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為了解決納米 TiO2 作為處理工業(yè)污染廢水的首選催化劑光催化效率不高，且必須采用波長(zhǎng)小于 387 nm 的紫外光照射的問(wèn)題，本發(fā)明提供一種將上轉(zhuǎn)換紫外發(fā)光材料 Er3+:Y3Al5O12 與 TiO2 復(fù)合，提高光催化效率的 Er3+:Y3Al5O12/TiO2 復(fù)合膜。并將 Er3+:Y3Al5O12/TiO2 復(fù)合膜應(yīng)用在催化降解有機(jī)染料中。 r3+:Y3Al5O12/TiO2 復(fù)合膜用于在可見光照射下催化降解有機(jī)染料。

新能源高占比發(fā)展下傳統(tǒng)同步機(jī)組與風(fēng)光新能源機(jī)組呈現(xiàn)“此消彼長(zhǎng)”趨勢(shì)，電力平衡面臨“保供應(yīng)、促消納”的兩難局面。因此，迫切需要研究面向新型電力系統(tǒng)的電網(wǎng)智能調(diào)度與可視化預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)，保障電網(wǎng)安全可靠供電和新能源最大化消納，助推碳達(dá)峰目標(biāo)順利實(shí)現(xiàn)。 該成果實(shí)現(xiàn)了面向新型電力系統(tǒng)的電網(wǎng)智能調(diào)度與可視化預(yù)警應(yīng)用的信息融合、智能告警、動(dòng)態(tài)監(jiān)視、海量數(shù)據(jù)閱讀、超實(shí)時(shí)仿真和高性能計(jì)算、基于人工智能的電網(wǎng)安全穩(wěn)定分析、虛擬現(xiàn)實(shí)、基于圖數(shù)據(jù)庫(kù)的人-機(jī)交互等功能，為新型電力系統(tǒng)電網(wǎng)調(diào)度員提供了一個(gè)準(zhǔn)確及時(shí)掌握電網(wǎng)實(shí)時(shí)運(yùn)行態(tài)勢(shì)的分析決策工具，實(shí)現(xiàn)調(diào)度員對(duì)調(diào)度計(jì)劃方案的智能互動(dòng)決策以及電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)可視化預(yù)警。 該技術(shù)實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)電網(wǎng)調(diào)度模式向智能性電網(wǎng)調(diào)度模式轉(zhuǎn)換，可廣泛應(yīng)用于電網(wǎng)、電力公司調(diào)度及區(qū)域控制中心等機(jī)構(gòu)，在實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)安全可靠運(yùn)行的同時(shí)，促進(jìn)高比例新能源最大化消納和保障電力可靠供應(yīng)。同時(shí)，該系統(tǒng)不但可應(yīng)用于實(shí)時(shí)運(yùn)行管理，而且還可應(yīng)用在規(guī)劃、交易、營(yíng)銷等新型電力系統(tǒng)生產(chǎn)管理的不同領(lǐng)域。該成果已在四川省電力公司、中國(guó)南方電網(wǎng)等30余家單位機(jī)構(gòu)投入使用，產(chǎn)生了良好的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。 圖1 基于大數(shù)據(jù)的電網(wǎng)運(yùn)行行為識(shí)別及可視化顯示 圖2 多源信息融合的電網(wǎng)環(huán)境監(jiān)測(cè)可視化

多媒體智能控制系統(tǒng)，物聯(lián)網(wǎng)控制管理，網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程管理，音視頻控制，適用于高校、高職院校教室建設(shè)。

當(dāng)前，高校內(nèi)部學(xué)院、部門網(wǎng)站更新不及時(shí)，僵尸網(wǎng)站、發(fā)布內(nèi)容存在不規(guī)范用語(yǔ)、錯(cuò)別字等情況較為普遍，造成了很大的安全風(fēng)險(xiǎn)。由內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)大學(xué)自主開發(fā)的“鏡湖一號(hào)——高校對(duì)外宣傳數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)一體機(jī)”，很好的解決了上述出現(xiàn)的問(wèn)題。同時(shí)，還具備了呈現(xiàn)學(xué)校對(duì)外宣傳數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析與挖掘的可視化態(tài)勢(shì)展現(xiàn)功能，支持大屏觀看和手機(jī)端查看。“鏡湖一號(hào)”基于高校對(duì)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布的各類數(shù)據(jù)，使用人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)設(shè)計(jì)應(yīng)用模型，讓學(xué)校的管理者實(shí)時(shí)掌握數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)。 應(yīng)用場(chǎng)景及創(chuàng)新點(diǎn)： 1.監(jiān)控敏感信息泄露，展現(xiàn)處置狀態(tài)。 2.代替人工發(fā)現(xiàn)更新不及時(shí)、不到位的網(wǎng)站。 3.對(duì)比分析高校黨建態(tài)勢(shì)，同時(shí)展現(xiàn)學(xué)校內(nèi)部各部門黨建狀態(tài)和成果。 3.實(shí)時(shí)展示高校發(fā)布的宣傳數(shù)據(jù)態(tài)勢(shì)，分析出最受歡迎、熱門文章等。 4.平臺(tái)支持國(guó)產(chǎn)化平臺(tái)部署。 5.實(shí)現(xiàn)一體機(jī)快速部署。

