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本發(fā)明涉及一種智能調(diào)節(jié)桌及其控制方法，包括桌面和設(shè)于桌面下的桌腿，桌面底部?jī)啥嗽O(shè)有與桌面鉸接的支架；桌腿上設(shè)有與支架配合設(shè)置的桌面高度調(diào)節(jié)裝置，支架和桌面間設(shè)有桌面斜度調(diào)節(jié)裝置；桌面前部設(shè)有人體探測(cè)傳感器；桌面高度調(diào)節(jié)裝置、桌面斜度調(diào)節(jié)裝置和人體探測(cè)傳感器連接至設(shè)于桌面底部的控制器。本發(fā)明的桌面高度和斜度可調(diào)，控制器可以通過人體探測(cè)傳感器反饋的信號(hào)信息控制桌面高度調(diào)節(jié)裝置、桌面斜度調(diào)節(jié)裝置完成桌面的高度和斜度的調(diào)節(jié)，保證調(diào)整的精確性，簡(jiǎn)單易操作，控制器和機(jī)械結(jié)構(gòu)的存在使得對(duì)不良坐姿和久坐行為進(jìn)行自動(dòng)調(diào)整成為可能，由控制器控制桌面的升降和斜度的調(diào)整，保證使用者無需時(shí)刻關(guān)注伏案時(shí)間，更為人性化。

手動(dòng)或半自動(dòng)絡(luò)筒機(jī)難以滿足市場(chǎng)的需求，全自動(dòng)絡(luò)筒機(jī)的開發(fā)是迫在眉睫。我國在90年代開始引進(jìn)新型自動(dòng)絡(luò)筒機(jī)，但因機(jī)械零件多，精度要求高，互換性、可靠性及穩(wěn)定性不夠而未能形成批量生產(chǎn)。2000年后，在與與德國賜來福公司、意大利薩維沃公司進(jìn)行自動(dòng)絡(luò)筒機(jī)的技貿(mào)結(jié)合，進(jìn)口部件，國內(nèi)組裝，但國產(chǎn)化率低，特別是核心控制系統(tǒng)更是薄弱環(huán)節(jié)。  絡(luò)筒機(jī)主要完成：1.      改變卷裝，增加紗線卷裝的容紗量：通過絡(luò)筒將容量較少的管紗(或絞紗)連接起來，做成容量較大的筒子，一只筒子的容量相當(dāng)于二十多只管紗。筒子可用于整經(jīng)，并捻，卷緯，染色，無梭織機(jī)上的緯紗以及針織用紗等。這些工序如果直接使用管紗會(huì)造成停臺(tái)時(shí)間過多，影響生產(chǎn)效率的提高，同時(shí)也影響產(chǎn)品質(zhì)量的提高，所以增加卷裝容量是提高后道工序生產(chǎn)率和質(zhì)量的必要條件。2.      清除紗線上的疵點(diǎn)，改善紗線品質(zhì)：棉紡廠生產(chǎn)的紗線上存在著一些疵點(diǎn)和雜質(zhì)，比如粗節(jié)，細(xì)節(jié)，雙紗，弱捻紗，棉結(jié)等。絡(luò)筒時(shí)利用清紗裝置對(duì)紗線進(jìn)行檢查，清除紗線上對(duì)織物的質(zhì)量有影響的疵點(diǎn)和雜質(zhì)，提高紗線的均勻度和光潔度，以利于減少紗線在后道工序中的斷頭，提高織物的外觀質(zhì)量。紗線上的疵點(diǎn)和和雜質(zhì)在絡(luò)筒工序被清除是最合理的，因?yàn)榻j(luò)筒時(shí)每只筒子的工作是獨(dú)立進(jìn)行的，在某只筒子處理斷頭時(shí)，其它筒子可以不受影響繼續(xù)工作。全自動(dòng)絡(luò)筒機(jī)智能控制系統(tǒng)主要功能：1.      紗線疵點(diǎn)清除；2.      全自動(dòng)探紗、吸紗、剪紗、捻接；3.      熱捻接、濕捻接；4.      高速、均勻卷繞；5.      自動(dòng)防疊控制算法；6.      自動(dòng)紗庫控制；7.      張力閉環(huán)控制；8.      CAN通訊、60錠控制；9.      崗位安排、報(bào)表打印、效率統(tǒng)計(jì)；10.   過流、過壓、過速保護(hù)。

本發(fā)明公開了一種電站鍋爐燃燒智能控制方法，包括如下步驟：(1)對(duì)歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行融合；(2)遍歷融合后的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行錯(cuò)誤檢測(cè)，剔除錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，篩選出穩(wěn)態(tài)工況數(shù)據(jù)，去除穩(wěn)態(tài)工況數(shù)據(jù)中的一些工況數(shù)據(jù)，以剩下的穩(wěn)態(tài)工況數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本；(3)建立訓(xùn)練樣本庫，以煤質(zhì)特性參數(shù)、鍋爐控制參數(shù)作為輸入?yún)?shù)，燃燒效果參數(shù)為輸出參數(shù)，建立鍋爐綜合燃燒預(yù)測(cè)模型；(4)對(duì)鍋爐燃燒效果參數(shù)進(jìn)行全局敏感性分析，得到鍋爐燃燒效果參數(shù)的敏感的鍋爐控制參數(shù)及敏感區(qū)間，再采用啟發(fā)式優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)鍋爐控制參數(shù)的優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)鍋爐的智能優(yōu)化控制。本發(fā)明基于電站鍋爐豐富的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，具有較好的實(shí)用性。

