人載體，學習機器人結構原理，圖像識別，路徑規(guī)劃，AI芯片等內容。合作入選中國高等教育學會“校企合作雙百計劃”典型案例。 2.哈爾濱工業(yè)大學 與哈工大開展人才聯合培養(yǎng)全面合作，雙方在開發(fā)校企聯合課程、共建聯合實驗室、共建校外實習實踐基地、共同籌辦BOTEC智能機器人技術挑戰(zhàn)賽等方面進行合作，并入選中國高等教育學會“校企合作雙百計劃”典型案例。 3.南方科技大學 與南科大機器人研究院共建的機器人聯合研究中心，在機器人關鍵核心技術攻關、專業(yè)課程建設、人才聯合培養(yǎng)等領域開展合作。雙方共建的基地被廣東省教育廳認定為廣東省聯合培養(yǎng)研究生示范基地。 （二）應用成效 解決了高校人工智能機器人方向的實驗實訓、教學科研、參加競賽等需求，有助于打造高水平、專業(yè)化的實踐科研條件。年均支撐高校開展教學科研項目不少于1項，科技競賽不少于2項，協(xié)助申報產學合作協(xié)同育人項目等。 （三）推廣計劃 高校新增人工智能等新專業(yè)成為熱門，傳統(tǒng)工科專業(yè)也面臨課程改革要求，因此，通過開展智能機器人設備的應用與實踐，推動相關專業(yè)人才的培養(yǎng)與發(fā)展，已是大勢所趨。推廣模式包括課程案例展示、以賽促教、舉辦研討會等。