智能防火報(bào)警系統(tǒng)整合了GSM短信技術(shù)、高速數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆涓C移動(dòng)通訊技術(shù)、載波技術(shù)、微功率無(wú)線技術(shù)、TCP/IP網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、嵌入式技術(shù)、圖像采集技術(shù)、火焰識(shí)別技術(shù)、專家控制技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)。采用自主研發(fā)的紅紫復(fù)合火焰?zhèn)鞲衅鲗?duì)火焰發(fā)出的紫外線和紅外線進(jìn)行檢測(cè)，采集火焰的特征參數(shù)信號(hào)，可防止太陽(yáng)光、燈光、閃光等外界干擾信號(hào)，實(shí)現(xiàn)對(duì)火焰信號(hào)的準(zhǔn)確識(shí)別，并發(fā)出報(bào)警信號(hào)。同時(shí)配合煙霧傳感器和高清攝像頭對(duì)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行煙霧和畫面的采集，大大增強(qiáng)了火災(zāi)初期報(bào)警的準(zhǔn)確性。采用高速數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆涓C移動(dòng)通訊技術(shù)，速率一般在500kbps以上，系統(tǒng)可將報(bào)警信號(hào)和畫面快速的傳送至遠(yuǎn)程的中央控制室。采用“智能天線”技術(shù)，基于天線的動(dòng)態(tài)波束成型，改變來(lái)自AP的射頻能量的形態(tài)與方向，確保方艙內(nèi)部的無(wú)線通信，可很好的防止其它無(wú)線信號(hào)的干擾。智能防火報(bào)警系統(tǒng)采用專家系統(tǒng)進(jìn)行控制，專家系統(tǒng)由人機(jī)交互界面、知識(shí)庫(kù)、推理機(jī)、解釋器、綜合數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)獲取等6個(gè)部分構(gòu)成，能很好的實(shí)現(xiàn)對(duì)防火報(bào)警系統(tǒng)的智能控制，使系統(tǒng)更加可靠、智能。

智能蜜網(wǎng)技術(shù)是一種新興的基于主動(dòng)防御的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，目前日益受到人們的關(guān)注，發(fā)展前景廣闊。蜜罐是一種網(wǎng)絡(luò)安全資源，它通過(guò)監(jiān)視入侵者的活動(dòng)，使用戶能夠分析研究入侵者所掌握的技術(shù)、使用的工具以及入侵的動(dòng)機(jī)， “知己知彼, 百戰(zhàn)不殆”,只有在充分了解對(duì)手的前提下, 我們才能更有效地維護(hù)互聯(lián)網(wǎng)安全，而蜜罐和蜜網(wǎng)技術(shù)為捕獲黑客的網(wǎng)絡(luò)攻擊行為, 并深入分析黑客提供了基礎(chǔ)。 智能蜜網(wǎng)技術(shù)可應(yīng)用于政務(wù)網(wǎng)站、企業(yè)網(wǎng)站監(jiān)控等網(wǎng)絡(luò)安全和信息安全監(jiān)控等領(lǐng)域。在2013年“棱鏡時(shí)間”的曝光后，中國(guó)對(duì)信息安全保障的重視程度也達(dá)到前所未有的高度。在網(wǎng)絡(luò)安全的倒逼下，行業(yè)發(fā)展正迎來(lái)政策蜜月期，相關(guān)扶持政策有望陸續(xù)出臺(tái)，信息安全市場(chǎng)將進(jìn)入快速發(fā)展期。 智能蜜網(wǎng)項(xiàng)目以數(shù)據(jù)捕獲和分解，用戶上網(wǎng)行為模擬和惡意代碼分析為核心。開放真實(shí)的web服務(wù)，F(xiàn)TP服務(wù)，telnet服務(wù)等。系統(tǒng)包含數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，智能分析，被動(dòng)蜜網(wǎng)，主動(dòng)蜜網(wǎng)，模擬用戶子網(wǎng)，郵件子網(wǎng)，連接控制，數(shù)據(jù)捕獲，管理區(qū)域等9個(gè)模塊。 蜜網(wǎng)服務(wù)數(shù)據(jù)有一定的吸引力，吸引黑客對(duì)蜜網(wǎng)的攻擊。蜜網(wǎng)中預(yù)留一些操作系統(tǒng)和服務(wù)的漏洞，來(lái)實(shí)現(xiàn)攻擊誘騙。在黑客不察覺(jué)的情況下，收集攻擊方式和惡意代碼樣本。 模擬用戶的正常上網(wǎng)行為，訪問(wèn)web服務(wù)，F(xiàn)TP下載，訪問(wèn)郵箱等等，收集一些惡意腳本和惡意代碼。搭建真實(shí)的郵件服務(wù)器，并在互聯(lián)網(wǎng)上傳播該服務(wù)器的郵箱地址，引誘惡意郵件發(fā)送者向該地址發(fā)送帶有惡意代碼的郵件。 URL獲取與分析模塊通過(guò)可配置的多種途徑自動(dòng)獲取URL，以自定義格式保存為中間結(jié)果，再統(tǒng)一由相應(yīng)程序保存到數(shù)據(jù)庫(kù)中。之后對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的URL進(jìn)行篩選和判斷，得到最終的惡意URL。