成果提出了面向?qū)嶋H運(yùn)營需求的智能駕駛導(dǎo)航控制方法，突破了車輛跟蹤控制強(qiáng)依賴于模型的技術(shù)瓶頸，提升了大慣性車輛系統(tǒng)的跟蹤控制品質(zhì)，為智能駕駛導(dǎo)航控制技術(shù)應(yīng)用提供理論依據(jù)。 提出了一種大慣性電動(dòng)客車的智能駕駛橫縱向解耦控制方法，提升了大慣性客車無人駕駛環(huán)境下跟蹤期望軌跡的控制精度，優(yōu)化了控制結(jié)構(gòu)，有效克服了其大慣性和滯后性，改善了大慣性無人駕駛客車控制的響應(yīng)速度和跟蹤效果；提出了一種基于前后軸融合參考的自主招車導(dǎo)航及控制方法，增加了對(duì)長軸距車輛的精準(zhǔn)控制，提高了車輛導(dǎo)航控制的精度。

針對(duì)礦井惡劣環(huán)境中絕對(duì)定位信息缺失，利用多源融合感知技術(shù)，構(gòu)建可行駛區(qū)域兩側(cè)邊緣，利用中心參考軌跡種子點(diǎn)生成擬合跟蹤軌跡。建立勢(shì)場(chǎng)態(tài)勢(shì)圖，實(shí)現(xiàn)智能礦用掘進(jìn)機(jī)井下動(dòng)態(tài)避障，并設(shè)計(jì)了自適應(yīng)變參數(shù)的軌跡跟蹤導(dǎo)航控制方法，突破了智能礦用掘進(jìn)機(jī)礦井下自主導(dǎo)航規(guī)劃的技術(shù)瓶頸。 提供了一種礦井下智能駕駛的局部路徑規(guī)劃方法及系統(tǒng)，自適應(yīng)調(diào)整軌跡，實(shí)現(xiàn)路口前礦車的橫向校正，保證礦車安全的通過路口，提高下無人礦車在分岔路口的安全性；提供了一種智能掘進(jìn)機(jī)橫向優(yōu)化控制方法及系統(tǒng)，在粉塵碎石惡劣環(huán)境下，并缺乏絕對(duì)定位信息時(shí)，實(shí)現(xiàn)智能礦用掘進(jìn)機(jī)井下精確橫向軌跡跟蹤控制技術(shù)；提供了一種智能駕駛的自底向上平滑軌跡生成方法及系統(tǒng)，保證在直線路線參考點(diǎn)處于道路中間，在彎道路段參考點(diǎn)處于彎道內(nèi)側(cè)，提高掘進(jìn)機(jī)行駛過程中的安全性。

智能水硬度在線監(jiān)測(cè)與控制系統(tǒng)是針對(duì)供暖、制冷等行業(yè)研發(fā)的一種自動(dòng)化水質(zhì)在線監(jiān)測(cè)與控制產(chǎn)品，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)鍋爐軟化水、供暖軟化水等待檢測(cè)樣本的自動(dòng)定時(shí)取樣、檢測(cè)試劑滴定、基于溶液顏色的數(shù)據(jù)分析與處理、以及數(shù)據(jù)上傳和存儲(chǔ)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)水質(zhì)硬度參數(shù)的自動(dòng)化在線監(jiān)測(cè)，并對(duì)硬度超標(biāo)的水進(jìn)行軟化處理從而實(shí)現(xiàn)對(duì)水硬度的自動(dòng)控制。 圖1.智能水硬度在線監(jiān)測(cè)與控制系統(tǒng)樣機(jī)

智能水硬度在線監(jiān)測(cè)與控制系統(tǒng)是針對(duì)供暖、制冷等行業(yè)研發(fā)的一種自動(dòng)化水質(zhì)在線監(jiān)測(cè)與控制產(chǎn)品。 一、項(xiàng)目分類 關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、成果簡(jiǎn)介 1、智能水硬度在線監(jiān)測(cè)與控制系統(tǒng)是針對(duì)供暖、制冷等行業(yè)研發(fā)的一種自動(dòng)化水質(zhì)在線監(jiān)測(cè)與控制產(chǎn)品，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)鍋爐軟化水、供暖軟化水等待檢測(cè)樣本的自動(dòng)定時(shí)取樣、檢測(cè)試劑滴定、基于溶液顏色的數(shù)據(jù)分析與處理、以及數(shù)據(jù)上傳和存儲(chǔ)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)水質(zhì)硬度參數(shù)的自動(dòng)化在線監(jiān)測(cè)，并對(duì)硬度超標(biāo)的水進(jìn)行軟化處理從而實(shí)現(xiàn)對(duì)水硬度的自動(dòng)控制。 2、針對(duì)供暖、制冷等行業(yè)研發(fā)的一種自動(dòng)化水質(zhì)在線監(jiān)測(cè)與控制產(chǎn)品，替代傳統(tǒng)的人工取樣檢測(cè)，完全自動(dòng)化、智能化。已在熱力集團(tuán)等單位進(jìn)行了多輪實(shí)際測(cè)試和應(yīng)用。