完成團(tuán)隊(duì)簡(jiǎn)介：西北大學(xué)智能信息處理研究團(tuán)隊(duì)成立于2006年，隸屬西北大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，主要研究互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)分析和媒體計(jì)算相關(guān)理論和技術(shù)，包括醫(yī)療數(shù)據(jù)分析、金融數(shù)據(jù)挖掘、地址生物信息分類、自然語(yǔ)言處理、圖像圖形可視化技術(shù)、智能嵌入式設(shè)備、及軟硬件產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計(jì)等。目前有在職教師8名，博士后2名，博士、碩士生60余名，本科創(chuàng)新小組及畢業(yè)設(shè)計(jì)學(xué)生60余名。研究團(tuán)隊(duì)常年承擔(dān)多項(xiàng)國(guó)家及省部級(jí)以上科研課題，廣泛開展校企合作，和多家知名公司簽訂合作及技術(shù)研發(fā)協(xié)議，承擔(dān)多項(xiàng)相關(guān)企業(yè)委托開發(fā)項(xiàng)目。年發(fā)表論文30余篇，擁有30多項(xiàng)國(guó)家專項(xiàng)、軟件著作權(quán)等科研成果。   成果內(nèi)容：智能電子象棋平臺(tái)是一套包括各種棋類電子棋盤、棋子、棋盤和電腦接口、顯示與報(bào)警等多個(gè)軟硬件模塊的綜合體。其中軟件系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)電子棋盤上的棋局狀態(tài)的實(shí)時(shí)顯示，記錄用戶下棋步驟，控制電子棋盤時(shí)間同步顯示，提醒違反規(guī)則等情況和將軍情況；此外，還包括棋局狀態(tài)分析技術(shù)，經(jīng)典棋局對(duì)比技術(shù)，指導(dǎo)用戶下棋，幫助提高棋藝。其中，電子棋盤感應(yīng)器模塊實(shí)現(xiàn)棋盤和棋子的設(shè)計(jì)；軟件功能模塊實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、棋局的圖像識(shí)別及棋譜庫(kù)搜索；通信模塊實(shí)現(xiàn)棋局狀態(tài)的實(shí)時(shí)傳輸。  成果成熟度：小試產(chǎn)品階段（準(zhǔn)備中試并投產(chǎn)）。 投資方式：合作開發(fā)、技術(shù)入股、成果轉(zhuǎn)讓

成果描述：1．本外觀設(shè)計(jì)產(chǎn)品的名稱：智能碟剎車鎖。2．本外觀設(shè)計(jì)產(chǎn)品的用途：帶碟剎的自行車或電瓶車的防盜車鎖。3．本外觀設(shè)計(jì)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)要點(diǎn)：車鎖的整體形狀以及鎖體本身和色彩的結(jié)合。4．最能表明本外觀設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)要點(diǎn)的圖片或照片：立體圖。5．請(qǐng)求保護(hù)的外觀設(shè)計(jì)包含色彩。市場(chǎng)前景分析：1．本外觀設(shè)計(jì)產(chǎn)品的名稱：智能碟剎車鎖。2．本外觀設(shè)計(jì)產(chǎn)品的用途：帶碟剎的自行車或電瓶車的防盜車鎖。3．本外觀設(shè)計(jì)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)要點(diǎn)：車鎖的整體形狀以及鎖體本身和色彩的結(jié)合。4．最能表明本外觀設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)要點(diǎn)的圖片或照片：立體圖。5．請(qǐng)求保護(hù)的外觀設(shè)計(jì)包含色彩。與同類成果相比的優(yōu)勢(shì)分析：國(guó)內(nèi)領(lǐng)先