針對(duì)礦井惡劣環(huán)境中絕對(duì)定位信息缺失，利用多源融合感知技術(shù)，構(gòu)建可行駛區(qū)域兩側(cè)邊緣，利用中心參考軌跡種子點(diǎn)生成擬合跟蹤軌跡。建立勢(shì)場(chǎng)態(tài)勢(shì)圖，實(shí)現(xiàn)智能礦用掘進(jìn)機(jī)井下動(dòng)態(tài)避障，并設(shè)計(jì)了自適應(yīng)變參數(shù)的軌跡跟蹤導(dǎo)航控制方法，突破了智能礦用掘進(jìn)機(jī)礦井下自主導(dǎo)航規(guī)劃的技術(shù)瓶頸。 提供了一種礦井下智能駕駛的局部路徑規(guī)劃方法及系統(tǒng)，自適應(yīng)調(diào)整軌跡，實(shí)現(xiàn)路口前礦車的橫向校正，保證礦車安全的通過路口，提高下無人礦車在分岔路口的安全性；提供了一種智能掘進(jìn)機(jī)橫向優(yōu)化控制方法及系統(tǒng)，在粉塵碎石惡劣環(huán)境下，并缺乏絕對(duì)定位信息時(shí)，實(shí)現(xiàn)智能礦用掘進(jìn)機(jī)井下精確橫向軌跡跟蹤控制技術(shù)；提供了一種智能駕駛的自底向上平滑軌跡生成方法及系統(tǒng)，保證在直線路線參考點(diǎn)處于道路中間，在彎道路段參考點(diǎn)處于彎道內(nèi)側(cè)，提高掘進(jìn)機(jī)行駛過程中的安全性。 智能礦用掘進(jìn)機(jī)井下導(dǎo)航控制技術(shù)

1、改變卷裝，增加紗線卷裝的容紗量： 通過絡(luò)筒將容量較少的管紗(或絞紗)連接起來，做成容量較大的筒子，一只筒子的容量相當(dāng)于二十多只管紗。筒子可用于整經(jīng),并捻,卷緯,染色,無梭織機(jī)上的緯紗以及針織用紗等。這些工序如果直接使用管紗會(huì)造成停臺(tái)時(shí)間過多，影響生產(chǎn)效率的提高，同時(shí)也影響產(chǎn)品質(zhì)量的提高，所以增加卷裝容量是提高后道工序生產(chǎn)率和質(zhì)量的必要條件。 2、清除紗線上的疵點(diǎn)，改善紗線品質(zhì)： 棉紡廠生

本項(xiàng)目針對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的移動(dòng)式服務(wù)機(jī)器人系統(tǒng)，探究高環(huán)境適應(yīng)性的感知與導(dǎo)航控制方法，以及高人機(jī)協(xié)調(diào)性的共享控制機(jī)制，解決動(dòng)態(tài)環(huán)境中的魯棒自定位、擁擠受限環(huán)境中的導(dǎo)航規(guī)劃與控制、人機(jī)共享控制等難題，為提高服務(wù)機(jī)器人在復(fù)雜環(huán)境中的自主能力提供理論基礎(chǔ)和技術(shù)方法。 通過本項(xiàng)目的實(shí)施，在服務(wù)機(jī)器人的感知與控制方面取得了一系列技術(shù)突破，對(duì)于地圖創(chuàng)建、自定位、導(dǎo)航控制和共享控制等問題已取得國際前沿的理論和實(shí)驗(yàn)結(jié)果。 “交龍”智能輪椅入選2010年上海世博會(huì)展出，獲得上海世博工作優(yōu)秀個(gè)人等榮譽(yù)。 “交龍”服務(wù)機(jī)器人作為國家863計(jì)劃先進(jìn)制造技術(shù)領(lǐng)域代表性成果入選“十一五”國家重大科技成就展。曾獲國際機(jī)器人領(lǐng)域旗艦大會(huì)IEEE ICRA 2011服務(wù)機(jī)器人最佳論文獎(jiǎng)（大陸學(xué)者首次）、機(jī)器人世界杯亞軍和多屆中國機(jī)器人大賽冠軍。國際權(quán)威技術(shù)評(píng)估機(jī)構(gòu)WTEC和美國國家科學(xué)基金會(huì)在2012年發(fā)表的技術(shù)評(píng)估報(bào)告《Human-Robot Interaction》（每5年全球評(píng)估一次）報(bào)道了本項(xiàng)目的研究成果。